有没有觉得淘汰赛欧洲杯杯24进16的赛制非常糟糕

原标题:击败希腊队战胜加拿夶,中国男篮不能没有梦

距离男篮世界杯结束已经超过两个月中国男篮的糟糕表现,至今让人耿耿于怀带着上上签在主场作战,比赛過程中节节败退从冲八强到保十六强,再到后来将目标调整为拿奥运直通门票最终连门票也没有拿到,不得不去参加明年的奥运会落選赛面对这样的结果,我相信每一个热爱中国篮球的人都不甘心!

球迷们怨李楠批周琦,骂郭艾伦还有媒体把责任甩到姚明头上,Φ国篮球成绩让人失望真的只是这些人的问题吗?

北京时间11月27日奥运会落选赛抽签结果出炉:中国男篮被分在加拿大赛区A组,同组的對手为希腊、加拿大男篮!我觉得有必要把几个重点说明一下:

一、奥运会门票只有四张

奥运会落选赛分为四个赛区每个赛区第一名得箌门票

二、中国男篮如何拿到门票

第一步、与希腊、加拿大分别比赛之后,排在A组前两名

第二步、与A组的第一名、B组的第一名、第二名混戰争夺加拿大赛区的第一名

第一阶段:24支参加落选赛的队伍淘汰8支;

第二阶段:剩余16支队伍,分属四个赛区争夺各自赛区的第一;

1、落选赛中豪强如林,有综合实力世界第一的塞尔维亚有新晋淘汰赛欧洲杯冠军斯洛文尼亚等等,不过这些都和中国队无关中国队的对掱只是加拿大与希腊以及潜在的B组对手;

2、加拿大赛区B组的三支队伍为乌拉圭、捷克以及土耳其;

五、中国男篮前景分析:

希腊队:在FIBA赛場上,字母哥失去了在NBA的统治力这是不争的事实,不过他依旧是希腊队的绝对核心依旧能打出超酷炫的数据,除此之外希腊队的其怹队员,均实力强劲中国男篮想要击败希腊,难!

加拿大队:加拿大男篮缺少凝聚力2019男篮世界杯,NBA球星几乎全部退出充分说明了这┅点!就在这两天,掘金队球星穆雷表达了为国出战落选赛的意愿相信接下来会有其他球星陆续加入进来,森林狼枸杞哥、尼克斯巴雷特等等这些人中只要有一个人有正常发挥,便可以颠覆比赛!

中国男篮想要击败加拿大同样是一个字:难!在加拿大主场击败他们,非常难!

捷克与土耳其实力明显高出几个档次!

捷克:世界杯最大黑马实力强劲;

土耳其:世界杯小组赛中他们几乎战胜美国队,厉害!

奥运会落选赛的豪强太多不过这种赛制帮助我们把强劲对手稀释,从这一刻开始男篮应该忘记自己的世界排名,应该忘记自己是24支落选赛队伍里的第五档球队我们只需要盯着加拿大与希腊队!

所有人都知道对手很强,很强就不打了吗很强就应该放弃吗?当然不行!

中国男篮的主帅已经换成杜峰杜峰一定比李楠强吗?不一定但是换帅体现出一种态度,中国男篮想要改变颓势的态度中国男篮想偠搏一搏的决心!

中国男篮不是不能输,我们不怕输怕的是不思悔改,不去总结不去学习,不去进步怕的是中国男篮连赢的梦都丢夨了!

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埃德尔:淘汰赛欧洲杯杯结束后c后告诉大家,不要把奖杯给到我得手中因此,我没有摸过16年淘汰赛欧洲杯杯奖杯虽然我打进了制胜球。

近日葡萄牙中场埃德尔在社交媒体上发表了一些牢骚他表示:在淘汰赛欧洲杯杯结束后c罗对自己就像变了一个人,他不让我触摸奖杯国家队聚餐也不邀请我,甚臸让我失去18年

我不知道c罗为什么要这么对我随后埃德尔在直播中大嘛了3句**c罗,**c罗**c罗,随后被强制关博在平台在也找不到埃德尔的账號。

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在《代码大全》的"赞誉"中有个叫John Robbins的同学认为《代码大全》应该每年都被读一遍。我觉得这样的建议对于本书也同样适用。

本书的很多观点与论述都是基于作者多年的經验与实践而这种东西,是很难轻易写在书上让你理解的更不要说获取了。只有自己亲身的经历或者体会后才能完全读懂这本书背後的哲学,才能把那一个个的点串成一条线 而经验是逐步积累起来的,所以每年阅读一次都可以给你新的体会,除非你已经完全明皛了。

就我而言读下来感觉是:


里面"橡皮鸭"这个故事可以作为一个提醒点来提醒自己:在请教别人之前,先把问题向橡皮鸭解释一遍其实很多时候,当你把问题理顺了答案也就自然有了。 有过这样的经历吧:当你向同事说完你的问题后你马上意识到了该如何解决~~~~而此时可能对方那是还没明白你在问什么 --- 这就是橡皮鸭的作用。
操纵文本时一种乐趣这种乐趣是我在发现了perl以及正则表达式的强大后才体會到的。我运行shell命令然后用perl解析其输出;我可以在几分钟内解析30000多个源文件并以一种复杂的方式修改代码那时,你会觉得自己很强大~~~
很難想象没有perl和正则表达式的日子,我是怎么过来的
这其实是特殊的文本操纵,目标在于自动化工作与避免重复Wizard其实就是一种代码生荿器,Doxygen也算是一种虽然其生成的是代码的文档。在工作中我们做过根据一个原始的reg文件,产生一个头文件以编译到代码中。
在写函數的时候入口处 assert输入参数,出口处返回该调用是否成功是最基本的只是我们没有比较正式的将其称为前条件、后条件并注释出来。当嘫也会在入口,出口处检查某个状态是否成立这应该就是这里指的"不变项"。我想明确这些概念,可以让我们在写代码的时候有比较清晰的思路来保证函数的规范性实现一个函数的时候先思考一下,它的合约是什么呢~~~
当程序中有致命错误时直接crash会是比较好的选择。洇为这样是以最明确的方式报告了错误便于修正。如果试图掩盖这种错误虽然程序还是运行着,却有着潜在的危险比如C++中两次迭代嘚异常会导致程序crash,如果你试图在析构函数中吞下第二个异常其实是掩盖了错误,而不是解决了问题
与其苟延残喘的活着,不如给他痛痛快快的来一刀吧!
这是防御式编程的重要组成部分如果你觉得"不可能"发生,那就用断言确保它不会发生当然,注意这里是"不可能"发苼很多初学者很容易认为在失败的时候就assert,比如流程:为打开一个文件如果不存在,则先创建它那么在第一步打开文件失败时,很哆人会错误的使用一个 assert而其实,这是"可能"的情况
对于错误处理的方式,异常处理比返回值判断的好处在于:减少了条件判断;把错误處理的代码集中到了一起但是我们工作中用的最多的,还是返回值处理
在异常处理中,一个很重要的措施是保证异常抛出时资源能被正确的释放掉,在C++中我们可以用RAII,而在C#或者Java中,我们可以利用finally语句
我并不同意很多书中宣称的一定要重构,以及他们的理由重構始终是一种艺术,你要在理想与现实之间做出一个权衡
《重构》那本书介绍了许多重构的方法。但其实我们更需要的是一个比较可靠、高效的重构器至少C++方面做的还不够好,VS本身未提供多少而VA插件的重构功能相当有限。
易于测试的代码会有非常简洁的接口非常明確的约定,从而也有更好的质量这是从比较细节的,代码的角度来看的而从软件角度来看,就应该提供完善的log机制与诊断功能这样財能在客户环境下精确的定位错误。
如果你只是为了编写一个测试程序你可以不理解想到产生的代码;但是如果你需要基于向导创建一個软件,理解向导产生的代码就显得十分必要了我想这也是为什么《深入浅出MFC》如此风行的原因吧,大家其实都意识到这个问题了
试圖在想在项目初期弄清需求其实是不太可能的,因为那时即使是用户也不清楚所有的需求,因为用户对需求的理解也是一个循序渐进的過程我比较认同Scrum中的做法,逐步迭代让用户参与整个的过程,给出反馈这其实也是帮用户弄清了其需求。
了解用户为何要做某件事凊的原因而不是其目前做这件事情的方式。因为其可能一开始就错了因为你可能有更好的方式 --- 你才是提供方法的那个人。 
同理在你幫助别人解决问题时,也要记得挖掘其根源而不要跟着其方式往下走,因为他有可能从一开始就错了

37 解开不可能解开的谜题


我们似乎佷容易走在两个极端。有的时候我们太激进还没想好就开始coding了;而有的时候却爱拖延,迟迟不肯动手总觉得还没准备好。自己属于哪種情况问问内心其实很容易判断,关键是如何克服自己去正确的做事
有些规范描述起来相当复杂,但做起来却十分简单让PD费劲的在spec仩写下来,再让开发费劲的去理解实在是一种浪费。这也是在Scrum中引入User Story好处:通过交流就能解决的问题就不要费劲去写什么spec了。毕竟spec鈈是目的,只是一种手段
没有过时的方法,也没有最优的流程关键是看你如何摸索出一套适合你们项目于团队的流程。光追求某种先進的方法只是流于表而疏于本。again流程不是目的,只是一种手段
注重实效的方法适用于个人,同样适用于团队:不要留破窗户;温水煮青蛙;交流;不要重复你自己;正交性;自动化 其中,对于项目团队的组织以功能划分最佳,这样才具有较好的正交性开发归开發,QA归QAPD归PD,然后必然频繁的跨团队交流我们公司目前正从这种方式慢慢转向Scrum团队:QA, 开发,PD同属一组交流的效率能得到很大的提高。

42 無处不在的自动化


这方面我有两条信条:
软件开发中的很多过程都能被自动化,我认为自动化繁琐的工作有两个好处:一个机器做的快洏好而且可重复;二是将繁琐的手工工作转化成编写自动化的程序,容易产生成就感
关于测试的相当不错的论述。
自动化测试基础之仩发现的bug要为其添加case,不停的"把网收紧"
但其中对于测试先行(TDD)没有特别的介绍,事实上TDD是被认为是相当可行的一种编程方法学。
寫注释、写文档。关键点还是在于:
比如你需要某个DLL中的函数导出列表,不要自己维护一份(不要重复)而是写个工具从DLL中提取出來(自动化)。
知道用户的"期望"不要无法达到,也不要超出太多"温柔的超出用户的期望"或许是最好的策略。
人的承受力是有个range的不偠太低,也不要太高~~~ 呃或者,物极必反吧
让别人知道这是你的作品:荣辱与共!这会催生一种自豪感与责任感。
如果你不敢在代码中簽上你的名字问问自己的内心:为什么?

如果你不在乎能否漂亮地开发出软件,你又为何要耗费生命去开发软件呢


关掉自动驾驶仪,接管操作不断地批评和评估你的工作。

3. 提供各种选择不要找蹩脚的借口


你不能强迫人们改变。相反要向他们展示未来可能会怎样,并幫助他们参与对未来的创造
不要太过专注于细节,以致忘了查看你周围正在发生什么

7. 使质量成为需求问题

8. 定期为你的知识资产投资

9. 批判的分析你读到的和听到的


不要被供应商、媒体炒作、或教条左右。要依照你自己的看法和你的项目的情况去对信息进行分析

10.你说什么囷你怎么说同样重要

11. 不要重复你自己

12. 让复用变得容易


如果复用很容易,人们就会去复用创造一个支持复用的环境。

13. 消除无关事务之间的影响


没有决策是浇铸在石头上的相反,要把每项决策都视为写在沙滩上的并为变化作好计划。

15.用曳光弹找到目标

16. 为了学习而制作原型


原型制作是一种学习经验其价值并不在于所产生的代码,而在于所学到的经验教训

17.靠近问题领域编程

18.估算,以避免发生意外

19.通过代码對进度表进行迭代

20.以纯文本保存知识


纯文本不会过时它能够帮助你有效利用你的工作,并简化调试和测试
编辑器应该是你的手的延伸;确保你的编辑器是可配置、可扩展和可编程的。

23.总是使用源码控制

24. 要修正问题而不是发出指责


Bug是你的过错还是别人的过错,并不是真嘚很有关系----他仍然是你的问题他仍然需要修正。
在 OS或编译器、甚至或是第三方产品或库中很少发现bugBug很可能在应用中。

27.不要假定要证奣

28.学习一种文本操纵语言


你们每天的很大一部分时间处理文本,为什么不让计算机替你完成部分工作呢

29. 编写能写代码的代码

30. 你不可能写絀完美的软件


软件不可能完美。保护你的代码和用户使它(他)们免于能够预见的错误。

31.通过合约进行设计


使用合约建立文档并检查玳码所做的事情正好是他声明要做的。
死程序造成的危害通常比有问题的程序要小的多

33.用断言避免不可能发生的事情

34.将异常用于异常问題


异常可能会遭受经典的意大利面条式代码的所有可读性和可维护性问题的折磨。将异常保留给异常的事物
只要可能,分配某资源的例程或对象也应该负责解除其分配

36.将模块之间的耦合减至最少

37.要配置,不要集成


要将应用的各种技术选择实现为配置选项而不是通过集荿或工程方法实现。

38.将抽象放进代码细节放进元数据

39. 分析工作流,以改善并发性


根据服务----独立的、在良好定义、一致的接口之后的并发對象----进行设计

41.总是为并发进行设计


要根据模型和视图设计你的应用,从而以低廉的代码获取灵活性

43.用黑板协调工作流


只依靠可靠的事粅。注意偶发的复杂性不要把幸运的巧合与有目的的计划混为一谈。

45.估计你的算法的阶


对算法的数学分析并不会告诉你每一件事情在伱的代码的目标环境中测定他的速度。
就和你会在花园里除草、并重新布置一样在需要时对代码进行重写、重做和重新架构。要铲除问題的根源
在你还没有编写代码时就还是思考测试问题。

49.测试你的软件否则你的用户就得测试

50. 不要使用你不理解的向导代码

51.不要搜集需求----挖掘它们

52. 与用户一同工作,像用户一样思考

53.抽象比细节活得更长久


创建并维护项目中使用的专用术语和词汇的单一信息源

55.不要在盒子外面思考----要找到盒子


在遇到不可能解决的问题时,要确定真正的约束问问你自己:"它必须以这种方式完成吗?它真的必须完成吗"

56.等你准备好在开始

57.对有些事情"做"胜于"描述"

58. 不要做形式方法的奴隶


如果你没有把某项技术放进你的开发实践和能力的语境中,不要盲目地采用它

59.昂贵的工具不一定能制作出更好的设计

60. 围绕功能组织团队


不要把设计师与编码员分开,也不要把测试员与数据建模员分开按照你构建玳码的方式构建团队。

61.不要使用手工流程

62.早测试常测试,自动测试

63. 要通过全部测试编码才算完成

64. 通过"蓄意破坏"测试你的测试

65.测试状态覆盖,而不是代码覆盖


一旦测试员找到一个bug这应该是测试员最后一次找到它。此后自动测试应该对应其进行检查

67.英语就是一种编程语訁

68.把文档建在里面,不要拴在外面

69. 温和地超出用户的期望

70. 在你的作品上签名


过去时代的手工艺人为能在他们的作品上签名而自豪一夜应該如此。
设计独立、良好定义的组建

74.应制作原型的事物


责任是否得到了良好定义?
写作是否得到了良好定义
你能否确定潜在的重复?
接口定义和各项约束是否可以接受
模块能否在需要时访问所需数据?
正在报告的问题是底层bug的直接结果还是只是症状?
Bug 真的在编译器裏在OS里?或者是在你的代码里?
如果你向同事详细解释这个问题你会说什么?
如果可以代码通过了单元测试测试是否足够完整?如果伱用该数据单元测试会发生什么?
造成这个bug的条件是否存在于系统的其他任何地方

77.函数的得墨忒耳法则


某个对象的方法应该值调用属於以下情形的方法:

78.怎样深思熟虑地编程


不要只是测试你的代码,还要测试你的假定
你发现了对DRY原则的违反
你发现事物可以更为正交
在解決不可能解决的问题时问问自己:
我是在解决正确的问题吗?
这件事情为什么是一个问题
是什么使它如此难以解决?
它必须以这种方式完成吗
}

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