为啥阿尔法狗它们家族都去下围棋，不去打麻将?
想必大家都听说过阿尔法狗了吧
它三连胜赢了柯洁
大V们都在担忧人工智能的未来
我姥姥说你让那个狗过来跟我打打麻将
对啊，姥姥英明，阿尔法狗咋不去打麻将呢？
所以弄清楚这件事之前
就来看看阿尔法狗究竟是啥吧？
为什么人工智能非得下围棋？
围棋作为一种开启智力的“游戏”，已有3000多年的历史，人机对弈也有近50年历史。《大英百科全书》中说：“围棋，公元前2356年起源于中国。” 自古以来，围棋备受帝王、将军和知识分子、神童的喜爱，在国外包括爱因斯坦、约翰纳什和图灵等都是围棋的爱好者。围棋的英文就是“Go”，所以人家其实不叫阿尔法狗，叫阿尔法围棋。
相比于其他棋类，围棋落子的可能性多，局势复杂多变，需要做出的判断丰富多彩，围棋做局势评估极难。象棋通过评估双方子力和棋子位置来评估局势。围棋要衡量地与势及棋子间的关系，转换的可能性等。围棋要求棋手自建目标，而象棋的目标就是杀王。所以类比象棋或其他棋类，其复杂度差别大概相当于银河系直径和太阳系直径的差别。
所以人工智能把围棋视作一个里程碑，因为机器学习目前解决的就是在现有计算能力的约束下解决规则明确的各类问题。所以各大公司发展机器学习的最终目的并不是为了在围棋上打败人类，而是通过这个方式来测试他们开发出的算法有多智能。
阿尔法狗怎么学会下围棋的?
首先，跟婴儿学说话一样，得有输入，就要观摩大量的人类棋谱；
其次，它还有两个分裂的自己来帮忙：
一个是落子选择器 （Move Picker），它负责观察棋盘布局找到最佳的下一步；
另一个是棋局评估器 （Position Evaluator），是在给定棋子位置情况下，预测每一个棋手赢棋的概率。
之后，它俩配合通过反复训练来检查结果，再去校对调整，让下次执行更好。这个处理器有大量的随机性元素，所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的，但更多的训练后能让它进化到更好。
阿尔法狗家族又多了一个自学成才的狗
它咋又更牛了呢？因为它仅仅利用3天训练就能够以100比0赢了上一个版本的AIphaGo，而且还是自学成才。“无监督学习”，可以说是非常自觉了。这就是你小时候上学经常听老师教育你的：“把‘要我学’变成‘我要学’。”这只狗只需要了解一些围棋的基本规则，完全没有接触过人类棋谱，就是让它自由随意地在棋盘上下棋，然后进行自我博弈，逐渐积累总结经验。不再受到人类知识的限制，使用新的强化学习方法，让自己变成了老师。
新的这只狗不像上只狗那么分裂了，它将上只狗的两个分裂的自己合二为一，让它能得到更高效的训练和评估。
更厉害的是，随着训练的深入，DeepMind团队发现，AlphaGoZero还独立发现了游戏规则，并走出了新策略，为围棋带来了新的见解。
目前它的战绩是：经过短短3天的自我训练，AlphaGo Zero就强势打败了此前战胜李世石的旧版AlphaGo，战绩是100:0的。经过40天的自我训练，AlphaGo Zero又打败了AlphaGo Master版本。“Master”曾击败过世界顶尖的围棋选手，甚至包括世界排名第一的柯洁。
为什么阿尔法狗不打麻将？
那么，了解了这么多，回到我们的问题：为什么阿尔法狗不打麻将？其实麻将的实际变化是1736978种，远远小于围棋的变化10的172次方，其主要格式可以归纳为：n*AAA+m*ABC+DD，mn可以等于0。既然算法简单，但为什么阿法狗不试试打麻将呢？因为麻将的变化虽然少于围棋，但是却有至少十种规则对应这个变化。所以这还是一个很大的挑战，不过我觉得如果在牌桌上遇到，阿尔法狗再牛逼的算法，也不如我姥姥给我姨姥姥的一个眼神实在。
从此以后我的愿望小本本上又多了一项
就是看着阿尔法狗陪我姥姥和姨姥打麻将
当我把这个想法跟姥姥说了以后
姥姥说，买那干啥，瞎花钱！
Reference：
https://baike.baidu.com/item/阿尔法围棋/?fromtitle=阿尔法狗&fromid=
https://www.zhihu.com/question/
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