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巴拿马阵容
Jaime Manuel Penedo Cano
25/09/1981
布格勒斯特迪纳摩, 巴拿马
Jose De Jesus Calderon Frias
13/08/1985
巴拿马, Chorrillo FC
Michael Amir Murillo Bermudez
10/02/1996
纽约, 巴拿马
Jan Carlos Vargas
12/03/1995
巴拿马, 塔奇拉
Fidel Escobar Mendieta
08/01/1995
纽约 (租借转出), 巴拿马, 巴拿马, Sporting San Miguelito
Roman Aureliano Torres Morcillo
19/03/1986
巴拿马, 西雅图
Adolfo Abdiel Machado
13/02/1985
休斯顿, 巴拿马
Roberto Leandro Chen Rodriguez
23/05/1994
巴拿马, 巴拿马
Eric Javier Davis Grajales
30/03/1991
巴拿马, 斯特里达
Luis Carlos Ovalle Victoria
06/09/1988
巴拿马, 奥林匹亚
Felipe Abdiel Baloy Ramirez
23/02/1981
巴拿马, 慕尼西帕尔
Manuel Alexander Vargas Moreno
18/01/1991
巴拿马, Chorrillo FC
Marcos Anibal Sanchez Mullins
22/12/1989
巴拿马, 塔乌洛
Ricardo Enrique Buitrago Medina
09/03/1985
巴拿马, 慕尼斯帕尔体育
Armando Enrique Cooper Whitaker
25/11/1987
智利大学, 巴拿马
Leslie Heraldez Sevillano
29/03/1993
巴拿马, 阿拉比
斯蒂芬斯, 阿尔弗雷多
24/12/1994
圣克拉拉 (租借转出), 巴拿马, Chorrillo FC
Josiel Alberto Nunez Rivera
28/01/1993
巴拿马, 阿拉比
Avila, Ricardo
03/01/1997
根特, 巴拿马
Anibal Cesis Godoy
09/02/1990
巴拿马, 圣何塞
Blas Antonio Miguel Perez Ortega
12/03/1981
巴拿马, 慕尼西帕尔
Gabriel Arturo Torres Tejada
30/10/1988
华奇帕托, 巴拿马
Roberto Antonio Nurse Anguiano
15/12/1983
巴拿马, Mineros de Zacatecas
Ismael Diaz De Leon
11/05/1997
巴拿马, RC Deportivo Fabril&&&&&&正文
巴拿马vs英格兰赛事分析 巴拿马和英格兰双方实力分析
巴拿马vs英格兰在6月24日20:00&开始直播，在这之前，小编先来简单的介绍下巴拿马队和英格兰队双方的实力，根据双方最近的赛事成绩及双方历史交战记录来做个简单的分析，大家可以根据巴拿马队和英格兰队双方的战绩来预测他们的比分。&巴拿马vs英格兰赛事分析 巴拿马和英格兰双方实力分析巴拿马vs英格兰历史交锋&巴拿马和英格兰在历史并未有过交手记录　　以上就是关于巴拿马vs英格兰两支队伍交战记录、近期赛事等相关内容的介绍，让我们一起期待巴拿马和英格兰在世界杯给我们带来精彩的比赛。
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英格兰vs巴拿马谁会赢
欢迎[让心灵去旅行]
　　薛小云和邻座小几岁的女人在同一站上车，两人在站台上就聊了起来。对方讲起瘫痪的丈夫，眼睛湿润了，小云急忙转换了话题，却没向她提起她们相似的境遇。薛小云因照顾生病的父亲早早辍学，后来从老家新疆嫁到了绥德。现在，她在火车上遇到学生模样的乘客时，总会忍不住问问他们的高考成绩，感叹上学的重要性。
　　“95后”男护士刘梦园只需坐一站就能到达目的地延安。上车后坐在最靠近车门的座位，旁边是一位独自乘车的老人和他的轮椅。大爷不时凑过来看他手机屏幕上播放的视频，刘梦园干脆分出一个耳机给大爷戴上，放起了《中国好声音》。一老一少，两个陌生人安静地隔着屏幕凑在一起，度过短暂的旅途。35分钟后，列车驶入延安车站。
　　中国青年报·中青在线记者 李峥苨摄影报道 来源：中国青年报 ( 日 08 版)
　　科学现场
　　人工智能：读书“破万卷”，难答“小儿科”
　　阅读来自维基百科的536篇文章，回答10万个基于文章内容的问题，除了题量大一点，这场比赛挺像大学英语六级考试的阅读理解测试。
　　但你不可能听到考场里奋笔疾书的“唰唰”声，因为“参赛者”只是一段代码。输入文章和问题后，计算机的中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)开始高速计算，最后交出答卷，由出题者批阅。
　　对来自世界各国的研究者来说，这是一场没有尽头的竞赛——任何人可以在任意时间加入，排行榜实时更新；即使是第一名，不保持“学习”和“更新”，随时有可能被新加入者超越。它可能发生在你吃饭和睡觉的时候，而“对手”不过是“啪啪啪”地敲击了一串代码。
　　这场竞赛全称SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)文本理解挑战赛，由斯坦福大学在2016年9月发起，是业内公认的机器阅读理解标准水平测试，也是这个领域的顶级赛事。
　　在日以前，人类始终保持着领先的优势——从来没有任何一个团队能够设计出一种答题正确率超过人类的算法。这一天，微软亚洲研究院自然语言计算组提交的新模型获得了82.650的精确匹配分数，超过了人类得分82.304。仅过了两天，阿里巴巴iDST－NLP团队也拿到了82.440的精确匹配分数。
　　微软亚洲研究院院长洪小文告诉中国青年报·中青在线记者：“这对微软和自然语言处理(NLP)研究领域来说，都是一个重要的里程碑。计算机文本理解能力首次超越人类，预示着该领域的研究将会有更大突破。”
　　在计算机看来，世间万物都是一串数字
　　微软亚洲研究院副院长、自然语言计算组负责人周明博士坐在计算机前，紧张地等待测试结果。经过1个多月对模型和算法的更新，他们提交了最新代码。
　　这支团队在SQuAD挑战赛初期，一度以稳定的成绩长期位居排行榜榜首，但周明知道，这场竞赛的排名瞬息万变。2017年最后两个月里，科大讯飞与哈工大联合实验室、腾讯DPDAC NLP团队先后超过了他们。
　　新选手参赛大约两三分钟后，系统就完成了约50篇数百词的文章阅读和约1万个问题的回答。即使母语是英语的成年人，这个时间也才勉强读完5篇文章。
　　“对人类来说，读完一篇文章就会在脑海中形成一定的印象，比如这篇文章讲的什么人，发生了什么故事。人们能够轻而易举地归纳出文章里的重点内容，但对计算机来说不是这样。”周明告诉中国青年报·中青在线记者。
　　在SQuAD测试中，计算机需要阅读一段材料，然后回答诸如人名、地理位置等问题。不同于类似测试，SQuAD测试的回答可能是一段短语，而非某个单词或单个内容。它可能遭遇同义词替换、句子结构变换等情况，甚至需要综合多个句子进行逻辑推理。
　　为了解决这个问题，研究组模拟人类做阅读理解过程的方式，他们将整个过程分成了四步。拿到测试题后，计算机首先会学习文本和问题，就像我们做阅读题时，首先会通读文章，然后审题，获得一个整体印象。
　　下一步，计算机会将问题和文章进行比对，找出相关段落，就像人类定位关键信息的环节。接下来，计算机会把初步结果放到上下文里比对，类似人会综合全文看待问题。最后，它会斟酌并选出最像答案的内容。
　　在这场竞赛中，不同团队设计的答题模式可能完全不同。周明介绍说，他们的设计中，最独特的就是第3步，是通过“注意力机制”达到的。这让关键信息像被画上了重点一样，成为计算机眼中高亮的部分。
　　“除了自然语言处理，注意力机制在图像识别领域也是关键的概念。”美国哥伦比亚大学计算机系硕士生何钦尧告诉中国青年报·中青在线记者。
　　人类视觉能够通过快速扫描整体图像后，找到需要重点关注的区域，并投入更多注意力，以获得更多细节，抑制其他无用信息。研究者也尝试让计算机学习并利用这种机制。不同于人类拥有动植物、山川河流的概念，所有单词和图像在计算机看来都是一串数字。它必须从数字背后微妙的联系中，洞悉它们的意义。
　　真理隐藏在数据和概率里
　　周明所在团队使用的计算机并不是凭空学会做题。参加SQuAD竞赛前，它就像“学霸”考前刷题一样，先看过了约500篇文章和与之对应的10万道题目、答案。
　　但周明表示，“目前基于深度学习的机器阅读理解模型都是黑盒的状态，很难直观地表示机器进行阅读理解的过程和结果。未来，可解释性的深度学习模型值得进一步探究。”
　　通过大量学习，计算机明白了什么数字意味着与文章内容相关，怎样的联系意味着这就是问题的答案。
　　“真理就隐藏在数据和概率里，我们这个领域的研究者大多都这么看。”何钦尧说。一个1岁人类孩童看过狗以后，就能识别各种体型、品种和不同拍摄角度的狗，形成概念，但计算机需要看过很多照片后，才能判断某个物体是不是狗。“我们不知道人类是怎么形成这个概念的，但对计算机来说，概念是靠积累数据、靠计算概率得来的。”
　　直到20世纪90年代之前，人们还在试图让计算机学会人类语言的规则，从而理解背后的含义。但语言在使用时往往不规范，机器无法处理偏离规则的内容。后来，人们开始让机器自己进行学习，获取语言知识。
　　发展到今天，自然语言处理领域的研究已经基本可以应付单个句子，理解句子成分。各大手机厂商也推出了自己的人工智能语音系统，可以识别并完成用户的指令，还能进行简单的交流和对话。
　　“长文本的理解一直是难点，这涉及句子之间的连贯性、上下文衔接和逻辑推理等更高难度的内容。”周明说。
　　当我们告诉计算机，“莱茵河上最大的城市是德国科隆，它是中欧和西欧区域的第二长河流，位于多瑙河之后”，并问它“什么河比莱茵河长”时，很多计算机会回答“科隆”。
　　如何理解代词“它”、理解“位于……之后”表示比较而非物理上的前后，成为这些“选手”很大的障碍。人类拥有“科隆是城市而非河流”这种常识，几乎不会在这个问题上犯错，但计算机无法理解这个概念。
　　SQuAD竞赛不是第一个计算机“超越”人类的领域
　　计算机很早就在计算、记忆的领域碾轧人类，后来又击败了人类最优秀的国际象棋、围棋棋手。
　　“其实，计算、下棋、机器翻译等只聚焦单一任务本身的人工智能都属于弱人工智能，”周明说，“不过弱人工智能并不弱，它可以具备超越人类的某些能力，有很大的价值，但是弱人工智能还无法真正理解它接收到的信息，而这就使得通往强人工智能的道路十分艰难。”
　　60多年前，曾有人尝试让计算机用6条规则和200个词汇做俄英翻译，这被认为是最早的人工智能尝试。那时的研究人员信心满满，宣称能在5年内完全解决一种语言到另一种语言的自动翻译问题。
　　这个目标至今没有完成，人工智能也因为研究进展缓慢经历过两次低潮。一直到近10年，计算机性能的大幅度提升和机器学习理论的兴起让人工智能再次热了起来。人们发现，计算机能够写诗词、与人对话，它变得越来越像人。
　　据统计，21世纪以来新创办的人工智能企业中，有近三分之二是在5年内创办的。最近3年，人工智能领域的就业岗位数量飙升近8倍。在亚洲，过去17年内投向人工智能领域的51亿美元中，有95%是在过去5年内投入的。
　　翻看SQuAD竞赛排行榜，前3名都是来自中国的团队。“这在过去是不敢想象的。”周明说。放在20年前，中国甚至还没有在这个领域的顶级会议上发表过文章。而现在，中国发表的文章数已经稳居世界第二，2017年还有5篇文章入选该会议的22篇杰出论文。
　　在SQuAD竞赛中，计算机得分比人类高0.346分，可以理解为同样做1万道题时，计算机多做对35道。“这远不代表计算机超越了人类的阅读理解水平。”周明告诉中国青年报·中青在线记者。也有人质疑，这里代表“人类”的，不过是众包平台上一小时挣9美元、受教育水平参差不齐的人。
　　一个公认的人工智能的标准是能够通过“图灵测试”——如果一台机器能够与人进行交流，并且被人误以为是人，那它就具有智能。
　　“ ‘能理解、会思考’，这其中，理解自然语言是最核心的问题。”周明说。目前，计算机还是很难在日常交流中理解双关和讽刺。在中文语境下，计算机还需要面对如何将一个句子拆分为数个词汇的问题。很多对人类而言无需学习的事情，例如保持平衡、用手拿起一个杯子，对机器而言也是无比困难的事情。
　　机器没有经过几亿年的演化，也没有人类大脑里由神经元数百万次电脉冲转化成的触觉、听觉或是视觉。在人类程序员的驯导下，它把一切转化为数字。
　　时至今日，谷歌仍然在特意审查“大猩猩”词条的搜索结果，避免图像搜索引擎把它和黑种人的图像混淆。了解识别特性的工程师可以通过肉眼无法识别的微调，让计算机把小狗图片当成鸵鸟，或是将一片马赛克认成猎豹。有时，把中文翻译成英文再翻译回来，整句话都变得面目全非。
　　在人工智能威胁论不绝于耳的今天，周明几乎没有担心，他向中国青年报·中青在线记者举了SQuAD竞赛中的一个例子。
　　机器阅读了“按质量算，氧气是宇宙中第三多的元素，排在氢和氦之后”，面对“什么是第二多的元素”的问题，它的回答却是“氧”。不管是微软还是阿里巴巴团队设计的算法，都不能解决这个再简单不过的问题。
　　这不只是人工智能之间的竞赛，也是人类和自己的竞赛。
　　中国青年报·中青在线见习记者 王嘉兴 来源：中国青年报 ( 日 11 版)
　　中新网1月24日电 综合报道，菲律宾马荣火山近日继续喷出大量火山灰，火山专家警告称，这座火山随时会大爆发后，累计已有四万人紧急疏散，火山周围市镇也停课停工、大小机场关闭。
当地时间1月22日，位于菲律宾阿尔拜省卡马利格的马荣火山持续喷发，这已经是一周以来马荣火山的第二次喷发。据悉，当局已为可能的危险性喷发做好准备。菲律宾火山学与地震学研究所将灾害警戒级别从上周的3级提高到4级。
　　据报道，位于吕宋岛东南的马荣火山两个星期前开始出现大动静，近日持续喷出火山灰和熔岩。当地火山专家和官员说，火山灰上冲五公里，熔岩上喷700米。
　　据悉，厚厚的火山灰遮天蔽日，周围社区包括有20万人口的黎牙实比市(Legazpi)大受影响，学校停课，商店停市，办公室停工。这个城市、在它北部的那牙市(Naga)和在它西南的马斯巴特岛(Masbate)上的机场昨天都关闭了。
当地时间1月22日，位于菲律宾阿尔拜省卡马利格的马荣火山持续喷发，这已经是一周以来马荣火山的第二次喷发。据悉，当局已为可能的危险性喷发做好准备。菲律宾火山学与地震学研究所将灾害警戒级别从上周的3级提高到4级。
　　菲律宾的火上爆发警戒按危险性分五级，当局周一将马荣大爆发的警戒层级调高到第二高的第四级，意味火山几天内可能大爆发。菲律宾火山学与地震学研究所所长周一说：“我们预计喷发会持续……可能会出现危险喷发，我们已可看到迹象。”
　　菲当局23日将危险区扩大到火山口半径九公里，危险区内的人必须疏散到临时避难所。
当地时间1月22日，位于菲律宾阿尔拜省卡马利格的马荣火山持续喷发，这已经是一周以来马荣火山的第二次喷发。据悉，当局已为可能的危险性喷发做好准备。菲律宾火山学与地震学研究所将灾害警戒级别从上周的3级提高到4级。
　　据了解，马荣火山是菲律宾22个活火山中最活跃的一个，自有记录以来共大爆发了51次，上一次在2014年。最致命的一次是在1814年，火山灰活埋了一个小镇，超过1000人死亡。
　　菲律宾近年最严重的一次火山灾难发生在1991年，当年吕宋岛上、马尼拉西北100公里外的皮纳图博(Pinatubo)火山爆发，导致800多人死亡。
　　中新网1月24日电 综合报道，本月23日，美国参议院以85票对12票批准杰罗姆•鲍威尔成为下一任美联储主席，这也意味着美联储或将延续渐进加息的路线。
资料图：当地时间日，美联储主席珍妮特·耶伦在华盛顿召开其任内最后一次新闻发布会。现年71岁的耶伦2014年2月就任美联储主席。在2017年11月美国总统特朗普提名由杰罗姆·鲍威尔出任下任美联储主席后，耶伦已向特朗普提交辞呈，辞去本应于2024年到期的美联储理事职务，在新任美联储主席就职后生效。 中新社记者 邓敏 摄
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12345678910一张图读懂主裁判
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在这场和巴西的比赛中，第69分钟洛夫伦禁区内“疑似”拉倒了巴西队的弗雷德，主裁吹罚点球，这导致1比0领先的格子衫军团最终以1比3不敌东道主。“如果我们以这样的方式开始世界杯，那还不如现在就回家！”克罗地亚主教练科瓦奇这样表达自己的愤怒。而事实上，不只是克罗地亚人对西村雄一不满，看上去受了照顾的巴西人也是，因为他们的内马尔在上半场就得到了本届世界杯的首张黄牌。在如此关键的比赛中，同时得罪双方，日本主裁就像是“韩国足球新闻”所说的那样，“本场MVP”。
■裁判·标准主裁是怎样炼成的？裁判是场上具有最终决定权的人，如此重要的角色，国际足联自然要郑重地对待。他们早在3年前就开始了对下一届世界杯的裁判选拔工作，期间还要进行多次培训和考试。虽然每名裁判届时都会收入不菲，但真的想要像他们那样名利双收，要做的事情可多了去了。年龄要求：25岁至45岁间按照国际足联的规定，国际级裁判的年龄必须在25岁至45岁之间。这一方面是由于裁判是一项需要丰富经验的工作，另一方面也是因为他们需要在场上保持和球员相类似的运动强度。年龄只是最基本的要求，拿到国际级裁判证书也只是标配。按照当时担任国际足联秘书长的布拉特的建议，从1985年之后所有想要吹罚世界杯的裁判，必须在国际足联直接组织的世少赛、世青赛、奥运会中有过执法经历，并表现优良。而在此之前，只要是登记在册的国际级足球裁判，在主吹过两场正式的A级国际比赛就算合格了。选拔时间：本届历时3年在经过上述三点进行了“自然选拔”之后，国际足联裁判委员会还会根据裁判们在过去18个月内的表现，拿出一个世界杯大名单。上届世界杯他们在两年前确定了人选，而本届他们又提前了一年，选拔程序于2011年开始。不过，不要以为进入大名单就够了，他们还要参加国际足联组织的一系列培训和测试。2012年通过在瑞士苏黎世的体能、心理、英语、裁判能力的笔试和面试之后，大名单才尘埃落定。值得一提的是，由于最近的大赛要求场上的主裁和两名助理裁判都要来自同一国家或者至少同一大洲的会员协会，所以考试时3名裁判要捆绑在一起。有时候，还会出现某个主裁通过了考试，但却被主力裁判拖后腿而无缘世界杯的“惨剧”。体能训练：每天4个小时经过各方面的培训和考试，一名世界杯裁判才算真正“打造成功”。不过为了应对真正职业赛事乃至世界杯的挑战，他们还需要付出更多的努力，例如储备足够的体能。据统计，一名足球运动员平均每场比赛要跑动的距离大约在11公里。而对于主裁判来说，他们虽然可能跑动距离没有球员长，但是由于职业要求他们尽可能多地出现在应该出现的场合，对瞬间审时度势以及准确跑位能力的要求都几乎到了“令人发指”的地步。执法过上届世界杯的美国裁判布莱恩·哈尔称自己每天要进行4小时的训练，包括长跑、间歇式短跑、慢跑、举重等等。执法收入：5万美元以上大多数国际足联的注册裁判都不是全职，他们有着本职工作。不过，由于过去几届世界杯上误判太多，布拉特一直希望本届世界杯能够引入全职裁判。南非世界杯结束之后不久，他就在苏黎世宣布：“我们要为顶级裁判正名，不能再允许非职业裁判执法职业球赛。”不过，虽然布拉特是这么说的，但并没有报道证实本届巴西世界杯的25名主裁判全部都是职业裁判。不过，来自英格兰的韦伯和日本的西村雄一是确定的“职业选手”。在近两个月的时间里他们会拿到5万美元以上的“工资”。■裁判·个案揭幕战　他又亮了“你认为日本裁判西村雄一帮助了巴西队吗？”世界杯揭幕战结束后，克罗地亚“进球网”进行了一次调查。结果，回答“是”的网民高达81%。在这场和巴西的比赛中，第69分钟洛夫伦禁区内“疑似”拉倒了巴西队的弗雷德，主裁吹罚点球，这导致1比0领先的格子衫军团最终以1比3不敌东道主。“如果我们以这样的方式开始世界杯，那还不如现在就回家！”克罗地亚主教练科瓦奇这样表达自己的愤怒。而事实上，不只是克罗地亚人对西村雄一不满，看上去受了照顾的巴西人也是，因为他们的内马尔在上半场就得到了本届世界杯的首张黄牌。在如此关键的比赛中，同时得罪双方，日本主裁就像是“韩国足球新闻”所说的那样，“本场MVP”。这是42岁的西村雄一第二次执法世界杯，4年前在南非他也同样备受争议。当时他也创造了一个“赛事第一”，即在乌拉圭和法国的比赛中出示了那届世界杯的第一张红牌，将前者的洛德伊罗罚下。而在巴西和荷兰的1/4决赛中，他又直接将恶意犯规的巴西中场梅洛红牌罚下。还是在那场比赛中，他在对一名荷兰球员进行判罚时将黄牌错掏成了红牌，差点把对方吓坏。对于中国球迷来说，这位亚足联的2013最佳裁判让人印象最为深刻的判罚来自2005年的东亚四强赛。那是郜林的第一场国际比赛，却在第5分钟就被西村雄一罚下。而录像显示，犯规的其实是李玮峰。当然，李玮峰在之后的比赛中也被红牌罚下了。4：3：9：1：5：3本届世界杯25名主裁判中，有4名裁判来自亚洲，其中包括揭幕战主裁西村雄一；3名来自非洲；9名裁判来自欧洲，最著名的是来自英格兰的霍华德·韦伯，他执法了上届世界杯西班牙对荷兰的决赛；一人来自大洋洲；5名裁判来自南美洲；最后3人来自中北美及加勒比海地区。43岁本届世界杯，来自科特迪瓦的43岁的诺曼底厄斯·杜埃是年纪最大的裁判。33岁来自哥伦比亚的维尔马尔·罗尔丹是本届世界杯最年轻的裁判，33岁的他是标准的“80后”。3年来自巴西的裁判桑德罗·里奇2011年才成为国际级裁判，是25人当中资历最浅的一个。18年除了主裁判，本届巴西世界杯还有50名助理裁判以及8名替补主裁判和8名替补助理裁判。在所有人中，来自巴拿马的替补主裁判萨拉扎尔在1996年就成为国际级裁判，18年的执法经历是所有裁判当中资历最深的一个。14张英格兰裁判韦伯是25名主裁中名气最大的，上届世界杯他吹罚了西班牙和荷兰的决赛。在比赛中，他出示了14张黄牌，打破1986年世界杯决赛6张黄牌的纪录。■裁判·进化刷经验换装备现代足球已经有了100多年的历史，这一运动在发展的过程中，得到了不断发展和完善。裁判也是如此，从最初的胡乱踢到有了第一部较为统一的竞赛规则，从哨子的出现到红黄牌的产生，再到如今的无线对讲装置和门线技术的设置，一切都在进步。裁判最初不能进场1863年，英国人在伦敦的福里马森旅馆成立了英格兰足球协会，制定和通过了世界上第一部较为统一的足球竞赛规则。据说在1878年的一场比赛中，一名警官担任了裁判，他当时急中生智地掏出警笛来维持秩序，自此，这个小小的装置就成了裁判员必备的装备。由于一名在球场外吹罚比赛的裁判会出现错判，所以后来又增加了一名裁判，一人看半边球场。但有时候两人会产生争执，所以1880年又出现了第三名裁判。虽然裁判增至3人，但比赛中依旧容易出现错判，这是因为当时的球场是完全属于球员的，裁判只能在场外沿着边线奔跑。从1891年开始，一名裁判被允许进入场内吹罚比赛，而另外两名裁判则成为巡边员，他们通过手中的旗子和主裁判交流。这项规则到1997年慢慢成熟，巡边员的名称被改成“助理裁判”。科技改变足球世界在本届世界杯之前，裁判对于犯规实行的都是口头警告以及口头驱逐。但在激烈的比赛过程中，他们很容易忘记已经警告了某位球员多少次。而且，口头上的表达缺乏仪式感，很难让球员收敛。直到1970年世界杯，红黄牌的出现“拯救”了主裁，也让他们更加具有权威性。随着科技的发展，裁判们拥有的辅助设备也越来越多。在2006年的德国世界杯上，国际足联首次给所有主裁、边裁以及第四官员配备了精巧的无线对讲装置。说到本届世界杯，那更是一届高科技世界杯。为了避免“球门线惨案”，本届世界杯将首次使用门线技术。每名执法比赛的主裁都会佩戴一个类似手环的装置，如果皮球越过门线，手环会震动并显示出“GOAL”（进球）的字样。此外，本届世界杯主裁还会随身携带喷雾罐，以便在排人墙的时候固定球员们的位置。本版撰文 晨报记者 葛晓倩
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