在“测滑轮组机械效率”的实验中，用同一滑轮组进行了两次实验，实验数据如下表所示．次数钩码重G/N钩码上升的高度h/cm弹簧测力计的示数F/N弹簧测力计移动的距离s/cm1250.6252481.1（1）在表格的空格处，填上合适的数据．（2）在图中用笔画线代替细绳组装滑轮组．（3）第1&次实验测得滑轮组的机械效率为66.7%．（4）如果将重为3N的钩码挂在同一滑轮组下，根据题中已有的信息可以估算出这时滑轮组的机械效率值应在66.7%～72.7%范围内．（5）实验时，应使弹簧测力计做竖直匀速运动．小刚同学在用弹簧测力计静止时进行读数，则他这样得出的机械效率与实际值相比偏大（填“偏小”、“偏大”或“相等”）．
解：（1）由表格中第一组数据可知，绳子的段数n=1h1==5，第二组绳子自由端移动的距离：s2=5h2=5×8cm=40cm．（2）n=5是奇数，从动滑轮的挂钩开始依次绕线，如下图所示：（3）滑轮组的机械效率为：η=有W总===第1次实验测得滑轮组的机械效率：η1=1nF1=≈66.7%；第2次实验测得滑轮组的机械效率：η2=2nF2=≈72.7%．（4）通过实验数据我们发现：使用同一个滑轮组时，增加钩码的重，机械效率会变大；3N在2N、4N之间，因此机械效率也在66.7%～72.7%之间．（5）实验过程中，弹簧测力计要竖直匀速拉动，根据二力平衡的条件可知此时弹簧测力计的示数才于绳子的拉力相等；当弹簧测力计静止时，绳子和滑轮之间没有摩擦力，拉力示数会变小，有用功在总功中占的比例增大，滑轮组的机械效率偏大．故答案为：（1）40；（2）如上图所示；（3）66.7%；（4）66.7%～72.7%；（5）竖直匀速；偏大．（1）根据第一次物体上升的高度和绳子自由端移动的距离来判断绳子的段数，即s=nh，从而求出第二次实验弹簧测力计移动的距离；（2）n=5是奇数，根据“动奇定偶”可知从动滑轮的挂钩开始绕线；（3）根据W=Gh求出有用功，根据W=Fs求出总功，利用η=有W总求出第1次和第2次实验测得滑轮组的机械效率；（4）使用滑轮组时增加钩码的重，增大了有用功，则有用功占总功的比例增大，也就是机械效率变大；（5）知道弹簧测力计做匀速运动，物体受力才平衡．在提升物体时，不仅要克服动滑轮的重力，还要克服摩擦力．当静止时读数，则所测拉力偏小，机械效率偏大．暑假期间,小刚和小强定期去游泳馆参加游泳训练.小刚从7月5日起,每3天训练一次_百度知道
暑假期间,小刚和小强定期去游泳馆参加游泳训练.小刚从7月5日起,每3天训练一次
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出门在外也不愁这是小刚家12月份的家庭支出情况统计表。（把统计表填完整） 伙食900，水电250，休闲（ ）_百度知道
这是小刚家12月份的家庭支出情况统计表。（把统计表填完整） 伙食900，水电250，休闲（ ）
衣物800其<img class="word-replace" src="/api/getdecpic?picenc=0ad616c0合计（ ）家12月份休闲费支比水电费支<img class="word-replace" src="/api/getdecpic?picenc=0af1家12月份休闲费支少元家12月份伙食费支占总支百几华民共旗与宽比3比2,旗宽160厘米少厘米青山园苹树450棵梨树棵树苹树32桃树5份4.梨树、桃树各少棵校象棋跳棋工28副供104名同同进行象棋每2副跳棋每6副、校象棋跳棋各几副（假设）完全封闭体容器面石20厘米宽16厘米高10厘米平放水面高7厘米容器竖起放水高度少厘米
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（1）没表格我没帮解答啊（2）160×3÷2=240（厘米）（3）梨树<img class="word-replace" src="/api/getdecpic?picenc=0a×2/3=300（棵）桃树<img class="word-replace" src="/api/getdecpic?picenc=0a÷4/5=375（棵）（4）设跳棋x副则象棋28-x副根据题意2(28-x)+6x=10456-2x+6x=1044x=104-564x=48x=1228-x=28-12=16（副）答：跳棋12副象棋16副（5）根据水体积变水高度20×16×7÷（16×10）=20×16×7÷16÷10=20÷10×16÷16×7=2×1×7=14（厘米）
表格：项目 伙食 水电 休闲 衣物 其他 合计金额 900
合计金额 900
(2400 )他家12月份的休闲费支出比水电费支出多5分之1，他家12月份休闲费支出是多少元？250+250x1&#47;5=250+50=300（元）他家12月份的伙食费支出占总支出的百分之几？合计为：900+250+300+800+150=2400（元）900÷%=37.5%
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出门在外也不愁小刚傍晚7点多开始写作业，钟表上的时针和分针正好重合在一起，9 点多做完作业_百度知道
小刚傍晚7点多开始写作业，钟表上的时针和分针正好重合在一起，9 点多做完作业
小刚傍晚7点多开始写作业，钟表上的时针和分针正好重合在一起，9 点多做完作业时，时针和分针恰好在一条直线上，小刚做作业用了多长时间？要具体解答过程，谢谢啦
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首先，要知道7点整时，时针与分针差35分钟，且时针与分钟的速度差是11/12,（分针走12个格，时针走1个格）。因为小刚是7点多做作业，且时针与分针正好重合在一起，那么就是的一个追及问题，分针什么时候追到时针即追过路程差40分，二者就重合了，得：35÷11/12 即为重合时间（做作业时间）。同理：九点多，并在一条直线上做完作业，分针与时针呈180度，差30分，而九点整时，分针与时针差45分，即路程差为15分，得：15÷11/12 即为做完作业时间。九点15÷11/12 分减去七点35÷11/12 就得写作业时间
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傍晚7点多开始写作业，钟表上的时针和分针正好重合在一起，大约是7时38分，9 点多做完作业时，时针和分针恰好在一条直线上，大约是9时18分9时18分-7时38分=1小时40分
7点34分，9点49分
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出门在外也不愁在华师的第二个兴趣课题—学术论坛评分表分析
大学本科的时候是生物选择了我而不是我选择了生物，我带着超多的想法（那个时候我想造一个恐龙出来）来到西师，但我很快发现自己在生物的学习中陷入了名词解释和知识点问答的汪洋大海……生物，我学的确实比较糟糕而且没有找到合适的学习方法。可以说我并不喜欢生物，或许我并不适合学生物的（学些数理专业可能更适合一些），不过对于生物至今我还一直不离不弃，不知道生物会不会因此觉得很感动呢？呵呵~
在华师这一段时间做了很多事情慢慢找到了一些感觉了。我面对一大堆原始材料，这是以前我没有接触过的东西，对这些东西我投入热情进行细致的研究、比较分析和评估。去发现差别和告诉自己怎么做比较好。这才是我的学习方法的，就是所谓的那一个字“想”。这两天我所做的对我们院学术论坛评分表的分析便是这样一个研究。大学期间我基本上就没有学过数学了，也没有学过统计，我所用的方法是自己想的，很可能不具有科学性使得自己做出来的是一堆垃圾。不过我做这些是为了给自己一个答案，我基本找到了我想要找的东西。而对于这样一个研究的过程我也觉得是不错的。
关于这个分析我的想法是很多的，但要把他们清楚地表示出来对我来说是很困难的。因此，估计大多人是看不明白的，而对我来说我希望若干月后我回来再看这些文字，我自己能看明白就不错了。起码还是要把最终的结论给看懂的。
一、进行研究的目的：
1、学术论坛的一二三名分差并不大，但却分为了一二三等奖。获奖的同学自己并不知道分差，三等奖的同学会认为和一等奖的同学有很大差异，而实际是没有什么差异的。因此我想要了解下分差小的同学是不是真的没有差异，分差大的同学是不是真的有差异，差异在哪里？还有我发现有时不同老师对同一人的打分会有很大不同甚至相反结果，因此我想知道这样打出来的分数是否真的准确？是否真的代表了不同同学间的差异？……还是想要给同学们一个交代……
2、出于对数学和数字的天然敏感，纯属个人爱好啦！
二、计算方法：
评委老师有四位，也就是说评分表分为四张，分别为ABCD，每一张表有八个打分项目，一共有9位同学的打分。先计算每一张表每一个打分项目九位同学得分的平均值，然后拿原始分减去平均值得到一个数值x（本来计划算出标准分，但是标准分是用x除以标准差。经过分析我发现通过除以标准差是用来消除数值间过大差距的影响，而我的需要是要体现这种差距，因此我用的方法是没有除以标准差的）。这样便得到了EXCEL表格的a表上半部分的数据。例如：
因为一共有四张表，所以每人每个打分项目有四个x值，将这四个值相加便得出了总评的值m。
鉴于老师的评分对每个人每一打分选项的最低最高分之间差距不超过5分，因此x的值可以设定为几个等级，通过四舍五入的方法，2为A2级，1为A1级，0为B级，-1为C1级，-2为C2级。A2表示表现出色（同平均值相比，后面也是这个意思），A1表示表现较好，B表示平均水平，C1表示表现较不好，C2表示表现在参加者中属于偏低的。这样经过换算后得到了另一种类型的表，如：
因为有四张表，所以每人每一个打分项目都有四个等级，接下来的工作就是研究四个等级的相关性，从而得出一个总体的等级。
经过分析等级相关性计算规则如下：
一、B表示中间等级，与A或者C等级比较时可以忽略
二、四个等级中，取超个数过或等于两个的级别作为最终级别，表示超过两位老师认为该同学是这个级别，便视为这个数据是可信而正确的。如小明A2、A1、B、B。有两个A，两个B。根据规则一B与A相比忽略不计，因此有两个A级别，那该同学的级别就是A级。
三、在规则二的情况下，在A级里，如果A2级超过两个，则最终等级为A2级，剩余A级超过2个的情况最终等级为A1级。同理，对于C级也是这种方法处理。
四、在规则二中，如果A（C）级为两个，但同时有一个到两个相反的等级C（A），则表示老师对该同学表现有比较大的争议，既有认为表现好的又有认为表现差的，说明最终总和的数据是缺乏可信性的，用*表示，表明该数据存在争议，好坏区分不一致，视为特殊的平均值。如果有三个A(C)，一个C(A)，虽然也有矛盾，但A(C)占绝大多数，可以视该同学表现为A(C)。
对上面数据进行整合分析的结果就是得到了下面的一张表（报告表现的整体性分析）
一、该表的说明：1、每个人每个打分选项都有等级，A2、A1、B、C1、C2，分别代表在全体同学中该同学的表现，B是平均值，表示和大家水平差不多。A指这方面同整体比较存在优点，C指同整体比较存在缺点。A2要比A1更好，同理，C2比C1更差。
2、B（*）表示同整体水平比不存在差异，但造成这个现象的原因是因为老师的评分中存在相反意见。说明该数据存在争议，缺乏可信性。我基于这样的考虑，正是以为该同学该项表现的不好也不坏才引得老师存在争议，便可以把该同学该项看做平均水平。
3、A和C等级中的数字便是前面算出的总评值m，在同一个打分项目，同是A1等级的情况下，m值越高，表示表现相对较好。比如小明和大郭的科学性打分都是A1，表明她们在这方面表现较好，两人中小明的m值比大郭要高，说明相对于整体，小明又相对更出色些。对于C等级也是这种方法。
4、需要注意的是只有在等级相同的情况下m的比较才有效，如A2的m值和A1的m值不能相比的。还有B级因为表示是整体平均水平，和整体没有明显差异，因此不设m值。
二、该表的作用：可以看出个人在各个评分选项的表现，相对于整体的成绩。有利于同学们了解自己的具体表现，具体哪些方面表现的好，哪些方面表现的不好。如从小强的评分等级可以看出，他的科学性和创新性的评分老师存在争议，启发性、语言表达、回答问题是小强的优点，而与专业的结合性则是他报告的缺点。
（报告表现的个人分析）
报告的前三名在总分上之间分别只差了1分，第4名和第5名的差距也很小。下面的这个分析就是解答这样的问题：分差很小的那几个人究竟在表现上有没有差异？表现好的同学和表现不好的同学差距具体是在哪些方面？
为了研究上面的问题，我做了下面这张表：
该表的说明：设A2为5分，A1为4分，B为3分，C1为2分，C2为1分，每人每人个打分选项有4个值，把他们写到一起就成了表中看起来是四位数的东西了。
该表的使用：我们想要根据这张表来看大郭和小明的分数真的有没有差异？以科学性来举例，小明的科学性为5433，大郭的科学性为4343，四位数中的第一个数小明是5、大郭是4，说明在A表中老师的打分小明要比大郭高，记为+，第三位数小明比大郭要低，记为-，第四位数小明和大郭相同，记为0。这样在科学性项目上两人的比较结果为++-0，这个序列表示在科学性上两位老师认为小明更好，一位老师认为大郭更好，还有一位老师认为两人一样好。我们把正负号抵消就都变成0了，因为0是不计分的，所以在科学性上两位同学的比较结果是+。同理我们得到其他项目的结果，得到了下面结果。
与专业结合
可以看出两人的差别最多只有一个+或-，差别性不大，可以视为无差别。在下面的计算中我们规定只有差异超过两个+或-才表示具有差异性。（注：+表示小明分高，-表示大郭分高）
小刚和小强的分数也非常接近，按上面的方法计算两人的分数得到下面结果：
与专业结合
从这个结果我们可以看出小刚在专业结合性上要比小强好，而小强的思路清晰和表达问题方面要强于小刚，在其他方面两人没有显著差异。（注：+表示小强分高，-表示小刚分高）因此我们可以看出大郭和小明、小强和小刚同样是分数接近，但分数接近的原因是不同的，前者是两人本就没有显著差异，而后者是两人的优劣相互抵消了。
再看一看小强和小明的比较结果：
与专业结合
从这个结果我们可以看出，小明之所以在总分上要比小强高一个级别，主要是因为在与专业结合上小明显著比小强要高，而在其他项目上两者是没有显著差异的。这样就分析出了具体的原因。（注：+表示小明分高，-表示小强分高）
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