人机大战简史
19世纪，美国大规模修建铁路。修建铁路的第一项工作就是平整土地，工人们用大锤将桩子楔进石头。有一天，一个商人带着一种用蒸汽驱动的新型钻孔机来到工地，说这种机器比十二个工人同时作业还要快。铁路公司打算购买它。工人约翰·亨利看着这台机器，仿佛看到了机器正在取代美国最好的工人，仿佛看到了男人们失去了家庭以及作为人的权利。为了维护自己的尊严，亨利决定向机器发出挑战，看谁能在相同的时间里修建最多的路。约翰·亨利最终战胜了机器，但不幸的是，他因为疲劳过度，一命呜呼。
今天，恐怕再也没有人像亨利那样试图机器比力量或是比速度。自18世纪以来，瓦特改良的蒸汽机显著提升了机器的效率，解决了机器生产中最关键的问题，推动了机械工业乃至社会的发展。传统上需要人做的工作，越来越多地被机器所取代。人们已经不再把输给机器当做没有尊严的事情。人们相信，人与机器相比的优势不在体力，而在智力。
那么，人与机器在智力上的较量又如何呢？
二战开始后，英国为了破译德国的密码，派出图灵去造计算机。图灵成功地设计出一款名叫“霹雳弹”的机器。然而图灵的志趣绝不仅在于造机器，他所关注的是计算机可以做什么的问题。这是极富远见的设想。图灵认为人脑好比计算机，初生婴儿的大脑像尚未组织好的机器，经过训练可以变成组织好了的机器，类似于万能机。图灵相信，如果一台通用机能够制造出来，那么它可以像一个孩子那样学习很多东西，并且最终展示出智能行为。图灵率先探讨了下棋与机器智能的联系，甚至还草拟了可以让机器下棋的算法。（这个算法我们在后面还会提到）
1950年，图灵提出著名的“图灵测试”——一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是智能的。图灵测试的本质是让人类来测试机器是不是有智能，自此“人机大战”成了人工智能的试金石，一幕幕地上演。
1952年，斯特拉切实现了第一个跳棋程序。图灵是这个程序的第一个用户，毫无悬念，图灵赢了。
1956年，一群学术大牛齐聚美国达特茅斯大学，他们认为“学习或者智能的任何特性都能免被精确地描述出来，并且能够制造出机器来模拟”。这被看作是人工智能学科正式诞生的标志。在会上，希尔伯特断言，用不了多久，计算机国际象棋程序就会赢人。然而，过度的乐观使得人们的期望过高，而人工智能的技术也遇到了瓶颈，当承诺无法兑现时，经费的资助和投入也大幅缩水。人工智能在70年代进入了低谷。
1985年，当时的国际象棋世界冠军、卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。卡斯帕罗夫在5个小时内，以32:0的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。
1989年，卡内基梅隆大学的博士生许峰雄设计了一个下棋程序，他把程序并行运行在三台互连的SUN工作站上，取名叫深思。卡斯帕罗夫与深思的对弈被媒体誉为捍卫人类尊严的比赛。然而实际情况有点令人失望，电脑根本不是对手，卡斯帕罗夫轻松取胜。当时，电脑国际象棋还处于幼年时期，硬件和软件上都有很多失利的原因。此后的几年里，没有策划下一次比赛，但是人机大战的序幕正式揭开了。
1994年，英特尔组织了可能是史上最强的闪电战大赛，参赛的有17名特级象棋大师，还有一台装备了英特尔奔腾90的电脑。初赛时，电脑和卡斯帕罗夫并列第一。在复赛中，卡斯帕罗夫志在必得，以4:1大胜电脑。
1995年卡斯帕罗夫和电脑又进行过两次对抗。第一次是在科隆对Genius，采用双局制。首局卡斯帕罗夫胜；次局下和。第二次是在伦敦对Fritz4，卡斯帕罗夫首局战胜了Fritz4；次局和棋。这段时间，电脑也有偶尔取胜的时候，但总体上卡斯帕罗夫占上风。
深造了深思的许峰雄博士虽然没有参加比赛，但也没闲着。毕业后，他进了IBM公司，与一个团队全职为电脑国际象棋工作。1996年，新的程序开发出来，称作深蓝。为了纪念电脑诞生五十周年，ACM组织了卡斯帕罗夫与深蓝的比赛。六局中，首局电脑胜，媒体一片哗然。但次局卡斯帕罗夫走得精彩，扳平比分。接下来两局是和棋。最后两局卡斯帕罗夫终于连胜，满意地为这次对抗划上句号。可惜，优势只维持了一年。
1997年，深蓝升级到更深蓝，与卡斯帕罗夫再次对决。在决定胜负的第六个回合中，电脑只用了22步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认负，最终电脑以3.5-2.5胜。这是棋王职业生涯里最快的失利，也成为人工智能的一个重要里程碑。毕竟，没有几个人能比卡斯帕罗夫还聪明。在当时看来，人电脑能像人脑一样思考的前景也许并不遥远。
此后，IBM再也不肯与卡斯帕罗夫比赛，但人与电脑的对弈的比赛时不时还有，只是没那么吸引眼球。电脑硬件的性能继续提升、软件算法继续优化，甚至手机上也可以运行很高明的下棋程序。据说迪拜曾举行了一场国际象棋比赛，格鲁吉亚一位非常厉害的特级象棋大师，偷偷在厕所的纸巾里包了一部手机，对手每移一步棋，他就跑到厕所用手机软件计算棋路，对手生疑向裁判举报，裁判进入厕所检查才将他这计戳破。这事丢人的是作弊的行为，人们已经不觉得输给电脑丢人了。
2012年，图灵诞辰100周年纪念，曼彻斯特大学邀请卡斯帕罗夫与图灵的下棋程序较量。卡斯帕罗夫只用16步就打败程序。这个结果是可以预料的，因为算法是图灵在60多年前写的，只有看两步的能力，卡斯帕罗夫估计他大约向前看十步。
国际象棋被认为是可以衡量智力水平的游戏，所以成了“人机大战”的经典项目。可是图灵提出的图灵测试，并不限于下棋。
其他领域的进展比下棋似乎要慢，最具里程碑意义的进展是在2011年。美国有一个流行的知识问答电视节目，称作《危险边缘》，它的题目涵盖了时事、历史、艺术、流行文化、哲学、体育、科学、生活常识等等，而且节奏极快。在一场节目中，IBM的沃森超级计算机击败了人类。三轮比赛显示沃森确实厉害，反应超快，第一、二轮抢答近百分之九十题目，第三轮也逾百分之六十，答对率逾百分之九十五。
与下棋相比，知识问答已经比较恐怖了，但他还不会让你失业。有些更恐怖的，会让你失业，比如驾驶汽车。
开汽车的行为是十分复杂的，人们都要学习很长时间才能掌握。人们原先普遍认为它无法规则化，因此自动驾驶是无法实现的。2004年，达帕在荒无人烟的沙漠中举办了无人驾驶挑战赛。所有赛车都未能跑完全程，最优秀的车也不过是用几小时走了8英里。这个结果似乎也在意料之中。不过次比赛之后，斯坦福的领队离开学校，进入谷歌。到了2010年，谷歌宣布它们改装的车，已经上路行驶了1000多英里，全程无人干预。
2012年4月，谷歌宣布自动驾驶汽车已经开了20万公里并已经申请和获得了多项相关专利。日，内华达州批准了美国首个自动驾驶车辆许可证，并宣称，先前在高速公路、市内街道和拉斯韦加斯闹市区域的测试显示，自动驾驶汽车可以安全行驶，甚至比人工驾驶更加安全。现在，大家基本上相信，司机在未来几年将会失业。
未来几年将会失业的，恐怕不只有司机。
2014年，美联社宣布将启用自动撰写新闻的电脑系统。这个系统每周能写百万篇文章，如果需要，写稿速度最高可提升至每秒2000篇。美联社的记者开始对此非常不屑，可是三个月后，记者们终于承认，机器写作不仅神速，而且错误率比人工还低。于是有些记者可能会失业了。
2015年，淘宝发布公告称，将在北、上、广的特定区域内试行无人机自动送货，设置好目的地和飞行线路的无人机，可以在一小时内完成从下单到收货的全过程。2月4
日零时，北京的一位编辑拍下了一个“极速大礼包”，将收货地点选在了人流量较高的朝阳区金台夕照地铁站。不久后，这份订单即被圆通方面确认为将使用无人机送货的全国第一单。于是有些快递小哥可能会失业了。
人类经过百万年的进化，才拥有了现在的知识和智能。然而人工智能只有几十年的发展，在一些领域里就已经超过了人类。总有一天，人工智能会超过人类智能，而且不会再需要人类智能。
人类还有什么可以与机器比？在体力上，已经输了；在智力上，也快要输了；那人类还有感情啊。可是机器没有感情。到那时候，机器的眼中的人类，就像人类眼中的蚂蚁。将来也许会有一天，机器会灭了人类，而且用不着蓄意，机器甚至都不知道已经把人类灭了。
声明：本文所引资料都是二手的，且没有经过考证，部分参考文献如下：
人机大战：无尽魅力
/computer/manvscomputer.htm
美国故事约翰亨利
/new/p467597/
History of artificial intelligence
https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_artificial_intelligence
Compuer and chess: A history
/article/view/computers-and-chess---a-history
马丁戴维斯《逻辑的引擎》
未来几年，哪些人将失业？
/2306245.shtml
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3、净资产不包括场外基金、理财产品、收益凭证等。
具体风险揭示请详细阅读参赛合同中风险揭示内容，如遇特殊市场状况，最终解释权归主办方所有。这场人机大战没有输家，人类是最终赢家
人机大战第三场落下帷幕。水哥王昱珩与来自百度大脑的小度机器人在弱光动态人脸识别上一较高下，最终小度以 2:0
的比分赢得比赛，同时这也意味着小度在本季《最强大脑》的三局人机大战中，以两胜一平的成绩挺进脑王决赛。最强人类大脑：人工智能最好的学习对象今晚比赛和首场类似，人机也是在人脸识别领域进行。不过，这次的难度极大地增加，小度和水哥面临着的是弱光人脸识别，他们需要从昏暗的监控摄像中辨别出脸部被部分遮挡的路人。遮挡、弱光、侧脸、动态的模糊图像……几乎所有不利于人脸识别的干扰因素都被安排进了比赛。观众无一不为比赛选手祈祷……紧张的现场观众。选手需要依据模糊的视频图像从现场 30 名「嫌疑人」中找到 3 名真正的「盗贼」最终小度凭借其背后的百度大脑图像识别技术成功辨认出了 2
位「盗贼」。但观众也能够看出，水哥的备选答案中，其实都已包括了正确答案，只是最后做出了错误选择。面对这样的难度，小度和水哥能够达到这个水平非常不易。答题中的小度。百度深度学习实验室主任林元庆此前曾在采访中表示：「我们在过去几年里，对百度大脑投入了很多，这次参加《最强大脑》的初衷，其实就是为了看看我们的技术水平达到了什么程度。」《最强大脑》的各位名人堂选手都代表了人类的最强脑力，他们是优良的标杆和参考标准。在比赛中观察技术与人类最强选手间还存在的差距、发现机器尚可提升的空间、使其继续向人类学习，进而我们能将技术更好地运用于服务人类，可能这才是人机大战的最大价值。但凡是比赛，总是会分出胜负。但无论在这场人机大战中胜出的是谁，最终的受益者还是我们人类自己。王昱珩：「对我而言，这不是一场比赛，是我跟未来的一次对话。」「看见」未来：人脸识别让你「刷脸」通关本季《最强大脑》的三场人机大战，既是中国电视史上的首次人机大战，又是在「人工智能」成为热词后，吸引公众关注中国 AI
实际技术水平的一大契机。小度机器人背后依托的百度大脑代表着中国人工智能的最高水准，回顾整场人机大战，无论是在第一、三场的人脸识别识别，还是在第二场的声音识别上，百度大脑都展示出了行业顶尖的技术水平。吴恩达：「最强大脑们在一直刷新我们对人脑的认知，这不论是对小度还是对我们都是非常好的学习的地方。」正如百度首席科学家吴恩达所说：「小度搭载的百度大脑在舞台上所呈现的能力，是专门针对最强大脑设置的。它其实反映了许多百度大脑的核心技术，但许多技术早就已经在产品和生活中造福大众了。」目前，百度的人脸识别技术已在很多领域实现了产品落地。诸如，乌镇景区和百度公司内部的人脸识别闸机门禁系统上就运用了人脸识别技术，用户只要自然走向闸机，便可在 1
秒内轻松过关，免去以往复杂验证的人力成本。百度人脸闸机已经在乌镇景区落地同时，百度的无人车和金融产品上都使用到了人脸识别技术。在未来，人脸识别还有更大的应用市场，例如可运用于公安系统追捕逃犯、海关体系人脸检测，以及《最强大脑》节目中章子怡所述的寻找走失儿童等场景。「听到」未来：语音交互，下一代人机交互界面不只是图像技术，在《最强大脑》第二场中得到展现的语音技术，在去年 10 月份就已免费开放给公众。2016 年 2 月， 百度深度语音识别系统
DeepSpeech 2 入选 MIT 2016 十大突破技术。百度的语音技术目前已被运用到手机安全、智能点餐等多个生活领域。去年 11
月，度秘与广视国安联手推出的智能机顶盒，就能仅通过语音实现切换频道、查询画面中的演员资料、电视购物、天气播报等功能，方便用户在家体验智能家居的便利。借助语音技术，你可以和电视对话。搭载有DuerOS 人工智能操作系统的「小鱼在家」机器人最近，百度与小鱼在家联手推出的搭载有百度 DuerOS
人工智能操作系统的家庭对话机器人，就能通过自然语言与用户进行语音交互。凭借语音指令，这款智能机器人能即时做出响应，具备播放音乐，视频通话、本地服务、控制智能家居等功能。除了小度，你也可以拥有百度大脑吴恩达此前曾多次说道，百度希望能把他们先进的 AI 技术输出，来帮助各个行业的从业者改变他们的行业。在《最强大脑》节目中展现出的技术只是百度大脑中的一部分，除了图像技术和语音技术外，未在节目中登场的用户画像、机器学习、自然语言处理和 AR
增强现实是百度大脑的另外四大技术方向，也都已在百度大脑官网上线并面向所有开发者开放。《最强大脑》人机大战暂告一段落，从代表了全中国最高脑力水平的人类选手和人工智能中，我们也看到了 AI 和人各自的优势，以及 AI 与人脑的差距。正如百度 CEO 李彦宏所说：「不管最后谁输谁赢，都将对人工智能的技术发展做出突破性的贡献。」人工智能时代已经到来，技术已在悄然改变着每个人的生活，借助智能科技，我们能做到原本用人力难以达成的事。但在人类的整个历史中，我们对其的发展只能算是刚刚开始。接下来，小度机器人又将参加最终的脑王决赛，相信借由人类与机器人的脑力比拼，我们能想象出一幅未来人机共赢的技术图景。
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人机大战第二场比赛详细解析 人类尊严已难捍卫
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只要再输一局，李世石就将输掉人机大战，想守住人类尊严的机会已变得十分渺茫。
李世石凤凰科技讯 北京时间3月10日中午12时，韩国围棋九段、世界冠军李世石与谷歌机器人Alpha Go的第二局人机大战正式开始。经过4个多小时鏖战，李世石持白中盘输给Alpha Go，总比分0-2落后，只要再输一局，李世石就将输掉人机大战，想守住人类尊严的机会已变得十分渺茫。 赛前，李世石夫人带领女儿李慧琳也前往赛场观战，李世石把女儿抱起来，李慧琳在爸爸的怀里咯咯笑了起来，引来韩国记者架起长枪短炮一顿噼里啪啦。几分钟之后，李世石夫人带女儿离开。 本局比赛，持黑的Alpha Go选择中国流开局。凤凰网解说嘉宾世界冠军罗洗河九段表示，一般第3手都会下在右下角位置，这是因为右下角离持黑选手近，落子方便。但Alpha Go显然没有远近的概念，因此第3手下在左上角的位置。Alpha Go的开局受到罗洗河的批评，认为挂角对其更有利。李世石在第一局输棋后，今天下得比较平稳。 第37手，Alpha Go落子让李世石陷入长考，10多分钟仍没落子，中间更是起身到外面抽烟。罗洗河九段认为李世石没有必要考虑这么久，黑棋形势并不好，第37手更是有点飘。有棋手认为，这步棋是一手不可思议的臭棋，人类不可能这么下。但在前方的英语解说员雷德蒙德九段认为第37手有中国已故围棋大师吴清源的风范。经过15分钟左右的思考后，李世石还是选择老老实实地贴住。 行至第56手，Alpha Go在左下角走出愚型，自己一无所获的同时，让李世石两块棋都活得非常舒服。罗洗河表示，现在李世石胜算非常大，可以看出昨天的第一局棋李世石明显在试探，因为有好多手棋对阵人类时都不会这么下。同时罗洗河笑称，自己如果让Alpha Go两子都有得下，因为自己对计算机软件非常熟悉，了解它们的思路。在网上关注比赛的棋手都认为Alpha Go在左下角的战斗明显亏了。 第80手，李世石打入左上黑棋，意在侵消Alpha Go的实空。黑棋第81手飞以后，李世石简单应对就又起身抽烟。罗洗河对李世石迟迟没有开劫表示不太理解。他解释说，打劫要对全局形势进行价值判断，会更考验Alpha Go的计算能力。如果李世石打劫的话，局面会变得更好看。 第129手Alpha Go小尖，让解说的罗洗河感到很意外，李世石又一次陷入长考。和昨天比赛李世石剩余很多时间不同，今天李世石明显比Alpha Go用时要长，比赛接近3小时20分钟时，李世石已经快要进入读秒。罗洗河认为李世石缓手太多，局面已经变得模糊不清，白棋已经看不到优势。比较有趣的是，据比赛前方的工程师介绍，Alpha Go认为自己这局棋一直在领先，从来没有落后过。虽然Alpha Go很接近人类的思考方式，但和人类的思考方式还是有区别。 第152手后，罗洗河认为白棋已经明显不行，李世石的翻盘机会很渺茫。而此时李世石不但已经进入读秒，而且早早用掉3次60秒读秒时间，他此时每步棋都必须在一分钟之内落子。令人奇怪的是，李世石一直避开打劫的变化，两局比赛都没有开劫。而打劫是围棋里最富有变化、最紧张刺激的下法，而且在比赛中非常常见。有棋手猜测李世石与谷歌的保密协议里，是否包含不许开劫的条款。 行到第211手，李世石中盘告负。
[责任编辑：宋业磊 PT003]
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