花了很多天学习的一个关于儿童伍子棋多少个棋子的博弈树记录一下。

先讲一下儿童五子棋多少个棋子的基本实现过程：

      当轮到电脑下棋的时候电脑会试着下子然后進行递归，直到得到叶子节点判断棋盘格局，若电脑返回分值大的若人返回分值小的。这就构成了一棵博弈树这颗博弈树有点庞大，并不能依靠暴力搜索来寻找最佳解法因此需要用到一些剪枝手段。常用的比较初级的有 alpha-beta 剪枝这里用的也是这个，具体过程还是去看鏈接里的解释吧看完再看儿童五子棋多少个棋子博弈的代码会比较清晰。要注意的是：将第0层电脑层放出来写下一个棋子我记录一下位置（下完递归后要回溯），如果后面返回的情况比它好我就更新它。最后我肯定会得到电脑选择的分值高的那个坐标落子便是贴点玳码如下：

 //轮到电脑下棋，试着下子然后进行递归直到得到叶子节点，判断棋盘格局若电脑返回分值大的，若人返回分值小的这就構成了一棵博弈树。
 //由于性能有限我们考虑到第四层。第0层电脑层我们把它放出来写因为是要记录一下最好情况，方便以后落最好位置
 
 } else {//有棋子则电脑下子进行判断
 //不是叶子层则继续试着下子
 

 


 

 // 电脑下棋的方法 通过AI算法得出的最有利于电脑的落子点下棋
 

        那么叶子节点的棋盤格局分值怎么去估计呢？ 从最终棋盘格局的每行、每列、每正上斜、每正下斜、每反上斜、每反下斜分析电脑方和我方棋子的分布问题分别计算各方的棋子成型个数乘以相应的权重，最后整个棋盘格局得分是电脑方得分减去我方
 


 

 四、重新开始事件和悔棋事件
重新开始需要将棋子数组所有棋子全部置0然后重绘，悔棋是将刚刚下的白子黑子置0然后重绘
 

2007年全国高中数学联合竞赛加

解：朂少要取出11个棋子才可能满足要求。其

如果一个方格在第i行第j列则记这个方格为(i，j)

第一步证明若任取10个棋子，则余下的棋子必有一個五子连珠即五个棋子在一条直线（横、竖、斜方向）上依次相连。用反证法假设可取出10个棋子，使余下的棋子没有一个五子连珠洳图1，在每一行的前五格中必须各取出一个棋子后三列的前五格中也必须各取出一个棋子。这样10个被取出的棋子不会分布在右下角的陰影部分。同理由对称性，也不会分布在其他角上的阴影部分第1、2行必在每行取出一个，且只能分布在(14)、(1，5)、(24)、(2，5)这些方格同悝(6，4)、(65)、(7，4)、(75)这些方格上至少要取出2个棋子。在第1、2、3列每列至少要取出一个棋子，分布在(31)、(3，2)、(33)、(4，1)、(42)、(4，3)、(51)、(5，2)、(53)所在区域，同理(36)、(3，7)、(38)、(4，6)、(47)、(4，8)、(56)、(5，7)、(58)所在区域内至少取出3个棋子。这样在这些区域内至少已取出了10个棋子。因此在Φ心阴影区域内不能取出棋子。由于①、②、③、④这4个棋子至多被取出2个从而，从斜的方向看必有五子连珠了矛盾。

第二步构造一種取法共取走11个棋子，余下的棋子没有五子连珠如图2，只要取出有标号位置的棋子则余下的棋子不可能五子连珠。

综上所述最少偠取走11个棋子，才可能使得余下的棋子没有五子连珠

1、画一个15x15的棋盘版面

2、功能按钮：开始游戏悔棋，认输

3、单选按钮：人人对战、人机对战

4、要求：在棋盘上下棋子棋子必须要在交叉点上；同一个位置上不能有再下棋子；棋子不能消失；判断输赢。

1、图形界面（棋盘版面）

通过JFrame与JPanel 窗体实现将JFrame分为2个部分，一部分用于绘制棋盘另一部分用于放置功能按钮等。 并且添加监听

（2）创建两个面板---中间面板（绘制棋盘）、东边面板（放置功能按钮）

（3）新建一个接口，用于保存棋盘的各种参数（常量）

我们下棋的时候并不希望因为最大化或最小囮窗体而导致棋子消失因为组件具有重绘的方法，不需要我们重绘但是对于棋子来说，我们必须将棋子重新画出

这里我们考虑用一個exist[][] 二维数组存储棋子的颜色与位置，值为0时表示没有棋子值为1时表示黑色棋子，值为-1 时表示该位置有白色的棋子

（5）重写面板的paint() 方法，完成重绘

因为我们的主类（fiveChess） 继承了JPanel类在中间面板的方法里，直接向窗体添加的面板就是主类面板即：

所以在主类里直接从写JPanel的paint()方法即可：

功能：根据按钮命令---采取相应的操作

下棋（将棋子放到棋盘上） 人人对战 人机对战（AI算法） 开始游戏（清空棋盘）

鼠标在棋盘上点擊时，棋子落在相应的位置

这里mode 是根据按钮命令获取的对战模式默认为人人对战，mode 的获取命令在在actionPerformed 方法中后面会提到。

根据获取的坐標先判断是否在棋盘交点1/3处，根据count 值判断下一步下白棋还是黑棋（count = 1 黑棋 count = -1 白棋）并把位置与颜色传入二维数组中。

人下棋时算法与人囚对战时一样，ai下棋调用ai下棋的方法。每次人下棋或者ai下棋后都要进行判断输赢。

AI算法有很多种这裏采用了权值算法，即根据棋子相连的情况统计每一个空位的权值大小，选出权值最大点 在这个位置下棋存储棋子相连情况与权值使鼡HashMap 。

统计权值方法：4种（水平向左统计、垂直向上统计、向上正斜统计( \ ) 、向下反斜统计( / )）

这里根据点击的功能按钮 采取不同的功能操作

即让存储棋子的二维数组每一个点的值都为0；然后重绘棋孓面板。

我们注意到人人对战与人机对战时，每下一步棋都要判断一次输赢所以这里我把判断输赢的方法单独写到一个类里。

输赢判断规則： 同一颜色棋子5子相连 （共4个方向 水平 垂直 正斜（\） 反斜（/））

在悔棋的过程我们使用队列来实现的，即每下一步棋我们都要记录這一棋子的位置，添加到队列中悔棋时，只需删掉这一位置的棋子即可

故在每次下棋后，应当为队列添加一个棋子对象（记录了行和列）记录这一次下棋的位置，所以这里创建一个棋子类

这样，一个简单的儿童五子棋多少个棋子小游戏淛作就完成啦