NBA球员技术统计排名_NBA数据库_新浪竞技风暴_新浪网
常规赛技术统计排行 - 得分榜
场均得分得分总数投篮命中率三分命中率罚篮命中率
场均时间参赛场次
<option value="-2018赛季常规赛
<option value="-2017赛季常规赛
<option value="-2016赛季常规赛
<option value="-2015赛季常规赛
<option value="-2014赛季常规赛
<option value="-2013赛季常规赛
<option value="-2012赛季常规赛
选择完全排名项目
助攻盖帽防守篮板场均防守篮板投篮命中率投篮投篮命中罚球罚球命中出场时间进攻篮板场均进攻篮板犯规得分篮板抢断失误比抢断3分球出手3分球命中失误
<option value="-2018赛季常规赛
<option value="-2017赛季常规赛
<option value="-2016赛季常规赛
<option value="-2015赛季常规赛
<option value="-2014赛季常规赛
<option value="-2013赛季常规赛
<option value="-2012赛季常规赛
选择TOP20排名项目
助攻每48分钟助攻场均助攻盖帽每48分钟盖帽场均盖帽防守篮板每48分钟防守篮板场均防守篮板两双投篮命中率投篮每48分钟投篮投篮命中每48分钟投篮命中罚球每48分钟罚球罚球命中每48分钟罚球命中出场时间场均出场时间进攻篮板每48分钟进攻篮板场均进攻篮板犯规每48分钟犯规得分每48分钟得分场均得分篮板每48分钟篮板场均篮板抢断失误比抢断每48分钟抢断场均抢断3分球出手每48分钟3分球出手3分球命中每48分钟3分球命中三双失误每48分钟失误场均失误
按照NBA的排名规则，得分榜上榜球员须满足以下两条件之一1、该球员在球队已进行的比赛中出场次数达到85%以上。2、个人总得分要>17.1×球队已进行比赛场次61被浏览12666分享邀请回答/）关于这个变态组织的资料实在少得可怜，wiki页的资料也只有寥寥数笔，连滚屏的特权都不具备。一些正史如下：1913年，由埃尔·门罗·伊莱亚斯和他的哥哥沃尔特在纽约创立。当时只是一家帮助刚刚起步的棒球联赛（后来的MLB）印刷数据统计单的小公司，经过近百年的发展，已经成为美国四大体育联赛的数据中心。但是该公司的行事却相当低调，罕有公司的图片或者大部头简介资料流传于网上。现在他们已经是美国四大体育联盟的官方数据提供者，是ESPN的合作伙伴，也许还是这个地球上最执着最疯狂的体育数据狂。虽然不为大众所熟知，但是在体育圈子里，Elias可谓久负盛名，凯尔特人主教练道格·里弗斯就曾经说过这样一句玩笑：“所有这些历史玩意儿，还有数据那些东西，我们就应该闯进伊莱亚斯体育中心，把它们通通扔掉！（The history stuff, all that numbers stuff, we should go jump the Elias Sports Bureau for throwing all that stuff out.）”《纽约时报》为了攻击扬基棒球队的老对手、老冤家费城费利队，曾经以伊莱亚斯的一项数据——费利输掉1万场比赛成为美国体育历史上输球场数最多的球队为由头，大做文章。还有一些未经证实的野史：某论坛上曾有一位死忠球迷希望得到NBA上古时期的数据统计而联系了伊莱亚斯，据当事人回忆，接电话的人非常有礼貌也非常客气，但是得到的回复竟然是“我们才没有存那些玩意儿”。那里的工作人员也经常开玩笑：“我们早晚有一天要关张歇业。”有些野路子的文章中，将Elias的工作人员演绎为一群荒腔走板的家伙。比如伊莱亚斯的总裁杰夫·麦多斯说：“你以为我们每天把全部的精力和时间都花在如何找出谁是美国西海岸第一个打出三双的球员吗？当然不是。相信我，我们浸淫在这种毫无意义的数据中只是为了逃离自己悲惨的现实生活，我宁愿去追踪辣妹们的数据。”还有一个故事，共同工作了一个月后，伊莱亚斯的某部门的同事们才发现，自己部门里有个同事是竟然是女人！（其如春哥一般的形容可想而知），几经规劝，女同事终于同意和每个人做爱。在伊莱亚斯的数据统计中，有比如NBA球员在第四节的场均得分等，都是一般媒体查阅不到的资料，所以他才有资格成为ESPN的合作伙伴吧。其实统计这些变态数据并不难，只要有很久远历史的比赛数据统计（想想看他们一开始时干什么的）、数据库软件、人力和统计某种数据的点子，同时还要具备对抗枯燥的决心和毅力吧。很多个人也在进行着类似工作，统计自己的数据，比如ESPN的霍林格等。总之是一大帮对体育比赛数据有偏执热爱的人，在进行着相关的工作，我们才能看到这些变态的数据。 152 条评论分享收藏感谢收起02 条评论分享收藏感谢收起NBA历史上总有些了不起的、可能永远也不会再次被超越的纪录。直到现在，有些纪录都还没有被后来者们打破，看上去这些纪录就已经是摆在那里的一道坎，即便NBA再发展、再改变，也许都不会有人再迈过去了……NBA里也少不了英雄一般的超级球员：恐怖的得分，恐怖的篮板，这些东西都有可能救一支球队于水火。现在回头看看，这些曾经的老前辈们创下的纪录，似乎已经是现代篮球发展到今天无法企及的了……
纪录创造者：洛杉矶湖人（）
超越可能性：☆
1971-72赛季的湖人，在NBA历史上留下了不朽的传奇，这支球队包括了张伯伦、贝勒、韦斯特、莱利等人，从日至日，33场比赛里湖人就没有尝过失败的滋味，虽然在连胜之后他们经历了不小的起伏，但最后71-72赛季里湖人69胜的战绩还是令人侧目。
其他连胜纪录：（跨赛季主场44连胜）
今年的爵士的主场已经够厉害了吧？到目前为止他们只在主场输过3场球，但历史上主场连胜纪录却比常规赛33连胜还遥不可及。日，公牛在主场败给凯尔特人，此后的一年多时间里，再没人能从联合中心带走胜利，直到96年的4月8日输给黄蜂，乔丹率领的公牛队44次成功捍卫自己的主场。
连败纪录：
单赛季连败纪录：1996年夏天掘金队失去了中流砥柱穆托姆博，随后就开始急速下坠。从日开始，到1998年的1月23日结束，掘金队完成了地狱般的23场连败。
最长连败纪录：克里夫兰骑士在日到11月5日，横跨一个赛季，为其他各队不断奉献胜利，骑士遭遇24场连败，这是联盟至今最长的连败记录，即便是现在超音速、热火等球队的表现再差，恐怕也达不到掘金和骑士这样的高度……
纪录创造者：波士顿凯尔特人（）
超越可能性：☆
当年凯尔特人之所以能8连霸，篮板球的出色绝对是第一功臣，不过场均71.5个篮板的纪录，几乎不可能被打破，除了整场最少总篮板数19个是由1999年的超音速和太阳保持外，其他纪录全都在1962年之前，现在要想对篮板大包大揽，实在是太难了，在今年的比赛中，抢到最多篮板的球队火箭，场均篮板球也只有44个左右。
其他篮板纪录：
单人单场篮板球纪录：日，拉塞尔领衔的波士顿凯尔特人在对阵底特律活塞的比赛中狂抓<font color="#9个篮板。
单场篮板球纪录：日，张伯伦率领费城76人在一场比赛里和洛杉矶湖人一起抢下了<font color="#8个篮板球，这场比赛
也经历了3个加时，最终创造了让人吃惊的篮板球总数。
单场进攻/防守篮板：日，凯尔特人一场比赛抢下<font color="#个进攻篮板，日，他们又在和同个对手
那里拿下<font color="#个防守篮板，而华盛顿国会队就是那支倒霉的球队。
创造者：丹佛掘金队（）
超越可能性：☆
这个赛季到目前为止，场均得分最高的是每场能轰下109.9分的金州勇士，即便是这样还是比当年的掘金队少16.5分之多。1981-82赛季，掘金整个赛季82场比赛场场得分破百，这在现在几乎是一件不可能发生的事情。不过，虽然他们场均能拿下126.5分，但他们的场均失分也达到了126.0分，
也是几乎场场失分破百……
其他得分纪录：
单场得分纪录：日，“微笑刺客”托马斯领衔的底特律活塞在和进攻之王掘金的比赛中经历了三个加时，最终以186比184获得胜利。两队总得分370分创下了NBA的历史纪录。
单节得分纪录：NBA的单节得分记录也是大多数跟掘金有关。这里有个搞笑的统计：如果把四节的单节最高得分全都加起来，那纪录会达到可怕的222分（50+57+57+58）。而单节最低得分全部加起来，记录也够吓人的，低到只有17分（4+5+2+6），说起来这些最低分的主角你也许不会相信，前面三节的最低得分都有洛杉矶湖人的参与
奥斯卡·罗伯特森（）
赛季场均三双：30.8分、11.4次助攻、12.5个篮板
超越可能性：☆
又是赛季，罗伯特森拿到场均30.8分、11.4次助攻和12.5个篮板，完成了史无前例的场均三双。这样的成绩不仅没有先例，或许以后也不会再
有来者。在一场比赛里打出三双不是难事，但是要想赛季保持三双，这根本就不是人干出来的……
纪录创造者：博格斯（1987年华盛顿子弹队）
主力球员身高最矮：160cm
超越可能性：☆
说句老实话，如果张伯伦和乔丹只有160cm，他们恐怕无法像
伯格斯一样出色。赛季，博格斯场均7.2次助攻，成为
黄蜂队的助攻王，这一数据排在联盟第14位。1999-00赛季，他更以5.07的得分失误比（299次助攻、59次失误）排名联盟首位……
纪录创造者：迈克尔·乔丹
得分王纪录：10个
超越可能性：☆
乔丹生涯场均31.5分可以随便打败现在NBA的任何得分好手，乔丹第一次获得分王是86-87赛季，那时候他24岁，第10次得分王是97-98赛季，那时候他35岁，已经退役过一次。<font color="#年，10座得分王奖杯，这绝对是NBA历史上的一个传奇……
纪录创造者：张伯伦
创造纪录：得分、篮板、连续出场时间
超越可能性：☆
张伯伦的纪录：
得分：赛季，张伯伦场均50.4分，其中45场50+；日到12月19日，张伯伦连续7场比赛得分过50；日，张伯伦更上演了单场100分的壮举。名人堂中锋特蒙德曾经说，他愿意跟所有人打赌，张伯伦在得分上的纪录在NBA以后的日子绝对不会被人打破。
篮板：现在的NBA，要想一场比赛拿下27个篮板都是不可能完成的任务，更别说单赛季场均拿27个篮板了。那时候整个联盟数的上的巨人只有张伯伦和拉塞尔，结果一个在篮板球上有非常高的造诣，一个则带领凯尔特人竖立了8连冠的丰碑。
连续出场：谁是NBA历史上最了不起的铁人？赛季，全部80场比赛，张伯伦有79场打满了48分钟，而更不可思异的是，由于有的比赛有加时赛的关系，张伯伦在这个赛季的平均上场时间竟达到了让人无法相信的48.5分钟。
编辑：周宜
策划：网易篮球组
制作时间：
网易公司版权所有关于网站|数据nba|stat-nba|历史数据|技术统计|最全最专业中文nba数据库
——————
　　stat-nba专注于数据，致力为球迷打造最全最专业的nba中文数据库。包含美国职业篮球协会1946年创建60余年来各类数据并提供强大的查询功能。精准，全面，自由，您的nba数据查询最佳选择。
1.关于nba数据统计
　　stat-nba包含所有能被记录的nba数据。对于nba历史原因导致的数据不全，做以下说明。
　　1.数据统计的引入：第一场nba比赛开始于日，当时数据记录只有简单的得分篮板助攻而已，联盟于73-74赛季nba才正式引入前后场篮板，抢断，盖帽四项技术统计，而失误则是于77-78赛季才引入。相应首发与否是从81-82才开始记录。
　　2.单场比赛：对于1985年之前的比赛，除了少数球星的逆天表现，球员在场详细数据并未记录。即使nba官方也仅有几页破旧的记分员临时纸质记录而已。
　　3.特定时刻数据：对于2000年之前的比赛，虽然纸质记录已经完善，但由于nba录像记录还不够完整，故无法完全统计球员关键时刻表现。
2.关于nba球员总数据/队史球员总数据排行榜
　　为了过滤掉某些边缘球员命中率过高或者某些球员少数比赛爆发的情况，nba球员总数据排行榜有如下的限制：
　　1.对于常规赛的场均得分、篮板、助攻、盖帽、抢断、犯规、失误、打铁排行，出场次数必须大于100场，季后赛必须大于20场。
　　2.对于常规赛的投篮、三分、罚球命中率排行，出手次数必须大于1000次，季后赛必须大于200次。
　　3.对于常规赛的真实命中率排行，得分必须大于2000分，季后赛必须大于400分。
　　4.对于队史球员总数据，限制条件均为上述的1/5。
3.关于数据查询器限制
　　对于早期nba巨星的数据，由于部分项目未纳入统计，故在查询时默认为0。(如查询职业生涯前场篮板前5名，由于张伯伦拉塞尔时代并未前场篮板统计，故虽目测榜上有名，但stat-nba不会显示)
4.关于时差
　　由于美国当地时间与北京时间相差15-16小时，而nba比赛普遍于当地时间17-20点开始，导致统计日期时相差一天。鉴于stat-nba网关注于nba历史数据，为了与国内外相关nba历史新闻报道统一，所有数据均采用美国当地时间。
5.关于公式
　　stat-nba在"数据查询器"的"公式"栏中为用户自定义了三个常用统计数据，球员效率指数、真实投篮命中率和GmSc效率值。详细公式如下：
　　球员效率指数 = (得分+助攻数+总篮板数+抢断数+盖帽数)-(投篮出手数-投篮命中数)-(罚球出手数-罚球命中数)-失误数
　　真实投篮命中率 = 得分÷(2×(投篮出手数+0.44×罚球出手数))
　　GmSc效率值 = 得分+0.4×投篮命中数-0.7×投篮出手数-0.4×(罚球出手数-罚球命中数)+0.7×前场篮板数+0.3×后场篮板数+抢断数+0.7×助攻数+0.7×盖帽数-0.4×犯规数-失误数
真实命中率
　　即真实投篮命中率，结合球员两分球，三分球，罚球的表现，用来综合评价球员的命中率。
　　公式：真实投篮命中率 = 得分÷(2×(投篮出手数+0.44×罚球出手数))
　　结合球员两分球，三分球的表现，用来综合评价球员的在非罚球情况下的命中率。
　　公式：投篮效率 = (投篮命中数+0.5×三分命中数)÷投篮出手数
　　即篮板效率，或称篮板百分比。记录球员在场时抢到的篮板与球队总篮板的比值。
　　公式：球员篮板数×(球队所有球员上场时间÷5)÷球员上场时间÷(球队总篮板+对手总篮板)
进攻篮板率
　　统计方式同篮板率，衡量进攻篮板。
防守篮板率
　　统计方式同篮板率，衡量防守篮板。
　　即助攻效率，或称助攻百分比，记录球员在场时，助攻队友的进球数与总进球数的比值。
　　公式：球员助攻数÷(球员上场时间÷(球队所有球员上场时间÷5)×球队总进球数-球员进球数)
　　即抢断效率，或称抢断百分比，记录球员在场时，抢断次数与对手持球进攻次数的比值。
　　公式：球员抢断数×(球队所有球员上场时间÷5)÷球员上场时间÷对手进攻次数)
　　即盖帽效率，或称盖帽百分比，记录球员在场时，盖帽次数与对手两分球出手次数的比值。
　　公式：球员盖帽数×(球队所有球员上场时间÷5)÷球员上场时间÷对手两分球出手次数)
　　即失误效率，或称失误百分比，记录球员在场时，失误次数与总持球次数的比值。
　　公式：球员失误数÷(球员两分球出手次数+0.44×球员罚球次数+球员失误数)
　　即使用频率，或称使用百分比，记录球员在场进攻时，终结进攻比率。
　　公式：(球员出手次数+0.44×球员罚球次数+球员失误次数)×(球队所有球员上场时间÷5)÷球员上场时间÷(球队所有总球员出手次数+0.44×球队所有球员罚球次数+球队所有球员失误次数)
　　即每100个进攻回合，球员的得分。
　　即每100个防守回合，对手的得分。
　　即win share，或称胜利贡献值，由Bill James于2002年在他的专著《胜利贡献值》中提出 详情参见
　　即player efficiency rating，或称效率值、霍林格效率值，由ESPN专栏作家hollinger提出 详情参见或
篮下、近距离、中距离、远距离两分
　　分别代表距离篮筐0-3英尺、3-10英尺、10-16英尺、16-23英尺（且在三分线内）的两分球。
友情链接 ()
(C)2013 , all rights reserved史上最全的NBA各种记录_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
史上最全的NBA各种记录
&&史上最全的NBA各种记录
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，方便使用
还剩4页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢}