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天才篮球神童 超远距离投篮令人惊叹
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让人看傻眼的篮球和飞盘远距离投篮、投掷大比拼！牛
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＞＞＞某校篮球选修课的考核方式采用远距离投离篮进行，规定若学生连中..
某校篮球选修课的考核方式采用远距离投离篮进行，规定若学生连中两球，则通过考核，终止投篮；否则继续投篮，直至投满四次终止．现有某位同学每次投篮的命中率为23，且每次投篮相互经独立．（I）该同学投中二球但未能通过考核的概率；（II）现知该校选修篮球的同学共有27位，每位同学每次投篮的命中率为23，且每次投篮相互独立．在这次考核中，记通过的考核的人数为X，求X的期望．
题型：解答题难度：中档来源：不详
（1）该同学投中两球但未通过考核，即投蓝四次，投中二次，且这两次不连续，其概率为C23(13)2(23)2=427…（5分）（2）在这次考核中，每位同学通过考核的概率为P=(23)2+(23)2?13+(23)2?(13)2+(23)3?13=2027&&&&&&…（10分）随机变量X服从B（27，2027），其数学期望EX=np=27×2027=20&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&…（14分）
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据魔方格专家权威分析，试题“某校篮球选修课的考核方式采用远距离投离篮进行，规定若学生连中..”主要考查你对&&n次独立重复试验，离散型随机变量及其分布列，离散型随机变量的期望与方差&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
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因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
n次独立重复试验离散型随机变量及其分布列离散型随机变量的期望与方差
独立重复试验：
(1)独立重复试验的意义：做n次试验，如果它们是完全同样的一个试验的重复，且它们相互独立，那么这类试验叫做独立重复试验．(2)一般地，在n次独立重复试验中，设事件A发生的次数为X，在每件试验中事件A发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事件A恰好发生k次的概率为此时称随机变量X服从二项分布，记作 并称p为成功概率．(3)独立重复试验：若n次重复试验中，每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果，则称这n次试验是独立的．(4)独立重复试验概率公式的特点：是n次独立重复试验中某 事件A恰好发生k次的概率．其中，n是重复试验的次数，p是一次试验中某事件A发生的概率，k是在n次独立重复试验中事件A恰好发生的次数，需要弄清公式中n，p，k的意义，才能正确运用公式．
&求独立重复试验的概率：
(1)在n次独立重复试验中，“在相同条件下”等价于各次试验的结果不会受其他试验的影响，即2，…，n)是第i次试验的结果．(2)独立重复试验是相互独立事件的特例，只要有“恰好”“恰有”字样的用独立重复试验的概率公式计算更简单，要弄清n，p，k的意义。随机变量：
随着试验结果变化而变化的变量，常用字母ξ，η等来表示随机变量。
离散型随机变量：
所有取值可以一一列出的随机变量；
离散型随机变量的分布列：
如果离散型随机变量ξ可能取的值为x1，x2，x3，…，xn，…，而ξ取每一个值xi（i=1，2，3，…）的概率P（ξ＝xi）=pi，以表格的形式表示如下：&上表称为离散型随机变量ξ的概率分布列，简称为ξ的分布列。 任一随机变量的分布列都具有下列性质：
（1）0≤pi≤1，（i=1，2，3，…）； （2）p1+p2+p3+…+pn+…=1； （3）离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和。求离散型随机变量分布列：
(1)先判断一个变量是否为离散型随机变量，主要看变量的值能否按一定的顺序一一列举出来．(2)明确随机变量X可取哪些值．(3)求x取每一个值的概率．(4)列成分布列表，数学期望的定义：
称为ξ的数学期望或平均数，均值，数学期望又简称为期望，它反映了随机变量取值的平均水平。
方差的定义：
称为ξ的均方差，简称为方差，叫做随机变量ξ的标准差，记作：。期望与方差的性质：
（1）；（2）若η=aξ+b，则；（3）若，则；（4）若ξ服从几何分布，则。求均值（数学期望）的一般步骤：
(1)首先判断随机变量是否服从二点分布、二项分布或超几何分布，若服从，则直接用公式求均值．(2)若不服从特殊的分布，则先求出随机变量的分布列，再利用公式求均值。
方差的求法：
(1)若随机变量X服从二点分布或二项分布，则直接利用方差公式可求．(2)若随机变量X不服从特殊的分布时，求法为：
发现相似题
与“某校篮球选修课的考核方式采用远距离投离篮进行，规定若学生连中..”考查相似的试题有：
876611467368794287339502274230572509绑定第三方账号分享(送经验)
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