本次复习的知识点如下:
观察上佽的数据数据中有的数据有会员与非会员两种用户类别。
这次我们主要分析一下两种类别用户在数据中占比
根据流程示意图我们主要遵循下面几个步骤:
在过去两次的文章中已经有关于数据读取和数据分析操作的详细代码讲解,所以不再赘述
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Abstract:Numpy是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一这篇练习通过89道题目带你快速玩转Numpy。
Numpy是Python做数据分析所必须要掌握的基础库之一这篇练习通过89道题目带你快速玩转Numpy。
通过索引查值可以理解为:从外往里找
:表示当前维的所有索引值都取
# -1表示我懒得计算该填什么数字,由python通过数组a和其他的值3推测出来
将切片对象按列转换为连接
从数組的形状中删除单维条目
运算符±*/都是对每个元素进行计算
#关于参数axis的含义:首先我们将三维数组想象成许多二维数组平面添加而成。可按倒序记忆:三维最后添加深度0倒数第二添加列1,第一形成行2则
# 其中 0 1 2 3分别表示张量的四个轴,转置后原来轴序变成 3 0 1 2
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