> 谁说阿尔法只能下围棋？现在法院都开始用人工智能
谁说阿尔法只能下围棋？现在法院都开始用人工智能
还记得阿尔法大战韩国棋手李世石的事吗?现在人工智能进了法院。
&现在开庭。&6月7日上午，随着一声清脆的法槌声，宣某危险驾驶案在杭州市西湖区人民法院开庭审理。法官话音未落，显示屏上就同步出现汉字：&审判长：现在开庭&&&10分钟不到，庭审结束，显示屏上记录着庭审中法官和诉讼参与人说的每句话，但书记员却从始至终都没有碰过电脑键盘。这是国内首例由人工智能程序替代书记员完成庭审笔录的案件。
人工智能被认为是全球科技大发展的下一幕。从围棋人机大战，到预测《我是歌手》冠军，再到挑战高考作文。人工智能正在加速闯入大众生活的方方面面，这也包括司法领域。2014年8月以来，浙江高院为有效缓解案多人少矛盾，倒逼庭审规范高效，在全国首开先河探索以录音录像代替书记员庭审笔录，明显提升了庭审质量和效率。今年1至5月，以录音录像代替书记员庭审笔录案件达10.8万件，约占开庭案件52.3%。
为进一步从庭审中解放书记员、方便二审法官了解一审庭审情况，浙江高院充分利用现有庭审设备，于今年5月开发启用了小Ai。使用人只要点击事先安装在电脑桌面上的客户端便可启动，小Ai会根据预先设置的角色，自动注明发言人角色，准确区分庭审发言对象及发言内容。
面对这份人工智能程序完成的庭审笔录，西湖法院法官林阳说：&之前庭审笔录经过书记员的理解、归纳，或多或少会存在偏差，而现在能够原原本本记录发言人的意思。作为法官，能更好地把握当事人的情绪及意向，有利于之后的调解工作或者判决书的撰写。&书记员叶纱说，根据庭审记录改革要求，案件如果上诉，必须誊录庭审笔录。有了人工智能的帮助，书记员可以快速整理出笔录，无需边听录音边记，方便迅速很多。
据了解，除庭审记录外，今后人工智能还将在12368司法服务热线、调解、合议、审委会等更多领域试用。
读友_979332
最新评论 (6)
fuhangbin2017
设有缺点吗？不太信
湖州谈建荣
大侠请留步
饭碗都要保不牢了
读友_979332除了下围棋，人工智能有可能开办画展吗？_新浪四川_新浪网
　　计算机究竟能不能凭借人工智能成为艺术家？这个论题引起了科学家们的广泛关注。既没有经历过真实世界的多样性，也没有自己情绪和记忆的计算机如何在艺术、文学、诗歌和音乐等方面进行创作？
　　最近，一支欧洲科学技术团队和微软公司合作，联合打造出了一幅3D打印画作，该作品是按照荷兰绘画大师伦勃朗的画风进行绘制的，可以说是真假难辨。
　　“下一个伦勃朗”项目
　　随着人工智能的发展，计算机也开始进行绘画创作了。“下一个伦勃朗”项目正是计算机利用数据分析和算法模仿荷兰著名画家伦勃朗的画风所创造出的一幅人物肖像。这幅作品应用了3D打印技术，最大程度模仿伦勃朗的创作手法，但却是一幅原创的作品。
　　计算机对伦勃朗所有的作品进行了数据分析，然后应用3D打印技术创作出这幅肖像，从而打造出油画的质感。
　　“我们真的很想知道怎样才能让这幅肖像看起来就是伦勃朗的作品。”负责“下一个伦勃朗”项目的技术总监Emmanuel Flores说。技术人员们用计算机对伦勃朗的作品进行收集后，发现这位荷兰画作大师创作人物肖像时对眼睛的独特处理技巧。在这一发现后，他们应用计算机学习算法创作出了模仿伦勃朗风格的这幅人物肖像。
　　为了避免对特定人物肖像的描绘可能会出现非常多个不同结果的产生，他们将计算机的绘画内容限定为一幅白人男性肖像：年龄在30岁到40岁之间，有胡须，身穿带有白色领口的黑色上衣，戴着一顶帽子，面向右侧。
　　计算机算法与感性艺术
　　“我们发现计算机算法的一些变量会导致画风的变化，比如，绘制头发的时候可能会用到不同的笔触。” Flores解释说。但是这些专家们并没有主观地去选择用哪种算法来决定肖像的样子和它所呈现出来的感觉，而是建立在效率的基础上来选择算法，基于此让计算机构造出了最终的作品。
　　最终，通过对伦勃朗作品高度和深度的分析，他们选择用不同材质的3D打印技术创作了这幅作品。这种3D打印技术可以模仿画家的笔触，使作品风格和原创更加接近。“我们的目标是让机器、创作的过程和伦勃朗如出一辙，这将会帮助我们更好地理解一幅作品之所以能成为杰作所具备的元素。不过Flores也承认计算机不可能代替伦勃朗，“因为他是独一无二的。”
　　中国著名画家陈逸鸣（陈逸飞的弟弟）认为，“新伦勃朗”项目的出现是一个很有意思的现象，说明科技和艺术越来越交融。不过，他表示自己还不会尝试和机器人合作进行艺术创作。他对《第一财经日报》记者表示：“这还需要通过进一步观摩机器人究竟是如何作画的。机器人已经能赢下围棋，说明它们的脑子够厉害。但是这种理性思维与艺术相关的感性思维应该有所不同。所以机器人进行艺术创作，还是非常有难度的。”
　　也有人工智能方面的专家表示，人工智能能够取得激动人心的发展和突破，离不开人类的聪明才智，这才是决定人工智能究竟能走多远的背后力量。
　　这个名为“下一个伦勃朗”的项目历时两年，是由微软公司、荷兰ING银行、戴尔福特理工大学以及莫瑞泰斯皇家美术馆和伦勃朗博物馆联合完成的。这幅肖像将进行公开展览，该展目前正在筹划中，具体日期仍有待公布。
　　死后仍可办画展
　　事实上，电脑作画已经成为了现代艺术家每天都会用到的绘画工具。英国画家Harold Cohen早在60年代末就着手开发电脑绘画程序Aaron，并用他的半生与Aaron机器人携手创作。上世纪80年代，Cohen开玩笑说他是一个“死后仍然可以办画展的画家”。
　　对于艺术创作，Cohen有自己的想法。他认为“艺术创作不一定需要持续地做出决定，应该可以设计出一套规则，不需要深思就可以按照规则绘画，而制定规则的还是人类”。Cohen表示：“比如让人工智能学会配色就能实现无数的图片创作，这也是人工智能的创造力，它甚至比我更擅长使用色彩。”
　　事实上，在不同色彩的搭配上，人的想象力是有限的，而通过电脑系统的反馈，人类艺术家能够注视着电脑作画，当绘制工作步步深入时，他可以决定画中的向日葵究竟使用什么样的黄色阴影更好。Aaron计算机没有视觉系统，Cohen设计了一套算法，随便给电脑一张图片，它就能够在色调、饱和度等方面做出平衡。
　　那么机器是否能像伦勃朗或者毕加索一样富有创造力？Cohen认为“未来可能会，也可能不会”。他表示：“机器必须先要学会自我感知。如果没有自我感知，机器的创造力永远比不上人类。艺术家的作品在人类的眼睛来看之所以意义深远，是因为它融合了情绪、心理和生理的诸多因素，是一个社会的产物。而某一天随着机器进化的深入，它们或许也能变得同样敏感，即使这一天没有到来，也不意味着机器就一定无缘创作。”
　　“达芬奇法则”刺激创造力
　　达芬奇曾经建议人们可以通过凝视墙上的污点或者随意性的标记来刺激创造力。艺术家能够从中努力“发明一些场景”。这有点像莎士比亚著作《安东尼与克里奥佩特拉》中，安东尼说过的“有时我们看到云彩像龙一样，看到蒸汽像熊或者狮子。”这是一种心理现象，而创作的灵感可能由此而来。
　　谷歌开发的人工智能系统擅长干这样的事情。谷歌发明了一个代号为Inception的项目，用软件模拟大脑神经元处理信息的方式进行创作。这需要对数百万张图片进行识别训练，按照达芬奇的法则，人工神经网络系统能够变成“艺术家”。具体的操作方式是先向神经网络输入一张上面满是斑点的图片，然后命令网络进行调整，由于通过大量的训练，软件已经能够识别一些物体，它要从斑点中寻找任何与物体相似的地方。这时软件做的事情就是和安东尼从云彩中看到的动物是一样的。谷歌将这种画风称作“Inceptionism”。
　　但是目前为止，Inceptionsim的画作还是太普通，太像照片。没有办法和雷尼-玛格丽特、萨尔瓦多-达利以及马克斯-恩斯特这些真正的超现实主义画家相提并论。人工智能如何为视觉艺术增添风采，艺术家和科学家仍在积极探索。
　　像莎翁一样聊天
　　计算机的艺术创作还在诗歌文学领域得到更为广泛的应用。在莎士比亚诞辰400周年之际，微软旗下的输入法开发公司Swift Key开发了一款限量版的名为Shake Speak的键盘新应用，在这款应用中，通过联想功能，人们可以模仿莎士比亚的语言体系，说出莎翁的经典台词。这将令平时非正式的对话变得更加像剧本。比如你输入“哦，罗密欧啊罗密欧，为什么是。。。”（《罗密欧与朱丽叶》），那么这个键盘输入就会自动弹出后半句“为什么你偏偏是罗密欧”；再比如你输入“生存或是。。。”（《哈姆雷特》），该键盘就会联想下去“生存或是毁灭”来补全；或者你输入“。。。的道路”，该应用就会联想到“爱情之路，崎岖不平”（《仲夏夜之梦》）。
　　这款应用还会鼓励用户使用古英语，比如大量的Thou、Thee、Thy来代替You（你）；并且使用语气词作为对话的开始。比如“Ha！”、“What！”和“Hark”。
　　Swift Key是通过学习了大量的莎士比亚文学作品才能够创造出不同的写作风格。Swift Key团队负责人表示：“它用非常创新和有趣的方式将高雅语言带给普通人，通过Shake Speak的键盘应用让大众时刻能够重温莎士比亚隽永的文字。”
　　不过也有尝试过该应用的人吐槽称“对方根本听不懂我在说什么”。也许只有文学造诣在同一等级的两个人才能通过这样的方式来进行对话。目前该应用仅限于安卓系统商店。
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新浪地方站马云谈AI下围棋:相比人工智能更应思考机器智能
4月2日，一年一度的IT领袖峰会在深圳开幕，会上BAT大佬齐聚讨论“迈进智能新时代”。但对于人工智能AI一词，马云却有不同的看法。
在大会上马云发表了主题演讲，对于此前取得社会巨大影响的“AI下棋”事件，他认为这并不是人工智能应该体现的能力：“机器比人聪明，大家承不承认，我觉得我们人类聪明无非几个，这个人背书过目不忘，计算机比你厉害多了，这个人算数算得很快，计算机算的不知道比你快多少，计算机还没有情绪。我们下围棋本来的乐趣就是对方下一步臭棋，搞一把，结果对方臭棋也不下了，有什么意思呢?机器如果做人能够做好的事情，不算什么，围棋打败了人，只是侮辱了一下人而已，机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。“
对于AI一词，马云也有不同的看法。他表示未来要思考的不是artificial intelligence(人工智能)，而是Machine intelligence(机器智能)。机器要有自己的思考，机器要有自己的方法，汽车也是机器，但是汽车模仿人，两条腿走路的话，永远不会跑得很快，它是通过两条轮胎。未来的二十年、三十年，要思考怎么样用好机器的intelligence。我觉得人做得好的事情，机器做得好，只会让人越来越沮丧，我们要让机器做人做不好的事情，人创造不了的事情。
马云非常看好Machineintelligence的前景：“过去人类的一百年，我们把人变成了机器，未来的一百年，我们将会把机器变成人，而这个人跟我们想象中的人是不一样的。就像有人说外星人，外星是生物，不是人。如果我们多花点时间在Machineintelligence上，我们真正让机器成为人最好的Partner，而不是人最大的对手，不是让机器来取代我们这一代的人。”
马云表示，五年前，阿里巴巴内部启动了ET项目，我们认为未来的机器会比人越来越聪明，三十年以后，时代杂志封面本年度最佳CEO是一个机器人。这个你信也好，不信也好，它都会开始起来的。如果你的技术不能让这个世界更加普惠、更加公平，如果你的技术不能让这个社会的经济能够更加持久，如果你的技术不能让人类更加快乐、更加健康，我认为你的技术没有多大意义。
去年以来，阿里云陆续发布了基于ET技术的ET城市大脑、ET工业大脑和ET医疗大脑，在各行各业利用机器智能技术推动智能化升级。
历年的IT领袖峰会，最广为人知的是2010年BAT三巨头力辩云计算前景，李彦宏当时直指云计算是新瓶装旧酒，马化腾表示倡导云计算还过早，马云则回应称阿里巴巴对云计算充满信心。
7年之后，云计算已成为全球科技巨头的兵家必争之地。
以下为马云演讲实录：
实体经济和虚拟经济
现在大家骂实体经济，都在骂经济不好，其实实体经济从来没有好过，说企业难做，企业从来没有好做过，十年以前也不太好做，实体经济都在讲由于互联网冲击，其实也只有中国绝大部分的实体经济，或者说绝大部分的制造业都在骂互联网，在美国、欧洲，大家所有做得不好的企业，都在问自己这个问题。大家思考一下，互联网不是替罪羊，不应该成为替罪羊，大家都应该思考，如何应该利用互联网，把这些东西做得更好。
前两天我听见线上线下不公平，需要线上线下征税一样，其实线上线下征税公平不公平，这是一个伪命题，本质上是大企业和小企业。我从来没有看见一家线上的大企业不交税，只要做到一定程度都征税，今天不要盯上这些小企业交了多少税，而是应该盯上这些小企业有没有赚钱，有没有利润，有没有活下来，今天不要看互联网对你这个行业有多大的冲击，而是要思考，你如何运用好互联网。
实体、虚拟经济之争，虚拟经济的主体是银行、金融界。互联网不是虚拟经济，它是虚实结合的经济，只有这样，才能够让互联网经济持久发展。实体经济还是虚拟经济?本来就不应该对立的，实体经济现在难，全世界都难，虚拟经济强，其实其中垃圾也很多，实体经济中垃圾也很多，我觉得该淘汰的必须淘汰，不能叽叽歪歪，为了保护那些快死掉的(而不去淘汰)。
一个很大的实体经济，如果在过去二三十年，居然没有去把握互联网，把握未来的时代，把握市场的变革，该死的就应该让它死，这些企业不死，将来的大企业死的还会多。
我们不能一方面说转型升级，一方面还要对落后产业进行保护，这是不靠谱的。互联网经济现在活的也不好，BAT为什么利润好，不仅仅因为他们走得早、他们专注，而是每家企业都有自己的核心竞争力，核心技术才是未来真正的红利。如果没有核心技术，靠规模、低成本，不管是互联网还是实体经济，都会倒掉。今天去思考一下，实体经济中做得好的非常多，做得不好的也一大批，互联网经济也一样，所以我们不能怪一个行业，怪一个企业，只能是怪自己。
未来真正的核心还是技术
过去如果是BAT，BAT不能把技术、资源、能力、人才普惠化，BAT会越来越小，只有把自己的技术变成一种普惠的技术，才有可能起来，所以我还是想未来的三十年，不是互联网公司的时代，而是用好互联网公司的时代。
我们公司提到的两句话，一切业务数据化，第二句话是一切数据业务化，一切业务不是基于数据的，忘掉，别做了，所有数据必须业务化，一切数据必须业务化，只有这样才能迎接这个时代，我们比任何一家公司都担惊受怕，如履薄冰，我们必须强迫改变昨天成功的模式。所以未来的企业家是一种开放的胸怀，必须要有利他的精神，还有责任感，更要有全球化眼光。
其实现在国内全球化和国际化也搞糊涂了，国际化是一种能力，全球化是一种格局，国际化不是在国外开了两个工厂，你会讲几句英文就有国际化视野了，国际化是一种能力，全球化是一种格局，全球化你要为当地创造价值，你到当地去，不是因为他有便宜的劳动力，不是因为他当地有便宜的资源，而是去当地创造独特的价值，使当地创造了更多的就业机会和税收，只有这样的企业，才称之为全球化的企业。
未来希望大家高度关注，未来的三十年，高度关注那些低于三十名员工的公司，高度关注三十岁以下的年龄人，因为他们将成为未来三十年整个社会进步的象征。
让机器做人做不好的事情才是未来
去年IT领袖峰会，我晚上参加研讨会，大家把Alpha Go说得天花乱坠，很恐怖的样子，我个人觉得So What。机器比人跑得快，大家都承认，机器比人聪明，大家承不承认，我觉得我们人类聪明无非几个，这个人背书属于特别好，过目不忘，计算机比你厉害多了，这个人算数算得很快，计算机算得不知道比你多少快，计算机还没有情绪。我们下围棋本来的乐趣就是对方下一步臭棋，搞一把，结果对方臭棋也不下了，有什么意思呢。机器如果做人能够做好的事情，不算什么，围棋打败了人，只是侮辱了一下人而已，机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。
所以应该应该是Machine intelligence，而不是ArtificialIntelligence。机器要有自己的思考、自己的方法，汽车也是机器，但是汽车仿造人，两条腿走路的话，永远不会跑得很快，它是通过两条轮胎。未来的二十年、三十年，要思考怎么样用机器的固定的一种intelligence。我在美国看了这个行业很久，看到很多学者专家，大脑神经外科专家进入了ArtificialIntelligence，我觉得这有点玄乎了，人类对于自己大脑的认识都不到3%，我们让机器学3%。
我觉得人做得好的事情，机器做得好，只会让人越来越沮丧，我们要让机器做人做不好的事情，人创造不了的事情，只有这样，人类有责任和担当让机器成为人的合伙人，成为人的合作伙伴，而不是让机器来取代。
五大行业加速变革
未来在十年以内，会加速五个行业的变革。
第一零售变成为新零售，新零售是线上线下物流的变革，以前讲电子商务多么重要，现在怎么又不讲电子商务不重要，电子商务在未来五年内依旧高速增长，但是我们要思考十年以后会怎么样。十年以后，纯电商会很艰难，线下零售也会很艰难，所以新零售实际上要把线上线下物流整合一起思考。
以后的零售不是思考学会怎么卖东西，而是学会怎么去服务好你的客户。美国的传统零售做得不错，绝大部分都是学会如何去服务好你的客户，而不是学会卖东西。我们在过去的十年以内，传统零售各种各样的促销的想的任何方法，就是怎么卖东西。所以从卖东西走向服务别人是巨大的变革。
新制造，未来的制造行业已经不是标准化、规模化，而是定制化和智能化。广东制造业在未来十年十五年，会受到的冲击远远超过长江三角洲，因为这里一直以来以加工、标准化、定制化、流水线，这要引起高度重视。
新金融，金融冲击也会越来越大，传统金融解决的是二八问题，传统金融在中国特别明显，金融机构只要服务好20%的大企业、国有企业、外资企业就行了。新金融要解决八二问题，也就是解决80%消费者和中小企业，如何能够解决我们经常在讨论的小企业拿不到钱。今天在印度，我们用蚂蚁金服，在短短的一两年内，已经有两亿的印度人用手机开设账户，进行支付，今天在中国也一样，支付宝和微信支付对整个中国支付行业的冲击是非常之大，创新也非常之大。
新技术，核心技术未来将不会围绕以PC为主的芯片、PC的操作系统和数据库，都会重新颠覆，我一直觉得我们不应该弯道超车，而是换道超车，弯道超车十超九翻，你要想在弯道超车的可能性真不是太大，我要在前面你想超，没机会，只有在另外的道上超车才有可能，根据大数据、移动互联网，在整个未来的云计算、移动操作系统，移动的所有智能芯片，人工智能上面，中国是有机会的。
最后是新能源，第一次技术革命的能源是煤，第二次技术革命的能源是石油，第三次技术革命的能源主要是数据。社会的变革会越来越大，每一次技术的变革都是就业的变革，对于新技术的漠视、无视，会抢夺了你的就业。技术创造无数就业。
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看“交汇点”新闻就有机会赢取iPhone6s
猫眼看社会，视角大不同
今日搜狐热点人工智能除了会下围棋，还可能在下一盘很大的棋
人工智能布局进入落地阶段
尽管有关人工智能的讨论甚嚣尘上，但机器人下棋依然是解锁人工智能未来密码的一项指标。
日前，腾讯宣布旗下AI Lab（腾讯人工智能实验室）研发的围棋人工智能程序“绝艺”（Fine Art）获得第10届UEC杯计算机围棋大赛冠军。本月26日，“绝艺”还将在东京与日本新锐棋手一力辽在“电圣战”中进行人机对弈。
3月19日，日本东京电气通信大学西9号馆3层AV大厅里人头攒动，一场无声的对抗让现场的气氛格外紧张。腾讯人工智能机器人“绝艺”经过50多分钟的“鏖战”，二度击败来自日本的DeepZenGo机器人，最终称王。
UEC杯计算机围棋大赛始于日本，每年邀请全球高水平AI齐聚东京比赛，促进相关学术及科技的交流。日本的DeepZenGo、法国的“疯石”（Crazy Stone）、美国Facebook公司的“黑暗森林”（Dark Forest）等著名计算机围棋程序先后在UEC杯折桂获奖。而今年，共有30支软件参赛，包含两支中国团队。本月26日，“绝艺”还将在东京与日本新锐棋手一力辽在“电圣战”中进行人机对弈。
人类称霸围棋领域的纪录，在去年被谷歌研发的AlphaGo打破后，所引发的关注已经突破了围棋界，变成了全社会关注的话题。前不久，与AlphaGo师出同门的Master（大师）战胜人类围棋高手的消息也再度引发热议。其实，“绝艺”也曾先后使用多个ID，在腾讯围棋（野狐围棋）平台与业余和职业高手切磋。截至3月9日，“绝艺”对局数量达534盘，战绩是406胜128负，胜率76%，与柯洁、古力、常昊、范蕴若、范廷钰、朴廷桓等超过100位知名人类棋手有过交锋。
今年以来，中国科技公司对于人工智能的布局已经进入落地阶段，也呈现出百花齐放的格局。人工智能的比拼也成为各大科技公司未来竞争的重要筹码。腾讯董事会主席兼CEO马化腾表示，为什么腾讯总是提科技，其实也是焦虑所在。腾讯非常担心，也很关注人工智能的发展，所以前期的投入、研发和实验是必不可少的。前不久，百度也宣布成为中国人工智能实验室的牵头人。百度创始人兼CEO李彦宏也再度将人工智能纳入到其在全国“两会”的提案中。据悉，百度的人脸识别技术已经可以运用到景区刷脸入园。
看“工业4.0”革掉谁的命？
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今日搜狐热点　　人类下棋必须有理论指导，下棋有一个目的性，否则就会不知所措，为了完善理论指导还制造了各种围棋术语，比如飞、跳、虎等，还用效率、得失等去判断，人在思考时总是用这些语言去思考，不用思考的下棋那是靠直觉，但对人类来说直觉受各种因素干扰而会出现各种误差，最终还是需要理性思考来纠偏，既然有思考就有将计算转化为语言的翻译过程，这加重了脑部负担，同时翻译过程很容易出错，这使人类棋力的提高有了个瓶颈。　　但是人工智能单专注于围棋，不必考虑生活起居，不必拥有其他思想观念，也不必和外在的人类进行语言交流，在我们来说称呼为效率的东西而对人工智能来说却没有这个概念，虽有计算但不必翻译成语言思考，其下棋方式更接近于直觉，所以人工智能的棋力能够迅速成长，但对人类来说看不清其下棋的思路，只能以自己的思考去理解人工智能，而人工智能却不能主动表述为什么要这么下。
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　　其实就是，围棋是简单的游戏，被人为复杂化了。相反的例子是武术，本来应该是在拳击，摔跤，打架，等简单的运动基础上，发展提炼浓缩的技术，现在被某些人玩成了舞蹈，还动不动就标注自己是大师，高手，传承人。结果连基本的东西都忘了。
　　人类思考离不开语言，需要用语言去指导下棋。而人工智能则不用对外交流，相当于人类靠直觉，就是那种只可意会不能言传的东西。
　　直觉来源于之前的下棋而形成的大脑回路，一次次的训练正确的回路被加强，错误的回路被削弱，最后形成相对固定的回路，这回路和不一定会被意识翻译出来，但却是之前无数次训练得出的经验总结。
　　语言文字都是知识传播的载体
　　人工智能布局偶尔和人类不一样，但还是在可接受理解的范围，不能领悟的是它总能在关键时候下出妙手，人类不会去下，看是俗手，但结合之后模样看就是俗称的神之一手，说明人工智能在战略理解上远超人类。局部对杀应该和人类6 4开左右
　　人脑和电脑比记忆和概率运算，怎么可能胜过电脑？
　　人工智能的下法可以用语言形容。　　叫做无迹可寻，也叫做无招胜有招，是至高境界啊。
　　有些道理。不管对不对，至少楼主提出了一个很好的问题，佩服！这需要医学、心理学等科学前沿的证明，而且一旦证实或证伪，都是具有很重要的意义。个人觉得，这个问题无论在科学上还是哲学上都很有价值。高手在民间，佩服！
　　你想复杂了，电脑在某方面比人强是很正常的　　因为他们本来就是人类研发的工具，用来超过人本身的力量，不如人要他干啥　　比如长矛，肯定比手长，比手尖锐　　弓箭投石车，肯定比人扔的远　　盔甲肯定比人的皮肤结实　　看书肯定比人口相传方便　　乐器肯定比哼唱好听　　按摩棒肯定比JB坚硬持久　　至于各种游戏，电脑早就比人要强，不然跟电脑玩什么游戏　　只是围棋这个中国的游戏，基本是棋类游戏最顶级的存在　　所以才成为一个标志性的事件　　这其实是中国的最高荣誉，世界最后一个被电脑攻破的棋类游戏　　象棋什么的，几十年前就完爆人类了　　不知道为什么一帮人跟死了爹一样，认为这是西方人对中国的胜利。。。　　莫名其妙，这恰恰说明中国人比西方人伟大得多　　因为西洋棋早就被电脑攻破，甚至不是现在这种带自我学习功能的电脑，就是普普通通的电脑　　这说明中国的围棋，和西方的象棋，完全不是一个层次的智慧　　不知多少年后，可能我们的器官都将是机器的，甚至大脑的部分功能都会用人工产品　　那又如何，就算我们最终都变成“变形金刚”那样的纯机器生命　　我们还是我们，这跟我们从水里走上陆地，从树上来到地面的过程一样
　　人类通过语言进行思考，实际上是一种线性思维，必须有一前一后的先后顺序，不能并行运算。
　　量子计算机更适合围棋计算
　　人类的生命形式注定了只能将每步棋翻译成人类语言，用于指导人类的思想行动，不然会不知所措失去方向，无意识的下棋就如同投骰子。
　　围棋规则太单调，被机器钻了空子。　　你看看桥牌，谁敢造机器人？一万年都造不出来。　　桥牌四个人打，机器人只掌握自己的一手牌，别人手里的牌凭叫牌去测算就有许多的不确定性。比如，上手开叫 1H ，只知道他H不少于5张，11-15点，信息就这么多。接下来的变化更多，机器人未必比牌手分析的高明。麻将在打牌过程中还可以根据出现的牌张调整思路，机器人立即运算还能够占一点便宜，但桥牌定约是开打前约好的，不能更改了。机器人速算的优势就没有办法发挥了。　　所以，机器人仅仅是简单规则的前提下有优势罢了。
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