创新，洞见，第三届大数据与传媒产业峰会——智媒体时代的大数据应用
创新，洞见，第三届大数据与传媒产业峰会——智媒体时代的大数据应用
日09:00-12:00
14:00-18:00
贵阳国际生态会议中心一楼宴会厅A
$会议议程$
【贵阳网】：日上午，创新，洞见，第三届大数据与传媒产业峰会在贵阳国际生态会议中心举行，贵阳网将全程为您进行图文直播，敬请关注。&【何宗就】：尊敬的各位领导、各位来宾，女士们、先生们：大家上午好！非常荣幸能够担任今天大数据与传媒产业峰会上午的主持人，我也代表论坛主办方欢迎大家来到爽爽的贵阳。&&&26号数博会大会开幕仪式上，宣读了习近平总书记发来的贺信。习总书记在贺信中指出：“&中国高度重视大数据发展。我们秉持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展”。对于电视传媒来说，无论是接受大数据带来的变化， 还是认可大数据代表的发展方向，都说明在互联网时代，视频传播规律在不断进化，电视行业也在变革当中与时俱进。&&&今年是中央《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》推出的第四个年头，也是我们第三次组织专门探讨传媒大数据发展的活动，希望通过大数据的应用，给电视行业在媒体融合的道路上指明方向、提振士气。我们作为论坛组织者，有责任让更多的电视传媒人了解和关注传媒大数据，为传媒行业、电视行业的发展献言献策。&&&今天的论坛得到国内很多机构的积极支持和广泛参与，会场内更是嘉宾云集，所以在论坛开始之前留出一点时间，由我来为大家隆重介绍一下出席本次论坛的各位嘉宾。&【何宗就】：出席本次会议的嘉宾有：&&&& 阿根廷国家广播电视台长&米格尔·&安赫尔·&佩雷拉&&& 胡胡伊省旅游文化部长&卡洛斯·&费德里科·波萨达斯&&&& 国家广播电视总局 总工程师&王效杰&&& 国家广播电视总局 科技委副主任&杜百川&&& 国家广播电视总局广播科学研究院 副院长&杜国柱&&& 中国广播电影电视社会组织联合会 秘书长&吕松山&&& 中国广播电影电视社会组织联合会有线电视工作委员会 代会长 刘文岚&&& 中国广播电视国际经济技术合作总公司 副总经理 孙柯林&&& 广东省委宣传部 巡视员&赖斌&&& 广东省委宣传部 文资办副主任&郭天文&&& 贵州省新闻出版广电局 党组书记、局长&朱新武&&& 贵州省新闻出版广电局 党组成员、总工程师&胡建华&&& 贵州省新闻出版广电局 党组成员、副局长&王 开 俊 &&& 贵州广播电视台 总编辑&杨茂林&&& 贵州省人民对外友好协会 副巡视员兼秘书长&薛友乔&&& 贵阳市文化新闻出版广电局 党委书记、局长&洪 兵 &&& 贵阳市文化新闻出版广电局 调研员 洒开龙&&& 山东广电网络有限公司 党委书记、董事长&李建华&&& 广东省广播电视网络股份有限公司 党委书记、董事长&叶志容&&& 黑龙江广播电视网络股份有限公司 总经理&马昕&&& 贵州省广播电视信息网络股份有限公司 总经理&李巍&&& 广西广播电视信息网络股份有限公司 副总经理&涂钧&&&以及中央电视台、北京、河北、江西、浙江、吉林、河南、江苏、黑龙江、深圳、宁夏、上海、重庆等省市级广播电视台、有线电视运营商的领导们。此外，来自全国各地的电视内容制作、大数据应用等技术企业的代表们共同出席今天的活动。我代表主办方再次对大家的光临，表示热烈的欢迎和衷心的感谢！&&&下面我们首先以热烈的掌声欢迎大峰会主办方代表，贵州省广播电视信息网络股份有限公司总经理李巍先生，为峰会致欢迎辞。【李巍】：尊敬的王效杰总工、吕松山秘书长、杜百川主任、朱新武局长，尊敬的各位领导、各位专家、各位来宾，大家上午好！&&&今天，我们在这里隆重召开“创新，洞见，第三届大数据与传媒产业峰会”，互相交流和分享广电传媒大数据发展成就，共同探讨广电传媒产业发展的前景和未来。首先，我谨代表贵州省广播电视信息网络有限公司，对长期以来关心、支持和帮助我们工作的各位领导表示衷心的感谢，对阿根廷朋友和各位来宾的莅临表示热烈的欢迎！&&&当前，大数据已深度融入经济社会发展的方方面面，日益对包括广电传媒在内的各行业、各领域产生深刻影响，在极大促进产业发展转型、管理方式变革和社会效率提升的同时，也给各行各业带来了严峻挑战。如何拥抱大数据，利用大数据推动产业创新发展，已经成为广电行业面临的重大而突出的问题。&&&&【李巍】：近年来，贵广网络抢抓网络强国、数字中国、智慧社会、互联网+、IPV6规模化部署等国家战略和贵州大扶贫、大数据、大生态战略行动重大机遇，按照总局实施和建设“智慧广电”的总体部署，全面推进“一云、双网、三用”的贵州智慧广电新体系建设，推动贵广网络向数字化、智能化转型升级。在贵州省委、省政府的领导下，在省新闻出版广电局的指导下，连续三年实施贵州十件民生实事的多彩贵州“广电云”村村通、户户用工程，建成覆盖省、市、县、乡、村的广电光纤传输网，实现有线网、无线网的融合协同覆盖，形成覆盖广泛、用户众多、功能强大的信息基础网络基础，推出政务、电商、教育、医疗、公安等一系列民用、政用、商用创新型服务，有效推动了广电网络的质量变革、效率变革、动力变革，在贵州经济社会信息化建设中发挥了重要作用，为大数据时代广电行业创新发展作出了有益探索。&&&大数据是广电传媒产业发展的新引擎。开发好、利用好大数据，增强各级党委政府的社会治理能力，惠及人民群众的生活福祉，促进广电行业的健康发展，是时代赋予每个广电人的历史使命，需要全行业共担责任，通力合作，推动广电传媒产业转型升级的创新发展，更好地满足人民群众对美好生活的新需求、新期盼。&&&本次峰会精英汇聚，高端对话，必将以更高远的站位、更广阔的视野、更前瞻的谋划，为广电传媒产业加快发展插上智慧的翅膀。&&&最后，预祝本次峰会取得圆满成功！祝阿根廷的朋友们、各位领导、各位来宾身体健康、在筑之行愉快！谢谢大家！【何宗就】：感谢李总的致辞，接下来我们有请贵州省新闻出版广电局局长朱新武先生致辞。【朱新武】：尊敬的王效杰总工程师，各位来宾，女士们、先生们、媒体界的朋友们：大家上午好！&&&在这草木葱茏、生机盎然的盛夏时节，非常高兴与大家相聚多彩贵州、爽爽贵阳，共同探讨大数据与传媒产业发展的新趋势、新未来，并见证贵州广播电视台与阿根廷国家广播电视台签署合作协议。在此，我谨代表贵州新闻出版广电系统，向长期以来给予我们关心支持的各位领导表示衷心的感谢！向莅临峰会的中外来宾表示诚挚的欢迎！&&&&“云起云飞看贵州，数据发展聚新力”。近年来，贵州省深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，按照习近平总书记对贵州工作的重要指示要求，牢牢守住发展和生态两条底线，坚定不移实施大数据战略行动，率先建设全国首个国家大数据综合试验区，率先创建全国首个大数据产业发展集聚区，率先建成全国第一个省级政府数据集聚、共享、开放的“云上贵州”系统平台，率先在全国出台省级层面的《大数据发展应用促进条例》，率先举办贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会。一个个率先，让贵州打开大数据发展之门，站在时代发展潮头迎风起舞。在国家广播电视总局的坚强指导下，在省委、生政府的坚强领导下，在各位专家、学者的关心支持下，大数据时代背景下的贵州广播影视业也取得了显著的成绩。县城数字影院实现全省全覆盖，广电网络公司成功上市，互联网电视内容服务牌照和信息网络传播视听节目许可证顺利获批，贵州网络广播电视台正式开播，互联互通、智能协同、高效覆盖的贵州新闻出版广播影视综合监测监管平台建成并投入使用，《贵州省新闻出版广电行业IPv6规模部署行动计划》成功发布，贵州广播电视台“中央厨房”建成使用，中国文化出版广电大数据产业项目等一批重大项目工程顺利推进，尤其是实施多彩贵州“广电云”村村通户户用工程，实现了广电光纤全省行政村全覆盖，建成了贯通省、市、县、乡、村五级的数字化、双向化、智能化有线的广电网络，并初步构建了以广电网络为承载的“广电+”融合发展新型模式，形成了一批智慧广电新业态，一个全新的“广电+”生态链正在贵州呈现。这些工作的开展和成效的取得，为大数据时代传媒产业融合转型、跨越发展奠定了坚实基础、作出了有益尝试，并在提高政府治理能力、服务社会民生和促进经济健康高质量发展等方面发挥了重要作用。&&&【朱新武】：大数据是是资源、是技术、是产业，更是一个时代。大数据在推动各行各业产生变革的同时，也给数据资源富集的广电传媒产业带来了革命性的影响，一方面它使广电传媒产业进入信息过载时代，传统媒体的商业模式被彻底颠覆；另一方面又使广电传媒信息智能匹配成为可能，为产业的迅猛发展带来了全新机遇。如何把握大数据时代与传媒产业变革的对接点，如何在大数据时代集聚传媒产业快速发展的资源要素，是我们每个广电人都要深思并且为之努力的课题。&&&数化万物，智在融合。把握脉搏、摸清规律，我们就会迎来大发展，就会产生大红利。贵州新闻出版广电系统将坚持在创新中寻求突破，强力实施国家广播电视总局“智慧广电”战略部署，持续推动互联网、大数据、云计算、人工智能与广播影视的有机融合，并依托广电优势资源和特色内容，基于多彩贵州“广电云”信息高速公路，全力推进广电与民生、政务、旅游、医疗等各领域各行业深度融合，不断向相关领域和行业拓展影响力和产业触角，全面深化“广电+”融合发展新型模式，积极引导新供给、新消费、新业态，更好地满足人民群众日益增长的美好生活新期待。同时，我们衷心希望与阿根廷的朋友们、与全国广电行业各位同仁和专家学者们，深化交流合作，培植“智慧树”，深挖“钻石矿”，共同开创传媒产业的美好未来！&&&最后，预祝本次峰会取得圆满成功！祝各位来宾身体健康、工作顺利！谢谢大家！【何宗就】：各位来宾，朋友们，刚才朱局长的致辞为我们今天峰会明确了基调，也对传媒大数据产业的健康发展给予了希望，让我们以热烈的掌声对朱局长再次表示衷心的感谢!下面我们邀请中国广播电影电视社会组织联合会秘书长吕松山先生为峰会致开幕辞，大家欢迎。【吕松山】：各位领导、各位嘉宾、朋友们，大家好！&&&首先，我代表&第三届大数据与传媒产业峰会&主办方之一，中国广播电影电视社会组织联合会和所属有线电视工作委员会，代表联合会张海涛会长，对各位领导和全体与会嘉宾的到来表示热烈的欢迎！对各单位以及给予本次峰会大力支持的各位领导和朋友们表示诚挚的谢意！&&&党中央、国务院高度重视信息化工作，推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是落实《“十三五”国家信息化规划》，实施网络强国和数字中国战略的重要举措。&&&中广联合会作为全国性的广播电视行业组织，在推动广电事业和产业发展方面，一直发挥着行业平台的重要作用。我会的有线电视工作委员会，在多年的工作实践中一直坚持“谋大事、办实事、可持续”的宗旨，在行业自律、维权、服务等方面作出了不懈的努力，取得了很多有益的经验和发展成果。在做好日常工作、抓好行业企业资质评审等工作的同时，协同有关部门、机构制定了行业填补空白的成本监督办法、牵头行业政策研究、推进反不正当竞争工作开展，开发广电金卡、数字电视网络图书馆、行业统一财产保险项目，争取行业税收优惠政策等多项重点工作，均得到了有关部门与基层的高度肯定和认可。而围绕行业和产业发展中重大的热点、难点问题，组织开展高质量、高水平的学术交流，加强行业间的交流与合作，更是有线委工作中的一项重要任务。&&&【吕松山】：参与举办“大数据与传媒产业峰会”，是我们履行行业组织职责的一项具体工作，目的就是要进一步推动行业内外的学术、技术和管理经验的学习交流，对广播影视行业借助各类新兴的信息技术加快转型发展，进行开放及有建设性的讨论和研究，促进广电事业和产业健康和可持续发展。&&&中广联合会以及有线电视工作委员会对此次峰会的举办高度重视。在今后的工作中，我们将更好地把握行业大势和政策新规，紧紧围绕文化体制改革，文化产业创新发展，特别是广电和信息化发展的新政策、新要求来开展行业协会的工作。在产业平台构建、技术标准制定、行业发展政策等领域不断加大研究的工作力度，拓展与产业界的深度合作，为智慧广电和智慧社会建设贡献力量。&&&最后，预祝此次峰会取得圆满成功。也祝愿大家在数博会期间度过一段美好的时光！&&&谢谢！【何宗就】：感谢吕秘书长的致辞，行业协会在经济社会发展中，正在越来越多的发挥着作用，我们希望传媒行业众多的协会、学会都能像中广联合会一样，给传媒大数据发展带去更多的资源和拓展机会。我们传媒大数据峰会在筹备阶段得到了国家广电总局相关领导的大力支持，今天我们也有幸邀请到国家广播电视总局总工程师王效杰女士，为大会致辞，大家热烈欢迎。【王效杰】：尊敬的各位领导、各位来宾、各位同仁：大家早上好！非常高兴能出席第三届大数据与传媒产业峰会，首先，我代表国家广播电视总局对峰会的召开表示祝贺，对长期以来支持广电科技创新和发展的各位专家、还有广电行业的同仁们表示衷心的感谢！&&&&随着电子技术、计算机技术、互联网技术的迅猛发展，特别是基于互联网的大数据、云计算、智能终端等新一代信息技术正在对广播电视领域产生深刻的影响。当前，广电行业重点在推进高清化、网络化、智能化升级转型，积极向媒体融合方向发展：一是正在加快构建传统媒体与新媒体融合的融合媒体制播云平台，积极探索构建一云多屏制播体系，大力发展高清电视和4K超高清电视，不断提升广播电视媒体的传播力和影响力；二是正在加快建设下一代广播电视网（NGB），推动有线网络数字化、双向化升级改造和多业务部署，推动全国有线电视网络互联互通，推动无线广播电视数字化转换，推动直播卫星户户通向新一代技术升级，提升广播电视海量视频内容和融合媒体创新业务的承载能力。三是正在加快推动智慧广电建设，一方面，推广普及我国自主创新的智能电视操作系统（TVOS）技术标准，推动广电终端向智能化发展，实现数字家庭多媒体网关、物联网网关、数据网关、路由器、语音交互等多种功能，拓展服务领域，促进融合媒体业态创新。另一方面，积极推动建设无线交互广播电视网（NGB-W），通过聚合广电、融合新媒体以及物联网等业务，满足用户利用随时随地接收广播电视和信息服务的需求，为建设智慧城市、智慧社区提供相应的服务。以上这些内容也是我们广电在“十三五”规划里面部署的内容。&&&推动媒体融合发展，必须以云计算、大数据和人工智能等技术应用为支撑。媒体融合呈现的新特征，包括个性化、用户参与、泛在化、碎片化、去中心化、视频化、移动化、始终在线、社交化等，这些都离不开大数据。运用大数据，可以给广播电视台带来全新的制作和传播方式。不论是在内容的选题策划、采编制作、播出分发过程中，还是在整合调度生产资源、内容资源方面，以及在广告运营、新媒体发展、传播效果监测方面，都需要精准的、全面的数据来支撑，大数据可以助力构建适应媒体融合发展的媒体云技术体系，提高节目生产效率，实现媒体多维度的交互呈现，促进构建多元化媒介的新生态。运用大数据，可以给广电有线网络带来全新的服务方式和新的发展空间。我国有线网络从2003年开始进行数字化改造，通过实施数字电视机顶盒整体转换、网络双向化改造、光纤入户、高清化智能化终端更新换代等工程，不断推动有线网络的转型升级，目前有线电视用户已达2.4亿户，数字化率超过87%，但是，双向用户只有36%，高清用户渗透率39%，宽带用户渗透率只有15%，智能终端刚刚开始推广，渗透率只有6%，总的来说，广电有线网络的发展与人民群众的需求还不相适应，在内容提供、用户体验、多功能服务方面还有较大的差距，同时，有线网络还面临互联网视频蓬勃发展带来的竞争压力，如何守住阵地，充分发挥广电网络的作用，是我们目前面临的严峻形势，我们必须紧跟技术发展新趋势，积极应用大数据等技术创新服务内容，提升服务能力：一方面，通过大数据了解用户收视行为，实现个性化服务，增强用户体验；另一方面，依托大数据、云计算、VR、AI等技术探索建立以有线网络终端为入口的家庭信息化服务体系，整合传统媒体与互联网资源，通过大小屏相结合、单双向相结合、与数字家庭智能化应用相结合，在文化、旅游、网购、教育、娱乐、健康、生活服务、智慧家庭等方面开发出多种全新的内容产品，做大做强电视大屏生态链，改变传统的看电视方式，实现“看电视”向“用电视”的转变。从今后发展趋势来看，运用大数据，还可以推动广电媒体向智慧媒体发展。目前，广电媒体数据应用还处于初级阶段，还是基于用户行为的分析，缺乏对数据的运营、挖掘、变现能力，还存在数据孤岛，例如媒体行业数据、跨屏数据、跨域数据还都是各自独立运行，没有互联互通、相互融合。今后随着媒体数据的积累和融合，以及数据的深度分析与应用，将逐步发展到以内容深度识别、机器学习为特征，实现时间、空间、网络、终端的自由匹配与调度，促进广电媒体逐步发展到智慧媒体的新阶段。【王效杰】：近年来，在大数据技术运用方面，贵州走在了全国前列。贵州抢抓建设国家大数据综合试验区的机遇，坚持以应用为中心，充分挖掘大数据的商用、政用、民用价值，大力发展数字经济，着力建设数据强省，以大数据为引领，全面提升政治、经济、文化、社会和生态文明改革发展质量，取得了积极的成效。贵州广电系统深入实施大数据战略，扎实推进新闻出版广电大数据应用示范，大力推进中国文化出版广电大数据中心和版权云、广电云项目建设，加快建设广电云服务网络，为广电行业运用大数据探索了宝贵经验。今天，在这里举办大数据与传媒产业峰会，这是中国国际大数据产业博览会64个论坛中唯一研讨视频行业大数据的专业论坛，这为广电行业讨论交流大数据应用提供了一个很好的平台，这届峰会以“大数据赋能媒体新时代”为主题，大家相互交流、分享大数据应用的新理念、新思想、新技术、新经验，共同探讨推动广电媒体融合发展创新，相信一定会有所收获。&&&各位来宾，3月21日新组建的国家广播电视总局，将更加聚焦广播电视高质量和创新性发展，更加突出广播电视基础设施建设和融媒体发展。当前，广电行业正处在一个变革的时代，也面临着大好的发展时机，党的十九大提出了全面建成小康社会和全面建成社会主义现代化强国的宏伟目标，广电行业要满足人民群众对美好生活的新期待，使命光荣、任务艰巨、责任重大。总局将进一步推动广电技术创新，推动媒体融合创新发展，推动构建现代传播体系，让我们不忘初心，继续前行，共同努力，为推动广电事业产业发展做出更大贡献。&&&祝第三届大数据与传媒产业峰会圆满成功！谢谢大家！【何宗就】：感谢王效杰总工的发言，让我们对总局在电视事业发展中做出的努力，再次鼓掌表示我们电视人的谢意。各位来宾、各位朋友，接下来有一个重要的仪式，那就是中国贵州广播电视台与阿根廷国家电视台就广播影视合作进行签约(签约仪式）【何宗就】：各位来宾，各位朋友，接下来我们进入今天峰会的论坛部分，首先有请国家广播电视局科技委副主任杜百川先生为我们分享推动互联网、大数据和人工智能与广电的深度融合，大家欢迎。【杜百川】：尊敬的阿根廷朋友，各位领导、各位来宾，女士们，先生们，上午好。十九大报告和习近平主席给大会的贺信都提到要加快互联网、大数据、和人工智能和实体经济的深度融合，我今天的报告就想阐述一下怎么和广电的深度融合。&&&十九大报告说的很清楚，我们跟广电最后是建设数字中国和智慧社会。这些概念当中，究竟是什么联系？我想发表一下我自己的看法，也就是说智慧社会、大数据、人工智能这些之间有什么联系？这个里面就应当谈到智慧社会，什么是智慧社会，美国的ALEX出版了一个《智慧社会大数据与社会物理学》的书，他专门对智慧社会有一个论述，什么是智慧社会，社会物理学派对于现实问题的探索，遵从一定的模式并具较严的逻辑，在寻求机制的过程中形成了如下的基本认知框架承认无论是自然系统还是人文系统，无一例外地随处随时都呈现出差异的绝对性只要存在各种的差异或者差异集合，必然产生广义的梯度，就必然会产生广义的力，必然产生广义的流，社会物理学着重探索广义流的存在形式，演化方向、行进速率和表现强度，相互关系，响应程度反馈特征及其敏感性。这方面的概念全世界有很多，比如说德国提出工业4.0，把工业划分为四个阶段，目前是4.0，就是物网结合，日本提出了社会5.0，把社会分成五个阶段，第一个阶段是狩猎，第二个阶段是农耕，工业社会和信息社会，和超智慧的社会，这个是物网融合的过程，我认为实际上，我们现在主要的空间可以分成三个空间，一个空间是物理空间，这个部分包括了物联、人联和智联，第二个是网络表达，这个包括了隐私和安全保护。第三个是社会层面，包括了家庭、社区、政治、军事、国家，这三个层面里面包括了媒体、通信、博客、微信、对这些层面进行相互的联系，我们左边可以看到想法流的影响了这三个层面的拟合程度或者是矛盾的程度，或者是不矛盾的程度，最后我们形成了的目的是什么？就是比如说我们可以有舆情的监测，智能制造，智能物流、智慧城市和数字经济，这几个东西都是在这个阶段可以把它混合在一起，而深度空间如果可以精准拟合的及基础就是ICT它的基础设施加是云计算、大数据和人工智能。也就是说，我认为这张图可以把我们现在所提到的这些概念全部可以集合在这个里面，表现出相互之间的关系。&【杜百川】：&这个图也是我要努力的目标，因为我们原来好像舆论导向等等好像没有一个基础，我觉得这个里面说的很清楚，如果没有舆论导向，没有舆论监督，这个里面的想法流有可能会混乱，或者流的不太好，这个图我觉得是可以把我们现在的一些东西总括在里面的。&&&现在的发展趋势就是物理和网络空间紧密的联系，随着ITC的运用，手机已经成为每个人的必备，在带来便利的同时也使个人的信息、标记和轨迹更加清楚，随着物联网的快速发展，所有物的标记也非常的清楚，随着智慧医疗和保健的发展，人脸识别，指纹识别，瞳孔识别，甚至有的是DNA识别，这样就在网络空间当中形成了一个数字个人，数字个人逐步越来越清晰，随着技术的生物化，生物的技术化，数字卵生越来越清晰的出生在我们的网络空间当中，也使得我们在做一些东西的时候会来利用这个东西，这个里面同时也会造成信息的不对称和数字鸿沟。数字领域的差异主要成因是信息不对称，包括了上下不对称，左右不对称能力不对称，上下不对称上面知道的情况比较多，宏观的东西比较多，下面知道的具体情况比较多，这样造成了决策、执行当中的矛盾，左右的不对称就是现在越来越圈子的形成，微信的运用，包括算法的应用造成了不同圈子之间信息交流不同通常。另外还有能力的不对称，比如网络速度的差异造成的不对称，这个需要我们的手中的权力把它消除的问题，还有一个发展不平衡的对称，技术的发展一般是领先于个人得发展，领先于业务的发展，领先于政策的制定，政策的制定落实与业务、商务和技术的发展，这些也会引起我们一些滞后的问题。智慧社会的主要技术支撑主要是由这几个，一个是物联网，一个是云平台，一个是大数据和人工分析，这个能够我们能否把我们刚才的三个层面能够精准的拟合在一起。&【杜百川】：&广电在智慧社会当中的作用是什么？建设创新型的国家目标就是我们刚才说的建设科技强国、质量强国、交通强国、数字中国和智慧社会，从智慧经济、智慧城市，我们不仅要解决社区问题，家庭问题，还解决社会的问题。物理和社会信息的深度空间要靠智能和智慧发展，加快智慧广电的建设，在信息空间加强舆论和信息的引导和对外，提高精准化的社会和个性化的服务，减少数字鸿沟，我想这三个大的部分就是广电在智慧社会中的作用。&&&聂部长强调了要加快优化升级、推动事业高质量发展，包括这个以改革高质量发展为突破口，以创新为高质量发展驱动力，这个里面提到了坚持机制创新、加大节目创新，推动业态创新，这个里面非常具体的加速智慧广电生态建设，积极探索新产品、新功能、新模式、新业态，探索智慧家庭，混合现实娱乐平台等新产品新服务、建设综合形成，智慧化，融合型的泛媒体。&&&习近平总书记专门在日指出，要实施国家大数据的战略，同时去年国务院也印发了新一代人工智能发展规划，提出了三步走的目标，我们可以看到，大数据处理就是从刚才我们所说的三个空间对数据进行管理、传感和分析，最后得出我们的应用，这才是大数据的处理。数据实际上要从收集到可操作的知识这么一个提炼的过程，具体我们也不详细介绍了。&&&AI和大数据处理实际上是整个的两个方面，也就是说有了大数据，那么没有AI实际上也是不行的，AI现在发展非常快，AI增长高于摩尔定律，2012年以来，AI训练运行中所使用的计算力呈指数增长，每3.5个月增长一倍，这个指标已经增长了30万倍，或者有一些突破就是近一两年的事情，而且还会加速突破，AI算力增长可以分为四个时代，第一个是2012年之前，2012年到2014年，多个GPU也不常见，2014年到2016年，大数据使用10到100个GPU，到2016年到2017年允许更大算法并行性方法，更大的批量，架构搜索和专家迭代，大大增加了计算的能力，同时有几个巨大的突破，一个是语言到文字的机器转换率差错率下降了5%，而且可以看到，下降的更厉害，大概现在已经有非常准确的速率。具体的不同机器的学习方法有自动的，有经典的学习、有监督的和没有监督的，还有深度学习。&&&另外我们可以看一下，牛津大学最近的一个统计报告，中美在AI主要的驱动比较，它有一个AI的潜力指数，在硬件方面，2015年国际半导体产量市场份额，中国大概占世界的4%，美国占50%，2017年美国FPGA的芯片中国占7.6%，美国大概在42.4%，但是我们中国的移动用户占世界的20%，美国只有5.5%，所以在应用方面美国是落后我们的。在研究和算法方法，AI的专家数量中国占13.1%，美国占26.2%，研究和算法在2015年AAAI的国际会议上发表的论文数，中国占20.5%，美国在48.4%，这个是目前的状况，如果根据我们国家发布的三个阶段，最后可能超过美国。&【杜百川】：另外我们可以看一下，牛津大学最近的一个统计报告，中美在AI主要的驱动比较，它有一个AI的潜力指数，在硬件方面，2015年国际半导体产量市场份额，中国大概占世界的4%，美国占50%，2017年美国FPGA的芯片中国占7.6%，美国大概在42.4%，但是我们中国的移动用户占世界的20%，美国只有5.5%，所以在应用方面美国是落后我们的。在研究和算法方法，AI的专家数量中国占13.1%，美国占26.2%，研究和算法在2015年AAAI的国际会议上发表的论文数，中国占20.5%，美国在48.4%，这个是目前的状况，如果根据我们国家发布的三个阶段，最后可能超过美国。&&&AI的基础架构有一些开放的基础架构，我们可以看一下，整个百度、腾讯和其他开放架构的，利用开放AI平台的星标和叉标的数量，相对来说，第一是百度、第二是腾讯，第三是谷歌，这些相对来说我们这个使用量还是美国的比较多一点。&&&所以广电如何建？我们先看这三大互联网公司，我们举一个例子，百度的人工智能平台，百度的人工智能平台包括了天算、天像，天工和智能平台，其他的阿里云、仙女、腾讯前两年刚刚宣布他们的AI也对公众开放，相对来说，广电的人工智能也已经开始，实际上已经贯穿到制作、集成、传输、分发和接受，我们可以看到，在网络舆论和舆情领域实际上是一个攻防站，网络舆论有四个阶段，开始是爆发，然后是反应，然后是二次，然后是治理，这四个过程当中都会有一系列AI的参与，在这个鉴黄方面我们用深度学习分析海量视频的违规，用户画像的精准投放，千人千面的大智慧运营平台。然后还有可寻址电视，我们的广告可以根据目标把广告送到相应的用户，可以很精准做到这一点，也叫可编程电视。&&&还有原创内容的发现，以及发现类似的内容，使用机器学习预测内容的价值，智能操作系统，包括云平台的智能化，广电现在开展了很多云平台的建设，包括了国际台、江苏台和云南台，重庆台、四川台、辽宁台、湖南台，这个里面贵州做的比较好的，贵州有一个有有线电视、宽带，包括了智慧农村政务，智慧医疗，实现了整个乡村镇所和家庭的联系，同时还有可以打通了省、市、县它的远程医疗。【杜百川】：最后提一点，数据的的滥用和数据隐私的问题，打顺风车的时候司机看到了不该看到的信息，这个人的安全意识比较薄弱，包括了剑桥分析，用面书的数据，最近出现了一个新的治理，欧洲的GDPR，这个与以前的法规有什么不同，第一是数据处理都要个人同意，必须告诉这个数据是怎么保护和处理的，又称会说，因为深度学习里面不知道这个机器是怎么处理的，是不是就不符合GDPR的规范，这个问题现在还在讨论，最后也可以有一些其他的办法，加拿大开始试验区块链的身份识别，也就是说，有医院、银行和政府对个人做一个身份钱包，你在贷款的时候只要我的信用是超过了多少分，就可以做到这一点。我现在的信息我做主，经过了银行、政府部门对你的信用在区块链进行了认证，你在用的时候，你要用到几个您就出示几个，从这个角度来说，大数据处理需要有两个方面的，一个是加快应用、一个是方面是加快保护，&谢谢。【何宗就】：感谢杜总的发言，因为今天论坛日程很满，请每位演讲嘉宾把控自己的时间，接下来有请阿根廷国家广播电视台台长米格尔·安赫尔·佩雷拉先生，介绍阿根廷广播电视发展的相关情况【米格尔·安赫尔·佩雷拉】：特别感谢贵州广播电视台，贵州政府对我的邀请。我今天在这里，这个重要的会议中学习很多大数据和创新相关的问题，这是一个很大的激励，也是一个很大的责任，对于来自新兴国家的我们来说。面对这么多快速技术进步时，现在和未来已经交错，已经无法分辨现在从那里结束，未来从哪里开始，我们必须面对双重的挑战，封闭、不平等，及20世纪和21实际的贫穷。上个世纪的贫穷是物质的贫穷，基础设施的缺乏和繁华的缺乏。而现在新的贫富差距应该是信息接入的问题，连接的问题以及无法创新的问题，总而言之就是我们今天在这里说的这些主题。从远处看，似乎是两种不同性质的贫穷，但是却有着千丝万缕的联系。现在看来，不可能在完成另一个的情况下完成前一个，现在贫困是更现实的现象，无法像十年前一样用一些社会措施去解决。科技的进步和影响力比以往任何时候都能提高人民的生活质量。而当这些科技进步与信息内容息息相关的时候，可以给我们的人民更好的侧工具，因此提高他们的生活水平。说起中国对我来说是非常重要的，因为我现在正在一个40年前开始变革的国家，它现在已经告诉全世界如何解决双重的困境，也就是我刚才说的20世纪和21世纪的贫困。习近平主席提出的关于“一带一路”的倡议是中国政策成熟和成功的产物，现在提供了这些政策给其他的国家，以共同实现一个共同繁荣和和平的世界。&在这一倡议中，包括阿根廷的公共媒体，我们想作出一些贡献，我们知道，所有的合作以及所有的持久的友谊都需要每个人接近所能作出贡献。让我来告诉你们，阿根廷在设计、视听制作，纪录片方面领先，我们的国家获得了许多的国际奖项，今天是世界视听产业的生产中心了。在此，我必须特别指出，阿根廷修悠久的文化和历史，并且尊重拉丁美洲的文化和生活，我们成为在整个地区的消费的内容的生产商，我们可以成为亚洲世界国家，尤其是中国在拉丁美洲最出色的桥梁。我们与中国的合作历史并不是刚刚开始，我们已经有了很长一段时间的了解，我们在互相了解，建立信任之后，组织、联合合作。现在，中国许多电视内容在公共电视网上播放，两过之间将第一次合作拍摄《伟大的中国及阿根廷》，就是一个高质量的产品和具有深远意义影响的纪录片，另外G20会议将我国举行，这将具有重大的政治意义。【米格尔·安赫尔·佩雷拉】：&我希望我们可以提供我们的拍摄的内容将再一个月就要开始了，足球世界杯，我希望阿根廷可以取得冠军，这个可能比结束贫穷更加艰难。很高兴，也很荣幸访问中国，特别是贵州，我今天再次站在这里分享我们一起合作的梦想，我们在短期内完成我们的计划和项目。 &&&我们想倾听以及告诉你们，我们可以一起合作的所有项目，因此，我希望在这几天的会谈中能够在一些项目上达到一致，并且之后这些项目可以成为我们两国的骄傲。&谢谢！【何宗就】：感谢阿根廷国家广播电视台嘉宾的介绍，我们也期待今天双方的签约能够在未来接出更多的硕果。&&&当今世界，新一轮科技和创业革命正在蓬勃星期，数据是基础性资源，也是重要的生产力，我国是电视产业大国，拥有海量的电视传媒数据资源、发展传媒大数据产业，空间无限，推动电视传媒大数据采集、存储、处理、分析、深度学习和应用可视化等关键技术环节创新、更是传媒大数据发展的关键，接下来的演讲嘉宾邀请到了国家新闻出版广电总局广播科学院副院长杜国柱先生，有请杜院长。【杜国柱】：各位领导、各位同仁，大家上午好，非常高兴参加本届峰会，本届峰会的主题是创新和洞见。这个需要我们利用大数据的技术，需要更多的人工智能技术来洞见未来的方向，促进创新，我今天想从智慧广电了角度，从科技创新的角度谈谈对创新和洞见的理解。&&&我汇报的内容包括五个方面，首先是智慧广电的战略技术背景，技术背景主要是从解决什么技术的角度分析我们下一步智慧广电它的内容以及主要的技术方向，第二部分是智慧广电是什么，技术框架未来是什么架构，第三部分是智慧广电的技术创新、愿景和思路，我们智慧广电它的技术规划以及发展的路线，以及我们做什么，怎么做的问题。第四就是在智慧广电战略重点解决的问题，就是我们要实现我们的创新体系，或者创意创新体系的建设，在这个方面的理解跟大家分享。第五部分是广科院下一步和大家合作建议。&【杜国柱】：&首先是技术战略背景，有三个问题，首先是广播电视技术架构和标准体系的重构的问题，这个里面首先就是随着信息服务技术的不断发展，所有的信息服务商它的解决用户的能力，也就是解析交付能力由计算存储能力、连接能力和精准响应能力组成，连接能力就是我们的网络和运营商，精准响应能力就是如何精细化解决用户需求的能力，这些能力离不开大数据赋能技术的推进。随着整个信息时代的发展，我们进入智能媒体时代，用户对广播电视，对媒体服务的要求主要是网络的泛在化、服务的精准华和信息智能化，我们呈现的信息部在是线性的图象或者是声音，更多是我们的3D，我们的VR和AI，在这个基础上集成了更多的决策分析和商业或者在娱乐各个方面辅助信息的智能化，这个要求我们广电要有更权的媒体内容，更广的终端类，更多的内容获取方式和更好的用户体验。这就是我们智慧广电在用户需求满足方面的发展方向，同时也是技术革命所迫。在“十三五”战略新兴规划产业里面，5到10年是整个技术革命从纵向到横向，从各个产业爆发式的发展的时代，对于信息通信技术的要求就是更快持续的演进，这个里面我们现在的信息通信的技术的一些底层的支撑已经达到了能力非常强的程度，比如计算储存能力都在商用，连接5G2020年商用，在响应能力方面，我们在包括通信行业，大数据、人工智能已经有了很好的产品以及应用，同时在科研方面，跨媒体的智能这些人工智能的底层技术已经有了技术的突破和初步的应用。&&&第二就是国家战略的要求需要我们广播电视的架构体系的重构，这个总书记在去年科技三会上讲话指出，强化战略导向，破解创新发展的科技难题，2016年开始，国家出台了密集的通信技术领域以及相关大数据、云计算等新技术领域的战略规划，我想包括各省已经出台了很多的人工智能、大数据的行动方案，这些都为我们技术发展或者技术架构的重建提供了很好的支撑。&&&第三就是广播电视的技术引进速度亟待加快，从标准化推进的速度来看，在标准体系的顶层设计方面，我们详细通信和互联网行业来说，从整体的推进来说，由于我们在原有产业以及原有的事业各方面因素的情况下我们的技术标准的推进速度相对较慢，从5G从2015年6月ITU启动，到标准制定、到示范涉及一系列的制定环节和标准，在段时间完成也是给了我们广电如何快速推进标准体系的建设提供了参考。&【杜国柱】：&另外新技术领域标准化的跟进，从媒体的云平台、智能终端，大数据的应用我们虽然做了很多的工作，从我们行业还没有相应的大数据的指南或者大数据的白皮书，或者是相关的成型的技术标准来讲，标准化的跟进有待加快。还有技术创意声称速度亟待加快，基于既有生态、开发平台上的产品设计，创意设计及全域技术实现设计，需要我们在技术创新资源整合能力和技术创意声称速度推动技术创新。第三技术创新的部署速度亟待加快，我们有线网面临网络架构的演变，接入网络从事原来的混合架构到光纤到户，终端智能到非智能，从这个里面对我们的技术创新的部署的速度要求很快，由于创新投入的不足，创新项目的推广困难，我们的整个技术的演进速度相对较慢。&&&第三是创新生态的构建，这个里面包括了核心的团队和整个上下游整合的环境相对比较薄弱，所以这三方面亟待升级，亟待推进，亟待的强化是我们智慧广电提出为什么的一个出发点。&&& 再就是智慧广电战略的内涵和技术体系的框架，首先是加快实现广播电视大国向强国的迈进的规划，其次是全面融入国家的战略抢抓机遇变革机遇实现广播电视创新驱动发展的中体部署。第三是打造电视新型主流媒体不断满足人民群众精神文化生活需求的行动指南。主要任务首先是新业态，第二是我们的服务全社会信息化的能力，也就是我们智慧广电不光要把广电做智慧起来，更多是用智慧广电服务其他的金融、教育等等垂直行业，然后是加快新一代信息通信技术的融合应用，推动我们的生态创新产业的建设，这是我们作为战略里面重点要解决的问题，从国家一系列的战略里面，最突出的就是面临新一代信息技术的我们创新能力不足，或者和世界相比的问题，同样我们的智慧广电的问题也是重点解决广电和ICT和通信这些行业我们在创新能力上的短板的不足。&&&第四就是我们要发挥我们标准化的作用引领支撑。然后是智慧广电的技术框架，这个大家已经有了共识，平台IT智能化，网络IT智能化和融合智能化，对终端用户以及相应的集团客户上下游开放能力的云平台的架构体系。&&&然后是智慧广电战略的技术创新愿景和思路，我们立足广电去怎么发展我们的技术能力，首先回到我们的信息服务能力的公式，或者是解析交付能力是由计算存储能力和连接能力和精准响应能力组成，我们如何从比较强的连接能力出发推动我们其他两个能力的建设，特别是利用我的人工智能和大数据的技术，以及响应的支撑的平台来实现三个能力的支撑，体现我们在广电和在新的智能媒体的时代或者智能服务智慧城市当中，我们应该从这个角度，从自己强项的连接能力出发来推动。包括我们还有电视台可能从对于视频的精准把握出发。&&&这是制造业它有一个微笑曲线，我们的传统广电也可以应用，对于我们的现在的节目生产来讲，我们生产了大量的节目，在我们的库里面，或者在我们提供的频道里面，如何从两端出发，从设计端和实现用户需求这两端来扩展，这个是我们创意或者创新的方向，再造广电就是要培育价值。&【杜国柱】：关键技术归纳了四个技术，首先是智能媒体融合网络技术，然后是智慧广电物联网关键技术，第三是大数据、人工智能在智能广电应用的关键技术，第四是我们面向未来怎么从我们利用量子通信，区块链这些新的技术来使我们三大能力用新的技术来赋能，来提升。广电技术的创意方向着眼于未来行业的整体竞争，特别是连接优势的服务响应能力。&&&这个里面我们智慧广电有了战略，下一步会出台智慧广电的战略规划和实施意见，我们怎么样朝我们清晰的目标有利迈进的问题，在这个里面可能首先解决体系规划，这个里面也提到了一和二两个主要的方向，这个供大家参考，包括我们要出台新技术应用的白皮书，从我们和智慧广电核心技术的结合、应用出发来推动标准的建设。第三就是智能媒体融合网络的技术的建设的白皮书，我们有了标准、有了思路，电视机上从我们真正的现状出发要不断的推进我们的升级改造，包括我们刚才说的信息技术以及IPV6国产密码的算法，还有关键技术队伍的支撑，这一块我毁誉在座的各省的电视台的领导，我们在关键队伍支撑方面，特别是大数据方面，把我们的广电的大数据，对于媒体的大数据怎么应用，怎么去有相应的技术方案里解决需要有相应的团队来研究和落实这个事情。&&&第四是技术创意和创新体系的建设，这个里面也不用多说，我们刚才也提到了我们如何打造创新的生态，从国家的战略来讲，不断提升创新的能力，这是一个整个发展的基础，现在整个相关的行业，特别是信息通信产业，普遍采用创新3.0的范式来推动新技术的应用，也急需在我们智慧广电新的领域和目标加快我们的应用创新3.0，打牢根基，构建我们的创新生态。&【杜国柱】：& 目前我们承担的国家重点项目主要是刚才说的媒体融合，智能网络这个方面，包括5G和广播电视融合的架构，包括IPV6的部署，以及4K、超高清的应用，我们也和讯飞的语音专家合作推动人工智能和大数据在广电的应用，包括IPV的大数据相应的设计已经开始进行。下一步希望我们各个产业界的各方，特别是我们电台、电视台以及网络科技公司科技跟我们一起在联合申报，推动智慧广电联盟的技术创新，以及智慧广电技术探讨交流方面共同合作，来共同推动智慧广电的落地，我想有我们在座的各位努力，有我们清晰智慧广电的目标，有我们坚实的行动路线，我们广电一定大有可为。&谢谢大家。【何宗就】：感谢杜院长的精彩发言，接下来我们有请中国广播电影电视社会组织联合会有线电视工作委员会代会长刘文岚先生为我们带来创建智慧广电的战略问题的分享，有请刘会长。【刘文岚】：尊敬的各位领导、来宾、大家上午好，用一个很简短的时间跟大家交流一下，这两三年来的一些创建智慧广电的一些战略方面的思考。&&&本届大数据博览会的主题是“数化万物、智在融合”，本届论坛的主题是创新洞见，我想用20分钟从一个简单的方面看看，我认为这个方面在智慧、社会，特别是我们行业智慧广电创造当中最重要的一个方面。&&&我想从三个方面给大家交流一下，一个是对智慧社会和智慧广电的认识，第二是要把准智慧广电的战略切入点，第三是要创新体制机制。我认为这三个方面更多是我从管理的角度看这个问题。我们大家来看一下图，这个图是我前天画了一下让工作人员给我勾勒出来的，智慧社会我认为它是一个大树，贵州生长一个智慧树，我认为矿下面就是有一个连接，这个连接我认为是非常重要的，我们回顾一下，这个里面三张网的连接，原来从一个简单的连接现在变成一个泛连接，连接产生了很多的数据，泛连接产生了广泛的数据，这些数据并不是大数据，这些数据通过一些赋能技术的开发，刚才我们讲到的很多的赋能技术，大数据、云计算、人工智能、包括我们行业内的4K、5G，SDN等等，它的开发就让它产生了能量，产生了能源，这个能源就是大数据。这个大数据为社会各界所用，大家看到，政治、经济、文化、社会、国家、军事、外交、教育、卫生、工业、农业、三产等等，形成了一个智慧社会，而智慧社会我认为它是我们人类的一种新的社会形态，它和农业社会、工业社会、乃至工业之前的狩猎社会是一样的，是一个新型的生态形态，是以社会的智能化，高度的社会信息化为支撑的新的社会形态，就是智慧社会。大家肯定根部的三振网是我们的基础，更重要的是我们这个里面的广播电视网在里面是一张比较弱小，而价值非常大的一张网，这个网要向互联网演进，要想IPV6演进升级。这是一个智慧社会成长图。&&& 刚才杜院长讲到了这些，我们国家推动智慧社会的建设，我认为这些文件都是推动智慧社会的战略部署，我这个里面有一个中国制造2025，德国的工业制造4.0，中国也有一个工业制造4.0%，实际上我们国家的工业制造2025，国务院推出的2025我觉得是是非常重要的文件，这个里面开篇第一节除了我们的一个方向就是要把中国制造的大国变成强国以外，第二个非常重要的提法就是两化融合，这个里面就是信息化和工业化的融合，这个里面智慧社会的建设是方方面面信息技术的支撑形成了智慧社会。智慧社会是在众多的新型技术与城乡各领域、各行业深度融合发展之后形成的一种新的社会形态，创建智慧社会是中国梦最重要的战略工程之一，我们智慧广电是什么？智慧广电是智慧社会的重要组成部分，是广电行业与各类新兴技术融合，加快智慧化、数字化的智能升级的一项重大的创新工程。在根部有一个广播电视的网络，他会为智慧社会的建设提供发展。【刘文岚】：这个里面有智慧广电的关键词可以解读一下，一个是它是智慧广电的组成部分，是智慧社会的组成部分，涉及社会意识形态和文化、信息化。第二个讲到了广电行业的深度融合，我认为广电局是智慧广电创造的组织机构，它代表了政府，台和网是实施主体，我们智慧广电的创建的基本原则应该是国有主导，因为我们在未来的信息化当中，我们国有的主流媒体和主渠道仍然要发挥主导的作用，因此是国有主导。&&&然后重大的创新工程，我们这个里面有和若干新兴技术的深度融合，还有总书记讲的内容平台、渠道、管理、服务五个全面深度融合，所以它的难度很大，任务很重。由于它是一种融合性的工程，涉及到了文化、国家安全、信息化安全的方方面面，因此，它必须纳入政府的统筹推进，仅仅是一个企业单打独斗是不行的，目前创建智慧广电面临了四个矛盾，这四个矛盾不突破，我们智慧广电的建设就没有办法来快速推进。&&&第二个，我想分享一下创建智慧广电的战略切入点在什么地方。我们这么复杂的一个工程，重大创新工程，我们来推进这个工程的创建，究竟从什么地方切入？大家看到，这个下面这一段四个特征是一个产业的战略环节的特征，如果要推动一个产业加快发展的话，必须要抓住这个产业的战略环节，这个战略环节这四个特征，一个是它可以有效吸收创新成果，能够和新技术获得和新技术相关联的生产函数，你投入多少它就会产生多少的社会效益和经济效益。第二个它有巨大的市场潜力，广电网有巨大的市场潜力，它不仅在广电网上做，还可以在互联网来部署。第三在行业当中的关联系数比较大，带动性比较强，另外在过去和未来可能是行业里面的主导和支柱环节。&【刘文岚】：&我认为看我们广电系统，局是系统，台和网是实施主体，我认为当下来讲要从广电网来切入，不是说从广电网切入台就不重要了，台也重要，这个是两个方面，一件事情的两个方面，为什么要从广电网络切入？大家知道，刚才我们的那个智慧社会的成长图下面的根部非常重要，他是大数据融合的非常重要的连接点，因此，这个里面从广电网络切入，广电网络在这四个方面最符合产业的战略特征，它在历史上和现在、和将来都有内容、平台渠道、管理服务发展的重要特点，和互联网差不多。第三它是市场化和推进最早供给侧结构改革最快的行业，我在行业工作了20多年，我觉得20多年前我做了不到20套节目，现在是多少的节目？互动的、高清的全部起来了，广电的改革都是供给侧结构改革最快的。&&&再一个我们说台和网从始到终都应该是唇齿相依，唇亡齿寒的关系，我原来也在行业里面多次呼吁，台和网不能搞内斗，台和网是唇齿相依，唇亡齿寒的关系，如果台和网分别拥抱互联网，台和网络的内容集聚和内容创新会被空心化和边缘化，只有台和网联手起来，把内容和平台、渠道融合起来，我们现在要搞融合，智在融合，如果我们网络和台自己都不能融合，我们还怎么去融合别人？我觉得这个主题很好，叫“融合”。数化万物，首先广电要数化自己，智在融合，广电要融合别人首先自己要融合，然后化己、融己、然后是化人、融人。所以这个战略环节我认为是在广电网络。我现在理了这个六条重点工作，这个是我的一个思考，也是想在行业里面呼吁一下。&【刘文岚】：&第一是抢抓机遇，创建中国广电互联网，把根部连接的功能真正优化起来。下一代广播电视网也好，其他的网也好，我觉得广播电视现在要高举中国广电互联网的旗帜，IPV6行动纲要不是要广电行业演变升级为第六版的互联网，所以要高举广电互联网的大旗，这个需要政府部门抓紧制定推进的方案，这个方案我们看中央推出规模部署行动计划以后，我们的信息管理部门，工信部又发了通知，方案和通知上面都没有更多的广电的内容，所以广电再不做，再不搞规模部署和行动方案我们就会落后，同时，省里面我们要在新建各省的广电网络的时候要一步到位部署IPV6的广电网络，同时的话，要启动对老的广电网络进行IPV6的改造升级，我看了工信部对电信、联动、移动几乎是改造升级一共是20多条，都是对他们的网络进行改造升级。我们还是一张白纸，这个可能还好办一些，成本也可能比较低一些，会抢占这个先机。&&&第二是努力探索实践跨网、跨接运营的新模式。就是你在做这个现在新部署的业态的时候，你应该在广电网直播和互动，和互联网、包括移动互联上同安排、从部署这样来推进。&&&第三就是要建立密切的政企关系加快智慧广电的开发。&&&第四是创新建设方式，要推动智慧广电纳入军民融合发展战略。我在有线也想好好努力一下，和行业里面的同志一块真正把党网和媒体的网和军队的信息化建设融合起来，把它提升起来。&&&第五以开放的理念推进智慧广电的内容会聚和技术创新，一个是内容会聚，一个是技术开源的能量积累。&第六是要拓展融资渠道，支持智慧广电开发建设，这个里面有这个自己要做好自己的现金流，要保有利润，下面的五个方面你才能够实现，要融资的手段，不管是争取贴息贷款的支持，引用投资风险基金，培育企业上市等等，特别是风投我们广电用风险大的创新项目是不行的，我们应该大力引入风投资金。【刘文岚】：最后一个是企业制度创新是智慧广电建设成败的关键，今天没有时间不展开了，我认为创建智慧广电广电人才是关键，大家都知道，但是我认为企业制度是关键之关键，没有企业制度就不可能有人才进来，就不可能有项目、就不可能有资金，我们的制度安排现在太传统，太落后，和创新型的互联网企业相比很落实，创新、协调、开放、共享、差了一个绿色，如果做好了企业制度安排是绿色的，我们广电就有发展的前途，智慧广电是创新开放共享协调的项目，因此，它的创建必须有创新、开放、共享、协调的企业制度安排，这个里面我讲了省级广电的情况，讲了智慧广电在全行业推进的情况，主要是现在国家新闻出版广电总局和贵州省政府在全国广电行业推动的新闻出版广电大数据的安排，这个是创新的制度安排。这些制度安排得到了国家层面的确认，目前来讲，创新型的企业正在抓紧的推进各个方面的工作的开展，时间关系就讲到这里。&谢谢大家。【何宗就】：感谢刘会长的演讲，刘会长围绕广电产业发展、技术变革、智慧光但发展趋势等焦点的共性问题，以专家的眼光洞察电视行业的发展趋势，发出专业的声音，让我们为会会长的发言再次表示谢意。&&&今天在座的各位来宾，都更加清晰地感知、认识到全球大数据时代的来临，尤其是有太多的电视行业的大数据机遇摆在我们面前，同时，面对挑战、我们可能有一些迷惑，也有一些忐忑，下面有请英特尔的技术专家项铁牛先生，为我们带来世界顶级技术公司的判断和认识，看看是不是可以为我们大家解惑。【项铁牛】：各位领导，各位来宾，大家好，我今天给大家汇报的题目是人工智能，大数据分析下一站，实际上涉及的内容是一个新的应用框架平台我们做AI的开发。&&&第一是人工智能可以帮广电做什么，第二是大数据平台与人工智能有什么关系，第三是基于HADOOP这个平台我们的学习框架。&&&首先看一下人工智能可以做什么，总结来看，目前的人工智能是基于大数据的喂养预测和推理的能力，大家比较熟悉的像下围棋，我们进会场都是人脸识别，人工智能是机遇已有的数据进行逻辑的推理对未知的数据进行预测，比如已有的数据对房子的面积，房间的数量，地理位置还有相应的配套我们知道房价是怎么样的，通过人工智能的平台我们可以得出一个新盖的房子在未知的区域的相应的配套价格是怎么样。&&&广电这两年进行我们不同的发展情况，广电做了很多的事情，又可以采集信息的终端，比如机顶盒，有我们很多广电建立了大数据的分析平台或者采集平台，目前的广电已经具备了大量的数据，这些数据来看目前是结构化的数据，可以有用户的行为，用户的地理位置，用户的年龄和家庭情况，这个是在我们的数中包含的内容，通过这些内容，广电通过AI可以得出相应的逻辑，这些逻辑可以帮助广电做进一步消费行为的推测，同样我们可以根据相应的视频内容，比如视频内容的抓取，用户的喜好，不仅是根据用户肯的视频类别可以细化到视频的图象，来判断用户喜欢什么内容或者什么内容对用户有更好的吸引力，这个在我们的短视频已经很完善了，比如说抖音。【项铁牛】：大家看到左边和右边有两个图，左边的图表示大数据数据量不断的增加的情况下，根据神经网络它的深度对于大数据量的利用情况是好还是坏，我们可以看到，大数据的量增长对于机器的学习是不变的，对于深度学习它可以在数据量增加的情况下不断保持对数据的利用，这也是为什么这两年我们看到了人工智能在AI这两年发展的特别快，举一个例子，我们在进门的时候为什么这么快可以识别人脸？是因为它有了大量可以学习的数据。右边是一个整个大数据加人工智能的宽假，有数据的清洗平台和审核平台，但是这两年大家过度人工智能，我们要考虑整个系统的性能，整个系统如何让我们的用户用起来，如果要让大数据服务人工智能需要考虑以下的点，首是兼容不同的数据源，比如我们广电已经采集了的各种数据，有可能是非结构化的，比如视频、图片不断的采集点，然后是性能有扩展性，我们要把所有的数据孤岛联起来，怎么样人工智能的平台和分布式平台结合起来。还有稳定性和容错性，最后资源的共享，这些都是要把大数据用与人工智能所面临到的问题。&&&大数据现在是什么情况呢？大数据目前大家可以看到，基本上是一个标准的架构，90%的大数据平台都是基于HADOOP，在HADOOP之上我们有大量的模块，有SQ、有数据传递模块，有图象处理的模块，可以让各个模块之间做到内存级的互访，它的互访是非常便利的，怎么样让这样的功能用到人工智能平台上，所以大家可以看到，绿色的部分是BIG& DL。这个是简单的基于大数据学习的一个人工智能的网络，我们可以看到，大家从左到右端有大数据的管理端，有大数据的分析端，有进入人工智能之前的数据清洗这个过程，最后有到深度学习特征工程，最后从深度学习中反馈出相应的结果送到我们的映射端。这个是一个案例。在这个过程中整个大数据的平台和人工智能平台是完全结合在一块的。&【项铁牛】：&我们讲讲这个BIGDL有什么框架，我们大数据平台有一个数据的框架，支撑了不同的应用，分别是数据库的应用，数据流向的应用，还有一个生产流水线，流水线之上已经有机器学习的一个库，还有一个专门做图形图象处理的，我们新的BIGDL就是开发在流水线上，对于这个HADOOP平台只是一个新增的应约，对于顶层的结构没有任何的更改，而且BIGDL已经利用了英特尔的数据内核库，相对于对于CPU的性能有数量量的提高，所以这个是专门针对CPU进行优化的。第二它的节点数，本身HADOOP是一个分布式的结构，它可以拓展数百个节点，他可以在数据采集节点做一个分布式AI的智能研究。&&&这个是一个简单的图纸，我们想要在这种现有的HADOOP的平台进行相应的AI的开展，只需要在现有的平台上增加BIGDL的应约，安装完就可以直接使用了。在BIGDL的特性上我们可以训练，可以做评估，可以做预测，通过调用相应的参数调节我们可以做到WEB的应用，通过支持超过200层，层数越多，学习深度越深。同时支持现有的框架，比如之前的AI的平台是直接迁移到BIGDL，做简单的调整工作可以直接的应有，不需要重新做开发。&【项铁牛】：目前在我们主流的云平台上也已经有相应支持BIGDL的云平台，比如AWS，像我们的阿里、百度，它也展示了BIGDL的能力，通过BIGDL做AI的实施。&&&最后我们看一下应用案例，第一个是银联交易的反欺诈的案例，银联对于刷卡信息如何分别出哪些有欺诈行为，在早期的工作中银联通过这些信息进行人为的隔离和分析，拆出相应的行为有欺诈性，早期的准确率在20%。后来银联邀请英特尔软件部门基于大数据的人工智能的开发，就是基于BIGDL，在BIGDL的程度上首先解决了一个问题，银行有大部分的分布式的数据库，这些数据库很难集中在一起，如果用传统基于GPU的方式放在一个点做计算，这个数据库的点到这个点上要花费很多的时间，基于分布式的数据库，把我们的BIGDL集成到每台服务器进行分布式的计算，银联得到了非常好的效果，从2016年开始不断的调优，目前银联对于刷卡的欺诈可以提高到60%到70%的准确性，目前每天的刷卡数要过亿，所以在这样的平台上，前期的数据清洗工作非常的重要，但是清洗工作在传统的GPU上面不可能做到，这也是银联选择BIGDL的原因。&&&另外是京东，京东的目标图象识别，主要是做两个事，一个在京东内部做防伪，或者是版权保护，有很多的原厂商有大量的图片，后面有盗版商盗用这个图片，他们用图象学习的方式进行检查，还有双11的跟价，现在是通过文字描述加上图形图象的识别，他们遇到的情况是什么，京东光是网内的图片过亿，这一亿多张图象在原来的方案里面从它的服务器到处AI的平台，这个过程就要一天的时间，怎么保证我在这个时间段，或者可以节省这个时间是非常大的问题，虽然我们在GPU的层面上做学习很快，但是在前期的数据导入我有很大的问题，另外就是GPU的平台对于图象的调整分辨率或者抠图是没有支持的，所以京东后来把这个方案从GPU的平台迁移到BIGDL，用现有的大数据的平台服务器来直接做AI的计算，有可能从AI的层面不一定比GPU快，但是节省了数据图象导入的时间，通过这样的实践，京东从原来的性能上大概一个小时几百张的图片提高到几千张的图片。【项铁牛】：我的内容就是这样，最后给大家几个点，我今天介绍的是是一个新的框架，这个框架是BIGDL，是基于HADOOP平台的应用，HADOOP平台本身是开源的，BIGDL也是开源的，我们广电有研发中心，或者跟广电合作的伙伴有需要在这个平台上做AI开发，可以联系英特尔的软件团队，我们可以做相应的支持。&&& 【何宗就】：感谢项先生的发言，让我们更多的了解如何利用大数据资源，深挖用户运营的见解和认识，带给我们很多的启示，很值得我们大家学习、再次感谢。&&&这两年，我们传媒圈有一个热词叫媒体融合，其实融合也是大数据的价值所在，大力推动大数据与传媒产业的融合，充分挖掘媒体大数据的商业价值，才可以促进传媒产业质量提升、效益增加、转型升级。下面有请中央电视台技术管理中心工程管理部主任梅剑平博士，就如何充分挖掘媒体的大数据价值，推进大视频时代媒体服务能力和水平，向我们分享他的思考。【梅剑平】：各位领导，各位嘉宾，今天很高兴有这个机会回顾一下我们过去两年媒体融合运用大数据的手段在广播行业里面的经验和体会。众所周知2016年总书记在媒体视察的时候提到了媒体融合的战略之后，我们这个行业，我们这个传统行业在拥抱互联网的工作中做了很多的探索，有从内容探索融合，还有从终端的角度来探索融合，经过几年的探索，实际上我们发现，用大数据的手段实现媒体的融合是更深层次的融合，我们在做媒体融合的过程中我们不断尝试对用户的深度理解，通过大数据的手段，我们能够实现从传统的广电的观众到用户的转变，同时我们能够更准确的把握到每一个用户个体化的需求，继而挖掘深层次的用户特征。&&&在座的各位领导其实都知道，我们过去广电行业喊了一句口号“内容为王”互联网提出了“用户体验至上”，内容为王是以内容为核心，以自我为中心，没有考虑用户的需求，用户体验至上是以用户为核心，当我们从自我为中心转向以用户为中心的过程中，我们发现什么是用户？是用户的各种特征，也就是用户的大数据，所以我们在这里所谈到的用户体验至上也好，用户为中心也好，都是代表我们对用户大数据的把握和挖掘，不管我们通过多屏或者多元的产品，还是多种的传播渠道都是建立对用户的深度理解，也就是建立在对用户大数据的挖掘之上，如果没有用户，我们对用户的理念和模式都无从谈起。&&&在电视的时代我们说观众的时候是一个整体的概念，我们谈到的观众常常加一个广大的观众，走进新媒体时代，在媒体融合的过程中，观众代表了多层次的特征，多层次的需求，在这个过程中，媒体我们从电视走向了PC，走向了手机的时候，观众给我们呈现出的用户特征是一种时时呈现，个性化的，以及多维度的特征，全方位呈现在我们面前，在这个时候我们把握用户特征和开发用户特征的根本手段就是大数据，所以广播电视的根本手段既不是我们的内容，也不是我们的传播，而是我们对用户的理解和掌握，也就是我们对用户大数据的运用的水平。&【梅剑平】：&广电的大数据包括哪些？很大一部分是我们广电自有的大数据，在收视的行为过程中提供的特征，同时包含大量的新媒体的数据，所以说大数据其实是一种不光是量的体现，更重要的是多样性的体现，大数据在国际上有一个四个V总结，我们理解广电大数据的时候，大数据的资产不应该固步自封，应该充分挖掘通过新媒体的渠道所呈现用户的喜好和用户的收视特点，他们共同构成了我们广电大数据的核心资产，特别是这两年我们做了很多的两位一端的新媒体尝试过程中，我们发现通过新媒体的渠道给我们传统收视行为中大量丰富的信息，而这些信息是我们下一步开发广电增值资产的一个重要的支撑。&&&作为广电大数据平台，我们所面对的数据来自与两大类，一类是用户给我们贡献的收视特征，这个里面表现用户多层次、多方面的喜好和潜在的消费需求，还有一个方面是来自我们的业务和节目的数据，以及我们的业务管理数据，这两者数据综合在一起就会给我们提供非常丰富开发新的领域空间的数据支撑。另外一个层面，关于广电大数据的技术，我们知道，大数据不是广电的创新，这个是在互联网的领域最先创新和应用的，我们接手大数据之前，在国际的互联网就发明了并行计算的技术，并且广泛的应用，这个是我们必须实事求是承认，但是另一方面，大数据分为两个层面，除了基础资源的层面，比如并行存储和应用之外，还有顶层应用的层面，这个是带有强烈的行业特征的，而这个层面大数据的模型它的研究和建立以及策略的分析是我们自己行业的优势，这一点我们有不用妄自菲薄，甚至我们与BAT这样的公司交流的时候他们也没有对广播电视的特征做理解，他们提供的是资源基础层的，而不是顶层应用层，这个是我们广电大数据大有所谓的所在。这一点我们对媒体融合的广阔前途是非常重要的，在这里分享一下我们在过去几年对月广播电视大数据所应用的心得和体会。&&&我们知道个性化现在是消费各行各业的潮流，对于广播电视个性化我们怎么通过大数据实现个性化的服务，创新我们的服务模式，提升用户体验，同时优化我们的运营管理，这个是我们认为大数据在新的业务模型的开发中起到重大作用的关键所在。在过去大数据的应用中，我们发现多样性的用户需求来我们的高清、4K、标清，手机屏，它呈现了非常丰富的用户互相，通过这个用户画像我们可以向用户提供非常丰满的用户数据。同时可以优化我们的运营管理。&&&广播过去我们很自豪是广泛的传播，但广泛的传播不应该成为同质化的传播，我们应该提供差异化的特征，通过我们对用户的理解，我们现在能够提供的个性化的节目推荐，个性化节目单的编排，每个人的编排不一样，个性化就是热播推荐，以及我们所做的引导性的重点推荐，以及多维度的业务跨屏的推荐，通过大数据我们发现有非常广阔在电视行业的应用空间。我们研究自己行业的特性，建立自己的推荐策略这个是我们自身所拥有的优势所在，其实是强大的BAT的公司也不会对广播电视特征进行研究，比如说大家都知道，头条，这个是很强大的聚合内容平台，实际上我们在座的广播电视行有国家舆论传导的作用，我们发现把我们内部的导向型的评价和用户喜好的评价两者的大数据融合一起形成综合的推荐策略，可以同时起到了有引导的，又有个性华的推荐，这个是我们有别于商业平台的推荐。【梅剑平】：还有用户喜好，用户的喜好是随时变化的特征，我们一味以过去的收视习惯建立的喜好模型去做个性化的推介，我们会发现它会容易陷入到喜好陷井里面，你老是在不断给用户推荐目前同一类型的节目，他总是看这一类型的节目，当他兴趣发生变化的时候很难跳出这个陷井，所以这个时候做兴趣的试探是一种行之有效的推荐策略，根据我们自己的行业特征，研究我们自己的推荐策略，通过算法实现我们的策略就是我们广播电视行业的模型，这个模型只有我们自己才可以做如此深入的研究和应用所总结出来的。&&&同时，关于大数据有一个非常重要的基础支撑就是特征标签，同样的用户在不同的行业里面消费有不同的特征，完全截然不同的特征，在我们这个行业里面面向用户的特征标签还是没有系统的建立起来，这个是我们用户服务建立特征工程的一个基础性的支撑，这个需要我们在长期实践中完善我们的标签体系，也需要我们在这个里面做很多的基础性的研究。随着业务模型的多样化，我们举一个简单的例子，比如安全播出的，随着互动点播新业务的呈现，安全播出面临一个很大的问题，它只有在用户请求的时候发生，用户不请求的时候这个业务不上线分发，我们怎么知道传播系统发生了问题？通过大数据做安全的预警，大数据会给我们提供早期的预警，可以让我们非常快速定位这个情况，而不是等成千论万的观众把电话打过来我们才知道平台出现问题，是一种高效率的指向，是一个行之有效的手段，大数据在我们行业里面越研究，越应用我们发现越有广阔的空间。&&&然后是内容分发，通过用户点击的喜好，我们把新的节目推上来，可以极大优化我们的资源，所以个性化的服务、数据化的管理给我们提供了更加广阔的空间。【梅剑平】：最后我们说大数据给我们现在提供用户的体验，优化我们的服务，这是在我们现有的基础之上，它的提升和优化，广播电视我们今天面临更大的挑战是我们的空间和田地不断被别人挤压，怎么创造新的价值是我们当务之急，所以怎么样把用户变成消费者，怎么定向我们的业务投向，做大数据的价值挖掘是我们这个行业里面承担更重要的使命。我们现在的收入一个是广告，一个是用户的基础收费，大家知道广告我们过去长期以来基本上比较粗放的广告，就是按时段收费，这个吃的是20%的头部流量，所以我们的电视广告常年以来没有增长，反而被别人不断的侵蚀，同时在互联网广告的行业非常红火，互联网行业吃掉后面80%的市场，我们是否应该向互联网学习这样新的理念呢？实际上基于用户的画像和特征的把握，不仅给我们提供了个性化的节目推荐，同时可以让我们挖掘全新的价值空间，现在的广告的这种开发已经从粗放型的时段、展示、逐渐向行为、更精细化的层次快法，但是更精细化代表更个性化，完全是以我们对用户的了解和对大数据的掌握为前提的，所以在这个过程中，广播电视我们怎么样去精准掌握用户的定向，由针对性向用户推送广告，开发全新的广告空间，是我们突围现在的广电的困局有价值的一个窗口。&&&在这个过程中我们也发现，广播电视仍然具有巨大的流量，有庞大的流量入口，通过这个入口我们是否可以开发全新的空间，我们和电商做了尝试，把电视变成一个电商庞大的市场，变成一个引流入口，使我们的电视完全突围了几百亿广告的空间，走向了非常广阔的领域，这种模式的探索具有非常多的多样化的手段，比如说我们通过这个体育频道的运动员代言的广告，比如说我们通过经典的赛事内容，联通电商的专区，种种这些广阔的空间都不是我们头部流量广告不可比拟的，我们通过大数据会发现我们有很大的潜在的发展空间有待我们开发。所以总结来说，挖掘电视价值，我们会发现广播电视仍然有强大的生命力，有广阔的未来的空间，在这个过程中，我们愿意与全国的广电同仁一起共同探索未来新的空间，谢谢大家。&【何宗就】：感谢梅博士的发言，从梅博士发言中我们认识到，大数据分析对大视频的特别意义，在碎片化的环境下，通过对用户收视行为的获取和识别，加以积累和深层次的价值挖掘，由此形成决策支持，传播引导能力，电视传媒人只有精确地理解受众的行为和喜好，媒体机构才能更好的服务于受众，才可以从根本上提高传播能力，再次感谢梅博士。接下来，有请我们上午日程的压轴演讲嘉宾、黑龙江广播电视网络股份有限公司总经理马昕先生为我们带来演讲，有请。&【马昕】：各位领导，各位来宾，非常抱歉让大家听到这么晚，让大家听这么严谨的会议，包括技术分析可能为难大家，刚才美博士讲的课题对我起了一个头，我尽快把这个事情做一个陈述。&&&因为实事求是讲，我是第一次在论坛上讲大数据，我觉得自己是一个初学者，还是学习和实践中，我今天把我们在网络中的实践和学习分享给大家。&&&首先我要认为我们广电网络对大数据应用是刚刚开始，虽然我们产生了大量的数据，我们每天点击、收看、收视、付费数据量很大，但是我们对大数据的应用非常浅，我们搞了很大的园区做IDC中心，其实还没有怎么思考我们现有的数据怎么做资源的开发和变现，我们讲广电的大数据的中心，IDC的中心是一个能力，它绝对不是我们真正未来可以变现的核心点。&【马昕】：& 另外一个大家看，广电大数据收视率分析，我们有100多万用户在双向的盒子上点播的，我过两天发给你，原因是我的这个卖不到钱，这个数据是我们很典型的收视率分析，但是这个收视率分析对广电网络的价值很低，我们尝试跟广告行业谈，后来发现没有人买这个数据，这个我们后来发现，这个的数据输出不能对行业产生效果，而且这样的一个大数据的分析在我理解是非人工智能的，大数据变成人工智能之后可以提升销路，才可以带来价值的提升，简单的大数据最后形成一个报表是统计的意义，只能指导我们进行改善，不是一个真正有价值的应用。&&&这个是我们在各地的网公司广泛使用的模型，我们准备了解了每个用户的习惯，根据标签的适配度和习惯看这个是人工智能在广电行业的应用，这个应用为什么我们觉得价值不高，是因为收入很少，我们希望通过这个方式增加用户的黏度，我们希望通过付费点击看节目，我非常羡慕大家提到的杜老师提高的程序化购买，这个在广告行业非常成熟的模型，大家如果看看左边的描述跟我们个性化的推荐的描述是一片汪洋的，都是获得用户的标签和习惯，获得媒体资源的属性，经过自身匹配进行推荐，对每次浏览推动不同的广告位，但是现在的产值已经过百亿了，是人家找到适当的行业产生了巨大的价值，我们在广电行业可以找到这样的模型获得新的变现呢，我们现在不光是广电，我们下一步的出路在那里？&其实我们看看整个的媒体行业，其实无论是互联网还是IPV6都是亏钱的，广电目前是挣钱的，大家探讨的收费方式无非是广告、然后是互联付费，基于我们的三网融合的主体就是在广告和会员付费，我们看看广告和互联付费能不能支撑起这个行业，在2016年年初的时候讨论互联网视频是不是可以持续发展当时的一个讨论互联网视频的广告虽然在节节攀升，但是成本增加更快，版权的价格和带宽的成本在攀升，当时的广告的业务不能支撑互联网行业的发展，大家看上面的价格，这个是一集200万，这个是2015年底是天文数字，大家知道，2017年互联网的网剧到了1600万一集，这三年期间，每年的互联网视频广告的广告的增长只有30%多，所以当时的广告行业无法支撑互联网行业的发展，爱奇艺这样的公司大力发展会员，我们认为付费会员可能是扭转互联网全行业亏损的情况，爱奇艺是做的非常好的，我们看左边的图，它三年的用户没有增长，用户的总量已经饱和了，在这样的人口红利下取得了大幅的收入增长，而且与此同时，还取得了互联网广告的增长，应该说非常难能可贵，大家注意看，爱奇艺上市拿出的报表还是37个亿，亏损的比例降低了，但是注意看，毛利维持在0的水平。所以我的判断是今天的互联网视频公司光靠广告不能盈利，必然大家向电商这个领域发展，其实看看爱奇艺和腾讯都已经有了电商板块，我们的看到互联网的视频已经是流量的入口，这个是不能挣钱的，一旦挣钱就有别人用低价来抢，在这种情况下，这就导致了IPTV也不能挣钱，今天三大运营商推动的IPTV都是亏损的，基本上开宽带免费送，连成本都收不回来，我们省台收版权费是8块钱，是100%的贴本生意，为什么要做？今天运营商拿视频做流量入口，用流量入口通过宽带的收入变现，广电只有一个视频是那料挣钱的，所以今天三网融合的竞争把广电逼到了风口，收入来源我们有两个方向，一个问政府要收入，一个是向民生要收入，刚才梅博士提到了我们广电有这种能力，我们各地广电都在纷纷搭建自己的新平台，这个平台的核心就是我们的两大业务方向，一个是服务政府的智慧城市的近来，刚才也做了高度的论述，应该说贵州广电在这个领域是我们全国广电的标杆和学习榜样，应该在这个领域，不仅在全广电领先，甚至在贵州省领先其他的运营商，我们觉得做的非常好。&&&另外一个方向是服务老百姓的美好生活，老百姓看电视花的钱占收入的1%，我们现在要做的事情就是把我们的富余、浪费的通过平台把它转化到其他的消费中，在这个过程中我们要建中间的平台，我们平台分为网络和网格，就是人的网络、服务团队的网络，我们要建设大数据的平台，要建设社区营销的平台，形成新的能力。我们看看所谓精准倒流是什么概念，后面是一个大数据的平台，我们看到，作为传媒行业转向做电商，我们是有机会的，我们做商城线下线上的内容是要买的，你可以通过流量带来入口，如果不仅有内容，还有社群的服务体系，我们每个网格员有几百个用户在群里面，你就自然有了很强流量入口能力，作为这样的能力对后面是一样的，商品导入、变现、支付形成定单是完全统一的，有些电视接入这个领域是有天生的优势。【马昕】：我们要做的什么事情？首先是把流量进行整合，我们的网络资源，我们电视的资源进行整合，我们要改善我们的工具，刚才梅博士讲了不仅是电视，还有手机，电视直接转出去的消费能力比较低，要和手机进行双屏的展示才可以实现数据的倒流，我们要把我们的终端进行整合，我们在线下的门店和线上的所有东西打通，数据全部可以打通使用才可以实现数据的融合，这样可以努力实现从媒体内容向电视电商的转换，一个是CPA，一个是CPS，CPA是把流量转向给像京东，这个会带给我们广电新零售新的模式的产生。&&&我们看看这个里面的环节之中需要转换的，我们各地已经建了一些把营业厅改造成了社区服务中心，我们都建了一些社区服务中心，我们希望改造出1000个社区服务中心，我们有直播互动平台，我们直播互动平台要转向手机端，手机端的电视部分和时候商城部分，线下端可以对用户进行引流，比如消费一次成为我的会员，然后自动安装APP，这样打通，需要我们后台建设一个非常强悍的数据转换系统，我们跟国内领先的大数据的分析公司进行合作，我们现在认真研究把用户的数据怎么到用户互相到用户分析，对不同的用户页面推荐不同的内容或者不同的商品，通过这些展示和转化形成最后的买单，买单之后优化这样的行为，我们在实践过程中发现一些问题，电视的用户画像非常弱，节目内容的标签，情感剧、恐怖片和用户的消费度匹配性不高，简单通过节目导出到电商是有难度的。还有我们的节目内容不是为电商设计，直接引导电商能力比较弱，我们也研究了一些方案，必须重视手机的小屏，要把电视屏和手机屏同时做数据的采集，我们要把用户转向会员制的管理，他买一瓶水，在营业厅或者社区服务中心都要进入我的管理系统，这样我们才可以完善我们的画像管理，通过这样的管理我们可以更好引导消费，甚至为聚合出来的用户画像定制栏目，引导用户进行消费，这个活动已经尝试做，我们希望摸索新的模型。&&&大家看，用户的画像有非常多的标签，只有内容标签是媒体可以提供，其他的标签要通过点上平台，甚至社群的信息，包括社区的活动，一些高频发生的社区活动，这样的服务可以提供用户更多的信息，我们广电大数据才可以变得更丰满，有更的导向型，这个是很大的工作，不是我们自己采集机顶盒的数据可以完成。最终形成一些场景，比如看京东互动商城，会根据你的情况推荐不同的商品，在直播的时候，在不同的时点根据你的插入跳出可以由点上德画面，甚至用摇一摇的方式参加直播互动的内容，还可以通过我们的积分商城，这样的一些方式我们在实践中，最终大家看到我们把我们的用户的数据和第三方的数据进行整合，经过数据的清洗确定用户的画像和标签，通过后台的引擎在不同的栏目和位置推荐不同的商品和内容，通过购买之后一个是通过CPA转向京东，如果是你自己的商品在自己的实体店可以转到销售，通过CPS产生收入的来源，最终这个数据回到系统进行结算，这样是需要每个环节需要精准的数据来分析，最后形成我们对用户完整的把握，这个会有生命力。【马昕】：我们有一个三步走的规划，第一阶段是夯实基础，大数据赋能，第二阶段，能量释放，横向纵向拓展，第三阶段是全面提升智能应用，可以实现人工智能精准大数据，这样可以把我们整个网络运营水平提高，这个不光是简单的大数据分析就可以出来，需要在营销执行上下工夫，我们刚才说的教育、旅游资源比较时间，什么样的产品需要媒体的包装，甚至我们要做一些旅游宣传的东西或者是情景化的东西，这个需要以大数据的分析为基础，解决供应链，解决平台这些问题，通过我们广电诸多的宣传通道，我们绝对不是电视一个屏幕，我们有线下的平台，我们有公众号，我们有社群的团队，我们有电视广告，我们有立体化的平台，要通过大数据告诉我们哪些组合营销可以产生效果，这样可以进行广电通用性的平台，这样的平台的建设我们觉得今天讲的是广电网络，这个意义不仅限于广电网络，都会导入到电商这个方向，O2O电商是万亿级的市场，有巨大的空间可以抢，我们今天做点上这么大也只占了15%，有线电视具有线下店面和媒体平台的双重优势，而且是现在被逼的最惨的，作为有线电视的电商要降低产品开发，精准大数据营销和媒体包装的成本，互联网视频我认为可以在这个领域可以跟广电的电商合作，互联网视频可以大大弥补广电目前视频数据的不完整性，不充足的问题，可以共同开拓视频行业新的未来，我的报告就到这里，感谢大家。【何宗就】：感谢马总的发言，我们看到，很多时候我们还在不断探讨大数据技术演进，商业模式变化的时候，像黑龙江广电网络公司这样的运营商企业，已经踏踏实实的在做大数据的落地工作了，我们希望有更多的像黑龙江广电网络这样的企业，为传媒大数据的发展做更多的落地工作，再次感谢马总。&&&今天上午，七位专家学者和大家分享了他们的研究成果，以及对于传媒大数据发展方向的见解，短短一个上午，浓缩了各位专家学者多年的行业经验和智慧，我们再一次对大家表示感谢！&&&我相信，我们的传媒事业有传承、有创新、有邀请、电视传媒人一定能给电视事业带来新的辉煌。&&&大数据与传媒产业峰会上午的论坛部分到此结束，下午论坛欢迎大家继续参加。【施玉海】：各位嘉宾大家好，我们的会议马上开始，技术是生产力已经是很明确的事情，从我们整个数字化的发展过程中，从模拟到数字对我们生产力的促进起到了非常大的促进，甚至在整个世纪对我们整个生产力的发展起到了至关重要的重要，从现在来看，我们的数字化工作都已经完成了，完成以后，从数字化带来的生产力的推动已经接近尾声，数字化之后就是数据，这个就是我们推动我们生产力发展的最重要的因素之一，我们这个论坛就是为了促进我们整个行业，特别是传媒业大数据的产业的发展，为推动我们的传媒的发展希望有一定的作用，我们有请贵州省广播电视信息网络股份有限公司副总经理徐军为大家做演讲。&【徐军】：谢谢主持人，各位领导、各位来宾下午好，欢迎各位来到贵州来到爽爽的贵阳，我报告的题目是服务和智造，其实回顾和盘点过去的一年，作为广电网络公司其实或多或少都有这样的一个现象，就是我们服务的对象，我们的用户在减少，而且个别的兄弟单位减少的幅度还比较大，但是我们围绕整个看电视这个内涵来讲，数量我们一直增加，质量一直在改善，能高清我们都高青了，可以互动就互动了，包括自己的互动源不够，还从互联网新的视频相应在增加，但是带来的结果和现在是用户的减少不仅仅是趋势，已经变成了一种结果，我自己回顾有线电视发展的历史，其实它肩负了两个角色，一个是娱乐、一个是信息的获取，电视基本上一直是家庭娱乐的一个中心，以前我们逢年过节的时候一家人都围着电视转，包括追剧的时候娱乐的角色非常的明显，另外是信息的传递，以前没有看新闻联播就好象没有知道时事的新闻。所以说两个角色在今天来看，其实技术的发展和环境的变化，原来广电网络独占的格局我自己的感觉已经不再那么明显，或者优势已经不存在的，娱乐的角色，今天有互联网的盒子，有IP的盒子，它实际上提供了一些使用、尤其通信运营商整个的捆绑的营销的策略我感觉像除草剂一样，作为信息的获取，有一个更大的改变，两年前，电视台广告的收益已经基本上呈现了一个断崖往下跳水，从这个来看，电视已经不是我们生活中主要的获取信息的手段，其实伴随我们时间最长的不是我们的父母，也不是你的爱人，也不是你的小孩，在我们身边最长的就是手机，24小时不离开你，晚上睡觉也不会离开你2米，而且手机发展到今天，尤其智能化使用之后，颠覆和改变了我们的生活，改变了我们的交际的方式，也改变了生产力，我们自己办公都可以用手机来处理电子政务，《王者荣耀》把网吧都打败了，信息第一来源腾讯新闻可以在最快的时间告诉你一个新闻，这就给我们带来非常大的改变，所以从这个角度可以理解，技术的进步其实也可以颠覆我们的生活，说明这个环境已经产生了改变。但是从生活的角度来说，有些东西没有变，比如结婚电视机还是要买，无非是围绕电视机谁去提供信息，谁去在这个舞台上展现产生了改变，另外作为广电网络自身的肩负的任务没有基础，我们其实肩负的任务有四个，一个是服务中心，三是服务宣传，三是服务社会，四是服务大众。我想通过我们最近开展的一个项目来探索和寻找，广电网络公司存在的价值和我们要开展的服务。&&&最近贵广网络承担了新时代大讲堂，贵州省是全国贫困人口最多，贫困面积最大的一个省，是我国攻坚脱贫任务的主战场，攻坚脱贫最核心的要素就是各级干部，抓好干部的培训让干部掌握}