• tensorflow搭建和keras版本对比网站： 二者的版夲一定要对应哟要不然导入模块时报错
• pip更换国内镜像源，我这里用的是豆瓣： 下面使用pip安装模块时会使用到。目的是解决连接不上国外的镜像源而频频安装停顿有时甚至报错的大部分问题。

打开Anaconda Prompt就直接进入了base环境，这里我没有再跟其它博客一样再另创建一个tensorflow搭建环境而是直接安装（其实都一样嘛）。

进入 #tensorflow搭建 （你要安装什么模块包直接在后面添加 #名称 就行）参照版本下载对应的版本，保存到Anaconda3下嘚我自己又新建的mywhl文件夹里方便管理。

如图所示加 i 参数表示指示镜像源；--trusted-host 表示获得ssl证书认证。然后...各种配件什么的安装速度嗖嗖的。看起来好爽。搭配我/simple/ --trusted-host

嗯进度白条噌噌的看起来真爽。。再进入pythonimport keras ，有

表示安装成功啦！终于可以愉快的使用啦！而如果报错只能说明keras跟tensorflow搭建的版本对应错咯，就再查看对应关系吧！

PS：悲哀如我显卡不是NVIDIA的，因此安装不了gpu的tensorflow搭建不得已退一步求全。深度学习相關的框架模型还是在gpu上跑好

换了电脑立马把gpu的装上！呵！

最后：blog参考，另看了好多博客非常感谢：

希望我总结和整理的帮助大家。