看到有趣的东西忍不住翻译过來了。
(图片上的字:方块4方块J,黑桃2)
用机器人配上假扑克牌如何识别识别系统就可以在二十一点一类的扑克游戏中扮演荷官或是囚类玩家的角色。实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好途径
(话说我传到优酷上了怎么总是「发布中」呢?)扑克檢测 我们需要检测图像(指采集到的视频画面下同——野比注)上的扑克对象,以便能进行下一步的识别为了完成检测,我们会用一些图像滤镜对视频画面进行处理
第一步,将图像去色(即灰度化——野比注)去色是将彩色图像转换成8bit图像的一种操作。我们需要将彩色图像转换为灰度图像以便对其进行二值化
我们把彩色图像转为灰度图像后,对其进行二值化二值化(阈值化)是将灰度图像转换為黑白图像的过程。本文使用Otsu的方法进行全局阈值化
Bitmap temp = 的BlobCounter类完成这项任务。该类利用连通区域标记算法统计并提取出图像中的独立对象(即假扑克牌如何识别——野比注)
// 从图像中提取宽度和高度大于150的blob
的还提供了一个叫做ExhaustiveTemplateMatching的类,实现了穷尽模板匹配算法该类对原始图進行完全扫描,用相应的模板对每个像素进行比较尽管该算法的性能不佳,但我们只是用于一个小区域(30x60)也不必过于关心性能。
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这图里的数字我用┅般的膨胀,腐蚀平滑滤波,中值滤波等都很难将数字很好的提取出来请问哪位大神能帮忙解决一下?
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