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阅读器阅读/下载图书须安装超星阅读器，小麦气象灾害风险评估及其在农业保险中的应用研究--《安徽农业大学》2010年硕士论文
小麦气象灾害风险评估及其在农业保险中的应用研究
【摘要】：
本研究采用风险分析的方法,结合GIS技术,对安徽省小麦生产主要气象灾害的风险进行了分析和评估,并且将风险评估的结果应用到农业保险决策中,主要的研究内容及取得的成果如下：
首先,对安徽省小麦主要气象灾害进行了辨识。得出了安徽省小麦主要气象灾害为干旱灾害,涝渍灾害、冬季冻害,晚霜冻害以及干热风灾害。为了满足灾害风险分析对灾害指标量化的需要,本研究参照当前常用小麦灾害指标,为各种灾害设计了单灾种灾害指数。为了能够找出各种灾害的综合影响效果,本研究将灰色理论引入到灾害指数设计中来,计算了灾害与产量的灰色关联度,结果表明,在各种灾害种,干旱对小麦的影响最大,其次是干热风,再次是涝渍、晚霜冻,冬季冻害对安徽省小麦的影响不大。以灰色关联度为权重,对各种灾害指数进行了加权求和,得到了安徽省小麦气象灾害综合灾害指数,并且用综合气象灾害指数与安徽省小麦历年相对气象产量做了相关分析,分析结果表明二者呈现显著相关。
其次,进行了安徽省小麦气象灾害风险分析。本研究为了克服样本少而带来的信息不完备的缺陷,采用模糊数学中信息扩散的方法,计算了各种单灾种灾害以及综合灾害的不同级别灾害指数发生的概率,并且绘制了各灾害的超越概率曲线(EP曲线),进一步对各种灾害发生、分布规律进行了分析。分析表明：安徽省小麦气象灾害有明显的随着纬度呈现梯度分布的特征,南北差异明显。其中,干旱、干热风灾害指数平均值及相对大的灾害发生概率从南到北依次增大；冬季冻害及晚霜冻害总体上也呈现出从南到北依次增大的趋势,但是在沿江地区发生较小；涝渍灾害从南到北依次呈现梯度减小；但是从综合灾害的分布来看,从南到北逐渐增大。
再次,建立了灾害风险评估模型,对安徽省小麦气象灾害进行了风险评估。为了便于比较,本文采用两种方法进行了安徽省小麦气象灾害进行风险评估。首先,以安徽省小麦历史损失为依据,建立了减产率发生的概率模型,绘制了不同级别减产率发生概率分布图。其次,本研究着重将综合灾害指数大于0.25发生的概率作为气象灾害危险性指标,同时引入了暴露性指标、孕灾环境稳定性指标以及抗灾减灾能力指标,采用AHP(层次分析)方法,确定了各个指标的权重系数,建立了安徽省小麦气象灾害风险评价模型,计算了各个站点气象灾害风险指数。用各个站点的气象灾害风险指数与小麦历年减产率10%发生的概率进行相关分析,结果表明二者相关关系极显著(R=0.42,P0.01)。利用气象灾害风险指数在GIS下制作分布图,从图上看,安徽省小麦气象灾害风险大体上呈现纬度梯度分布,南北差异显著,不同地区灾害种类及成灾条件不同。但是二者相关系数低,原因是单一损失指标对体现潜在灾害风险不完备,也从侧面体现利用气象灾害风险模型对潜在风险评价优越性。
最后,针对当前农业保险所面临的主要问题。本研究尝试了将安徽省小麦气象灾害风险评估的结果应用到农业保险决策管理中,着重阐述了2个方面的应用尝试：(1)以气象灾害风险指数以及小麦减产率大于10%发生的概率为指标,按照农业保险分区的要求,采用K-Means聚类方法,将安徽省分为4个不同的保险区域,并且对各个保险区的风险特征进行阐述；(2)提出了农业保险差异化经营的方法,使用区域风险系数结合基准费率来进行区域差别费率的设定,并且尝试性进行了各个区域费率的计算
【关键词】：
【学位授予单位】：安徽农业大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2010【分类号】：S42;F842.6;F224【目录】：
ABSTRACT5-10
1 文献综述10-15
1.1 对气象灾害风险内涵的认识10-11
1.2 气象灾害风险评价的方法11-12
1.3 农业气象灾害风险研究12-14
1.4 风险评估在农业保险中的应用研究14-15
2 引言15-17
2.1 本研究的实用价值及理论意义15
2.2 本研究的主要内容15-17
3 资料来源与主要技术方法17-34
3.1 资料来源17
3.2 安徽省小麦气象灾害辨识17-20
3.3 安徽省小麦风险评价指标设计20-29
3.3.1 干旱指数设计20-21
3.3.2 涝渍指数设计21-22
3.3.3 低温冻害及晚霜冻指数设计22-24
3.3.4 干热风指数设计24-25
3.3.5 综合灾害指数设计25-26
3.3.6 暴露性指标设计26
3.3.7 脆弱性指标设计26-28
3.3.8 抗灾性能指标设计28
3.3.9 孕灾环境指标设计28-29
3.4 安徽省小麦风险评估模型建立29-34
3.4.1 灾害风险概率计算模型29-31
3.4.2 损失风险评估模型的构建31-32
3.4.3 气象灾害风险评价模型构建32-34
4 研究结果与分析34-67
4.1 安徽省小麦主要气象灾害风险分析34-54
4.1.1 安徽省小麦主要气象灾害指数空间分布特征34-36
4.1.2 安徽省小麦主要气象灾害指数时间变化特征36-38
4.1.3 安徽省小麦主要气象灾害指数变异特征38-40
4.1.4 安徽省小麦不同范围气象灾害指数发生概率特征40-42
4.1.5 安徽省各代表站小麦主要气象灾害风险特征42-46
4.1.6 安徽省小麦综合气象灾害风险分析46-51
4.1.7 安徽省小麦气象灾害暴露性分析51
4.1.8 安徽省小麦气象灾害脆弱性分析51-52
4.1.9 小麦气象灾害孕灾环境稳定性分析52-53
4.1.10 小麦气象灾害抗灾能力分析53-54
4.2 安徽省小麦气象灾害风险评估54-60
4.2.1 安徽省小麦损失风险评估55-57
4.2.2 安徽省小麦气象灾害风险评估57-60
4.3 基于气象灾害风险评估的农业保险决策应用研究60-67
4.3.1 安徽省小麦保险风险区域划分61-64
4.3.2 基于气象灾害风险的安徽省小麦区域保险费率设计64-67
5 结论与讨论67-69
5.1 结论67-68
5.2 讨论68-69
参考文献69-75
个人简介76
研究生期间参与的主要项目76
研究生期间发表的论文76
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