AlphaGo为何不敢和人类比打麻将？
[摘要]围棋这个项目叫做完备信息的比赛，但是如果跟人打麻将就不行，因为人可以使诈，你不会得到所有的信息。
()AlphaGo 4:1战胜棋王李世石，于是有人担心：连围棋这种动脑子的事儿机器都能完胜，它取代人类不也是指日可待吗？董事局主席()曾在3月19日的“中国发展高层论坛2016年会”上表示，机器会比人类更聪明，但是机器永远不会像人类那样有智慧，“应该用机器来解决问题，应对气候变化、疾病和贫穷。”脸书（）公司CEO马克·扎克伯格也表示：“人工智能会比依靠人来驾驶汽车更安全。人工智能还可以提高诊断准确率和治疗的效率。”3月18日，正在出版国内首套系统实用的“机器人与人工智能”书系的湛庐文化联合中国人工智能学会，邀请清华大学智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕、360 云公司CTO何万青、三星研究院高级技术总监史媛媛等人，在“人机博弈的未来”专家春季研讨会上分享了他们对人机大战的理解。“机器能跟猴儿一样就不错了”清华大学朱小燕教授分析，机器的发明肯定是在某些领域要超越人类，比如飞机与汽车，人类之前一直是怡然自得地使用着各种机器的，但是此次面对AlphaGo却有如此大的恐慌，究其原因，是因为这次机器是对人类的智商提出挑战。“实际上我个人认为，机器能做得跟猴一样，就很不容易了。”朱小燕认为，所谓跟猴一样，就是它可以完成作业，你让它干什么，它就能任劳任怨地干什么。“但是，只有当机器可以自动地从文字中去凝练、去传承叫做知识的东西时，它才有可能战胜人类。”此外，三星研究院史媛媛博士提出：“人类真正的价值在于人类具备面对未知环境的反应能力，知识的迁移能力、创造力；总结、提高、抽象的能力，想象力、直觉力，深度的思想能力。这些都是机器很难具备的。机器只是个记录人类知识经验的模型而已。”“下下围棋还可以，麻将不行”关于此次人机大战给我们的启示，360云公司CTO何万青认为，“日本围棋大师藤泽秀行曾说，‘棋道一百，我只知五’，意思是人类顶尖棋手离完美理解围棋真谛相差甚远。AlphaGo运用评估网络和策略网络学会判断最佳落子，这次，或许能帮助棋手提高对围棋真谛的理解。对于普罗大众来说，机器的进步，也将不断提升人类无能的标准线（机器做得越多越显示出人类在该方面的无能）。”何万青还提到：“AlphaGo取胜的一个重要原因是它可以维持一个稳定的状态，而人却会情绪波动。但是，机器擅长的是在规则完备的情况下，按人类要求执行任务，所以AlphaGo更容易学会围棋而不是麻将。”云基地执行董事杨立认为，人某些时候会发挥“不靠谱”，所以难以维持稳定，但这些“不靠谱”也诞生了艺术、创造性等，但是有意思的一点是，世界发展的突破点也正是靠这些不靠谱的因素来推动的。那么问题来了，为什么AlphaGo不跟人打麻将？何万青解释：“围棋这个项目叫做完备信息的比赛，但是如果跟人打麻将就不行，因为人可以使诈，你不会得到所有的信息。”何万青在观棋的过程中发现了一个有意思的现象：“这次AlphaGo走出了几步棋谱上或者一般知识上说的‘臭棋’，看似不可扭转的败局，都在后面接上几步成为了好局。”“这就是基准测试涉及到的一个问题，叫做‘围棋真理’。”何万青接着解释道，“因为围棋可下的点和深度能走多远乘在一起，它的数目是远远超过中原子的数目的，所以不可以用穷尽的办法下棋。我们可不可以在19乘19上面找到最好的走法？我记得日本有个出名九段叫藤泽秀行，他说人类探索出可下的最好的棋也只达到了围棋真理约5%。” 这就可以解释为什么AlphaGo走出人类认为的“臭棋”以后仍取得胜利，“那么深度学习算法，就要靠机器的能力了。剩下的95%，我们是可以靠机器协助尽快找出来的。”何万青说。“让机器更好地为人类服务”机器人与人工智能书系的国际委员、人工智能商业化先锋、斯坦福伦理学教授杰瑞·卡普兰特通过视频表示了自己的看法：“技术的发展就是机器不断实现自动化任务的进程。”他指出，“国际象棋和围棋软件只是我们通过编程实现的自动化任务，‘机器很聪明’这样的表述并不准确。如‘calculator’曾经是需要大量细心、专业技能的计算师职业，却是最早被计算器这一小设备所替代的。展望未来，我们将看到各项人类的智力任务被自动化，为社会创造更大的价值的进程，但人类不会被机器替代，这也是我在湛庐文化即将出版的《人工智能时代》（Humans Need not Apply）中提到的观点。”机器人与人工智能书系的国际委员、畅销书《与机器人共舞》作者约翰·马尔科夫以无人驾驶为例探讨人机差异，谷歌无人驾驶汽车已经能在市区、校园或者居民区控制方向盘、刹车、油门，但要想完全替代现有汽车仍为时尚早。从某种意义上看，设计无人驾驶汽车不如做好辅助驾驶，更好地保障人类的安全。机器之心联合创始人赵云峰也提出：“与其纠结于这些遥不可及的问题影响人工智能行业的发展，不如把精力花在技术和算法的研究上，让机器更好地为人类服务。我很期待，深度学习在解决人工智能提升围棋棋艺之外，能在医疗、教育等行业对人们的生活产生更积极的影响。”
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还能输入140字阿尔法围棋将不再与人类进行比赛,你怎么看？
阿尔法围棋将不再与人类进行比赛,你怎么看？
胜利贵在坚持
原因很简单，在围棋领域人类从此将永远不能战胜机器，并且这种差距还会继续加大。2017年的阿尔法狗已经打哭了世界第一的柯杰。尽管柯杰很年轻，但是柯杰的成长也得用十几二十年的时间，而2017年的这只阿尔法狗是在去年那只的基础上成长起来的，这只狗目前的水平又是下一只狗的起点。而今年这只狗已经可以让去年的那只3子了，今年的柯杰可以让去年的柯杰三子吗？当如不能，机器智能的进步速度，已经让人类望尘莫及，我们得承认围棋作为曾经人工智能的最后高地已经沦陷。对于阿尔法狗来说，即便一年之后有可以赢柯杰三子的棋手也够不上威胁，因为一年之后的狗狗可能更加强大，他的成长速度更快。而对于围棋来说更为残酷的是，这一切的一切才刚刚开始，创造阿尔法狗的深蓝公司是2011成立的，短短几年时间就打败了人类顶尖的围棋高手，而围棋在此之前已经发展了4000的时间。并且在此后的若干年中，这种差距还会继续增加。但是阿尔法狗恐怕也不会放弃围棋，在不久的将来，随着各科技公司的大力投入，我们一定会看到以人工智能为主的围棋比赛，届时比赛规则恐怕会限制CPU的数量或者与我们人类无关的一些技术上面。而阿尔法狗退出与人类的比赛这也不是人类与人工智能对弈的结束，慢慢的会有很多公司开发人工智能，相应的也会有阿尔法猫或者贝塔羊等一些列的人工智能产品与人类进行切磋，你若是棋迷，那么你真的是生在了一个最好的时代。
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阿尔法围棋为什么不再参赛
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因很简单，在围棋领域人类从此将永远不能战胜机器，但是柯杰的成长也得用十几二十年的时间，而2017年的这只阿尔法狗是在去年那只的基础上成长起来的; 2017年的阿尔法狗已经打哭了世界第一的柯杰。尽管柯杰很年轻，并且这种差距还会继续加大。   &#160，这只狗目前的水平又是下一只狗的起点。而今年这只狗已经可以让去年的那只3子了
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据说与柯洁对战之后阿尔法围棋将不再与人类进行比赛，这是为什么呢？我总觉得听起来怪怪的，但是又说不出什么所以然来，这件事情你怎么看？
阿尔法围棋将不再与人类进行比赛,你怎么看？
最简单的一点：alphago已经不需要在围棋上再证明什么了。以现在的顶尖人类高手实力，对它可能都得恭敬的摆上两子吧。与它对决巨大的压力，还有无尽的绝望感是我以前从未有过的。在第三局，我第一次在棋盘上感受到了恐惧...没有任何失误，没有任何情感...虽然很不甘心，但坐在对面的我最终只剩下绝望。科技真的太伟大了...希望它可以在其他领域造福人类，我也相信一定可以。最难完全信息游戏—围棋 都攻克了，还有什么是不可以的呢？
原因很简单，在围棋领域人类从此将永远不能战胜机器，并且这种差距还会继续加大。2017年的阿尔法狗已经打哭了世界第一的柯杰。尽管柯杰很年轻，但是柯杰的成长也得用十几二十年的时间，而2017年的这只阿尔法狗是在去年那只的基础上成长起来的，这只狗目前的水平又是下一只狗的起点。而今年这只狗已经可以让去年的那只3子了，今年的柯杰可以让去年的柯杰三子吗？当如不能，机器智能的进步速度，已经让人类望尘莫及，我们得承认围棋作为曾经人工智能的最后高地已经沦陷。对于阿尔法狗来说，即便一年之后有可以赢柯杰三子的棋手也够不上威胁，因为一年之后的狗狗可能更加强大，他的成长速度更快。而对于围棋来说更为残酷的是，这一切的一切才刚刚开始，创造阿尔法狗的深蓝公司是2011成立的，短短几年时间就打败了人类顶尖的围棋高手，而围棋在此之前已经发展了4000的时间。并且在此后的若干年中，这种差距还会继续增加。但是阿尔法狗恐怕也不会放弃围棋，在不久的将来，随着各科技公司的大力投入，我们一定会看到以人工智能为主的围棋比赛，届时比赛规则恐怕会限制CPU的数量或者与我们人类无关的一些技术上面。而阿尔法狗退出与人类的比赛这也不是人类与人工智能对弈的结束，慢慢的会有很多公司开发人工智能，相应的也会有阿尔法猫或者贝塔羊等一些列的人工智能产品与人类进行切磋，你若是棋迷，那么你真的是生在了一个最好的时代。
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张怀一脸书截图腾讯体育3月11日讯 3月10日， 输掉了人机大战的第二局，0-2落后，赛前豪言的5-0或4-1成了泡影，现在棋迷最担心的是他被阿尔法零封。对于第二局比赛，有些职业棋手认为李世石至少有两处应该选择做劫抗争，因为没有出现他们认为的打劫，就有了“保密协议规定不能打劫”的猜测，如果是真，正如 九段所言“下的不是同一种围棋了”。11日一早，台湾围棋推广协会副秘书长张晓茵透露，阿尔法（AlphaGo）的开发者之一，来自中国台湾的Aja Huang在台湾书呆弈讨论区公开发文回应：没有此协议，请尊重李世石。随后，晓茵的朋友圈透露一个更令人吃惊和期待的消息：新的阿尔法将不再学习人类棋谱，而是自我学习围棋！这一消息，张晓茵是从她哥哥张怀一的脸书文章中看到的。张怀一是台湾职业棋手，当年来大陆学棋，跟古力、是同学好友。据了解，谷歌所属的Deepmind公司接下来会做这样一个实验：开发一个新的阿尔法，不“喂”它任何人类的棋谱，从零开始，只让它在自我对弈的纯实战中学习提高。也就是说，新的阿尔法不学人类，完全“创造”自己的围棋下法。如果在这种情况下战胜人类，那么阿尔法真的可以当人类的围棋老师了！
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