《中国统计年鉴数据库》用户手册
《中国统计年鉴数据库》用户手册
当前位置：三大检索平台使用范例 &gt 数据挖掘分析平台 &gt 数据挖掘分析实例
三大检索平台使用范例
数据挖掘分析实例
例：2004年以来北京房地产市场发展态势基本分析
统计数据的收集和统计分析，主要依据指标及其地区、时间属性。《中国统计年鉴数据库》数据挖掘分析模块为您提供了地区、指标和时间参数的选择和设置，依据给定参数，系统自动从统计图表中挖掘抽取符合条件的数据并形成统计数据报表，以统计分析报表为基础，提供了多种分析手段。以“2004年以来北京房地产市场发展态势基本分析”为例，介绍本平台的使用。
①．首先选择和设置地区、指标和时间等参数
根据本课题的要求，地区 选择为“北京市”；指标 选择代表房地产市场发展的5个基本指标“在岗职工平均工资”、“住宅商品房销售额”、“住宅商品房销售面积”、“房屋销售价格指数”和“城镇住宅投资”。时间设置，因为目前本数据库的统计数据主要以年份作为时间维度，因此这里设置年份范围：。如图1所示。
分析参数设置
②．自定义指标
统计年鉴往往提供基本的统计指标，依据课题的要求，我们需要对复杂的指标进行分析和判断。比如对于房地产市场，有三个复杂的指标可以关注：“住宅商品房销售均价”（通常说的房价）、“房价收入比”和“房地产行业投资回报率”。（有的复杂指标是经验公式，可以根据需要假定，比如“房价收入比”可以有两个假定：一、“一个双职工家庭购买80平米的商品房需要的年份”；二、双职工的各自工资均为“在岗职工平均工资”）。您可以点击上图中的指标区域的“扩展指标”进行自定义指标分析。在自定义指标分析界面中，可以输入复杂指标的名称及其计算公式。如图2所示。
自定义统计指标
（*本文件旨在说明系统的使用方法，自定义指标的设置和数据分析结果不代表CNKI的立场）
扩展指标完成后，回到分析参数设置界面。我们可以看到，选择的指标中新增了刚才自定义的扩展指标。如图3所示。
新增了3个扩展指标
③．生成分析报表
选定指标、时间、区域范围后，可点击 ，可得到统计数据报表，如图4所示。
2004年以来北京房地产市场发展态势统计数据报表
统计数据报表中的每个数字均有其可靠的来源和权威的出处。将光标放在具体数字上时，该数字的来源信息即现。此外还可以通过下载查看Excel格式的原版统计报表来核实和考证图表中的数据（见图6），或点击表格下方的数据来源，直接查看整个报表的数据来源信息（见图5）。由于2008年的统计数据记载于《**统计年鉴 2009》中，而2009年度的统计年鉴还未出版（截止2009年7月），因此在本报表中，缺少2008年的数据属正常现象。如图5所示。
统计数据报表的全部数据来源
每个统计数据均有权威出处，可以通过下载和查看统计年鉴原版全文，来核实和考证每个数据。比如，您可以下载Excel文件，查看统计年鉴本身提供的原版统计报表，可以找到当前数据的出处，如图6所示
下载和查看原版Excel报表
④．图形辅助分析
除了生成统计数据报表之外，平台还可以自动生成各类统计图。
“一图胜前言”，利用统计数据的制作成的折线图、柱状图等可以帮助您进行统计指标的发展走势分析、时间序列分析、地区对比分析、指标对比分析等等。如图7所示。
统计数据报表的图形辅助分析功能。
本平台提供了多种分析手段：
一是单指标分析。可以查看单个指标发展走向；单指标的地区对比；单指标之间对比分析；
二是双指标分析。可以借助散点图工具，分析两个指标的相关关系，从而为进一步的多元回归分析、数据建模等做好准备；比如利用散点图，查看“城镇住宅投资和住宅商品房销售均价”之间的相关关系，如图8所示，利用散点图，查看“城镇住宅投资和住宅商品房销售均价”之间的相关关系。
三是支持在Excel中继续分析和计算，可以根据需要利用专业分析软件如Excel（如图9所示）和SPSS进行运算和分析；此外，对于统计数据报表，还可以保存到Word文档中，作为论文撰写素材。
在Excel中继续分析和计算中国统计年鉴―2014
此网页使用了框架，但您的浏览器不支持框架。中国统计年鉴-2012
此网页使用了框架，但您的浏览器不支持框架。苏州统计年鉴―2014
此网页使用了框架，但您的浏览器不支持框架。}