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心电信号检测处理技术研究
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心电信号滤波器的设计|心​电​信​号​滤​波​器​的​设​计
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心电信号检测处理技术研究毕业设计论文.doc50页
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1.1 课题研究的背景和意义
随着生活节奏的加快、工作压力的增大,心脏病成为严重危害人民健康的疾病之一。我国死亡人口中大约有20%~30%是与心脏病有关。及时了解人类心脏病的状况,对于适时治疗、预防心脏病突发死亡,具有十分重要的意义。目前,医生对心血管疾病的诊断基本上是以常规心电图ECG为主要手段,它在诊断心律变异、心肌缺血、心肌梗塞等方面有着重要作用,它是记录心脏电活动简单而实用的方法,能反映出兴奋在心脏内的传播过程及心脏的机能状态。如果心脏的传导系统发生障碍或某部分心肌发生病变,心电活动的变化能恰当及时地反映在心电图上,表现为各个波形的异常变化和进行性演变过程[1]。产生心电图的波形信号和其他生命体系统产生的信号一样,具有以下几个主要特点:
第一随机性较强:即信号无法用确定的函数式来描述;
第二是噪声背景强:欲测的有用信号往往淹没在许多无用信号中;
第三是信号频率相对低:难以正确识别信息;
第四是心电信号基本是周期的但它又有着非平稳的性质,随时都处于微小的变动之中,而不是固定不变的[2]。
所以如何对心电信号准确地检测并进行有效地处理,是摆在人们面前的难题,它己经成为目前信号处理领域一个比较热门的研究课题。与此同时也出现了相应的分析方法和分析理论,进而推动着科学的进步和发展。早期在处理信号受限于硬件设备而难以实践。现在随着科学技术的快速发展,硬件条件已经不是问题,并且有很多测方法被提出,小波变换Wavelet Transform便是当今一项重要的检测技术,它是以数学理论为基础,它能同时提供心电图信号的时域和频域的局部化信息。小波分析还具有多尺度性和“数学显微”特性,这些特性使得小波分析
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心电信号中工频干扰的消除
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内容提示：心电信号中工频干扰的消除,工频干扰,脑电去工频干扰,工频变压器,工频过电压,工频电场,工频运行,工频电磁场,工频耐压,工频磁场
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心电信号采集与分析软件系统的设计与实现.pdf66页
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硕士学位论文
心电信号采集与分析软件系统的设计与实现
姓名：韩波
申请学位级别：硕士
专业：生物医学工程
指导教师：王永军
座机电话号码
东北大学硕士学位论文
心电信号采集与分析软件系统的设计与实现
心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病之一，而心电信号则是评价心脏功能的重要
依据。因此，关于心电信号的记录、处理和分析的研究一直为各方所关注。随着计算机
在医疗领域的广泛应用，基于微机的心电信号采集与分析系统更受到了广泛的关注。
心电信号采集与分析系统由硬件和软件两部分组成，硬件主要完成对心电信号的采
集，并对采集到的信号进行调理、放大、模数转换，使之进入计算机。软件主要对采集
到的数据进行显示、记录、处理，并对系统各部分进行控制。本文主要研究和实现了该
系统的软件部分。
本论文内容主要包括以下几个方面：采用了面向对象的思想和多线程技术编写了独
立的心电信号软件采集线程；设计了平滑滤波器滤除心电信号中的工频干扰，采用了曲
线拟合法滤除基线漂移的干扰；讨论了QRS波、P波、T波起点和终点的检测；采用了
R波检测算法进行QRS波的检测；利用了幅度检测方法实现了P、T波的定位；实现了
4种心律失常现象的识别。
关键词：心电信号；面向对象；多线程；滤波；QRS波检测
东北大学硕士学
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