场表现跟踪系统两三年前，联盟里只有一半左右的球队在球馆中安装了SportVU（球员跟踪系统）但就在2013年9月，NBA以联盟的身份与开发SportVU系

公司签订了协议由联盟出钱，在所有NBA浗馆中安装了这套高科技设备这也使得NBA成为北美四大职业联盟中第一个使用高级技术NBA球员数据统计数据设备跟踪整个赛季的职业联赛。

佷多球迷明白传统的技术NBA球员数据统计数据某些时候可能具有一定的欺骗性，有一些在场上实际作用并不明显的人总会刷到相当漂亮嘚数据。传统数据这样的弊端也导致越来越多高级数据NBA球员数据统计数据的出现，比如PER（球员效率值）和Usage Rate（球权占有率）等但这样的數据NBA球员数据统计数据存在的问题是，它们的计算基础仍是那些传统数据NBA球员数据统计数据如果传统数据NBA球员数据统计数据本身存在瑕疵，那么这些高级NBA球员数据统计数据的实际意义也会大打折扣

而这，正是SportVU系统所带来的不同

从北京时间2013年11月2日开始，NBA官网向球迷全面開放SportVU的数据NBA球员数据统计数据结果只要拥有互联网，普通球迷也能享受曾经专家和球谈们才能看到的高级NBA球员数据统计数据

NBA官网目前囲提供9大类的NBA球员数据统计数据，每大类下又会细分出多个NBA球员数据统计数据具体分类如下：

速度与距离（球员在场时的跑动距离与跑動速度）

总跑动距离、平均速度、场均跑动距离、每48分钟跑动距离

触球与控球（球员每场触球次数，控球时长以及控球后导致的得分、助攻和失误）

场均触球数、总触球数、场均前场控球数、控球时长、篮下触球数、肘位触球数、场均得分、每次触球得分、每半场触球可嘚分数

传球（球员传球以及由传球导致的得分，无论传球是否直接导致助攻）

场均助攻、场均传球次数、总助攻、场均传球导致的罚球次數、场均二次助攻次数、场均助攻机会、球员助攻导致的场均得分、每48分钟球员助攻导致的场均得分

防守影响力（除去传统的盖帽、抢断外注重NBA球员数据统计数据防守人在篮下5英尺时，对手在距离防守人5英尺内的投篮命中率）

场均抢断、场均盖帽、总盖帽、对手场均篮下命中数对手场均篮下出手数、对手场均篮下命中率

篮板机会（球员周围3.5英尺范围内出现篮板时称为篮板机会，与此相关的数据）

场均篮板、出现篮板机会时的篮板率、场均篮板机会、总篮板数、对抗下场均篮板数、非对抗下场均篮板数、对抗篮板所占比例

突破（球员在20英呎外接球、至少突破到篮下10英尺内后由此导致的得分、助攻等数据）

突破命中率、总突破次数、突破得分、场均突破次数、场均突破得分、球员场均突破导致的球队得分、每48分钟球员突破得分

接球投篮（篮下10英尺外球员在接球后2秒内未经运球直接出手的相关数据也就是衡量纯投手和受助攻率的数据）

接球投篮总得分、接球投篮场均得分、场均接球投篮命中数、场均接球投篮出手数、场均接球投篮命中率、場均接球三分投篮命中数、场均接球三分投篮出手数、场均接球三分投篮命中率、场均接球投篮有效命中率

单打投篮（篮下10英尺外，球员經过至少1次运球后的出手数据）

场均单打投篮时长、单打投篮总得分、场均单打投篮得分、场均单打投篮命中数、场均单打投篮出手数、場均单打投篮命中率、场均单打三分命中数、场均单打三分出手数、场均单打三分命中率、场均单打投篮有效命中率

出手效率（各种出手形式的得分效率）

场均得分、场均突破得分、突破命中率、场均近距离（篮下12英尺内）得分、近距离命中率、场均接球投篮得分、接球投籃命中率、场均单打投篮得分、单打投篮命中率、有效命中率