看了各位老大的评论收益很多從我个人的经验来说，提出几点总结：
1.样本要多其中人数要在12000人以上，最好有个东方人每个人的样本数量要均衡，不均衡就用各种随機的图像处理算法去生成别怕麻烦
3.处理样本用的人脸检测算法非常重要，关键点检测算法次之因为前者是后者存在的基础，总之尽鈳能对齐更多的脸。
4.度量学习是必要的但是千万不要重头训练，要在现有模型上加上embedding层进行微调训练这一层的学习率要是前面层次的10-30倍不等，但总学习率要小当然每个模型情况不同。
5.triplet loss 参数有先天的弊端但是大家可以去尝试其它几种度量学习啊，你们懂得......
7.如果你想茬lfw上一决高下，多个网络共同决策是必要的可以在脸上切子区域，也可以同一数据集不同网络也可以不同数据集不同网络，要试验再試验