世界杯后该下课的四个教练一直拖到现在，自食其果
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战术大师威莫茨知人善任霍奇森灵活多变博斯克掌控局势马蒂诺冠军只有一个，不夺冠不是失败，但以这些千奇百怪的方式耽误一批批优秀球员的时光，才最让人难过。我是英超球迷，也蜜比利时好几年，也愿意开诚布公亮明自己身份，其实今天后防那俩小孩儿要出错都在预想之内，踢的也还能忍，裁判狠一点比赛不一定输，但这四年，全耽误了，这真的不能接受。
在邓加眼里你们都是渣渣
世界杯阿根廷主帅是萨老头 ，虽说不喜欢马蒂诺，但也不能这样诬赖他啊
马蒂诺：老子跟你什么仇？还没上任就让老子下课？
讲道理，意大利缺了四个中场还有靠战术弥补的余地，比利时缺了四个中卫那就只能看天吃饭了啊，这场球比利时的阵容我估计全世界的教练也只有贝尔萨适合带
邓加内心没有一丝的波澜，甚至还想笑发自手机虎扑
把博斯克换成邓加
引用6楼 @ 发表的:把博斯克换成邓加 世界杯巴西那个可是下课了
引用1楼 @ 发表的:
在邓加眼里你们都是渣渣
邓加宝宝表示委屈，14年那档子事是斯科拉里干的
引用8楼 @ 发表的:
邓加宝宝表示委屈，14年那档子事是斯科拉里干的
马蒂诺:谁把肩膀借给我哭一会？
引用9楼 @ 发表的:
马蒂诺:谁把肩膀借给我哭一会？
男人不能轻易流眼泪
千万别和*河蟹*讲道理
额 马迪诺换邓加吧 不关他事
虽然我记得马蒂诺很渣，但是带世界杯的是萨维利亚？
hala madrid
引用4楼 @ 发表的:讲道理，意大利缺了四个中场还有靠战术弥补的余地，比利时缺了四个中卫那就只能看天吃饭了啊，这场球比利时的阵容我估计全世界的教练也只有贝尔萨适合带 内讧美如画，宫心计大片
这些人在本宫眼里都是战5渣
领先地球50年
马蒂诺又没打世界杯，再说婷婷这种欠薪国家，谁去带国家队还能不发工资老实带队啊？
能搞清楚世界杯巴西阿根廷教练再发帖子吗
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NBA里的AI故事：教练，我不想打球，我想替你指挥
发布时间：
& 来源： 雷锋网
25岁的埃里克－斯波尔斯特拉，坐在旧迈阿密体育场的一个储藏室里。
作为初级NBA视频协调专员，他需要观看大量的比赛录像，来评估球员的表现。多年以后，他从堆积如山的录像资料中爬了出来，最终成为NBA迈阿密热火队的主教练。
以后他还会连续赢得两个总冠军。
像这样从初级视频协调专员，历经13年奋斗，成长为主教练的励志故事，如今可能不会再次上演，因为斯波尔斯特拉最初干的那个工作，已经被电脑接管。
埃里克－斯波尔斯特拉和曾经的热火三巨头
&如果一个AI被&喂&以大量的NBA比赛视频，而且还聪明的足以理解比赛进程，那么这个AI就有可能做出很棒的篮球战术安排&，香港理工大学OpenCog AI实验室的著名未来学家、首席研究员Ben Goertzel说。
具有强大视频理解力的AI将会逐渐普及，Ben Goertzel认为人工智能将在比赛运动中发挥更为重要的作用。他预计五年内，视频协调专员这种工作，绝大部分将被AI接管。一旦AI学会比赛的模式，并能应用到真正的赛场上，整个NBA将会被颠覆。
换句话说，球队主教练们，未来将被AI取代。这一天可能来得比想象中更快，毕竟人工智能总是以比预期更快的深度发展着。
更数据化的NBA
近年来，数据分析、运动科学和各种各样全新的测量方式，让体育运动成为一个庞大的科学项目。结果那些昔日的数学书呆子反而成为耀眼明星，而那些运动天才只是疲于奔命。
随着统计数据的不断增长，需要更好的技术来帮助减少噪音。
&NBA已经构建了一些算法，用于整合来自我们SportVU系统的数据，以便这些数据能为联盟的每个球队所用&，NBA主管IT应用的高级副总裁Ken DeGennaro说。
SportVU系统示意图
上面提到的SportVU系统，由六台相机组成，每个半场三台，这些相机每秒拍摄25张图片，然后经由复杂的算法处理，提取场上所有对象的x、y、z定位数据。每个图片都带有时间戳，并由计算机自动处理。
电脑将数据推送给现场解说的数据流，并且在90秒内对比赛场面做出报告。基本上，所有的信息很快会出现在教练和统计人员的电脑或者iPad上。
其实SportVU这套系统最早由以色列科学家于2005年创建，用于导弹追踪和高级光学识别等领域。然后这套系统用来在以色列追踪足球比赛，接着来到了NBA。
这套系统不仅可以告诉你凯文－杜兰特的投篮命中率，而且可以告诉你他运球突破一次和两次之后，投篮命中率各是多少，或者防守球员离他3步远或者5步远时，他的投篮命中率又分别是什么情况。
当拉简－隆多持球超过5秒，球队的进攻效率是多少？这个问题之前没人能回答，但是有了SportVU的帮助，答案清晰无比。
现在每个NBA的球场都安装了SportVU，这套系统使用一组固定的相机，捕捉球员和篮球的移动情况。
SportVU把曾经无法量化的、混乱的比赛游戏，转变成可以进一步深入挖掘的统计数据。于是，机器学习就能&粉墨登场&了。
被改变的比赛
硅谷的创业公司，很早就开始在医疗、机器人、企业软件领域应用人工智能技术。现在终于轮到NBA球队了。
Second Spectrum，一家位于洛杉矶的公司，使用包括计算机视觉在内的人工智能技术，从NBA比赛视频中提取大量数据。
在这家公司的帮助下，金州勇士队只需几秒就能读懂比赛策略和趋势概率，以往这种分析需要耗时数月。
勇士队助理总经理Kirk Lacob说，之前队里有很多视频，但没有简单的方法把视频变成数据。直到他们遇上Second Spectrum。
这个对勇士队帮助有加的公司，由南加州大学的两位人工智能教授Rajiv Maheswaran和Yu－Han Chang创办。Chang至少还从自己博士毕业的麻省理工，又招募了10名工程师。据报道Second Spectrum已经获得来自史蒂夫－鲍尔默等人的早期投资。
截至目前，这家公司的客户已经包括金州勇士、克里夫兰骑士等十多家NBA球队。
Second Spectrum的软件会&学习&球员的精确移动，识别他们打法的变化以及篮球的运行。以挡拆为例，人工智能可以识别持球者需要还是不需要来自队友的掩护，掩护者是准备挡拆后切入还是掩护后的切出。
以及，防守球员应该如何响应：挡住持球突破的对手，紧随对手，换防，或者补防夹击。电脑还会告诉你，每种不同的选择，对应怎样的投篮命中率。
比方说当对手是勒布朗－詹姆斯时，你一定想知道如何防住他的挡拆，挤过掩护者贴身上前是否更有效？或者应该找个大块头夹击詹姆斯，以及在不同的局面下应该如何应对。
所有这些，人工智能都会告诉你答案。
据说，有一支NBA球队曾经私下透露，依靠人工智能的帮助，这个球队找到了一种可以赢得季后赛的策略。这些新技术究竟如何影响比赛的进程，每个球队都会守口如瓶。
但可以肯定的是新技术对运动的影响，比以往任何时候都大。
何时取代教练
&机器学习在数据建模领域越来越受欢迎&，NBA和NFL官方合作咨询公司的统计学家Keith Goldner表示。
机器学习这种人工智能技术，在进行大量的数据训练后可以自己提高自己，而不需要软件工程师编辑一套行动指令。
你可以让AI观看一系列的比赛，然后算法就能学会识别某种战术，每次这个战术出现时，AI就会自动的标记出来。比方上面提到的那个机器学驱动的工具，可以对NBA球队不同的挡拆战术进行分类识别。
先是学会处理数据，然后开始帮助球队制定战术，接着开始协助临场指挥&&所以开头那个故事又要出现了，从观看比赛视频开始，一步一步，AI准备取代人类教练了。
问题是，这一天还有多远？
Goertzel承认还有段距离。&视频理解仍然不是一件易事，体育比赛又快又复杂，真正解决这个问题还得数年时间，不过科技巨头们都开始重点投入&，Goertzel说已经在图像识别领域大放异彩的深度学习，必将在视频识别领域取得成功。
虽然数据这东西很精美，但吸引球迷的，终归还是赛场上人类的表现。而且主教练对于整个团队有着无法量化的、魔法一般的影响力。另一方面来讲，不是每个人都欢迎机器人，特别是在那些看起来专属于人类的场合。
但文化总在一点一点的改变，这也是个建立信任的过程。AI和人类到底谁更重要，未来可能还会争论不休，但在大多数成功的组织中，每个人都已经认识到两者的价值。
文中提到的科学家们，也不希望人类教练从赛场边消失，但未来人类教练和机器之间的合作，一定会越来越深。&从中期展望来看，AI将帮助主教练处理战术事务。而最终，主教练可能只剩下一些社会和战略层面的事情可做&，Goertzel预测说。
随着数据分析和比赛决策权逐渐为AI所控制，主教练们会更关注与人相关的任务，未来一代的教练，可能比以往都更加人性化。
一场伟大的变革正在途中，但我们也许会错失下一个埃里克－斯波尔斯特拉。这代主教练不行_fm2017吧_百度贴吧
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这代主教练不行
这一代有几个ai主教练（以西蒙尼为首的）只要是上半场落后，下半场一上来就换成424狂攻，然后被我轻松打反击大比分虐
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