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> Google和Facebook： 究竟是谁搞定了围棋人工智能？
发表于( 13:02) 本文标签：
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美国时间 1 月 27 日，Facebook 与 Google 两家之间玩了一场没有硝烟的战争。在相隔不到几个小时的时间里，双方先后公布了自家人工智能技术(AI)在围棋软件上的进展与水平。如此紧张的撕咬，恐怕并非巧合。我们来看看到底谁家的人工智能更强一些......
脸书的声音
周三早上，Facebook 创始人扎克伯格在自己的脸书上敲了这么一段：
科学家们已经花了 20 年教电脑兄下围棋，现在我们马上要实现啦 (We re getting close)。在过去半年里，我们所创造的 AI 只用 0.1 秒就走一步，效果与以前那些几年才设计出来的系统一样好
背后的故事
Facebook 去年 11 月就在 International Conference on Learning Representations (ICLR) 上发表了论文《Better Computer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction》作者为 Yuandong Tian 和 Yan Zhu 两名华人。论文介绍了代号为黑暗森林的围棋人工智能系统。几乎在扎克伯格发布消息的同一时间，Facebook 人工智能研发中心发表了该论文的更新版，中心负责人 Yann LeCun 也在 Facebook 上作了相关介绍。
该项目独立带头人 Yuandong Tian 表示： 围棋中极多的分支因子使得传统的搜索技术难有建树，即使在尖端硬件平台上运行也非常乏力。如果换了黑白方，围棋的评估体系也会有很大变化。
（Facebook 围棋程序已达业余五段水平）
这一次，他们在新版本系统黑暗森林 2 上面加入了蒙特卡洛树搜索，与之前的卷积神经网络相结合后，性能有了进一步提升。对战人类棋手时，黑暗森林 2 可以达到业余三段水平；通过 7.5 万次运行后，则可以在 KGS 服务器上稳定保持在业余五段水平。
谷歌的声音
同一天，Google 在官方博客中表示：
我们很骄傲地公告天下，我们的科学家已经搞定了围棋，并攻克了人工智能领域的一项重大挑战 (achieved one of the grand challenges of AI)
两边的开场白都从介绍中国古代这项头脑竞技开始，Google 甚至还提到了孔子和四艺。不过就后面的用词来看，Google 的技术似乎更胜一筹。
背后的故事
Google 的围棋论文可谓来得早不如来得巧。
同样在 1 月 27 日，DeepMind 团队发表的《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》作为 Nature 封面论文上线。
DeepMind 是一个位于伦敦的人工智能团队，2014 年其公司被 Google 以 4 亿英镑的价格收购。团队创始人 Demis Hassabis 在周三发表的官方博客中表示，他们开发的围棋程序 AlphaGo 融合了高级树状查找和深度神经网络。通过对神经网络进行的 3000 万步训练 (所有棋谱均来自人类专业棋手的比赛)，AlphaGo 预测出人类对手下一步走法的正确率已经达到了 57%，之前的纪录是 44%。
（AlphaGo 5-0 击败樊麾）
谈到围棋战绩，Google 明显应该更骄傲一些。AlphaGo 在 2015 年 10 月 5 日以五连胜的成绩击败了欧洲围棋冠军樊麾。这次对决完全符合比赛规则，没有任何让棋设定。今年三月，AlphaGo 将对阵世界顶尖棋手
韩国 飞禽岛少年 李世。让我们拭目以待。
（韩国棋手李世）
专家怎么看？
樊麾， 年三度欧洲围棋冠军
在中国，围棋不仅是一项比赛，它还是生活的一面镜子。我们说，假如你的棋下得有问题，那很可能是你心性的问题
棋如其人。
输棋确实很难过。和 AlphaGo 对战之前，我觉得我能赢。在第一局失利后，我改变了战术，增强了进攻，但还是输了。问题是人类有时会犯致命的错误，因为我们是人。有时我们会疲惫，有时我们求胜心切，我们总有这样那样的压力。电脑程序不会这样，它非常强，也非常稳定，简直就像一堵墙一样。对我来说这是很大的差别。我知道 AlphaGo 是个电脑，但如果没人告诉的话，我可能会觉得它是个有点陌生却又非常强大的对手，是个真人。
当然，输掉比赛让我不太开心，不过作为职业选手，我们输过很多比赛。所以，失败了就从中学习，也许会有所收获。总之从长远来讲这是一件好事。
Toby Manning，英国围棋协会司库，樊麾人机对战的裁判
围棋玩家都知道，人工智能尚未解决围棋这个问题。所以我想人们会希望见到电脑达到人类专业水平，但我觉得这可能还要 10 年的时间。在这次比赛中，我本来是看好樊麾的。
很神奇的是，在比赛过程中你很难分辨谁是人类，谁是电脑。在很多围棋软件的比赛中，你可以看到很多合理的棋路，然后电脑还是会瞬间崩盘。但这次不一样，你真的很难分辨谁是谁。
AlphaGo 与人类不同的一大特点是掌控时间的方式，樊麾下棋所用的时间比电脑要长。AlphaGo 的路数看起来并不像人类那样具有侵略性。它会平静地布局，而非发起进攻或试图吃掉一片棋子。
我认为围棋界的主要反应会是，就像 IBM 的深蓝获得国际象棋大师地位后一样，人们希望自己能够掌控软件，并在自己的比赛中弥补自己的不足。
Hajin Lee，国际围棋联合会秘书长
当我知道那个电脑要挑战职业顶尖棋手李世的时候，真的很吃惊。我当时觉得这个挑战者绝对对顶级选手有多强完全没概念。但实际上，可能我才是那个不知道这个电脑有多强的人。现在我对这个比赛非常兴奋。
谁会赢呢？我不知道。李世自己也觉得可能那电脑跟他一样强。可能是我听到了太多 AlphaGo 的消息，我现在惊讶于它的强大。同时我也非常了解李世的水平，所以我认为他们双方五五开吧。
我觉得围棋是个很有内涵的竞技，我不觉得如果电脑 AI 击败了人类会对围棋造成什么伤害。我想人们会接受自己被电脑技术超越这件事。
Jonathan Schaeffer，阿尔伯塔大学计算机科学家，Chinook 设计师
我想这还不是围棋版的深蓝时刻。真正的成就是这个程序能作为选手在顶级比赛中较量的时候。深蓝从 1989 年开始就常常战胜各路大师，最后登顶则是八年之后的事情。但就目前情况来看，我认为 AlphaGo 和顶级人类选手之间的差距被大大缩短了。可能只需要再进行一点努力和改善，再提高一点计算能力，不出一两年，它就能打败人类。
就今年 3 月份的比赛来说，不是打击 AlphaGo 团队，我还是看好人类。我们可以把 AlphaGo 看成是少年天才。它突然学了一手好棋，进步神速，但毕竟还是经验有限。从国际象棋和西洋跳棋来看，经验还是很重要的。
Demis Hassabis，DeepMind 创始人
AlphaGo 正在突飞猛进，甚至会超越最棒的人类选手。能够看它在围棋规则内去创造新的东西，感觉很神奇。我们对自己创造的这个系统有种很密切的感情，特别是它被创造的方式
它会学习，我们也会教它，它的风格就像人一样。和其他编出来的程序不同，你不知道它到底都会什么，因为它能够自己学习。
用 Facebook 人工智能研究中心 Yuandong Tian 的话说，两家公司确实存在着某种 友好 的竞争。是呀，这样两家公司之间的较量一定是件好事。脑海里不禁想起了去年 Google Chrome 团队送给 Microsoft Edge 团队的那个大蛋糕，不知道这一次是谁送给谁呢？
1. Nature doi:10.1038/nature.
2. http://120.52.73.78/arxiv.org/pdf/.pdf
3. Googleblog、Facebook、Wired
【作者介绍】知社学术圈，由清华教授发起的海归学者发起的公益学术交流平台，旨在分享学术信息，整合学术资源，加强学术交流，促进学术进步。热点资讯[]&&&&[]&&&&[]&&&&[]&&&&[]&&&&[]&&&&[]&&&&[]&&&&[]&&&&[]&&&&
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