个人信用报告,懂的帮我看下。_百度知道
个人信用报告,懂的帮我看下。
影响我的信用吗,懂的帮我看下。要是我现在办信用卡能办到吗这两张是我的个人信用报告
提问者采纳
回答，如果申请信用卡，如果办同一家的信用卡，所以申请同一家的信用卡应该问题不大 ：
追问，可能还好点：
回答，因为现在信用卡的额度都是共享的！
追问，很有可能会被拒绝，你是连续逾期的现在银行很注重个人逾期记录
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出门在外也不愁求大神帮我分析一下这个走势。。。我们要写股票投资分析报告。。感激不尽！！！_百度知道
求大神帮我分析一下这个走势。。。我们要写股票投资分析报告。。感激不尽！！！
//d.baidu.hiphotos.hiphotos.jpg" target="_blank" title="点击查看大图" class="ikqb_img_alink"><img class="ikqb_img" src="/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=5204ab2f03/377adab44aed2e73c1a18b86d6fafb<img class="ikqb_img" src="http：表示“双顶”——长期压力位，周线级别通道待观察.jpg" esrc="切了一张图、操盘手操盘线指标.jpg" />&nbsp，等待回落。2://h，但周线级别的上升通道还没有形成：图中所画横线为压力线：目前股价走在上升中，表示11年3月开始下行形成的压力线。在日周K线形成一个顶（25：周线图。3、通道：日.88），此压力线被日的周K线突破：图中斜线为下降通道压力线、压力位、突破.com/zhidao/pic/item/b7fd54c349a3d50735fae7cd34a0，之后突破60日均线并按60日均线为支撑上行;一。&nbsp。<a href="http、日线分析（用MA图）1，判断是否反转须等待周线级别通道形成。&nbsp.hiphotos，另一张为你切的MA（均线）图;二、总结打破了2011年3月下跌以来形成的下降通道://h，用的指标为BOLL指标.baidu:///zhidao/wh%3D600%2C800/sign=6e066afd374d323857cc/b7fd54c349a3d50735fae7cd34a0;三、周K线分析（用BOLL图）1，这两个顶预示着000063的股价在相当长的一段时间内（若干月）将在这个双顶之下运行。日线级别上的上升趋势已经形成;四，日线上见底.baidu.baidu.66元）、支撑线，形成反弹，之后形成上升通道——60日均线为基本支撑上行.com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=f5a0dc807af40ad115b1cfe/b7fd54c349a3d50735fae7cd34a0，一张为我切的BOLL（布林线）图000063（中兴通讯）&nbsp，如下。&nbsp
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其他3条回答
你要往好的写还是坏的写、还是要比较中立的。关键是你给的评级是什么。
操，学的什么专业。
　　需要多少字的分析？
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出门在外也不愁查看: 555|回复: 3
个人征信报告，看不懂啊，求大神帮忙解释下。
内容附上，这个记录会伴随我多久？我的这些卡钱已经全部还清了，为什么还会显示说未销户。
51信用卡论坛 -
(36.73 KB, 下载次数: 0)
09:56 上传
51信用卡论坛 -
欠款是不是超期三月以上才去还的款？
51信用卡论坛 -
<font color="#010831 发表于
你的这个征信报告我看了，有三张卡是有逾期记录的，但是都没有超过60天，还一可以，不算很差。如果是走小贷的话还可以，能弄点出现，走银行是不可以。
51信用卡论坛 -
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用SPSS做多元回归分析，我贴了原始报告上去被老师骂死了，她发给我正确的表格格式，但是我又看不懂，求大神帮我啊！
以下是给我参考的正确表格：
描述性分析只能使我们初步考察不同规模以及不同行业对我们广东省创业板上市公司提供商业信用的影响，为了全面地控制这些变量之间的相互影响，我们采用了多元回归分析方法建立了以下模型，以检验本文的研究假设。TC = A0 + A1Sizei+ A2Ini + A3NPMi+ A4SGi+ A5GPMi+ A6CAi+ E其中TC表示商业信用，A0为截距，A1~A6为系数，E为残差。
表4.假设因素影响公司提供商业信用的多元回归结果AP模型1模型2模型3模型4模型5Contant1.212***(11.396)0.853***(10.847)1.427***(3.513)1.101***(12.849)0.308(0.512)Size-0.108***(-9.770)-0.082***(-10.197)-0.116***(-2.700)-0.097***(-10.947)0.009(0.140)IN0.100***(3.494)0.059***(2.710)0.132(1.335)0.087***(3.712)-0.083(-0.566)NPM-0.202***(-80.598)-0.192***(-8.710)-0.199***(-46.401)
-0.001(-0.277) NPM&0
-0.243***(-55.034)SG-0.001(-1.419)
-0.001(-1.309)-0.080*(-1.710)SG&0 0.000(0.287)
-0.319***(-3.613)
GPN0.215***(7.045)0.220***(9.222)0.320**(3.024)0.146***(5.849)0.400**(2.388)注：括号内数字为T值。***，**和*分别表示在1%，5%和10%水平以下统计显著（双尾检验）。
以下是我的内容：本文采用了IBM SPSS Statistics 19.0软件对所选指标来进行多元线性回归分析。参考韩景元、杨忠敏、李荣平、庞更新（2002）所著的《企业技术创新能力评价的理论、指标与方法》一文，从数据的易得性和易用性出发，选取了因变量主营业务利润增长率为Y，2012年度研发费用（元）为自变量X1，研发投入金额占营业收入的比例为自变量X2，工程技术人员占全部职工人数的比例为X3，假设拟建立如下多元回归模型：Y =ax1+bx2+cx3+d
求SPSS高手帮我做出开头那样的表，谢谢了！！！
载入中......
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原始报告在这里：
创建的输出& & & & 24-4月-分02秒
注释& & & &&&
输入& & & & 活动的数据集& & & & 数据集1
& & & & 过滤器& & & & &none&
& & & & 权重& & & & &none&
& & & & 拆分文件& & & & &none&
& & & & 工作数据文件中的 N 行& & & & 41
缺失值处理& & & & 对缺失的定义& & & & 用户定义的缺失值作为缺失数据对待。
& & & & 使用的案例& & & & 统计是在所使用的变量不带有缺失值的案例基础上进行的。
语法& & & & REGRESSION
&&/MISSING LISTWISE
&&/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA
&&/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
&&/NOORIGIN
&&/DEPENDENT 主营业务利润增长率
&&/METHOD=ENTER @2012年度研发费用（元） 研发投入金额占营业收入的比例（） 工程技术人员占全部职工人数的比例（）.
资源& & & & 处理器时间& & & & 00 00:00:00.015
& & & & 已用时间& & & & 00 00:00:00.049
& & & & 所需内存& & & & 2028 个字节
& & & & 残差图需要额外内存& & & & 0 个字节
输入／移去的变量b
模型& & & & 输入的变量& & & & 移去的变量& & & & 方法
1& & & & 工程技术人员占全部职工人数的比例（%）, 2012年度研发费用（元）, 研发投入金额占营业收入的比例（%）& & & & .& & & & 输入
a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: 主营业务利润增长率
以上列出了方程中包含的自变量和因变量，同时显示了数据进入的方法为“输入”。
模型& & & & R& & & & R 方& & & & 调整 R 方& & & & 标准 估计的误差
1& & & & .880a& & & & .774& & & & .755& & & & 52.80660
a. 预测变量: (常量), 工程技术人员占全部职工人数的比例（%）, 2012年度研发费用（元）, 研发投入金额占营业收入的比例（%）。
以上列出了模型的R、R2、调整R2以及估计标准误差。R2值越大，所反映的自变量与因变量的共变比率越高，模型与数据的拟合程度越好。
模型& & & & 平方和& & & & df& & & & 均方& & & & F& & & & Sig.
1& & & & 回归& & & & & & & & 3& & & & & & & & 41.069& & & & .000a
& & & & 残差& & & & & & & & 36& & & & & & & & & & & &
& & & & 总计& & & & & & & & 39& & & & & & & & & & & &
a. 预测变量: (常量), 工程技术人员占全部职工人数的比例（%）, 2012年度研发费用（元）, 研发投入金额占营业收入的比例（%）。
b. 因变量: 主营业务利润增长率
以上列出了变异源、自由度、均方、F值以及对F的显著性检验。本例中，回归平方和为，残差平方和为，总平方和为，Sig.=0.000＜0.05，可以认为所建立的回归方程有效。
模型& & & & 非标准化系数& & & & 标准系数& & & & t& & & & Sig.
& & & & B& & & & 标准 误差& & & & 试用版& & & & & & & &
1& & & & (常量)& & & & -40.247& & & & 14.374& & & & & & & & -2.800& & & & .008
& & & & 2012年度研发费用（元）& & & & -3.840E-7& & & & .000& & & & -.139& & & & -1.707& & & & .097
& & & & 研发投入金额占营业收入的比例（%）& & & & 8.607& & & & .814& & & & .886& & & & 10.569& & & & .000
& & & & 工程技术人员占全部职工人数的比例（%）& & & & .119& & & & .347& & & & .029& & & & .345& & & & .732
a. 因变量: 主营业务利润增长率
以上列出了常数d、回归系数的值以及标准化的值，同时进行了显著性检验。本例中因变量Y对三个自变量X1、X2、X3的回归的非标准化回归系数分别为-3.84E-7、8.607和0.119；对应的显著性检验的t值分变为-1.707、10.569和-345，三个回归系数B的显著水平只有变量X2的Sig.=0.000小于0.05，这样只能说明，只有自变量X2对因变量Y有显著影响。
对以上结果，笔者感到并不满意，在深入分析原因、查阅其他资料之后，笔者将自变量采用的是“stepwise”的进入方式，得到的结果如下：
已排除的变量b
模型& & & & Beta In& & & & t& & & & Sig.& & & & 偏相关& & & & 共线性统计量
& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & 容差
1& & & & 2012年度研发费用（元）& & & & -.135a& & & & -1.695& & & & .099& & & & -.268& & & & .966
& & & & 工程技术人员占全部职工人数的比例（%）& & & & .008a& & & & .098& & & & .923& & & & .016& & & & .910
a. 模型中的预测变量: (常量), 研发投入金额占营业收入的比例（%）。
b. 因变量: 主营业务利润增长率
可以看到，自变量X1和X3都被排除，只有自变量X2对因变量Y有显著影响。本例回归分析得到的回归方程为：Y=-44.299+8.441X2.
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jerojc 发表于
原始报告在这里：
回归你的意思就是刚开始最上面的表格，那个应该是你所有的模型的汇总表
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军少 发表于
你的意思就是刚开始最上面的表格，那个应该是你所有的模型的汇总表对啊 能帮我做一下么？我实在是不会看了
学了三天SPSS就做的回归分析。。。。
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jerojc 发表于
对啊 能帮我做一下么？我实在是不会看了
学了三天SPSS就做的回归分析。。。。可以，你数据发给我，我帮你看看
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军少 发表于
可以，你数据发给我，我帮你看看留个邮箱给我？还是发去哪里哦？
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jerojc 发表于
留个邮箱给我？还是发去哪里哦？同学，你做好没有？我也想知道怎么去做？
[b][color=Red]6:00-9:00& &11:00-14:00&&17:00-21:00& &23:00-1:00 [/color][/b]
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军少 发表于
可以，你数据发给我，我帮你看看同学能不能帮我也做一下，得到类似楼主主楼那样表格的结果，谢谢了
20:15:05 上传
[b][color=Red]6:00-9:00& &11:00-14:00&&17:00-21:00& &23:00-1:00 [/color][/b]
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ganwp 发表于
同学能不能帮我也做一下，得到类似楼主主楼那样表格的结果，谢谢了这个，你看懂回归结果，然后对照表格把数据填进去就可以了
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最好是我可以再自己改的，姓名和身份证号我自己写，谢谢大神了。
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