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比如我求各因素的信度系数，用SPSS软件进行信度分析结果中就有几个因素变量就不见了
我求因子载荷，还有相关分析时也是那几个因素变量不见了
请问是我调查问卷统计的数据不准确信度效度不高而导致那几个因素不能分析，还是我操作错误或者还是别的其他原因？
哪位遇到过同样问题啊，请好心的大神指点迷津！小弟万分感谢！
载入中......
加油完成论文
样本量怎样？
xiaodao99 发表于
样本量怎样？因为收问卷时出了故障，样本量不足80，一般样本要100以上才行是吧，我估计问题出在这儿了，还有问卷调查很多人都不认真乱填的，我估计这也导致收集的数据可信度不高
加油完成论文
不知楼主解决没有，同问这个问题，很奇怪，相关分析时拖进去7个变量，结果3个变量不显现了。。。
我也不知道为什么，我选了五个出来只有两个。我也是醉了
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论坛法律顾问：王进律师用spss做主成分分析，为什么做出的相关系数矩阵中少了几个变量？_百度知道
用spss做主成分分析，为什么做出的相关系数矩阵中少了几个变量？
hiphotos.hiphotos://e，有八个变量.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="http.jpg" esrc="/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=0cf24e7f5c09af360b1f8198618eda2f4bd4e63e.baidu://e.hiphotos.hiphotos.baidu，做主成分分析时候？<a href="/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=2b0c9cac8a//zhidao/pic/item/b21bb051f8198618eda2f4bd4e63e://d://e，为什么做了主成分分析后只有四个变量了.baidu.jpg" esrc="http
提问者采纳
一般不会这样，重新操作做啊
提问者评价
谢谢啊 已经解决了 重新装了一个版本的
来自团队：
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其他3条回答
可能是没有事先定义导致系统不认识变量，自动删除了。
能给出具体的图吗？或者表述的更具体一些？
先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行：analyse--dimension reduction--factor analyse。打开因素分析对话框
我们看到下图就是因素分析的对话框，将要分析的变量都放入variables窗口中
点击descriptives按钮，进入次级对话框，这个对话框可以输出我们想要看到的描述统计量因为做主成分分析需要我们看一下各个变量之间的相关，对变量间的关系有一个了解，所以需要输出相关，勾选coefficience，点击continue，返回主对话框，回到主对话框，点击ok，开始输出数据处理结果，你看到的这第一个表格就是相关矩阵，现实的是各个变量之间的相关系数，通过相关系数，你可以看到各个变量之间的相关，进而了解各个变量之间的关系，第二个表格显示的主成分分析的过程，我们看到eigenvalues下面的to...
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出门在外也不愁如何用spss将含有缺失值的四个文件（ID相同但变量不同）汇总为一个不含缺失值的文件？
如何用spss将含有缺失值的四个文件（ID相同但变量不同）汇总为一个
不含缺失值的文件？
一、问题描述
现有四个文件，分别为四个量表的得分，其中id号和人口学信息是相同的，详见下图：
量表一：3640个被试，
量表二：3455个被试，
量表三：共3537个被试，
量表四：3443个被试
注：这个数据是机读卡读出来的，有些个案是没有全部做完四个量表的，所以个数会不同。
一、问题解决
1、先用excel将数据简化，具体做法为将你需要的变量（如人口学，各个量表的维度变量），必须保留id号，这是唯一的识别码，结果如下图（以量表一为例）：
【小提示】我们在这里可以用查找替换功能将人口学变量用数字表示，以方便spss编码。
2、打开spss（我的为19.0）,将excel数据表转换为.sav格式，排序，保存。
（1）打开数据：文件→打开→数据，结果如下图：
（2）对数据进行排序：数据→排序个案，得到如下图：
注：量表二、三、四均是如此，这里不再一一赘述。
3、合并数据：数据→合并文件→添加变量，结果见下图：
点击继续：将id添加进关键变量，如下图，
点击确定就OK啦，对于量表三、四的合并是一样的。
4、去掉含有缺失值的个案：数据→排序个案（排序依据是各个变量）
注：这样做是由于四个量表并不是每一个被试都做完了，我们只需要被是将四个量表都做完的数据并且被试的人口学变量是完整的。
注：在本例中独生子女这一变量有缺失值为分析方便我们可以将其删除。其他变量以此类推。
##最终结果是本例得到的数据为2634个。
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最近在用spss做全局因子分析。
参考文献上说要先求出原始数据的协方差矩阵，然后基于协方差矩阵进行因子分析。
我实际用spss操作的时候，发现因子提取的选项中有两种选项：1.相关矩阵2.协方差矩阵
第一次分析的时候，我直接将原始数据导入spss，并选取了协方差矩阵进行因子分析，发现特征值大于1的特征向量解释总方差不够80%。
所以第二次，我直接先提前算出来了协方差矩阵，然后将协方差矩阵导入spss，并选择相关矩阵进行因子提取，发现结果很好。
我的疑惑在于：第一次和第二次操作的区别是啥？第二次操作是否合理？
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坚定一点，勇敢迈出第一步！
哦，我突然自己想明白了。。。。
congbei 发表于
哦，我突然自己想明白了。。。。能不能问你个问题呀，怎么用主成份分析提取的主要因子做相关分析呀
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论坛法律顾问：王进律师用SPSS作因子分析时旋转成分矩阵中有些变量的系数太均匀无法分类。这是我使用足底啊四次方值法来旋转后的矩阵，但是有些系数太接近，如红标的。其他的旋转方法我也试过，但是不理想。我是做成绩的因子分析的，但是如果根据系数来分类命名，成分1的那些课程有些明显九不搭八，太难命名了，这样的话该怎么办？对了，我抽取因子的方法是主成分，我试过别的抽取方法，结果更惨不忍睹
你的旋转方法有问题，一般是用方差最大化旋转来分析的我经常帮别人做这类的数据分析的
说明你的数据不太好，可以考虑斜交
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