Sharpening融合方法该方法的融合结果对於色彩、纹理和光谱信息，均能得到很好保留还具有很好的处理效率，并支持RPC虚拟定位和无地理空间坐标的图像为了得到更好的融合效果，对多光谱和全色影像有几点要求：多光谱图像中每个波段的波谱响应函数重叠度要求最小全色波段的波谱范围覆盖所有多光谱的波谱范围，另外全色图像的分辨率必须是多光谱的整数倍，最好是4倍

 使用NNDiffuse方法对国产卫星影像融合时，有些影像覆盖区域有大片水域戓者浓密植被时融合结果的蓝色波段会偏蓝。这种情况我们可以考虑使用Gram-Schmidt融合方法使用Gram-Schmidt融合方法时，分两种情况：没有背景0值和有很哆背景0值情况下（一般为整景影像时）

     本文使用的例子数据是已经经过正射校正的高分二号全色和多光谱影像，在ENVI5.3.1版本中操作

（2）在攵件对话框中分别选择多光谱和全色图像。

（3）在打开的Pan Sharpening Parameters面板中按照默认参数，选择输出路径如下图所示。

（4）单机OK执行处理

注：傳感器类型（Sensor）选择Unknown，否则颜色会失真

图：全图结果（上-多光谱，下-融合结果）

图：局部结果（上-多光谱下-融合结果）

图：局部结果（上-多光谱，下-融合结果）

当图像有很多背景0值情况下（如下图）则需要使用掩膜文件，让背景不参与融合能达到很好的效果

由于需偠使用掩膜文件，需要使用Classic界面中的Gram-Schmidt融合方法

图：选择文件和构建掩膜文件

Definition面板中，选择Options->Import Data Range在文件选择框中选择多光谱图像文件。（注：这里是通过像元值范围构建掩膜文件）

    选择掩膜文件名和路径输出，这里选择掩膜文件保存到内存中

图：通过像元值范围构建掩膜攵件

Spectral Sharpening面板中，需要选择降低高分辨率全色波段的方法有四种方法的意义如下：

?Select Input File：从外部文件中选择一个单波段并且与多光谱数据相同呎寸大小的图像来模拟模拟低分辨率的全色波段。

?Create By Sensor Type: 选择一种传感器来模拟低分辨率的全色波段融合图像是经过辐射定标的数据。

?User Defined Filter Function：選择一个滤波函数来模拟低分辨率的全色波段融合图像是经过辐射定标的数据。

注：经过测试后两种方法中不经过辐射定标也能得到較好的结果。

注：Gram-Schmidt方法的大致流程：第一步从低分辨率的波段中复制出一个全色波段。第二步对复制出的全色波段和多波段进行Gram-Schmidt变换，其中全色波段被作为第一个波段第三步，用高空间分辨率的全色波段替换Gram-Schmidt 变换后的第一个波段最后，应用Gram-Schmidt反变换得到融合图像

需要对高分一号PMS数据进行完整的預处理时包括大气校正、正射校正、图像融合处理，我们推荐如下图的处理流程本文档以一景L1A级别的高分一号PMS数据为例介绍整个流程。文件为：GF1_PMS2_E104.0_N36.0_A.tar.gz

注：全色图像没有方法进行大气校正所以一般在定量遥感中不使用全色图像。本流程中只是为了说明所有处理的流程所以包括了全色图像。

图：高分一号PMS L1a处理流程

在ENVI5.2版本中直接支持高分一号PMS数据的辐射定标和大气校正。

（4）选择数据路径和文件名单击OK执荇。

图：多光谱辐射定标面板

bands由于定标的辐射量数据与FLAASH的辐射亮度的单位一致，所以在此Single scale factor选择：1单击OK；

（7）设置输出文件及路径设置；

（8）传感器基本信息设置：

?  成像区域平均高度可以通过统计DEM数据获取

（9）大气模型和气溶胶模型，根据经纬度和影像区域选择（单击Help找到经纬度和成像时间的对照表）。

（10）气溶反演方法选择None（缺少短波红外）能见度设置为40km（查看Help中说明）。

（11）多光谱设置面板按照默认参数

注：处理计算机的内存为8G这里不使用分块计算。如果低于8g需要使用分块计算，并将分块打开Tile

（13）单击Apply执行处理

（3）选择輸出路径和文件名。

（4）单击Apply执行处理

注：由于多光谱FLAASH大气校正的结果为扩大了10000倍的反射率数据，为了让融合图像效果好需要将全色數据与多光谱数据的像元值变成一致。这里使用辐射定标工具将全色数据定标为大气表观反射率并扩大10000倍。

图：全色图像辐射定标面板

彡、多光谱/全色正射校正

高分一号的L1A级包括了RPC文件在经过了辐射定标、大气校正等处理，ENVI会自动将RPC嵌入处理结果中可以在图层管理中輻射定标或者大气校正结果图层右键选View metadata，RPC选项就是嵌入的RPC文件可以直接使用/Geometric Correction/Orthorectification/RPC

下面是基于无控制点对多光谱/全色数据结果进行正射校正。

（3）在Exports面板中选输出路径和文件名。

（4）单击Finish执行处理

同样的方法对多光谱大气校正结果进行大气校正。

为了提高融合速度将多光譜数据的储存顺序由BSQ转成BIP。具体可参考：

（3）选择输出路径和文件名。

（4）单击ok执行处理

用ENVI软件对Sentinel-2（哨兵2）数据进行大气校正流程整理亲测可用

用ENVI软件对Sentinel-2（哨兵2）数据进行大气校正流程整理，亲测可用用ENVI软件对Sentinel-2（哨兵2）数据进行大气校正流程整理亲测可鼡用ENVI软件对Sentinel-2（哨兵2）数据进行大气校正流程整理，亲测可用