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本帖最后由 wanghaidong918 于
17:51 编辑
& && & 我的论文中使用了问卷(用了李克特打分法),要用SPSS软件分析数据,而我几乎不了解这个软件,必须在短时间内先把需要用到的操作学会,以结束毕业论文,时间很紧。目前碰到以下几个问题:
& & 1. 如何求各变量之间的Pearson相关系数?
& && & 在问卷中,变量都各自对应不同数量的问题项,只会求各问题项之间的相关系数,不会求各变量之间的Pearson相关系数。
2. 有一个变量的Cronbach alpha系数小于0.7,要继续检验该变量各题项的信度,如何操作?
& && & 真是很着急,在这个软件上,我已经浪费很多天了,希望能速成。后面的回归还没分析,估计到时又会碰到很多问题,不过希望能先解决了这两个问题再说。
& && & 恳请高手们赐教,非常感谢!
载入中......
, , , , , ,
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Regression
尽最大努力,做最坏打算!
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你提到的3个问题都在“分析”菜单下(中文版),分别是相关(双变量分析)、回归(线性分析)、度量(可靠性分析,就是信度),以上是一般情况下的操作
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有福有德 发表于
你提到的3个问题都在“分析”菜单下(中文版),分别是相关(双变量分析)、回归(线性分析)、度量(可靠性 ...& & 非常感谢您的回复。
我已经进行如下操作:
1. “实用程序--定义变量集 ” 定义了几个变量(比如5个问题项对应一个变量&企业特性”)
2.&&进入 “ 实用程序--使用变量集”& & 全部选中--确定
3.进入&&“分析--相关--双变量”&&却发现框中只有各个问题项Q1、Q2等,没有我定义的变量(如“企业特性&)。
& && &因此我无法求我自己定义的各变量之间的Pearson 系数,也无法做”变量的描述性统计”、和其它回归分析。
& &&&这是为什么呢?
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建议你不要自己操作了,找个朋友人或网友帮帮忙。
统计分析方法的条件很多,不可能速成的。
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kuangsir6 发表于
建议你不要自己操作了,找个朋友人或网友帮帮忙。
统计分析方法的条件很多,不可能速成的。& &&&我已经问过我认识的几乎所有的会SPSS的人了,就是没有人会。有的高手会其它的操作,就是不会解决我的问题,因为以前没有做过类似的问卷分析。
& & 烦呐!!!究竟谁会解决这个问题呢?
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cjblovebj 发表于
Regression谢谢您的回复!
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tsjsh 发表于
我已经问过我认识的几乎所有的会SPSS的人了,就是没有人会。有的高手会其它的操作,就是不会解决我的 ...你当然很烦!
你没有把问题说清楚。
我现在才理解,你所说的“变量”实际上应是“维度”(包含若干个题目)。
所以,是要做“典型相关分析”。
第二个是删除题目后再看信度系数。
两个问题,都要参看《SPSS统计分析高级教程》张文彤&&高等教育出版社&&2004.9
第一个在第14章;第2个问题在第18章
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tsjsh 发表于
我已经问过我认识的几乎所有的会SPSS的人了,就是没有人会。有的高手会其它的操作,就是不会解决我的 ...本论坛有我说的书的下载
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kuangsir6 发表于
本论坛有我说的书的下载我去看看,多谢了!
论坛好贴推荐如何在SPSS Clementine中加入文本挖掘模块,以及相关的教程?跪求!!急用_百度知道
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celemtine原本就是做数据挖掘的我替别人做这类的数据分析蛮多的
对字符串型的文本如何进行挖掘呢?需要加入文本挖掘的模块吗?
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出门在外也不愁急!!高分求用SPSS分析学生成绩的问题
急!!高分求用SPSS分析学生成绩的问题
要写论文,想用SPSS分析学生成绩,数据资源来自本院一个专业的两个班级(大学四年每个人每科的成绩都有),请问研究重点应该放在哪里?!最后要得出一个有意义的研究结果~!并且需要用哪种分析方法?!谢谢谢谢!!!
希望回答细致一点或给出研究方向和题目(我们学的比较浅,题目范围尽量小一点,二本的毕设)
谢谢谢谢!!!!
本科毕业设计的话,做多元线性回归分析是最好的选择 我想SPSS的各种操作你应该已经都学过了,所以简单说下思路
其实统计相关的问题,很多情况下最终最有意义的只是回归分析,但为了显得内容丰富具体,一方面是要对数据做各种各样的处理,比如直方图什么的,之后就是对各种处理的分析,其实我一直感觉这个部分挺扯的,不过既然是毕设,就无所谓,尽量多写一些就可以了。
研究方向就定为大学生成绩的影响因素分析就可以了,先列出数据里面反映出的各种可能的影响因素,比如科目,不同班级,年级等,然后自己想下这些具体会怎样影响成绩。因为都是定类变量,需要对“科目”进行适当的分类(一般做回归分析,每个变量最好少于5类)。 之后做单变量分析,这里需要注意的是最好把成绩也分下段,分别赋值1-5,这样做出来有代表性,而且回归分析的结果不会很难看,可以有很多扯的空间(算是小技巧吧)。 然后做双变量分析,引入交互影响因子,比如,检验科目和年级的交互作用,如在第2年的专业基础课的成绩普遍偏低,检验假设的显著性等, 然后把所有变量都放在一起,做回归分析,分别验证模型本身和各变量的显著性(F值和t值)
对于论文来说,关键是分析,也就是对结果的解读,比如你如果得到了“男生理科成绩普遍偏高”的结论,就要从结果中找根据,然后深入分析,再给出可能的原因。最后,为了验证其正确性,再从另一个方面去证明,这些你自己多想想就可以了。
补充一句,对于班级这个变量,实际上你可以先做一下两个样本的均值检验,看看是否有显著的不同——总之就是考虑得越细致,越全面越好
先说这么多,以前学SPSS统计分析课的时候做过一些大作业,保留了一部分,如果还是没想法的话,可以给我发消息
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说明那个图表太大了,如果是表格,复制到excel里面调整好了再复制到word,如果是图,将图缩小,
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