如何做nba贴吧nba数据分析师的有效性 ?

27被浏览1493分享邀请回答/index.php has a tab called Analytics 101 is a resource with 3rd party stats analysis and commentaries is a historical stats recording company. compiled where all notable stats analysts/consultants are working. If you think you are good enough and want to find a job: Here are who you should contact:Boston Celtics: (Assistant General Manager & Team Counse),
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as Scouting Information Manager for 2 years.Philadelphia 76ers: (GM),
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(Consultant), (Assistant Coach/Statistical Analysis)283 条评论分享收藏感谢收起为什么很多人对nba数据分析嗤之以鼻?
& & & & 经常在虎扑看到“数据骗人”“别扯数据这些没用的干货,技战术分析才是王道”这些言论。技战术分析当然重要,但技战术的效果还是需要数据体现出来。& & & &nba官方、某些篮球网站、媒体有着庞大的数据统计分析,这些数据可以直观体现一个球员和球队的综合能力和水平,也有人说“数据只对进攻好的球员有优势”、“A球员场均得分18分,助攻6,B球员场均15分,助攻7,A球员在烂队刷数据,B球员是准明星控卫,难道说A球员比B球员好?所以数据根本就没意义".。& & &首先,对于nba数据的概念,很多人都局限于场均得分、助攻、盖帽、失误等表面数据,然而这些是最不能评价一个球员价值的数据,所以才会引发数据无用论。如果仅用per值去衡量球员,很多人质疑它的局限性。评价一支球队或一个球员需要多方面数据论证,数据是对比赛拆解,是球员能力的坐标。对于球员防守能力,数据确实有局限性,或者各个网站媒体统计方法未必一致,但统计的大方向是正确的。不难看到,顶级球星的各项数据都在各榜单前列就证明数据的客观性、可信性。& & &我本身对nba数据的理解也很有限,但我相信数据。或者我这篇文章也没有列出多少有说服力的数据,我英文不好,经常去翻外国网站的时候非常吃力,但国内又缺乏这种资源,但希望大家可以讨论球的时候不要再说数据没用,是因为你根本就没用上数据。& & & &或者,只有当某项数据对喜爱球员有利或对讨厌球员不利的时候某些球迷就会引用,当数据对喜爱球员不利或对讨厌球员有利的时候就会说数据没用,然后扯精神意志一大堆。福利就不放了,大家都上班偷偷逛虎扑,打开被看到就不好解释了。
这些回帖亮了
我来第一个开黑
对数据最嗤之以鼻的就是科密 因为科比有些数据不能看。但是黑了科比这么久 随着今年哈登成为第一sg 蓦然回首
还是科比好啊
实话实说 科比确实是那种关键时刻拿球会让对手肝颤的 不管之前打得再屎
引用5楼 @ 发表的:
穆雷的数据分析
年年都要冲击总冠军
穆雷的终极目的是靠数据分析省钱,给老板赚钱,不是靠数据分析夺冠。所以从这个角度讲穆雷的数据分析是成功的。付最少的工资赚最多的钱,老板就高兴。
[&此帖被斯蒂库芬里在 17:14修改&]
因为很多人以为知道个per或者ws就算数据分析了
发自手机虎扑
数据有时候确实会骗人,但是10年以上的数据统计,对真实实力的反映基本不会有任何偏差。
很多人对数据分析嗤之以鼻,是因为他们脑补出来的结论在事实面前完全站不住脚。
为什么很多人嗤之以鼻?因为基本上在湿乎乎只有数据,没有分析
任何学科只有引入了数学,才能真正成为科学,体育也不例外,系统的严谨的数学分析是科学的,有用的,当然科密例外
你要是做过科研,就知道不考虑模型,不考虑客观条件,不做分析和假设的数据是毫无意义的,有时候甚至会误导。
所以科研有一句话:数据是不会骗人的,但是数据也是最会骗人的。不会骗人,因为它是客观的。但是最会骗人的,是因为如果不考虑控制变量,前提假设,只看数据本身,得到的结论往往是错误的,而且你拿着这些数据还以为自己掌握了真理
数据本身很重要,但是更重要的是科学的分析数据,就比如篮球,技战术都不懂,攻防都不明白,来分析数据就毫无意义,甚至会得到完全错误的结论。
大数据就像一堆石头,里面有金矿,但是如果你不懂得分析,拿到的只能是垃圾
因为自己喜欢的球星数据不给力呗。
当然不同时代不可以直接比。
发自手机虎扑
我来第一个开黑
对数据最嗤之以鼻的就是科密 因为科比有些数据不能看。但是黑了科比这么久 随着今年哈登成为第一sg 蓦然回首
还是科比好啊
实话实说 科比确实是那种关键时刻拿球会让对手肝颤的 不管之前打得再屎
因为很多人以为知道个per或者ws就算数据分析了
发自手机虎扑
因为自己喜欢的球星数据不给力呗。
当然不同时代不可以直接比。
发自手机虎扑
为什么很多人嗤之以鼻?因为基本上在湿乎乎只有数据,没有分析
穆雷的数据分析
年年都要冲击总冠军
因为不看比赛就分析数据很扯淡
发自手机虎扑
因为有球员数据不行啊象乔丹,从来不怕什么数据分析
发自手机虎扑
引用5楼 @ 发表的:
穆雷的数据分析
年年都要冲击总冠军
穆雷的终极目的是靠数据分析省钱,给老板赚钱,不是靠数据分析夺冠。所以从这个角度讲穆雷的数据分析是成功的。付最少的工资赚最多的钱,老板就高兴。
[&此帖被斯蒂库芬里在 17:14修改&]
因为有莫雷的火箭
首先,说数据会骗人,这句话其实意思是指目前任何数据都有缺陷,而因为我们比赛的目的是赢球,而不是刷数据,所以实际效果更重要
第二点,“但技战术的效果还是需要数据体现出来”。上面说了,比赛目的是赢球,而不是刷数据。
第三点,作为进阶数据,其实并不应该是球迷关注的问题,NBA经理们有很多远比BBR ADVANCE一栏里面高阶复杂得多的数据模型。作为球迷,我认为更该关注的应该还是比赛本身,某一个回合中精彩的对峙,出神入化的传球,匪夷所思的把球弄进篮筐,而不是谁谁谁这一回合又刷了1个助攻,1个进球,1铁,这样。
第四点,同上分析,因为我们本身不关注数据,所以更不应该以数据来选择对某个球员的喜爱。比如我喜欢格里芬是因为他那力贯千均的扣篮,而不是因为他新秀赛季可以拿到22分12个篮板。
因为玩这一套的是火箭
发自手机虎扑
因为数据对科比不利
发自手机虎扑
数据有时候确实会骗人,但是10年以上的数据统计,对真实实力的反映基本不会有任何偏差。
很多人对数据分析嗤之以鼻,是因为他们脑补出来的结论在事实面前完全站不住脚。
把数据列一列,排个序就叫数据分析啊?
数据确实不会骗人
但一场比赛有很多种数据
每种数据反映的东西是有限的
你要拿着一种或几种数据管中窥豹,强行去反映一场比赛,强行去对比球员表现
有些时候自然会得到很多看球者的质疑
那只能说詹姆斯这赛季确实被哈登完爆了。
数据是有波动性的,在大量样本的情况下才能趋于准确,而有些人总用一场或者几场比赛的样本来考量,自然得出数据不靠谱的印象。
没有人对数据分析嗤之以鼻吧,对于系统全面的数据分析,看了后很涨姿势,同样也能让人关注到许多看球时看不到的点。
但是,误区在于许多所谓数据帖压根到不了数据“分析”的层面,仅仅是赛后数据的简单罗列,或用一两个指标,就开黑或开吹。这种帖子讨论半天,毫无营养毫无收获且心力交瘁。
数据分析是相当有用的。不说自然科学了,现在的社会科学,如经济学、社会学、政治学,哪个没有大量的数据分析?但是数据分析得水平高啊,就像大家经常说的“有理有据,令人信服”,如果没有的话,这种聚焦于一个单纯的得分、助攻等是意义不大的。 nba的数据分析不是简单的赛后罗列吧?指标设定与分析体系的构建是很有学问的。有心的jr可以留意mit数据分析大会,不少都是专家教授。大家老是黑莫胖子的数据分析,但莫胖子数据分析的功力,估计一些酷爱说数据的jr连边边都摸不到。所以,与其进行这种低水平、除了挑口水的没有任何营养的“数据分析”,还不如实实在在地进行技战术讨论,结合比赛本身来进行数据讨论,不是更令人信服吗?
任何学科只有引入了数学,才能真正成为科学,体育也不例外,系统的严谨的数学分析是科学的,有用的,当然科密例外
今天勇士灰熊赛后有几个亮贴说库里数据不好,证明了数据无用!我震惊了!
只上场33分钟,三分球是13中6,顶级数据!16投18分,没有因罚球占用出手,保罗14.3出手加3.9罚19.1分,换句话说16次出手,19.1分,这数据叫不好?!5失误是不好,但是没看到6抢断?!抢/失比是1.2,去看看在这方面最强的保罗场均抢断和失误是什么数据,几乎没有人场均能做到抢断大过失误!7板5助,这数据不够好?!0犯规是否说明对位球员无法对其造成杀伤?!这数据不顶级?!!
到底是数据体现不了,还是你根本看不懂数据?!
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