欢迎光临中国图书网，
上中国图书网，淘绝版好书！20万种特价书 2-4.9折！
>>>>>>&商务与经济统计(第9版)(中文版)
商务与经济统计(第9版)(中文版)
作&&&&者：
出 版 社：
条&形&码：
5 ; 978-7-111-17490-5
I&S&B&N ：
出版时间：
定&&&&价：
一&星&价：
70.9 元（79折）&&
二星价：70.9 元（79折）&&
三星价：70.9 元（79折）
免运费政策：
商务与经济统计(第9版)(中文版)&&&&&&&&
本类畅销排行
作者：王海燕
￥35 ￥26.3
本类五星图书
作者：顾晓安
出版社：立信会计出版社
￥19 ￥9.3
作者：周怀峰　著
出版社：人民出版社
￥24 ￥9.8
您最近浏览过的商品
海淀公安分局备案编号：商务与经济统计_PDF图书下载_（美）斯威尼，（美）威廉斯，（美）安德森　著，雷平　等译_在线阅读_PDF免费电子书下载_第一图书网
商务与经济统计
出版时间：2012-7&&出版社：机械工业出版社&&作者：（美）斯威尼，（美）威廉斯，（美）安德森　著，雷平　等译&&页数：368&&译者：雷平&&Tag标签：无&&
　　本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。全书共有13章，涵盖了统计学的所有基本知识。每章后面都附有适量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。　　《经济教材译丛：商务与经济统计（精要版·原书第6版）》适用于工商管理及其他相关专业的本科生、研究生、MBA、企业经营管理者及相关领域研究人员。
译者序作者简介前言第1章 数据与统计1.1 统计在商务和经济领域中的应用1.1.1 会计1.1.2 金融1.1.3 营销1.1.4 生产1.1.5 经济1.2 数据1.2.1 个体、变量和观察值1.2.2 测量尺度1.2.3 分类数据和数值型数据1.2.4 截面数据和时间序列数据1.3 数据来源1.3.1 现有资源1.3.2 统计研究1.3.3 数据采集误差1.4 描述性统计1.5 统计推断1.6 计算机与统计分析1.7 数据挖掘1.8 统计实践中的道德准则总结关键术语补充练习第2章 描述性统计：表格与图形2.1 分类数据的汇总2.1.1 频数分布2.1.2 相对频数分布和百分比频数分布2.1.3 条形图和饼图2.2 数值型数据的汇总2.2.1 频数分布2.2.2 相对频数分布和百分比频数分布2.2.3 点图2.2.4 直方图2.2.5 累积分布2.2.6 累积频数分布曲线2.3 探索性数据分析：茎叶图2.4 联列表和散点图2.4.1 联列表2.4.2 散点图和趋势线总结关键术语重要公式补充练习案例1Pelican商店案例2电影行业第3章 描述统计学：数值方法3.1 位置指标3.1.1 平均数3.1.2 中位数3.1.3 众数3.1.4 百分位数3.1.5 四分位数3.2 变异指标3.2.1 极差3.2.2 四分位距3.2.3 方差3.2.4 标准差3.2.5 变异系数3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测3.3.1 分布形态3.3.2 z?分数3.3.3 切比雪夫定理3.3.4 经验法则3.3.5 异常值的检测3.4 探索性数据分析3.4.1 五数统计3.4.2 箱形图3.5 两个变量间关系的度量3.5.1 协方差3.5.2 协方差的解释3.5.3 相关系数3.5.4 相关系数的解释3.6 加权平均数和分组数据的处理3.6.1 加权平均数3.6.2 分组数据总结关键术语重要公式补充练习案例一Pelican商店案例二电影行业第4章 概率论简介4.1 试验、计数原理和概率的计算4.1.1 计数原理、组合、排列4.1.2 概率的计算4.1.3 KP&L公司项目的概率计算4.2 事件及其概率4.3 概率的一些基本性质4.3.1 事件的补4.3.2 加法公式4.4 条件概率4.4.1 独立事件4.4.2 乘法公式4.5 贝叶斯定理4.6 表格法总结关键术语重要公式补充练习案例汉密尔顿县的法官们第5章 离散型概率分布5.1 随机变量5.1.1 离散型随机变量5.1.2 连续型随机变量5.2 离散型概率分布5.3 期望和方差5.3.1 期望5.3.2 方差5.4 二项分布5.4.1 二项试验5.4.2 马丁服装店问题5.4.3 二项分布表的使用5.4.4 二项分布的期望和方差5.5 泊松分布5.5.1 一个时间段上的例子5.5.2 一个与长度或距离有关的例子5.6 超几何分布总结关键术语重要公式补充练习第6章 连续型概率分布6.1 均匀分布用面积度量概率6.2 正态分布6.2.1 正态曲线6.2.2 标准正态分布6.2.3 一般正态分布概率的计算6.2.4 葛瑞尔轮胎公司的案例6.3 二项分布的正态近似6.4 指数分布指数分布的概率计算总结关键术语重要公式补充练习第7章 抽样和抽样分布7.1 联合电气公司的抽样问题7.2 抽样7.2.1 从有限总体中抽样7.2.2 从无限总体中抽样7.3 点估计实践指导7.4 抽样分布简介7.5 x 的抽样分布7.5.1 x的数学期望7.5.2 x的标准差7.5.3 x的抽样分布的形态7.5.4 EAI问题中 x的抽样分布7.5.5 x的抽样分布的实际值7.5.6 样本容量与x的抽样分布的关系7.6 p的抽样分布7.6.1 p的数学期望7.6.2 p的标准差7.6.3 p的抽样分布的形态7.6.4 p的抽样分布的实际值总结关键术语重要公式补充练习第8章 区间估计8.1 总体均值的区间估计：σ已知的情形8.1.1 边际误差和区间估计8.1.2 实践指导8.2 总体均值的区间估计：σ未知的情形8.2.1 边际误差和区间估计8.2.2 实践指导8.2.3 利用小样本8.2.4 区间估计过程小结8.3 样本容量的确定8.4 总体比率的区间估计样本容量的确定总结关键术语重要公式补充练习案例一《职业青年》杂志案例二海湾房地产公司第9章 假设检验9.1 原假设和备择假设的建立9.1.1 备择假设：有待证实的假设9.1.2 原假设：一个受质疑的假设9.1.3 关于原假设和备择假设形式的小结9.2 第一类错误和第二类错误9.3 总体均值的检验：σ已知9.3.1 单侧(尾)检验9.3.2 双侧检验9.3.3 小结及实践指导9.3.4 区间估计与假设检验的关系9.4 总体均值的检验：σ未知9.4.1 单尾检验9.4.2 双尾检验9.4.3 小结与实践指导9.5 总体比率的检验小结总结关键术语重要公式补充练习案例质量联盟有限公司第10章 总体均值的比较、试验设计及方差分析10.1 两总体均值差的统计推断：σ1和σ2已知10.1.1 μ1-μ2的区间估计10.1.2 μ1-μ2的假设检验10.1.3 实践指导10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知10.2.1 μ1-μ2的区间估计10.2.2 μ1-μ2的假设检验10.2.3 实践指导10.3 两总体均值之差的推断：配对样本10.4 实验设计和方差分析简介10.4.1 数据收集10.4.2 方差分析的假定10.4.3 方差分析概述10.5 方差分析和完全随机化设计10.5.1 总体方差的组间估计10.5.2 总体方差的组内估计10.5.3 方差的不同估计的比较：F检验10.5.4 方差分析表10.5.5 方差分析的计算结果10.5.6 检验k个总体均值的相等性：一项观测性研究总结关键术语重要公式补充练习案例一Par公司案例二专业销售人员的工资水平第11章 比率的比较和独立性检验11.1 两个总体比例之差的推断11.1.1 p1-p2的区间估计11.1.2 关于p1-p2的假设检验11.2 多项分布比例的假设检验问题11.3 独立性检验总结关键术语重要公式补充练习第12章 简单线性回归12.1 简单线性回归模型12.1.1 回归模型和回归方程12.1.2 估计的回归方程12.2 最小二乘估计12.3 可决系数相关系数12.4 回归模型的假定12.5 显著性检验12.5.1 σ2的估计12.5.2 t检验12.5.3 β1的置信区间12.5.4 F检验12.5.5 对显著性检验作解释时的注意要点12.6 用回归方程的估计式进行估计和预测12.6.1 点估计12.6.2 区间估计12.6.3 y平均值的置信区间12.6.4 y的个别值的预测区间12.7 残差分析：验证模型的假定条件12.7.1 关于自变量值x的残差图12.7.2 关于预测值的残差图总结关键术语重要公式补充练习案例一美国交通部案例二校友捐赠第13章 多元回归13.1 多元回归模型13.1.1 回归模型和回归方程13.1.2 多元回归方程的估计式13.2 最小二乘估计13.2.1 案例：巴特勒运输公司13.2.2 关于回归系数解释的注释13.3 多重可决系数13.4 回归模型的假定13.5 显著性检验13.5.1 F检验13.5.2 t检验13.6 用回归方程的估计式进行估计和预测总结关键术语重要公式补充练习案例一消费者行为调研公司案例二校友捐赠附录A参考文献附录B统计附表附录C求和符号附录D习题解答（部分）
　　数据挖掘（data mining）技术就是从大量数据中获得有利于决策的信息的一种方法。通过综合使用统计学、数学和计算机的各种方法，分析人员从数据仓库中"挖掘数据"，并把它转化成有用的信息，故名数据挖掘。Kurt Thearling博士是这个领域中的带头人，他认为数据挖掘是"从大型数据库中自动提取出预测信息"。Kurt Thearling给出的定义有两个关键词，"自动"和"预测"。数据挖掘系统是使用自动程序从数据中提取信息的最有效的系统，它仅仅使用了最一般甚至是模糊查询的方法。现在，数据挖掘软件已经能够从过去需要手动分析数据的状态发展到能够自动搜索出隐藏在数据背后的预测性信息。与诸如零售业、金融机构和通信公司等目前所做的类似，数据挖掘技术最主要是被企业用于密切关注消费者的动态。像亚马逊公司和巴诺公司这样的零售企业，数据挖掘已经成功地帮助它们发现一种或多种相关联的产品，这些产品都是消费者在购买了某种商品后还很有可能购买的商品。这样一来，当一个顾客登录公司的网站购买某种商品时，网站就会跳出一个页面，上面推荐着这个顾客很有可能购买的另一种商品。在其他方面，数据挖掘可以识别出那些很有可能一次性消费20美元以上的顾客。为了鼓励他们在折扣优惠到期之前进行消费，这些顾客就会被特别标注出来，并会接收到专门的电子邮件或者直接提供折扣。数据挖掘是一项依赖于诸如多元回归、Logistic回归和相关分析等统计方法的技术，但是它将这些技术进行了创造性的融合，而且计算机技术包括人工智能和机器学习，使得数据挖掘更加有效。为了使用由甲骨文（Oracle）、Teradata和SAS这样的公司研发出的商业相关的数据挖掘软件包，你必须投入大量的时间和金钱。本书中介绍到的有关统计的概念能帮助你理解数据挖掘软件中用到的统计方法，并帮助你更好地理解这些统计信息。因为统计模型在数据挖掘的预测中扮演着重要的角色，统计学家们在处理统计模型中遇到的很多问题也同样可以用数据挖掘解决。例如，任何统计研究都涉及模型的可靠性问题。找到一个适合对特定样本的数据进行统计的模型并不一定意味着它也适用于其他数据。一个常见的检测模型可靠性的统计方法就是把样本数据分成两部分：训练数据集和检验数据集。如果用在训练数据集上的模型可以准确地预测检验数据集中的数据，那么我们就认为这个模型是可靠的。数据挖掘优于传统统计方法的一个方面是：面对极大量的数据时，数据挖掘软件可以把数据划分成两个数据集，所以某个模型就可以通过训练数据集的数据去检验其在另一个数据集上的可靠性。这样一来，数据集的划分使得数据挖掘可以创造模型并揭示彼此的关系，并很快就能检验出它们是否可以重复用在其他不同的数据上。另一方面，在应用数据挖掘技术时，应当注意的是，当我们有大量的数据时，可能会导致模型的过度拟合进而混淆数据之间到底是存在的是相关关系还是因果关系。仔细理解数据挖掘得出的结果并多做检验能帮助我们避免犯这样的错误。
图书标签Tags
评论、评分、阅读与下载
用户评论&(总计5条)
&&&&制定教材不错
&&&&这件商品不错看着挺好的。
&&&&写的蛮通俗 国外的究竟不一样
&&&&学生的教科书，发货速度很快
&&&&当当的送货速度明显提高，书不错
250万本中文图书简介、评论、评分，PDF格式免费下载。
第一图书网() @ 2014扫一扫下载手机客户端
扫描我，关注团购信息，享更多优惠
||网络安全
| | | | | | | | | | | | | | | |
||电子电工
汽车交通| | | | | | | | | |
||投资理财
| | | | | | | | | | | | | | | | |
| | | | | | |
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
||外语考试
| | | | | | | | |
| 视频教程|
商务与经济统计(原书第11版)
定价：￥108.00
校园优惠价：￥75.60 (70折)
促销活动：
商品已成功飞到您的手机啦！快登录手机站看看吧！
下载客户端
> 微信关注“互动出版网”，便捷查询订单，更多惊喜天天有
原书名：Statistics for Business and Economics(11th Edition)
原出版社：
ISBN：5上架时间：出版日期：2012 年4月开本：16开页码：530版次：1-1
所属分类：
《商务与经济统计（原书第11版）》是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第11版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一定的修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出本书的实用特点。
本书既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。
戴维 R安德森
辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获各种提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。
丹尼斯 J 斯威尼
辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。年，斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作；年，他是杜克大学的访问学者。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院的副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表与出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）以及辛辛那提天然气与电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》、Operations Research、Mathematical Programming、《决策科学》等杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域已与他人合作出版了10部专著。
托马斯 A 威廉斯
罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森大学获得学士学位，在伦斯勒理工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。
在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院从事了7年教学工作，在那里他制定了信息系统专业的本科教学计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，而且还讲授研究生的回归与决策分析课程。
威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了11部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到大型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。
《商务与经济统计（原书第11版）》
第1章数据与统计资料 /
实践中的统计《商业周刊》 /
11统计学在商务和经济中的应用 /
13数据来源 /
14描述统计 /
15统计推断 /
16计算机与统计分析 /
17数据挖掘 /
18统计实践的道德准则 /
小结、关键术语、练习
第2章描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 /
实践中的统计高露洁C棕榄公司 /
21分类型数据汇总 /
22数量型数据汇总 /
统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，在众多的专业、学科领域中都起着重要的作用。应用统计学的概念、方法来处理商务与经济中的各种问题，就产生了商务与经济统计学，它是解决商务与经济中各种问题的有力工具之一。
安德森等三位教授合著的《商务与经济统计》是一本很有特色的教材，我们曾将该书的第7版、第9版、第10版译成中文介绍给我国的读者，并得到众多读者的认可与积极的反馈。2011年《商务与经济统计》第11版问世了，我们愿以最快的速度再次将新版的中文译本奉献给读者。
新版的《商务与经济统计》保留了以前版本的叙述风格与可读性，其最大特点是应用性强。新版的主要变化有：重新改写了第18章“时间序列分析及预测”，修订和更新了第19章“非参数方法”；增加了具有数据分析功能的Excel插件StatTools和决策分析的软件PrecisionTree，并介绍了它们的使用方法，以及更新了与描述统计的表格和图形相联系的Excel附录等内容。
本书以大量数据为基础来介绍各种统计方法在实际中的应用。每种统计方法的介绍都联系一个案例，并配有大量的例题和练习。新版的实际数据主要来自2005年以来的《华尔街日报》、《今日美国》、《财富》等报刊，这些统计信息不但能使学生产生兴趣，而且还学习了统计方法及其应用。
本书的另一特色是通俗易懂。本书是为应用者准备的，全书避免了烦琐的数学推导，采用深入浅出、循序渐进的方法系统地介绍了统计学的知识，叙述严谨，基础坚实，实例与图表丰富，易于读者理解与掌握。
本书在附录中给出了各章利用Minitab和Excel进行各种统计分析的程序步骤，使得学生能够很容易地利用Minitab和Excel完成各种统计分析的运算。
本书安排了大量练习题，用来帮助学生更好地理解书中讲述的内容。其中带有“☆”号的练习题为自测题，以评价学生对书中介绍的各种统计概念的理解程度。为方便读者自学，在附录中给出了部分习题的完整解答。
作为教材，本书的应用层次较多，既可用做研究生、MBA和本科生的教材，也可供从事工商行政管理和经济分析的各类人员参考。读者可以根据时间和需要，有选择地学习有关内容。
为了忠实于原著，我们在翻译过程中基本没做任何改动。其中，第11版的第22章我们译自第10版光盘上的第22章。考虑到我国读者的习惯，我们将原书中页边空白处的注解，改为页下注。另外，考虑到书后的索引没有译出的必要，将其删除，其余内容全部照译。
本书的译者如下。
第1~3章：张建华、张丽华
第4~9章：王健
第10章：聂巧平、叶光
第11~12章：张建华、邹华
第13 ~14章：冯燕奇、刘东红
第15~16章：冯蕾、张坤
第17~20章：张建华、王公恕
第21章：聂巧平、叶光
第22章：张建华、邹华
全书译稿由冯燕奇负责整理、总纂和通校，黄河、陈光、汪小雯、王海花、刘俊岭、李宾也参加了本书的部分翻译校对工作；王公恕通读了全书译稿，并提出了宝贵的意见。
《商务与经济统计》的目的是向学生，主要是向那些工商管理和经济学研究领域的学生概念性地介绍统计学及其各种应用方面的知识。本书是以应用为导向，并考虑到非数学专业人员的需要而编写的，所需要的必备数学基础为代数知识。
本翻译版图书是在美国版英文书的基础上翻译的，与双语版图书（国际学生版）有较大的差异，教辅资料也不相同。
数据分析与统计方法的应用是本书结构及内容一个不可或缺的部分。每种方法的讨论与发展都通过应用呈现出来，并运用统计结果进行问题的决策和解答。
尽管本书以应用为导向，但我们还是谨慎地给出了合理的方法推导过程，并且运用了所涉及论题通常所使用的符号。因此，同学们将会发现，本书为学习高级统计学打下了坚实的基础。
本书向学生介绍Minitab 15与Microsoftk Office Excel 2007软件包，并强调在统计分析应用中计算机软件包的作用。之所以介绍Minitab，是因为在教学和统计实践中它都是最主要的统计软件包之一；Excel虽然不是统计软件包，但它的广泛实用性和应用性，使得学生了解这个软件包的统计性能变得很重要。Minitab和Excel的步骤在各章附录中给出，使得在更多强调计算机的授课中，教师可灵活使用。
　　第11版的变化
我们对《商务与经济统计》以前版本得到的认可与积极的反映表示感谢。因此，在这次新版修订时，我们保留了以前版本的叙述风格与可读性。新版中的显著变化汇总如下。
　　内容修订
修订第18章“时间序列分析及预测”为了更注重使用时间序列图的模式来选择合适的预测方法，我们完全重新编写了这一章。我们以时间序列模式开始新的181节，接下来新的182节是关于预测精度的测度。183节讨论了移动平均法和指数平滑法。184节介绍了适合于呈现趋势的时间序列的方法。这里我们说明了回归分析和Holt线性指数平滑法如何用于线性趋势推测，然后讨论了回归分析如何用于含有二次趋势和指数增长的非线性相关模型。185节介绍虚拟变量如何用于预测方程中的季节模型。186节讨论了经典的时间序列分解法，包括消除季节影响的时间序列概念。该章还有一个利用Excel插件StatTools进行预测的新附录，而且更多的练习都做了更新。
修订第19章“非参数方法”修订和更新了非参数方法。我们将每一种非参数方法与其相应的参数方法进行了对比，并描述了非参数方法如何需要更少的假定。符号检验强调对总体中位数的检验，对偏态总体中位数尤为重要，常常倾向于用中位数作为偏态总体中心位置的测度。威尔科克森符号秩检验用于匹配样本的检验和一个对称总体中位数的检验。曼-惠特尼-威尔科克森检验的新的小样本应用给出了检验统计量的精确抽样分布，并解释为什么能用秩和这个统计量来检验“两总体相同”的假设。该章还有克鲁斯卡尔-沃利斯检验和秩相关。该章末的新附录中描述了如何用Minitab、Excel和StatTools完成非参数方法。
Excel插件StatToolsExcel 2007没有执行本教材所讨论的所有统计程序的统计功能或数据分析工具。StatTools是一个商用的Excel 2007的插件，由Palisades公司开发，对Excel用户扩展了统计选项的范围。在本书配套光盘中的附录1A里，我们演示了如何下载和安装StatTools，大部分章都有一个附录，演示了使用StatTools完成统计程序所需的步骤。
　　我们在使用StatTools的全部可选择项时必须非常仔细，因此，对那些想讲授使用Excel 2007中可利用的标准统计工具的教师来说，仍然可以继续这样做。但对于那些需要额外的统计功能，而在标准的Excel 2007中没有现成可用的用户来说，现在可以使用一个专业的标准统计插件，使得学生们能在学习工作中继续使用Excel。
数据术语的改变在前面几版中，名义和顺序数据被划分为品质型，间隔和比率数据被划分为数量型。在新版中，名义和顺序数据被划分为分类型数据。名义和顺序数据用标签或名称来确认项目的类别。因此我们认为，术语“分类型”更适合描述这类数据。
数据挖掘简介在新版的第1章介绍了数据挖掘这个比较新的领域。我们给出数据挖掘和数据仓库概念的简要综述，我们还描述了统计学和计算机科学的加入使得数据挖掘更有效并更有价值。
统计中的道德准绳新版第1章还增加了在表述和解释统计信息时有关道德准绳的讨论。
箱形图的比较分析第2章箱形图的论述扩展到快速和容易比较两个或多个数据集的情形。使用典型的会计、金融、管理和市场营销专业的起薪数据来说明多组箱形图的比较。
修订抽样素材修订了第7章的绪论，新版包括抽样总体和抽样框的概念。阐明了从有限总体和无限总体抽样的区别，用一个过程抽样说明从一个无限总体中随机样本的选择。应用中的建议部分强调了得到抽样总体和目标总体一致性的重要性。
修订假设检验的简介91节修订了建立原假设和备择假设的表述，建立了确定原假设和备择假设的一系列比较好的指导方针。情况背景和抽取样本的目的是关键。当关注发现证据去支持研究结果时，研究的假设是备择假设。当关注对某个假定的质疑时，该假定是原假设。
决策分析的新的PrecisionTree软件PrecisionTree是由Palisades公司开发的另一个Excel插件，在决策分析中非常有用。第21章有一个演示如何使用PrecisionTree插件的新附录。
新案例本版我们增加了几个新案例，这些案例为学生提供了分析较大数据集并以分析结果为基础准备管理报告的机会。
770)this.width=770;' />
系列图书推荐 ￥109.00￥76.30
同类热销商品￥42.00￥29.40
订单处理配送
北京奥维博世图书发行有限公司 china-pub,All Rights Reserved}