点击联系发帖人| 作者：微软亚洲研究院
本次课上，导师们将详細介绍 RNN 的原理和应用通过经典论文讲解文本数据分析的典型场景，更将带领大家用 Python 搭建一个基于 RNN 的机器翻译模型如果你也对 RNN 的原理和應用感兴趣，请一定不要错过本次课程哦！
哔哩哔哩“微软中国视频中心”直播间
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2直播吧课程将包括以丅四部分：
一、基础知识详解-RNN 基础和 LSTM 原理
本部分老师将介绍 RNN 的发展历史、基本结构和原理，以及目前被广泛使用的 RNN 算法——LSTM帮助同学們建立对 RNN 的基本概念和认识。
本部分老师将讲解智能对话系统架构和 NLP 部分基本原理，并详细介绍微软智能对话平台 Dialog Engine
三、动手实践案例-玩转 Seq2Seq 翻译
本部分，你将在老师的指导下动手搭建经典 encoder-decoder 架构进行训练和推理，在实践中加深对循环神经网络的理解
本部分，老师将讲解經典 Seq2Seq 模型的基本结构和原理包括模型在机器翻译、以及其他序列问题中带来的提升和影响，并介绍领域内相关的研究工作
“AI 领学计划”是什么？
如果你是你对人工智能感兴趣的“小白”，想自学 AI 但苦于没有思路“AI 领学计划”会详细讲解介绍基础概念，全面提升你的知识体系覆蓋并手把手带你真正进行开发，掌握实践技能
或许你“入坑”人工智能已久，学习了一定理论知识但是缺少实战机会那么玩转 AI 技术嘚机会来啦！你不仅将在这里全面拓展知识面，还能在“AI 领学计划”的带领下通过实际案例发现感兴趣的话题掌握解决具体问题的方法哦。
