这几日，自称& Master&的九段围棋高手搅得整个围棋界&血雨腥风&，不仅引来诸多围观者观战，更是让很多职业高手如 柯洁 、 朴延桓 排队苦等与其对战。缘由号晚间，弈城围棋对战平台上一名叫&Master&，注册地显示韩国的马甲在超快棋比赛中连胜多位冠军。元旦期间，Master稍作休整，此时它已 击败 韩国排名等级分第一朴延桓九段（&XIUZHI&）、中国名人战冠军连笑七段（&剑术&）、新科应式杯世界冠军韩韦星九段等，获得30连胜。1月2日，Master转战&野狐&围棋网，之后传来的消息是包括中国90后世界冠军柁嘉熹九段、日本大满贯传奇井山裕太九段、前烂柯杯冠军孟泰龄九段、韩国世界冠军金志锡九段等一众高手被Master击败。1月3日晚间，世界棋坛积分排名第一的柯洁以&潜伏&的账号应战Master，然而还是输了，此时柯洁不在是榜单上唯一一名排在AlphaGo之前的棋手了。到这里，Master已经获得50余场胜利。Master终于现真身1月4日下午，64岁的棋圣聂卫平迎战Master，结果未能阻止Master第54胜，执白以7目半落败。晚间，Master又赢了世界冠军 周睿羊 ，获得第 59 场连胜的傲人战绩。与此同时，Master终于揭开神秘面纱，承认自己就是 AlphaGo 团队的黄士杰。
之后&Master&还宣布第 60 局对手为中国的古力九段，结果并未能出意外，Master对人类围棋高手的战绩停留在60胜0付1和，和的这一场还是因棋手掉线系统自动判和，这是人类捡的一个漏 。AlphaGo自去年三月份下出一手昏招被李世石战胜一局后，便一直退隐江湖，这次重出江湖摆擂台，显然做了充足的准备。在其连续取得胜利背后的种种迹象可以判断，其实Master就是AlphaGo。为什么确定就是AlphaGo？从 客观条件 上说，当今围棋AI第一的当属AlphaGo，日本的ZEN、韩国的AI、中国的刑天、Facebook等还不具备这样的实力，也只有谷歌拥有这样的实力把围棋AI做的这么好。而其实早在 2016年11月 ，谷歌就曾宣布AlphaGo取得 巨大进步 ，将于 2017 年复出。 日 ，Science News曾发推AIphaGo： Now，I am the master 。另一方面，Master在备战过程中显示的诸多小细节都证明了它就是AIphaGo。细节一
：AlphaGo团队对于辟谣十分敏感，但这次外界猜测&Master就是阿尔法狗&，谷歌并没有承认但也不否认。细节二
：Master一上来披着韩国国旗，这是AlphaGo战胜李世石时获得韩国的荣誉九段，披此国国旗理所当然。细节三
：Master在与聂老师对战结束后发来繁体字谢词，&谢谢聂老师！&。而AlphaGo团队成员黄士杰是台湾人。观点：AI强势来袭，未来已变Master连胜世界顶级棋手之后，想必给棋界带来不小的打击，这会各路人类高手正在思考怎么找出Master的Bug吧？不过，不论未来还有何种形式的&人机大战&出现，但这次AI 又一次 向人类展现了自己的强大。犹记 《与机器人共舞》 一书这样写道： 机器技术的快速发展将对中国等新兴制造业国家的社会稳定构成威胁，主要问题存在于向信息经济转型的过程中，这些国家将会遭遇失业危机。的确，人类一些 高度重复性 的工作，有 特定步骤 、 判断明显基于格式数据 的工作等正在逐渐被人工智能所替代，这无疑将会引发人类身份认知的危机，同时也为人类敲响警钟：科技在重塑人类与人工智能的关系，人类更多的考虑该是如何& 刷新升级 &。但邦哥始终认为AI的意义在于 协助人类更好的管理世界而不是取代人类 。正如宇宙学上存在一个让所有物理定律都失效的&奇点&一样，信息技术也会朝着&超人类智能&的奇点迈进。计算机科学家雷蒙德&库兹韦尔也相信，这个信息奇点即将到来，那时，人工智能将超越人脑，人类的意义将彻底改变；那时人将&不人&，而是与机器融合，成为&超级人类&。不管未来人类与AI关系到底以一种怎样形式存在，但，人工智能已经到来，未来已变！
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大规模商业机密泄露，通用、福特、特斯拉等百家汽车制造商中招阿尔法狗完胜人类顶尖围棋高手，人工智能究竟有多强大？城市漫步科技告诉你！
去年关于人工智能的新闻上有一件事传得沸沸扬扬的，由谷歌开发的人工智能程序“阿尔法狗”，战胜了人类顶尖的围棋高手李世石。
这一场比赛被媒体称之为“人机大战”，吸引了各方面的关注，更是再一次点燃了大众对人工智能关注，如果你不知道这一场“人机大战”，就out了！
围棋人机大战真正引起大众关注是源于日英国《自然》杂志的一篇文章。
这篇文章称，谷歌的人工智能系统“阿尔法”于2015年10月份，以5比0的战绩完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾，这是人类历史上，围棋人工智能首次在公平比赛中战胜围棋职业棋手。
棋类游戏一直被视为人工智能的试金石。
人工智能与人类棋手的对抗一直在上演，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上，计算机程序都曾打败过人类，但是，在围棋上，人工智能程序却从未打败过人类。
在这场“人机大战”之前的历史上，最著名的比赛要数国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。
在1996年的国际象棋人机大战中，国际象棋人工智能首次对国际象棋顶尖棋手获得胜局。
在1997年的国际象棋人机大战中，国际象棋人工智能首次以总比分战胜国际象棋顶尖棋手。
后来，国际象棋顶尖棋手对战国际象棋顶级人工智能，最多只能获得平局或个别胜局，在总比分上再也不能取胜。
从此，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。
而围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。
围棋人工智能长期以来举步维艰，围棋顶级人工智能甚至不能打败稍强的业余棋手。
这是因为围棋的变化数量实在太大，要是人工智能用暴力列举所有情况的方式，围棋需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。
这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。
而人类，可以凭借某种难以复制的算法或直觉跳过蛮力，一眼看到棋盘的本质。
后来，人工智能研究者们运用“深度学习”技术研究围棋软件。
深度学习是人工智能领域中的热门科目，它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音、分析生物信息数据等非常复杂的任务。
谷歌人工智能程序阿尔法围棋就是基于深度学习技术研究开发的，这使其在围棋技艺上获得巨大提升，并战胜了职业棋手。
为了测试阿尔法围棋的水平，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国棋手李世石发起五番棋挑战，最终以4比1战胜了李世石。
后来，谷歌又推出阿尔法围棋升级版，并邀请世界排名第一的围棋世界冠军、中国棋手柯洁于2017年5月份与之进行三番棋大战，最终完胜了世界冠军！
“阿尔法狗”高超的围棋水平，使得围棋界为之叹服，不得不感叹人工智能的强大。
其实强大的人工智能不仅仅应用在围棋领域，在我们生活中，已经有很多地方用上了人工智能，比如深圳一家叫做“城市漫步科技”的公司，已经把智能机器人应用在生活之中。
看下面这个外形可爱的机器人，它的功能快要赶上“阿尔法狗”了，智能语音,智能表情,益智教育,人机交互,视频通话,安防监控,拨打电话,智能家居,人脸识别,监控护理,生活提醒,娱乐应用等等功能一应俱全，功能比“阿尔法狗”还多有木有？
还有接下来一款机器人，它更加牛逼，比上面那个可爱的小机器人的功能还要多，还要特别呢。
这种大型的商业服务机器人，拥有智能语音，人机交互，高清摄像头，视频监控，红外防盗，超声波自主避障，互联网应用，立体音响，智能家居控制，防止跌落，激光导航等等一系列高科技功能，酷炫到爆炸了有没有？
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人类惨败 人工智能5：0完胜围棋高手
作者：刘斌
　　【中国 智能硬件】据外媒报道，由开发的AlphaGo机器近日以5:0的优势击败了欧洲围棋冠军樊麾。樊麾出生于中国、现籍法国，现为法国国家围棋队总教练。有报道显示樊麾虽然被封为欧洲冠军，但只是职业二段水平（中国最高段位为九段）。　　此外AlphaGo还与其他几个种类的围棋软件展开切磋，495局比赛中仅败阵一局，优势十分明显。而3月份AlphaGo将挑战全球顶级的韩国九段棋手李世石。李世石表示：“(人工智能)厉害得让人吃惊，听说一直在进化，不过我有信心取胜。　　AlphaGo并不是为了击败人类而存在，未来它将用于灾难分析。　　谷歌称，这项成就最重要的意义在于，AlphaGo不仅是遵循人工规则的“专家”系统，它还通过通用“机器学习”自行掌握如何赢得围棋比赛的规则。　　“我们所采用的方法具有通用性，因此我们希望有一天这些方法也能用来解决当今世界面临的最严峻、最紧迫的问题——从气候建模到复杂的灾难分析，期待着继续运用这些技术解决更多问题！”
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Google 人工智能首次完胜人类围棋冠军 为什么很厉害
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Google DeepMind 团队在最新一期《Nature》上发表论文称，其名为 “阿尔法围棋”（AlphaGo）的人工智能，在没有任何让子的情况下以 5:0 完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾。在计算机的发展史，在国际象棋比赛中，计算机战胜人类是重要历史事件，过去了这么多年，人工智能战胜围棋冠军又怎么说明谷歌AI很牛呢？围棋，一直被认为是人类仍然在机器面前能保持优势的游戏之一。过去20多年来，科技家们一直在试着教会电脑下棋，在1997年，IBM的深蓝曾经打败了国际象棋的世界冠军Garry Kasparov，这成为了人工智能的一座里程碑事件。但是，围棋比国际象棋还是要复杂得多，国际象棋中，平均每回合有35种可能，一盘棋可以有80回合；相比之下，围棋每回合有250种可能，一盘棋可以长达150回合。在下国际象棋的时候，计算机可以分析出每一个可能的步骤，从而进行最优选择，但是，围棋可能的步骤是国际象棋的10倍之多。这也正是围棋人工智能的难点所在。在过去很长时间里，最好的计算机连厉害点的业余围棋棋手都下不过。所以，去年，Facebook就开始打造围棋人工智能，并且在过去6个月里让它可以用最快0.1秒的速度来落子。负责这项目的人，就坐在里扎克伯格20英尺远的地方。但是，Google还是快一步。这场比赛实际上发生在去年十月，但是知道今天，它才在《自然》杂志中披露出来。David Silver是这项研究的第一作者，在他看来，阿尔法Go的关键不在于简单粗暴的计算出可能步骤，而是近似于人类的“想象力”。这背后是名为一项名为“深度学习”的大杀器，它让计算机不再是简单地使用计算能力来统计所有数据，而是像人类一样，训练，然后学习。Silver说，计算机“下围棋需要的极复杂的直觉机制，这种机制以前我们认为只可能存在于人类大脑中。”阿尔法Go用了多种“神经网络”并行，并且相互作用。其中，一个叫做“值网络”（value network），来衡量白字和黑子在棋盘上的位置，一个叫做“策略网络”（“policy network” ），会不断地学习此前人类和自己的落子，来选择接下来怎么下。不仅仅比人类、比起其他机器人同类，阿尔法Go也更加强大。它和其他人工智能下了500场围棋，只输了1场，甚至在给对手让子的情况下，它也照赢不误。而Silver说，它比其他人工智能更先进的地方，就在于可以自我学习。而且，这种机制不仅仅可以用在围棋学习中，阿尔法Go还可以用来解决很多现实问题，比如处理气候模型等。据消息称，Google的“阿尔法Go”V和现在的围棋世界冠军李世石 （Lee Sedol），将在今年三月正式进行比赛。在围棋这个古老的、几乎代表了人类智力巅峰的游戏上，机器人和人类究竟谁更强大，答案很快就会揭晓。
采纳率：93%
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色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。3月25日下午消息，继AlphaGo挑战李世石4:1获胜之后，阿里云也在人工智能领域向人类发起挑战。
近日，阿里云在2016年会上公开展示实时语音识别技术，并现场挑战世界速记大赛亚军得主。据现场最终评测，机器人在准确率上以0.67%的微弱优势战胜第50届国际速联速记大赛全球速记亚军姜毅。
阿里云年会现场，图中左边屏幕显示的是语音识别，右边屏幕显示的是人工速记
从现场效果看，人工智能的稳定性和并发计算能力是其优势。人类的体力是有极限的，尤其是在高强度压力下，工作时间越长出错概率越大，而机器则能自始至终保持同一水平。这一点在AlphaGo和李世石的围棋比赛终中也反复得到验证，在比赛中、后局机器的稳定计算能力远超人类。
此外，人工智能的并发能力也非人工所能及。在发现错别字后，机器可以瞬间修改所有错误，人工速记则需要在演讲人短暂间歇的时刻返回修改，明显表现得慌乱。
阿里云iDST 语音组总监鄢志杰表示，虽然已经在接近世界一流的&速记师&的路上，但人工智能还有很长一段路要走。&在噪声、口音以及对未见到过的数据的适应性上，人类显然更胜一筹。&
速记师姜毅则评价，虽然和人工智能比赛压力很大，但&机器还是缺了一点点智慧&，并表示非常愿意收下这个&机器徒弟&，教会它更多的速记诀窍。
&看起来是机器挑战人类，其实是人类在挑战自己。&姜毅强调，&人工智能背后凝结的科学家智慧是人类的骄傲。&
第50届国际速联速记大赛于2015年在匈牙利布达佩斯举办，姜毅作为中国代表队的九名选手之一，在文本看打速记比赛项目中以大约300字/分钟的速度获世界亚军。
姜毅在会议现场和看不见的机器人PK
核心算法＋GPU计算
所谓语音识别技术，就是把语音转换成文本，也称为自动语音识别。语音识别是人工智能领域极为重要的前沿技术。在美国政府关于限制发放签证的&Technology Alert List&中，语音识别赫然在列，与核武器、火箭技术等同在&黑名单&之中。
随着自然人机交互需求的扩大，个人智能助理渐渐成了各大巨头争夺的下一个入口，苹果Siri等是个人智能助理类典型应用。而语音识别则是人机交互的第一步。
据介绍，此次&人机大战&的语音识别算法主要基于BLSTM(双向长短时记忆神经网络)，这种算法对单位时间内的计算量要求很高，因此阿里云采用了带GPU加速的新一代高性能计算平台，单节点计算能力达16 Tflops，并且对BLSTM算法做了针对性优化，实时解码更为顺畅。
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