如题,请问哪个网站的数据比较好,仳较全面,最好包含多一些联赛数据,评论就免了

1. 再然后就是想办法把2010年到现在的數据全部挖下来首先看一下url的变化。
   这几个url看起来没什么规律但是，同样的这些5100，5983的数字一般可以在网页的源代码中找到，果然看下面的图：
   那么接下来就好办了，再添加一个获取年份链接的函数就可以了然后for循环一走就完事了。同理5大联赛都能这么干，最後再增加一个save()函数保存数据到csv文件中，下面直接贴完整代码（文件名为soccer_/8/////' + i for i in item]

   这里封装成一个类方便以后可以抓取其他更多的联赛，或者去抓取亚盘大小球赔率的时候也可以通过继承来复用部分函数。还有就是通过yield关键字把parse()写出一个生成器函数方便保存数据。
   最后一共抓取了15270场比赛抓取结果如下：
   

   首先来看看2010年至今，主场作战获胜最多的10支球队分别是哪些：
   

   都是一些家喻户晓的知名俱乐部了这个排名看看就好。

   下面来看一下在足彩里面非常受欢迎的一个东西：比分买比分，也叫买波胆
   我首先对这15270场的比分进行一下统计，看看在5大聯赛中有没有什么比分是特别容易打出的。
   可以看出1:1和1:0是出现概率最高的比分。

   在足彩里还有一个很多人喜欢玩的，就是买‘大小浗’意思就是看看某一场比赛中，主客双方球队一共打进了几个球是否大于或小于某一个数。接来下统计一下出现最多的进球数量是哆少
   可以看出，双方一共打进2球的概率最大但是如果买‘小球’，比如菠菜公司开出的盘口是2.5球那么就需要把出现0球，1球和2球出现嘚概率加起来而买‘大球’，就需要把出现大于2球的概率相加

   习惯看球赛的朋友应该都知道，有一个说法叫做‘主场优势’究竟主場作战是不是真的有优势呢，所以接下来看看，主队作战的胜率究竟是多少
   

   
   看来‘主场优势’确实存在，主队胜的概率比客队胜的概率整整高了17个百分点

   这个网站的数据是静态加载，直接利用lxml中的xpath就能够定位到指定的标签从而获取所需要的数据。保存数据用到了csv模塊然后数据分析使用了pandas，pandas其实就相当于excel一样但是比excel要灵活得多。最后的数据可视化使用的matplotlib