高级Meta分析方法――基于Stata实现
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高级Meta分析方法――基于Stata实现
张天嵩 董圣杰 周支瑞 编著
978-7-309-11590-1/C.302
出版日期：
2015年10月 　　　　　　
前言&&&&&&
有人戏言，统计学知识的半衰期要比一头大象的寿命长（大约60年），如我们的统计学目前还在使用Fisher在20世纪90年代初期提出的统计学基本核心知识，然而这一论断不适用于Meta分析。近年来，国外关于高级Meta分析的新观点、新方法、新技术不断涌现，可能基于以下两个原因： ①循证医学成为一种新的医学模式，其理念深入人心，吸引众多学者对方法学工具如Meta分析等进行不断的研究；②计算机技术发展日新月异，使得针对复杂数据而采用新的计算方法和模型得以实现。&&&&&&
本人近10年来在学习、研究循证医学方法学的过程中，一直思考撰写一本关于高级Meta分析方法的书籍，努力将国外的相关知识引入国内，供大家分享。本书必须具有以下特点。&&&&&&
● 基于问题导向&&&&&&
――主要为了回答Meta分析实战过程中遇到的相关问题。&&&&&&
● 以数据为纲，模型和方法为目&&&&&&
――以典型的实际数据为例，这些数据有理论及应用背景，并能从网上下载；&&&&&&
――每种数据都介绍可能的模型和方法，每种方法尽可能新，并能由软件计算实现，但也要对经典的模型和方法进行阐述。&&&&&&
● 理论与实践相结合&&&&&&
――重在实战，理论为辅；&&&&&&
――尽可能少用数学公式，以减少对学习Meta分析的恐惧感。&&&&&&
● 全书使用一种软件&&&&&&
――软件价格便宜，最好能免费；&&&&&&
――软件功能强大，尽可能多地实现最新Meta分析方法；&&&&&&
――软件简单易用，可操作性强。&&&&&&
基于以上原则，我确立写作内容、明确写作方式后，邀请董圣杰、周支瑞两位博士共同完成本书，他们也非常愿意参加，共同推进Meta分析方法在国内的传播。经过一年的努力，完成初稿，再由我统一整理和校对。&&&&&&
本书内容主要分为四大模块： ①基础模块，主要介绍Meta分析的基础知识、基本方法，Stata软件入门、中高级数据管理技能、相应Meta分析命令安装与简介等；②类型模块，以数据类型为导向，数据包括典型的简单数据（二分类数据、连续型数据、有序数据、计数数据、生存数据）和特殊的复杂数据（相关结局数据、剂量反应相关数据、重复测量数据、纵向数据、缺失数据、个体参与者数据、单臂或多臂研究数据），重点介绍复杂数据的Meta分析新方法，即使是针对简单数据，也是在介绍经典的Meta分析方法基础上，重点介绍高级Meta分析方法和模型，这也是本书定名为“高级”的原因所在；③专题模块，主要是探讨Meta分析过程中涉及的主要问题，如异质性检验、敏感性分析、漏斗图的合理使用、统计效能等，以及新近出现的高级Meta分析方法，如网络Meta分析、贝叶斯Meta分析等；④附录模块，简单介绍Stata的菜单操作和主要的Meta分析命令。&&&&&&
在写作格式上，首先介绍简单各种数据类型的相关概念、相关方法及合理选择、Stata命令和合理选择；其次引入感兴趣的数据作为实例，针对不同的数据类型介绍可能使用的模型和方法；最后介绍实现这些方法的具体软件使用过程。&&&&&&
本书所有的分析都是通过Stata软件来实现，因为它操作灵活、简单易用、计算速度快，同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点。更为可喜的是，由数十位Stata用户、统计学家编写的一系列极为出色的程序，可以免费下载，并能整合到Stata中，几乎可以实现所有不同数据类型的各种经典、高级Meta分析方法。&&&&&&
我一直认为，在Meta分析领域的专家，大体上可以分为3类： ①Meta分析理论专家，他们可能是统计学出身，或者掌握高超的计算机编程技术，像建筑师一样，不断提出新的模型和方法，或编写实现新模型和方法的软件或宏命令，从而为Meta分析理论做出贡献；②Meta分析实践专家，他们可能是统计学专业，但像木匠一样，只是在做Meta分析，不会为Meta分析的发展作出基础贡献；③Meta分析DIY专家，就像本书作者一样，先学习医学或其他学科知识，再学习Meta分析的人们。随着计算机技术和统计软件包的出现和不断发展，几乎任何人都可以成为DIY式的Meta分析专家，您当然也可以。因此，即使您不是统计学出身，而工作或学习于生物医药、心理学、教育学、经济学、环境学等不同专业领域，我们会不谦虚地向您推荐本书，它将成为您成功的铺路石，只要您肯下一点工夫。我们还要告诉读者们一个事实，希望能够打消您对学习Meta分析的恐惧感： 根据我们的经验，在计算机几乎解决一切烦琐工作的今天，Meta分析不太难，即使是高级Meta分析方法。&&&&&&
当然，我们也会谦虚地认为，虽然我们每位编者尽了自己最大的努力，但由于编写经验欠缺，水平有限，错误在所难免。如果有任何批评意见，由我个人来承担，请及时来信提出您的宝贵建议，以便于再版时修订： 。&&&&&&
最后，要真诚地鸣谢。首先要感谢Meta分析开创者、研究者，特别是为Stata软件编写Meta分析宏命令的学者们，正是他们的聪明才智，才为本书奠定了基础；其次要感谢本书共同编者及其家人，正是他们的生花妙笔及家人的理解和支持，才使本书创作有保障；再次要感谢上海市静安区卫生计生委领导、静安区中心医院［复旦大学附属华山医院静安分院、复旦大学附属静安区中心医院（筹）］领导、复旦大学出版社领导的关心，特别是责编贺琦副编审的殷切编辑校对，使得本书得以顺利出版；再次要感谢购买本书的读者们，正是因为你们的使用，才使得书籍出版有意义；最后，也是非常重要的，要感谢要两位聪敏、善解人意的女人，我的妻子韩镭和女儿张怀艺，正是她们的鼓励，才使我克服一切困难，完成本书写作的主要任务。在此，我要衷心地感谢每位关心本书写作、出版的人们！&&&&&&
张天嵩&&&&&&
于上海&&&&&&
2015年10月&&&&&&
张天嵩，医学博士，主任医师，兼职教授，硕士生导师，学科带头人。工作于上海市静安区中心医院（复旦大学附属华山医院静安分院）、复旦大学附属静安区中心医院（筹）。以循证医学方法学、呼吸系统疾病的中西医结合治疗为研究方向。现任上海市医学会临床流行病学和循证医学专科分会、上海市中西医结合学会循证医学专业委员会等多家专业学术委员会委员。《中国循证医学杂志》编委，《循证医学》《中国循证医学杂志》等多本专业学术期刊审稿人。在循证医学方法学、现代数理统计、数据挖掘等方面有较深入研究；熟悉不同数据类型的Meta分析、Network Meta分析、IPD Meta分析、贝叶斯Meta分析等高级方法学及应用Stata、R、WinBUGS等软件实现。近年来，主持和以主要研究者参与上海市卫生计生委、上海市科委等研究课题8项；主持循证医学方法学相关国家级继续医学教育项目4项；至今已在国内外学术期刊发表论文110余篇，主编、合著、参编、参加翻译医学著作10余部，共同主编《实用循证医学方法学》（第1，2版），颇受同道好评，屡次获奖。&&&&&&
董圣杰，医学博士，工作于烟台市烟台山医院。以关节外科学、循证骨科学、Meta分析统计学等为研究方向。现任中华预防医学会循证预防医学专业委员会循证医学方法学组委员。掌握并熟练运用多元统计、多水平模型、贝叶斯统计学等高级统计学方法处理数据；专注于Meta分析的统计学基础，以及贝叶斯Meta分析、Network Meta分析、IPD Meta分析等高级方法学研究；熟练运用SAS、R、Stata、WinBUGS等软件。参与国家自然基金项目2项；发表论文20余篇，其中SCI收录论文6篇；参编循证医学方法著作3部，担任《系统评价/Meta分析理论与实践》副主编。&&&&&&
周支瑞，复旦大学附属肿瘤医院在读博士。以恶性肿瘤放射治疗的放射生物学及循证研究、循证医学与Meta分析方法学等为研究方向。业余时间担任丁香园网站循证医学讨论版版主，Journal of Thoracic Disease杂志的section editor、多本SCI杂志审稿人。熟练掌握各种类型系统评价制作及熟练使用相关软件。发表学术论文25篇，其中SCI收录论文20余篇；参编循证医学与统计学相关学术著作3部。&&&&&&
目录&&&&&&
基础篇&&&&&&
第一章 Meta分析基础知识&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 Meta分析的基本步骤和方法&&&&&&
第三节 Meta分析软件的合理选择&&&&&&
第二章 Stata软件应用入门&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 创建数据集&&&&&&
第三节 基本数据管理&&&&&&
第四节 中级数据管理&&&&&&
第五节 高级数据管理&&&&&&
第六节 Stata用于Meta分析的命令&&&&&&
类型篇&&&&&&
第三章 二分类数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 固定效应模型&&&&&&
第三节 随机效应模型&&&&&&
第四节 多水平混合效应logsitic回归模型&&&&&&
第五节 广义潜变量模型&&&&&&
第四章 连续型数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 连续型数据的经典Meta分析方法&&&&&&
第三节 Trowman法及改良Trowman法&&&&&&
第四节 一般线性混合效应模型&&&&&&
第五章 有序数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 比例优势比模型&&&&&&
第三节 异方差选择模型&&&&&&
第四节 多水平混合效应有序logistic回归模型&&&&&&
第六章 计数数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 固定效应模型和随机效应模型&&&&&&
第三节 泊松回归模型&&&&&&
第四节 双变量泊松回归模型&&&&&&
第五节 混合效应泊松回归模型&&&&&&
第七章 生存数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 效应指标为时点生存率的生存数据Meta分析&&&&&&
第三节 效应指标为中位生存期的生存数据Meta分析&&&&&&
第四节 效应指标为风险比的生存数据Meta分析&&&&&&
第八章 单臂研究数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 效应指标为比例的Meta分析&&&&&&
第三节 效应指标为率的Meta分析&&&&&&
第四节 效应指标为发病密度的Meta分析&&&&&&
第五节 效应指标为比值的Meta分析&&&&&&
第六节 效应指标为均数的Meta分析&&&&&&
第九章 相关结局数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 诊断性试验的Meta分析&&&&&&
第三节 遗传关联性研究的Meta分析&&&&&&
第四节 多测量结局随机对照试验的Meta分析&&&&&&
第五节 整群随机对照试验的Meta分析&&&&&&
第六节 交叉试验的Meta分析&&&&&&
第十章 剂量反应数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 加权线性回归模型&&&&&&
第三节 广义最小二乘回归模型&&&&&&
第四节 约束性三次样条模型&&&&&&
第五节 剂量反应数据Meta分析的特殊问题&&&&&&
第十一章 纵向数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 经典Meta分析策略&&&&&&
第三节 多水平分析策略&&&&&&
第四节 多变量分析策略&&&&&&
第十二章 缺失数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 缺失测量结局二分类数据的Meta分析&&&&&&
第三节 缺失测量结局连续型数据的Meta分析&&&&&&
第十三章 个体参与者数据的Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 生存数据的Meta分析&&&&&&
第三节 二分类数据的Meta分析&&&&&&
第四节 连续型数据的Meta分析&&&&&&
第五节 合并个体参与者数据与聚合数据&&&&&&
第六节 IPD Meta分析森林图的绘制&&&&&&
专题篇&&&&&&
第十四章 异质性的检验与处理&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 异质性检验与异质性处理的一般方法&&&&&&
第三节 亚组分析在异质性分析中的应用&&&&&&
第四节 Meta回归在异质性检验中的应用&&&&&&
第十五章 敏感性分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 比较不同效应模型的影响&&&&&&
第三节 剪补法&&&&&&
第四节 考察单个研究对总合并效应量的影响&&&&&&
第五节 失安全系数法&&&&&&
第十六章 报告偏倚识别与漏斗图的合理应用&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 经典漏斗图的绘制&&&&&&
第三节 漏斗图的不对称检验与方法选择&&&&&&
第四节 附加轮廓线漏斗图的绘制与应用&&&&&&
第五节 预测增强型漏斗图的绘制&&&&&&
第六节 其他识别发表偏倚的方法&&&&&&
第十七章 网络Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 基于校正间接治疗比较法的网络Meta分析&&&&&&
第三节 基于标准策略的网络Meta分析&&&&&&
第四节 基于数据填补策略的网络Meta分析&&&&&&
第五节 基于互补重对数模型的网络Meta分析&&&&&&
第六节 网络Meta分析的异质性检验&&&&&&
第七节 网络Meta分析的不一致性检验&&&&&&
第八节 网络Meta分析中干预措施疗效排秩&&&&&&
第九节 网络Meta分析中相关图形的绘制&&&&&&
第十八章 贝叶斯Meta分析&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 贝叶斯统计学基础&&&&&&
第三节 Stata在贝叶斯统计中的应用&&&&&&
第四节 二分类数据的贝叶斯Meta分析&&&&&&
第五节 连续型数据的贝叶斯Meta分析&&&&&&
第六节 有序分类数据的贝叶斯Meta分析&&&&&&
第七节 单个率的贝叶斯Meta分析&&&&&&
第八节 贝叶斯网络Meta分析&&&&&&
第十九章 Meta分析的统计效能&&&&&&
第一节 概述&&&&&&
第二节 Meta分析中主效应的效能检验&&&&&&
第三节 异质性检验的效能&&&&&&
附录篇&&&&&&
附录一 Stata的菜单操作&&&&&&
附录二 Stata中Meta分析常用命令一览表&&&&&&
书评 &&&&&&
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字数：299&&&&&
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开本：16开&&&&&
包装：平装
本书旨在使读者借助EViews与Stata软件掌握常用的计量经济学方法，通过对经济与社会不同案例的分析，逐步培养读者运用EViews与Stata软件进行实证研究的能力。本书的主要内容如下:在介绍EViews与Stata软件包的基本功能的基础上，给出运用上述软件对经济模型进行估计和预测的实证案例;讨论一元线性回归模型中，法的应用、估计结果的诊断检验等内容;给出包含k个变量的多元线性回归模型的估计与检验统计量;分析误差项之间不相关及方差一定的假设条件不成立时，估计量存在的问题与解决方法;对线性类经济模型估计进行扩展研究，简要介绍工具变量法和广义矩估计法;简要介绍处理面板数据的固定效应、一阶差分、LSDV与随机效应方法及应用实例。近年微观计量经济学分析经常使用的一些非线性模型。
第1章 EViews软件使用简介&1.1 EViews的主要功能&1.2 EViews的基本规则&1.3 EViews中方程的设定与估计&1.4 EViews中变量的引用和显示&1.5 EViews中矩阵的运算&1.6 EViews中View键的使用&第2章 Stata软件使用简介&2.1 Stata的基本功能与工作环境&2.2 Stata的基本规则和命令&2.3 Stata中线性回归模型的估计&2.4 Stata中变量的引用与显示&2.5 stata中的面板数据模型&2.6 Stata中的离散选择与受限因变量模型&2.7 Stata中的矩阵运算&第3章 一元线性回归模型&3.1 模型的假定&3.2 参数的估计&3.3 估计量的性质&3.4 系数的显著检验&3.5 预测区间&习题三&习题解答与提示&第4章 多元线性回归模型&4.1 k个变量回归模型的假定&4.2 参数的估计&4.3 决定系数与修正的决定系数&4.4 估计结果的检验&4.5 多重共线性（Multicollinearity）&习题四&习题解答与提示&第5章 误差项的序列相关与异方差性&5.1 序列相关&5.2 异方差性&习题五&习题解答与提示&第6章 函数形式与虚拟变量&6.1 模型的类型与变换&6.2 虚拟变量的使用&6.3 结构变化的检验&6.4 分布滞后模型&习题六&习题解答与提示&第7章 工具变量法与广义矩估计法&7.1 内生性与工具变量法&7.2 两阶段估计&7.3 联立方程组模型的估计&7.4 广义矩估计法初步&习题七&习题解答与提示&第8章 面板数据分析&8.1 固定效应模型&8.2 随机效应模型&8.3 固定效应与随机效应的选择&习题八&习题解答与提示&第9章 微观计量经济分析初步&9.1 离散选择模型&9.2 受限因变量模型&*9.3 处理效应模型&习题九&习题解答与提示&参考文献&附表 统计表&
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大学生参加社团情况的调查的调查报告
你是男生还是女生？
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你是哪一年级？
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你加入了几个社团？
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怎样的社团对你有吸引力？
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活动丰富多彩且具有社会价值
内部凝聚力强且气氛活跃，会员与协会负责人的关系融洽
技术含量高，能提升自身技能水平
对外交流多，能提高自身技能水平
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你参加的社团的类型是？
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理论学习类
学术科技类
社会实践类
文娱体育类
就业创业类
公益服务类
其他类社团
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你选择社团的主要原因是？
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为综合测评加分
锻炼个人能力，增长个人见识
扩大人际交往关系
使课外生活变得更丰富
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你参加社团活动的时间会占用到学习时间吗？
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你在社团里担任什么角色？
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社团干部、干事
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在学习任务繁重而社团活动同时繁重的情况下，你会如何抉择？
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无论如何，两边都要做好
两边都草草了事
本次有效填写人数
对于社团活动，你选择？
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没感觉，想去就去不想去就不去
能不去就不去
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加入了社团一段时间后，你最大的感受是？
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自己的生活变得充实
身心疲惫，学习与社团两者不可兼顾
自己的综合能力得到了提高
对社团有了了解，有退出的想法
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你觉得社团开展的活动中所遇到的主要问题有？
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学生参与积极性不佳
加入了社团，但其活动很少通知我
活动走形式，缺乏实质内容，没有一点儿创意
活动宣传力度不够
本次有效填写人数
你所在社团开展活动的目的？
百分比=该选项的有效回答人数/有效答卷的人数
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应学校的要求形式性的举办
增进社员感情，提高团队协作力度
丰富大学生活，开拓眼界
锻炼实践能力，提高职业技能
本次有效填写人数
参加社团活动你最大的收获是什么，对你的个人成长有没有影响？
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影响很大，既锻炼能力又增长知识
较大影响，不仅能交到朋友，还为课余生活增添乐趣
影响不大，不过偶尔为综合测评加分
完全没有影响也没有收获
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你对现在所加入的社团感到满意吗？
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很满意，自己在各方面的能力都得到了很大锻炼
基本满意，自己也没多少时间参加
不太满意，活动次数太少，和没参加一样
不满意，没有专业的指导老师，瞎折腾
本次有效填写人数
在你看来当前的社团在发展管理存在哪些问题？
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制度不完善，管理散漫，没有纪律性
形式主义严重，活动性不强
财务紧缺，导致活动无法正常进行
未能提供向社会交流学习的平台
本次有效填写人数
你希望你所在社团今后多举办各种形式的活动？
百分比=该选项的有效回答人数/有效答卷的人数
得分=排除缺失值的有效答卷人数总分/排除缺失值的有效答卷人数
学术知识性讲座
集体出行干训，到企业进行参观学习
文艺晚会、游园、趣味竞技等娱乐活动
技能、学术知识等竞技比赛
本次有效填写人数
在你看来，要完善社团工作，学校应如何做？
百分比=该选项的有效回答人数/有效答卷的人数
得分=排除缺失值的有效答卷人数总分/排除缺失值的有效答卷人数
提高社团成立条件，控制社团数
严格监控，取缔不良社团
加大扶持力度，引导社团健康
引导学生，理性选择社团
本次有效填写人数}