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3秒自动关闭窗口目的:使用Sqoop将Oracle中的数据导入到HBase中,并自动生成组合行键!环境:Hadoop2.2.0Hbase0.96sqoop-1.4.4.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gzOracle11gjdk1.7Ubuntu14 Server这里关于环境吐槽一句:最新版本的Sqoop1.99.3功能太弱,只支持导入数据到HDFS,没有别的任何选项,太土了!(如有不同意见欢迎讨论给出解决方案)命令:sqoop import -D sqoop.hbase.add.row.key=true --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.0.147:1521:ORCLGBK --username ZHAOBIAO --P --table &CMS_NEWS_0625 & --hbase-create-table --hbase-table 147patents --column-family patentinfo --split-by CREATE_TIME --hbase-row-key &CREATE_TIME,PUBLISH_TIME,ID,TITLE&数据源相关参数说明:--connect:数据库连接串--username:用户名--P:交互式输入密码--table:表名-m:并行执行sqoop导入程序的map task的数量,在不指定的情况下默认启动4个map--split-by:并行导入过程中,各个map task根据哪个字段来划分数据段,该参数最好指定一个能相对均匀划分数据的字段,比如创建时间、递增的IDHBase相关参数说明:--hbase-table:hbase中接收数据的表名--hbase-create-table:如果指定的接收数据表在hbase中不存在,则新建表--column-family:列族名称,所有源表的字段都进入该列族--hbase-row-key:如果不指定则采用源表的key作为hbase的row key。可以指定一个字段作为row key,或者指定组合行键,当指定组合行键时,用双引号包含多个字段,各字段用逗号分隔-D sqoop.hbase.add.row.key :是否将rowkey相关字段写入列族中,默认为false,默认情况下你将在列族中看不到任何row key中的字段。注意,该参数必须放在import之后。注意几个坑:1.Oracle的表名必须大写(--table CMS_NEWS_0625)&;2.用户名必须大写字母(&--username ZHAOBIAO);3.组合行键参数中的字段名都必须大写(--hbase-row-key &CREATE_TIME,PUBLISH_TIME,TITLE&);4.作为组合行键的几个字段都不能有null&#20540;,否则会报错,请执行该语句前先确认;5.sqoop不会导入&#20540;为null的字段。异常解决过程中遇到报错:Error: java.io.IOException: Could not insert row with null value for row-key column: OPERATE_TIME& & & & at org.apache.sqoop.hbase.ToStringPutTransformer.getPutCommand(ToStringPutTransformer.java:125)& & & & at org.apache.sqoop.hbase.HBasePutProcessor.accept(HBasePutProcessor.java:142)& & & & at org.apache.sqoop.mapreduce.DelegatingOutputFormat$DelegatingRecordWriter.write(DelegatingOutputFormat.java:128)& & & & at org.apache.sqoop.mapreduce.DelegatingOutputFormat$DelegatingRecordWriter.write(DelegatingOutputFormat.java:92)& & & & at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewDirectOutputCollector.write(MapTask.java:634)& & & & at org.apache.hadoop.mapreduce.task.TaskInputOutputContextImpl.write(TaskInputOutputContextImpl.java:89)& & & & at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.map.WrappedMapper$Context.write(WrappedMapper.java:112)& & & & at org.apache.sqoop.mapreduce.HBaseImportMapper.map(HBaseImportMapper.java:38)& & & & at org.apache.sqoop.mapreduce.HBaseImportMapper.map(HBaseImportMapper.java:31)& & & & at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:145)& & & & at org.apache.sqoop.mapreduce.AutoProgressMapper.run(AutoProgressMapper.java:64)& & & & at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:763)& & & & at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:339)& & & & at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:162)& & & & at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)& & & & at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)& & & & at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1491)& & & & at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:157)原因1:--hbase-row-key &create_time,publish_time,operate_time,title&字段名小写了,需要将其修改为大写--hbase-row-key &CREATE_TIME,PUBLISH_TIME,TITLE&原因2:该字段在原表中的确存在Null&#20540;。补充:& & & & Map-Reduce Framework& & & & & & & & Map input records=639529& & & & & & & & Map output records=639529166251 row(s) in}

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