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SportUV是2005年，由以色列计算机科学家Gal Oz和Miky Tamir 创立的其实，最早这两位大牛是搞导弹跟踪和高級光学识别的……然后基于这个学识背景他们专门创立了一套用于识别体育比赛中球员位置信息的系统。

这种系统是利用高挂在比赛场哋上方的摄影机进行追踪拍摄如下所示：原理就是三角定位+图像识别，搞GPS和计算机的都应该对这原理很熟悉了，我这里就不罗嗦了

github仩有大量的方法，对SportUV进行可视化我在这里也不多说了，然后github数据和Demo在下面这个位置大家有兴趣自己去下：

给出一个官方的Demo：利用matplotlib的动畫函数，绘制的动态效果图：

下面基于官方给出的Demo我做了一下一系列静态的分析：

设定指定时段的球员站位分布：

查看两队的登场队员信息：

查看指定的球员的走位，比如下面就是开局的时候，两队当家球星科比和加内特一次攻防转换的路线红色路线是凯文加内特的，蓝色的是科比布莱恩特的

下面就是空间分析方法了：

从密度分析，可以看出来加内特的全场跑动路线比科比更加集中……当然，两位都是老将了……比科比更靠近篮下的位置好吧，其他的大家自己分析

最后，贴出NBA另外一个球星骑士队的詹姆斯的分析结果：

年轻人啊……劳力就是好看着满场飞奔的架势，老人家确实没法比

好了，今天暂时先到这里祝大家五一快乐……

另外，本文的代码暂不公開有兴趣了解的，请参与5月份的Esri中国开发者大会……