数据分析国外福利金木相位真的很好好么

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第三方登录:数据分析国外福利真的很好么?
很多人都表示国外的福利待遇要远远高于中国,但是事实真的如此,其实很多情况下国外的福利较好是正常的,大家也可以先想想,如果中国的人数减少80%以上如果收入没少的哈那么中国会有多少钱可以分给公民作为福利那?同样如果美国人口暴涨50%会如何?
1、社会福利金 Social Welfare
这是加拿大福利体系的一块基石,是用于保证每个加拿大人能保持一个基本的生活标准,即有吃有住有穿。没有收入,而且银行存款在1,000元以下的每个人都能申请到这笔钱,单身人士可获每月500至700加元,三口之家可有1,100至1,300加元左右,已足够维持一个低水准生活,如果一直没有工作,则可以永远拿下去。
但请注意!!!新移民通常在头6个月内是不能领这笔钱的,因为理论上,各位来都要带一笔钱,而且这笔钱能维持6个月的生活。
2、失业金 Employment Insurance
如果加拿大居民(绿卡或者公民)在一年中连续工作了半年,因为失业、患病、生孩子或领养孩子而不能继续工作,通过全国性的就业保险计划便能获得此项临时收入。现行政策规定,在过去一年中连续工作910小时,失业了即可领到这笔钱,通常是你原月薪的56%,可连续拿十个月。 加拿大失业保险一般分为五大类:
普通失业保险( Regular Benefits ): 是针对不是由于自己的过错而导致的失业人士。如由于工作短缺、季节性工作、或大量裁员所导致的失业。这些人士应该随时可以并且能够工作。
怀孕、父母保险( Maternity, Parental, and Sickness Benefits ): 是针对孕妇、最近刚刚做了父母或领养了小孩以及需要照顾新生儿的人士;疾病保险:是付给那些由于疾病、受伤或需要隔离而不能工作的人士。
陪护保险( Compassionate Care Benefits ): 是针对那些要暂时离开工作岗位去照顾自己病危的家人的人士。
渔工保险( Fishing Benefits ): 如果你是从事渔业的自雇人士,则有机会申请渔工保险。
其他特殊保险( Specific Situations ): 如果是教师、在加拿大境外工作、自雇、自营等人士,可在有部分条件限制的情况下申请此种保险。 申请补助须到加拿大政府就业中心,也就是办理社会保险卡(SIN CARD)的地方。注意有几种情况你将拿不到失业金,一是由于你犯严重错误而被老板开除,二是由于你自动辞职。
3、医疗保健福利 Healthcare Plan
政府每年拨款约48亿加元于医疗保健福利上,平均每名加拿大人分享。各省都提供价廉且优质的保健计划(曼省免费参加)。除牙科和眼科外,病人看医生,不须支付诊金、化验费、住院和手术等费用,只须支付处方类药费。
如果你的家庭医生认为你需要住院,甚至手术,不论手术大小,一切费用全部由医疗保险计划负责。在住院期间,病人的伙食、药费等都不用自己支付分文。65岁以上的老人和领取社会救济的人,其处方药大部分为免费提供。
4、带薪休假 Vocation Opportunity
加拿大政府规定:全职雇员在工作一年后可获每年两周(十个工作日)有薪假期;连续工作五年后,可获每年三周有薪假期。假期不得以薪金替代。雇员不得因为怀孕而遭解雇。此外,还可获得无薪产假,继续保有其退休金或医疗计划,并于产假结束后返回原工作岗位。产假中,产妇可申请就业保险EI。
5、养老金 (Old Age Security简称OAS)
加拿大人不论其资产或收入,均可获得高龄保障退休金。OAS无须供款。由于领取资格视乎若干居留年数规定,因此新移民并不能享有全数退休金。 但如果你是加拿大公民或移民,年龄在65岁或以上,在18岁以后在加拿大居住至少10年,则可以获得部分OAS退休金,其计算方法是根据你在加拿大居住的年期计算。
6、退休金计划 Pension Plan
除魁北克省以外,加拿大各省都实施加拿大退休计划。加拿大退休计划是一项公共保险计划。加拿大居民在每月的收入中扣除一定数额的退休金供款,在退休后或身体长期有障碍的时候,就可以通过这项计划得到补助。退休金必须付税,申请者不管在世界上任何地方都可以得到。
魁北克省有自己的计划,称作"魁北克退休计划" - Quebec Pension Plan。
7、牛奶金 Child Tax Benefit
从英文字面上看,没有任何牛奶的意思,这是当地中国人给起的名字,意思是这笔钱够小孩喝牛奶了。
在加拿大,每个小孩从一出生,一直到18岁,都可以每月领取这笔补助,多少则是根据父母去年的收入而定的。当然,个别收入较高的家庭就无此待遇了,设立这笔补助的目的,一是想帮助收入低的家庭,二是鼓励大家多生孩子。
8、托儿补助金 Child Care Subsidy
在加拿大,6 岁前小孩的学前教育是自费的,而且费用很贵。一个小孩的月托费要600-800加币,很多低收入家庭因此无力把小孩送去接受早期教育,因此政府就专门拨款成立托儿补助金。政府根据申请人的具体情况,有时补贴一半,有时全额补助。
注意:这笔钱直接支付给孩子所就读的幼儿园。申请这笔钱要排队,所以应尽可能早去报名。有人说,我们俩都没工作,应优先。错!正相反,政府认为你们既然能呆在家里,自己教育孩子应没问题。他们优先考虑的是那些夫妻都在工作或学习且收入很少的家庭。
9、政府房 Government Housing
为了保证人者有其屋,保证低收入者也能住房,加拿大政府每年都拨款建造大批的政府房,由政府委托的专门公司管理,以极低的价格出租,而且往往是很漂亮的大楼。什么人可以申请呢?原则上任何人都可以,但它的特殊收费方式把有钱人自动排除在外,基本收费原则是按收入的百分比交租,通常是月收入的25%至30%。
如你的月收入只1,000元,你只需拿出250元交房钱即可,而你住的可能是二室一厅的、三室一厅的大型公寓。但如果你月薪为10,000元,就要拿出3,000元交租,当然是不合算了,有这笔钱,买房都绰绰有余了。
有一点需告诉大家,中国人申请政府房的人很少。因为凡住这种房子的多为低收入家庭,属社会底层,所在地区往往是卫生、治安状况不如其他地区,中国人往往很关心子女的生活环境,因此宁可多花点钱,也要找一个“好地区”。
10、收入保障津贴 (Guaranteed Income Supplement,简称 GIS)
如果你有很少或没有收入,可以申请每月的收入保障津贴。收入的定义是包括来自其他国家的养老金、生活费、工资、失业保险福利以及劳工赔偿金或福利等等入息。 你的收入愈少,得到的收入保障津贴愈多。如果你己婚,你的配偶的收入在计算你应得之GIS数目时会被考虑在内。GIS须按年度重新申请。
11、配偶津贴 (Spouse's Allowance简称SPA)
如果符合下列条件,你亦可领取配偶津贴,这是用来额外津贴那些只靠一份高龄保障退休金为生的夫妇的:
1、年届60岁与65岁之间、配偶为领取高龄保障人士。
2、总收入不超过规定的数额。
3、在18岁之后在加拿大居住至少10年。 SPA须按年度重新申请。此项津贴可继续发放,直至你再婚或年届65岁为止,甚至配偶去世这项津贴仍可继续发放给你。
12、怀孕及育儿津贴
若你怀孕,生孩子,刚领养小孩或要照顾初生婴儿而不能工作,你有可能合资格领取怀孕及育儿津贴。怀孕津贴只发给亲生母亲,最长15个星期,于孩子出生前后的一段时间内。育儿津贴是给予孩子的亲生或领养父母,最长10个星期。亲生母亲可同时申请怀孕及育儿津贴。
怀孕津贴:怀孕母亲最早可在预产前8个星期开始领取怀孕津贴,申请人也须经过两星期的等候期才可以开始领取津贴金。因此,怀孕母亲最早可在预产期之前的10个星期放产假,然后立刻向加拿大人力资源部的就业保险办事处申请怀孕津贴金。 怀孕津贴金最多只可领取15个星期,但会在婴儿出生后17个星期停止发放。若婴儿因健康问题而要住院的话,这17个星期的期限可延长,直至婴儿出院回家照顾,但不可拖延超过婴儿出生后的52个星期。无论如何,怀孕津贴金最高也只可领取15个星期。
育儿津贴:婴儿的亲生父母或领养父母可领取高达10个星期的育儿津贴,使其能留在家中照顾初生婴儿或被领养的儿童。若儿童有健康问题,需要特别照顾,育儿津贴可增加至15个星期。这津贴可由母亲或父亲一人领取或父母两人共同分享这津贴金。如两人共同领取育儿津贴的话,则每人都要接受两个星期无津贴的等候期。假若母亲已在领取怀孕津贴金时经过两个星期的等候期的话,在领取育儿津贴时不再需要履行两个星期的等候期。 育儿津贴最早可从婴儿出生日或领养儿童回家后当天起领取,这10个星期的津贴金是不可以超越他们出生后或回家后的52个星期。
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  力争今年减税降费达万亿元人民币
  昨日两会闭幕会议上,有记者说到从调研采访中了解,现在一些企业抱怨税费负担过重,辛苦半天也挣不了多少钱。也有消费者抱怨,很多高品质的产品在国内生产不了。为此向总理提问有什么进一步改进的政策措施。
  总理李克强给出了很响亮的回答:用政府的“痛”换来企业的“顺”:今年要推进更大力度的减税降费,特别是那些名目繁多、企业不堪重负的行政事业性收费。这些收费是有用途的,有的是用来“养人”的,减少收费,那政府就要过紧日子。李克强总理明确提出,中央政府要带头,一律减少一般性支出5%以上。政府还将通过像降网费、电费、物流成本等措施,力争今年减税降费能够达到万亿元人民币。当然,根本上还要降低制度性交易成本。
  至于消费者抱怨中国的一些产品质量不优,这说明企业需要让产品进入质量时代,这也是供给侧结构性改革的重要内容。政府实施《中国制造2025》,就是要提升企业产品和装备的质量。当然,国际上也有一种舆论,说是不是中国会减少进口,开放有所收缩,这是误解。提高中国产品的质量,促进产业迈向中高端,必然要更大地打开开放的大门,更多地引进国外先进技术和产品,当然政府会严格保护知识产权,让企业双赢。对于普通消费者所需要的一些优质产品一时供给不上,政府还可能考虑降低关税、增加进口。总之,要让消费者有更多选择,从中受惠,更重要的是让企业下决心,通过发扬工匠精神,使自己的产品赢得消费者的信赖。
  2131万网友共问“房屋产权70年到期后怎么办?”
  今年两会前夕,中国政府网联合27家网络媒体共同发起“我向总理说句话”建言征集活动。到目前,已经有2131万网友投给了“房屋产权70年到期后怎么办?”。
  昨日总理也给出了明确的回答“中国有句古话:有恒产者有恒心。网民们实际上也是群众,对70年住宅土地使用权到期续期问题普遍关心可以理解。国务院已经要求有关部门作了回应,就是可以续期,不需申请,没有前置条件,也不影响交易。当然,也可能有人说,你们只是说,有法律保障吗?我在这里强调,国务院已经责成相关部门就不动产保护相关法律抓紧研究提出议案。”
  国内生产总值增长6.5%
  2017两会开幕伊始,政府工作报告就明确了2017年经济增长预期目标,并强调要在实际工作中争取更好结果。报告称,今年的经济增长预期目标,符合经济规律和客观实际,有利于引导和稳定预期、调整结构,也同全面建成小康社会要求相衔接。
  昨天李克强总理又强调道:“我们把今年经济增速定在6.5%左右,我看到当时有外媒报道说中国是温和下调了增速。其实,增长6.5%这个速度不低了,也很不容易。我曾经在中国少林寺陪同外宾看过武僧表演,几岁的小武僧一口气翻十几个跟头不费劲,而练过十几年武功的青年武僧翻三五个跟头就了不得了,主要是块头大了。如果今年中国实现经济增长目标,增量比去年还要大,因为这是在我们经济总量已经超过74万亿元人民币,相当于11万亿美元基础上的增长,而且可以带动1100万人以上的就业。这符合经济规律,也可以使注意力更多地放到提高质量和效益上来,对世界经济增长的贡献率不会低,中国仍然是世界经济复苏乏力情况下推动全球增长的重要力量。
  至于说到风险,今年世界经济政治不确定的因素很多,这是很大的外部风险。对中国来讲,不发展是最大的风险。我们保持中高速的稳定增长,本身就是在为世界稳定做贡献。当然,我们自己也有一些不可忽视的风险,刚刚你讲到像金融领域。对于这些风险点,我们是高度关注的,发现了会及时处置、靶向治疗,不会让它蔓延。当然,我还必须要强调,中国金融体系总体是安全的,不会发生系统性风险。因为我们有很多应对工具,储备政策许多还没有用。我们的财政赤字率没超过3%,商业银行资本充足率在13%,拨备覆盖率176%,这些都超过许多国家,特别是国际所确定的相关标准。所以我们是有能力防范风险的,当然,我们在中高速行进当中也会系紧安全带,不会让风险“急性发作”,更不会发生区域性或者系统性的风险。”
  居民消费价格预期涨幅3%左右
  政府工作报告提出了今年发展的主要预期目标,居民消费价格(CPI)涨幅3%左右。这一目标与去年预期目标相同,去年CPI实际涨幅为2.0%。物价总水平稳定是宏观调控的重要目标之一。近年来,我国在宏观调控中注重区间调控,更加重视把握就业的下限和物价的上限。
  当天提请会议审查的计划报告说,制定这一目标的主要考虑是:2017年翘尾因素与去年基本持平,但工业生产者出厂价格指数(PPI)向下游产业和终端消费传导,以及进口商品价格传导和国际大宗商品价格上升走势的影响,将会形成新的涨价因素。此外,设定这样的目标也为价格改革预留出空间。
  城镇新增就业1100万人以上
  继2014年开始连续3年将城镇新增就业目标从900万人提高到1000万人之后,中国政府今年将此目标进一步提高到1100万人,城镇登记失业率保持在4.5%以内。这是中国国务院总理李克强在政府工作报告中提出的。
  李克强说,城镇新增就业预期目标比去年多100万人,突出了更加重视就业的导向。从经济基本面和就业吸纳能力看,这一目标通过努力是能够实现的。
  分析认为,中国经济增速放缓,就业目标反而提高,挑战更高难度,是因为有经济中高速增长,中国有底气。
  “去年中国城镇新增就业1314万人,连续4年超过1300万人,实现今年的目标应当没问题。”中国人民大学教授郑功成分析认为,中国经济保持中高速增长,总量依然很大,这是稳定和扩大就业的基础。另一方面,就业对GDP增速的依赖在弱化,但对产业结构调整的依赖在增强。“服务业对就业的容纳能力很强,中国服务业增加值占GDP比重已达51.6%,并且进一步提高,就业空间会越来越大。”郑功成说,加上积极的就业政策不断完善,小微企业减税降费、负担减轻,就业有信心保持稳定。
  “就业既要重数量,更要关注质量。”郑功成说,当前新业态不断涌现,拓展了就业空间。与传统行业就业不同,新业态的就业存在流动性强、社保不规范、劳动保护不完善等问题。如何完善适应新经济新业态用工特点的就业、社保等规定,健全新业态就业服务体系,是今年需要重点关注的方面。
  城乡居民医保财政补助提高到450元
  2017年政府工作报告提出,在全国推进医保信息联网,实现异地就医住院费用直接结算。
  让异地就医报销更便捷,是百姓共同的心愿。全国政协委员杨金生认为,多种医保形式并存、信息不能共通共享等原因导致异地就医结算存在困难,公共服务效率偏低。要尽快实现“三保合一”,实现基本医保信息全国联网。报告提出,城乡居民医保财政补助由每人每年420元提高到450元,同步提高个人缴费标准,扩大用药保障范围。
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  从2010年的每人每年120元到2017年的450元,我国城乡居民医保财政补助增长2.75倍。目前,我国已建立全世界最大的全民基本医保网,为实现人人病有所医提供了制度保障。个人卫生支出占卫生总费用比重降到30%以下,为近20年来最低水平。
  今年实现进城落户1300万人以上
  李克强在政府工作报告中指出,推进以保障和改善民生为重点的社会建设。民生是为政之要,必须时刻放在心头、扛在肩上。在当前国内外形势严峻复杂的情况下,更要优先保障和改善民生,该办能办的实事要竭力办好,基本民生的底线要坚决兜牢。
  李克强指出,在财政收支压力加大情况下,民生投入继续增加。出台新的就业创业政策,扎实做好重点人群、重点地区就业工作。全面推进脱贫攻坚,全国财政专项扶贫资金投入超过1000亿元。提高低保、优抚、退休人员基本养老金等标准,为1700多万困难和重度残疾人发放生活或护理补贴。财政性教育经费支出占国内生产总值比例继续超过4%。重点高校招收贫困地区农村学生人数增长21.3%。免除农村贫困家庭学生普通高中学杂费。全年资助各类学校家庭困难学生8400多万人次。整合城乡居民基本医保制度,提高财政补助标准。增加基本公共卫生服务经费。实现大病保险全覆盖,符合规定的省内异地就医住院费用可直接结算。搞Data听说能年薪7万美金? 哪些职位招数据分析? 我要不要也自学一个~
Data Analysis(数据分析)
这个词真是如雷贯耳,装B一绝
年薪7万,聊天找工作绝对大放异彩!
金融小白如何入手数据分析呢?
金融行业有哪些领域需要运用数据分析?
具体有哪些职位?发展前景怎么样?
这样的工作需要具备哪些知识?
成为一名优秀的金融数据分析师
就!在!今!天!啦!
哪些领域需要运用数据分析
Modeling risk score:预测客户default/charge off的风险。fraud modeling,预测刷卡fraud的可能性等等。
Business Strategy:诸如给客户确定credit line, APR等都需要用到数据分析,这里面可能会用到modeling提供的各种score。
Corporation Risk:诸如loss forecasting, capital planning等
Model Validation:随着Fed等regulator看得越来越紧,model validation的活也越来越多,由此也造就了很多工作机会
各种ad-hoc:比如看一下这个月的late payment rate,看一下某个类别的消费走势等,都需要用到数据分析。
这部分不是很了解,大致包括如何target用户提高response rate,各种AB test等
另外还有别的部门诸如recovery, collection, cross sell等都会用到数据分析。
职位上来说主要分以下几类
Modeler/statistician:以做modeling为主,当然可能还会涉及到处理data, model implementation, model documentation等,真正的modeling反倒只是很小一块做loss forecasting/model validation也可以算在这一块。
Business analyst:主要侧重于开发business strategy,相对来说偏重于business sense,需要一定数据分析的基础,但一般来说不太需要过于复杂的model
Data Analyst:主要侧重于prepare data.在有些公司会单独分列出来,有些公司可能就跟modeler/statistician在一起了,没有人专门给你pull data.
Manager:顾名思义。。。
另外还有大家都在做(说)的Big data,一般就叫data scientist了但是金融至少信用卡领域还在跟上,不能跟IT相关的公司比。
Data Science/Big Data/
Computer Science
一点浅见,信用卡招数据分析相关的职位,要求的专业基本是statistic, econ, math, physics, finance。
CS的做这些有点不太对头,更合适做Data science的工作。
因为银行的数据大多是structure data,而且数据量也没有大到big data的地步,SAS还可以搞定。
但是big data对大数银行来说还是在起步阶段,个人觉得的确是以后的一个方面。
比如Fraud相关,涉及到transaction level data,数据量大增,传统的方法已经非常吃力,Big data是一个很好的切入点。
现阶段CS专业更适合去IT相关的公司,即使不做软件开发,做Data scientist也很有优势,只需要补习一点统计相关的知识,对CS专业的人来说不难。诸如google, facebook, amazon等都很需要相关人才。
就我所了解的,通常越是偏技术的,升职会越难一点。一方面可能是因为有同样skill set的人比较多,不好往上爬,而偏Business的做久了就很熟悉了,别人不容易插进来。
另一方面也有可能是技术做多了,比较忽视一些soft skills,影响升职。
需要用到的知识
这个总体来说就是三块了
1. 统计/数据分析的理论知识
2. 行业相关知识
3. coding,主要是SAS or R, SQL, Excel.
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