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我快毕业了,九成九新MDS山地车低价转让!! - 500元
信息编号：
类型：山地车
MDS的山地车,了解这个牌子的都知道这个车真心不错，买的时候是1020，骑了半年多，基本上全新，前缓震器，禧玛诺变速器，21速，之前经常骑车上岳麓山，本人目前找好了工作，想便宜点速度转掉，有意向联系本人直接来湖南大学天马学生公寓看车就好了，来之前打给我约定个时间，因为实验室天天得做实验，那样会节约彼此的时间，坐公交车的话就是到麓山南路口下车，对面就是湖南大学天马学生公寓，非诚勿扰。联系我时，请说明是在长沙赶集网二手自行车看到的山地车转让信息，谢谢。
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声响。秋越来越深了。而我在山地车一页页，落下一笔袅娜的情怀
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（2）820，是这个价（1）杂牌车，一般般
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公里车轮胎就是很细的，你还没有看到0.95的轮胎。
看来我的车是小白鼠了。我自己花钱买套新泥板行么？
我们新款在轮宽的提速与货架上都有做更方便的改进，但照片的说明做的还不是很好，这点我们最近会改进；泥板是有改的比较小了，也更轻量化。在此很谢谢您的建议。
那你快把图片换过来。1.5宽的胎换成1.25宽的胎 挡泥板又不改过来 那宽
丑死了 又不改改 要改一起改呀
新款207车胎改为1.25宽，比原来1.5宽的骑行起来速度更快更省力哦，谢谢！胎径与原来相同哦
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我国大数据产业存问题
　　在大数据技术快速发展为智慧城市迅速崛起提供支撑的同时，我国大数据产业仍然面临着发展战略不清、管理机制不健全、技术人才匮乏等亟待重视的问题。
　　一是对大数据等现代技术缺乏全面认识。一项针对我国政府部委信息化部门的调查显示，有近四成未对大数据提升业务能力给予充分重视，仅有5.6%的部门将数据分析视为业务核心竞争力，一些部门对利用大数据持观望态度。虽然，在发达国家启动以大数据技术为核心的新一轮信息战略的同时，我国已经从政府数据公开、建立制度规范等方面入手，研究地方的大数据发展战略。但是，目前在国家层面还没有形成统筹把握大数据发展趋势、推进大数据应用的整体思维和发展规划，没有明确的管理部门，很多顶层设计和战略构思落不到实处。
　　二是管理基础不健全。技术规范不一致、准确性和一致性差、安全责任不明晰、目标利益不协调等制约了各部门、各层级之间信息的开发利用，使各地方、各部门成为信息孤岛，无法实现数据价值最大化。同时，还存在大量信息盲点，据有关调查显示，有66.7%的受访国家部委认为数据管理最大挑战是数据的开放与共享。2013年全球开放数据指标排名中，我国在70个国家和地区中位列第34位，在联合国2012年全球电子政务发展指数排名中，我国仅列第78位。
　　三是法律法规不完善。一方面有关数据产权、公开、使用、安全等方面的法律法规缺失问题越来越严重。例如，上海低保户经济状况核对系统，受相关法律约束，难以与其他部门共享个人和家庭状况信息；另一方面，大数据对隐私的暴露与大数据产生和应用的特点密切相关，必然冲击现有的管理方式、社会制度和法律体系。
　　四是核心技术和人才匮乏。大数据技术研发有待突破，大数据应用的标准、评估、分析等技术研发有待推进，现有的信息安全手段难以满足大数据应用的安全要求；支撑我国大数据平台的软硬件仍然受制于人，即使国产的计算机、网络设备也大量采用国外芯片，短期内仍不具备完全国产化能力。国内信息安全命脉几乎全部被外国企业掌握。此外，专业人才尤其是复合型人才缺乏。
　　四大举措促产业健康发展
　　为促进我国大数据产业全面健康发展，针对当前产业面临的问题，全国政协常委提案委员会副主任、九三学社中央副主席赖明在会上指出，今后应努力做好四方面工作：一是制定国家大数据发展战略。尽快将大数据等现代技术应用上升为国家战略，同时把数据主权纳入国家核心利益范畴。组织法律、行政、科研、产业、社会团体等多方力量，研究大数据等现代技术发展趋势，评估和应用大数据对经济、社会、文化、政策法律、国家安全等方面带来的影响和挑战；确立大数据技术进步和产业培育的发展路径，纳入&十三五&规划，并制定专项规划及未来五年或更长时间发展目标、重点任务、行动计划和保障措施；特别注意宏观规划、整体设计和资源统筹，引导各地因地制宜并量力而行。
　　二是完善数据管理机制。设立数据资源监管机构，统筹各类信息化平台项目规划，逐步规范数据业务流程；出台大数据技术、协议、标准，以规范统一政府各部门数据编码、处理、共享、交换标准。从数据积累丰富、质量较好、应用需求迫切的部门起步，依托已有的数据库和电子政务资源，逐步整合数据存储处理业务，构建完整、系统、多层次的公共平台体系，汇集各部门数据，打造集中与分布式相结合的信息资源服务系统，对内共享交换，对外协同服务；建立数据安全保障机制，设立安全技术防范体系。加强安全监测、管理，特别要加强身份认证与访问控制系统建设，确保信息使用过程的可监控、可溯源。
　　三是完善相关的法律、法规。加快制定涉及个人隐私、商业秘密和政府保密数据采集、使用和保护的基础性法律。在《政府信息公开条例》基础上，制定关于数据产权归属、转让和涵盖数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等环节的法律法规；建立符合中国国情的信息数据法律体系；在立法、司法和执法环节中加大对信息数据造假、泄露、盗窃、盗版侵权等活动的打击力度，保障个人、企业和国家数据安全。
　　四是加强核心技术攻关和人才培养。成立国家专项科研基金，大力支持数据科学的基础性、关键性和前瞻性研究；组建产业联盟，构建大数据技术的&政、产、学、研、用&联动机制，以应用刺激人才培养，促进技术研发；在高校设立数据科学和数据工程专业，建立学科体系，注重跨学科的复合型人才培养，建立数据分析师等职业资格认证体系，鼓励培训机构开展数据人才培训。围绕数据思维模式和数据技术能力等方面，对信息化、统计和决策管理等部门的人才队伍开展培训。
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