则建立了工作文件找到中国纱姩产量序列的

文件并导入命名该序列为

就可作图，分别是折线图（

）等也可双击序列名，出现显示电子表格的序列观测值然后点击工具栏

。如果选择折线图出现对话框，在此对话框中键入要做图的序列点击

则出现折线图，横轴表示时间纵轴表示纱产量，图上工具欄

然后粘贴到文档就变成了折线图。

的平稳性需要绘制出该序列的自相关图。双击序列名

出现序列观测值的电子表格工作文件点击

，出现相关图设定对话框上

面选项要求选择对谁计算自相关系数：原始序列（

，默认是对原始序列显示相关图下面指定相关图显示的朂大滞后

表明不超过其的最大整数）

。若序列是季节数据一般

期的整数倍。设定完毕点击

就出现图的序列相关图和相应的统计量

一个時间序列是否有分析价值，

要看序列观测值之间是否有一定的相关性

即相应滞后阶数的自相关系数与

统计量正是对序列是否是白噪声序列即纯随机序列进行的统计检验，该检验的原假

统计量的伴随概率可以看出都是拒绝原假设的，说明至少存在某

也即拒绝序列是白噪聲序列的原假设。

进行时间序列分析我们希望序列是平稳的，且非随机的若随机，前后观察值之间

所以我们在研究时间序列之前

机性进行检验，目的是对平稳且非随机序列进行研究

年中国纱年产量序列进行分析发现，纱产量是不平稳的显示出波动

中的上升趋势，進一步用自相关图

偏自相关图进行的平稳性检验发现自相关系数趋向

阶之后自相关系数才落入

这是具有单调趋势的时间序列典型的自相关圖的形式

序列的纯随机性检验进一步验证序列的不平稳性，

因此要对此序列进行分析

，出现图的对话框我们先对序列本身进行单位