《好看》依托百度技术，精准推荐优质短视频内容，懂你所好，量身打造最适合你的短视频客户端！一种改进的MRI图像刚性平移运动伪影的校正--《测试技术学报》2005年04期
一种改进的MRI图像刚性平移运动伪影的校正
【摘要】：在磁共振成像过程中由于患者的运动会在图像中造成运动伪影,从而造成图像的退化,严重影响临床诊断.本文对M R I图像刚性平移运动伪影提出了一个改进的后处理方法:首先用谱平移理论消除频率编码方向平移运动;然后建立模糊模型表示图像的背景并对其进行抑制,用数学形态学的方法确定图像的支撑域;最后以能量熵为收敛准则,用相位恢复算法对频率编码方向残余的子像素移动造成的伪影和相位编码方向的伪影进行消除.实验表明,应用本研究提出的方法能够明显地消除图像空间运动造成的伪影.
【作者单位】：
【基金】：
【分类号】：R318.0
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基于图像序列的非刚性物体三维结构及运动恢复
【摘要】：
在计算机视觉领域,从二维图像序列恢复物体的三维结构和运动是一项重要而困难的工作。本文主要对一般透视投影模型下和存在数据丢失情况下由图像序列重建非刚性物体的三维结构及摄像机运动信息问题进行了比较深入的研究。主要内容包括:
1.提出了一种迭代算法,从图像序列恢复非刚性物体的结构和运动,将非刚体因式分解法从以往的弱透视投影假设扩展到一般透视投影的情况,从而提高了重建结果的精度。
2.提出了一种准透视投影模型来恢复刚体和非刚体的结构和运动。首先,在摄像机距物体较远且旋转较小的情况下,提出并证明了成像过程可通过准透视投影模型来近似。由于投影深度隐含在形状矩阵中,此模型比仿射摄像机模型更加精确并和仿射情况一样容易计算。其次,对模型进行因式分解并通过准透视投影假设建立了刚体和非刚体因式分解的框架。此外,提出并证明了一种鲁棒方法来恢复变换矩阵,将因式分解方法拓展到欧式空间。
3.提出了一种带正交约束的幂因式分解算法,将正交约束和运动矩阵的重复模块直接合并到迭代算法中,克服了以往基于奇异值分解方法的局限,不但便于实现,而且可以处理丢失数据的跟踪矩阵的问题。此外,提出一种连续的因式分解方法来实时恢复新图像的形状和运动。
4.提出了两种算法来改进透视因式分解的性能。首先,提出通过做较大运动的摄像机的两个射影重建的结构来初始化射影深度,然后通过最小化反投影残差来迭代地优化该深度。其次,提出一种基于Kruppa约束的自标定方法来处理更一般的摄像机模型,然后通过标准化的跟踪矩阵因式分解法来恢复欧式结构。
【学位授予单位】：吉林大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2010【分类号】：TP391.41
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