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Real-time Image Acquisition and Processing System Design based on DSP
R​e​a​l​-​t​i​m​e​ ​I​m​a​g​e​ ​A​c​q​u​i​s​i​t​i​o​n​ ​a​n​d​ ​P​r​o​c​e​s​s​i​n​g​ ​S​y​s​t​e​m​ ​D​e​s​i​g​n​ ​b​a​s​e​d​ ​o​n​ ​D​S​P
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基于S3C2410和MBF200的指纹采集系统设计图像采集与预处理系统设计及FPGA实现 Design of Image Acquisition and Pre-processing System and FP - 中国论文援助中心
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图像采集与预处理系统设计及FPGA实现 Design of Image Acquisition and Pre-processing System and FP
发布时间： 来源：中国论文援助中心 发布者：lw911 阅读：
【摘要】 随着图像采集、处理技术以及电子技术的不断发展和日趋成熟,图像采集系统被广泛应用于图像模式识别、远程监控、工业控制以及相关的军事领域,已经成为了该领域的研究热点。随着ASIC、DSP以及FPGA器件的发展及应用,图像采集系统获取了一些新的技术途径,基于FPGA的图像采集系统成为了当前图像处理领域的发展趋势。本文首先对图像采集与处理系统的国内外研究现状进行了分析,介绍了图像采集系统的设计构架,在此基础上提出了本文采用的基于FPGA的图像采集与预处理系统的总体设计思路和方案。其次,重点对图像预处理技术中的中值滤波算法和均值滤波算法进行了研究和对比分析。本文对图像采集与预处理系统的硬件电路设计进行了详细阐述,给出了系统硬件电路设计总体及各部分电路设计方法及具体电路,包括了图像采集电路设计、图像存储电路设计、图像预处理电路设计、图像显示电路设计以及系统电源电路设计。对FPGA内部功能模块设计进行了研究,在给出图像采集与预处理系统内部功能框图的基础上,对各部分主要功能模块的实现方法进行了详细阐述,包括了图像采集模块、图像缓存模块、VGA显示模块、中值滤波模块、均值滤波模块以及滤波控制模块等。对主要功能模块进行了仿真,验证了其功能的正确性。对图像预处理技术中的中值滤波算法和均值滤波算法,通过SignalTapⅡ在线调试、Matlab仿真、Modelsim仿真相结合的方法,对其滤波性能进行了仿真验证,并对比分析了两种滤波算法的实际效果。最后讨论了该课题研究中尚存在的一些问题以及今后进一步研究的方向。摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 图像采集与处理系统研究现状
1.3 本文的研究内容与章节安排
第二章 图像预处理技术及FPGA的应用
2.1 图像采集处理系统介绍
2.2 图像预处理算法研究
2.2.1 统计排序滤波算法
2.2.2 中值滤波算法
2.2.3 均值滤波算法
2.3 FPGA在图像处理中的应用
第三章 图像采集与预处理系统硬件设计
3.1 系统硬件结构
3.2 图像采集电路
3.2.1 图像传感器选择
3.2.2 图像采集电路设计
3.3 图像存储电路
3.3.1 图像存储芯片选择
3.3.2 图像存储电路设计
3.4 图像预处理电路
3.4.1 FPGA器件选择
3.4.2 FPGA及其外围电路设计
3.5 图像显示电路
3.5.1 D/A电路设计
3.5.2 VGA接口设计
3.6 系统电源电路设计
第四章 系统功能模块设计与FPGA实现
4.1 软件设计流程
4.2 FPGA内部功能模块
4.3 各主要功能模块设计与实现
4.3.1 图像采集模块
4.3.2 图像缓存模块
4.3.3 VGA显示模块
4.3.4 中值滤波模块
4.3.5 均值滤波模块
4.3.6 滤波控制模块
第五章 系统仿真与分析
5.1 Signal Tap Ⅱ在线调试
5.2 系统仿真测试
5.2.1 使用Matlab产生激励文件
5.2.2 编写TestBench文件
5.2.3 Modelsim仿真
5.3 中值滤波算法仿真
5.4 均值滤波算法仿真
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 进一步工作展望
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