国际象棋经典开局图解谁可以吃谁???速解!!!!!

即使绝世聪明,有的人日子并不好过,只因为他在地球上没有同类。例如交流电发明人尼古拉·特斯拉。他有过很多很多惊世骇俗的发明,最终却穷困潦倒。 18 9 6年他说出下面这句话时,不会有太多人留意:

“我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不过一个发明家亲眼见证人造大脑变为现实。”

2003年,一位名叫马丁·埃伯哈德的工程师,用“特斯拉”为他正要成立的电动汽车公司命名。后来,这家公司落到了硅谷狂人马斯克的手中。

谷歌的创始人佩奇,在12岁时,读到特斯拉的传记,留下了眼泪。多年以后,佩奇与马斯克成为挚友,还差点儿买了特斯拉电动车公司。特斯拉在冥冥中将两位后世的天才连接在一起。

一天,佩奇在马斯克的私人飞机上聊起人工智能。马斯克说:“你应该去看看伦敦的这家公司”。–他在该公司投了650万美金。凌晨 4 点钟,马斯克助理的越洋电话唤醒了哈萨比斯,初创公司DeepMind的CEO,另一位天才。

谷歌在收购争夺战中赢了Facebook,哈萨比斯也得到了谷歌的资金、资源和承诺。从此,他开始为自己的梦想疾速飞行。绝大多数人看不懂他的目的。确切而言,哈萨比斯要做的,正是特斯拉在120年前的预言:

几个孤独的大脑,隔世相逢。

一、汽车比人快,电脑比人会下棋,有何牛?

最早阿尔法狗战胜李世石时,朋友圈里较多的“不屑”是:刘翔也跑不过汽车啊?这有什么?

以前的各种科学进步,都是人类的自我延伸,一切皆在掌握。从石器到宇宙飞船,各种发明,算起来都还是人类的工具。

而人工智能则不同,它会和人一样思考,会自我学习,越来越聪明。

人工智能就是让计算机完成人类心智能做的各种事情。通常,我们会说有些行为(如推理)是“智能的 ” ,而有些(如视觉)又不是。但是,这些行为都包含能让人类和动物实现目标的心理技能,比如知觉、联想、预测、规划和运动控制。

以前人是养猪养狗,就算养老虎,人都还是主人。

人工智能发展到某一天,可能人类成猪了。

拿围棋来说,很多人类现在阿尔法元面前,真的就是一头猪。

工具是复制,人工智能是学习式复制。

例如,很多人工智能应用甚至不再需要编程:它们可以基于已有架构实现从经验中自我学习。

更让人担心的是,人类至今不明白意识和自由意志是什么。“智能”涉及意识、自我、心灵、无意识的精神等等问题。如果人工智能具备了意识和自由意志,人类还是万物之灵吗?

还有一种误读,是担心人工智能被“不法分子”利用。这同样是低估了人工智能。

科技的进步从来都会被好人和坏人同时利用。英国、以色列与挪威,都已部署自主导弹与无人操控的无人机,具“射后不理”能力的导弹,多枚导弹还可互相沟通,分享找到攻击目标。这些武器还未被大量投入,但很快就会出现在战场上,且并非使用人类所设计的程序,而是完全利用机器自行决策。

假如被恶人黑客控制,后果的确严重。

但我们更该担心的是人工智能自己失控,成为“不法分子”。

霍金、盖茨、马斯克等人都对于人工智能技术的未来公开表示忧心,人工智能若在许多方面超越人类智能水平的智能、不断更新、自我提升,进而获取控制管理权。

马斯克称人工智能是“召唤恶魔”行为。

英国发明家Clive Sinclair认为一旦开始制造抵抗人类和超越人类的智能机器,人类可能很难生存。

盖茨同意马斯克和其它人所言,且不知道为何有些人不担忧这个问题。

DeepMind的哈萨比斯愿意将公司卖给谷歌,条件之一就是要设立AI伦理委员会,针对人工智能的应用制定政策,防范人工智能沦为犯罪开发者。

霍金说:“人工智能崛起要么是人类最好的事,要么就是最糟糕的事。人类需警惕人工智能发展的威胁。因为人工智能一旦脱离束缚,以不断加速的状态重新设计自身,人类由于受到漫长的生物进化限制,将无法与之竞争。”

即使AI不给人带来灭顶之灾,也会在社会伦理层面带来巨大颠覆。

例如,人工智能与人脑智能有机融为一体,成为新一代的赛博人(Cyberman,人机复合),那么人会永生吗?人会和AI结婚吗?

二、为什么AI用围棋作为挑战对象?

围棋确是人类游戏之巅峰。当年深蓝战胜国际象棋世界冠军,靠的是穷举法,而围棋变幻莫测,计算量太大,没法硬来。

围棋有多难呢?围棋究竟有多少种变化?

棋盘上有361个交叉点。假如不考虑下棋的常识,比较靠谱的一种计算方法是:

第一手的可能性有361种;第二手的可能性有(剩下的)360种;

这还没考虑打劫、提子反提等。打劫极为复杂,以至于去年人机大战中,人们怀疑李世石被约定不能使用打劫的手段。假如算上打劫,上面的变化几乎变得无穷尽了。

这是什么概念?可观测的宇宙中所有原子的总数,约为10的80次方。

围棋的变化,比整个宇宙的原子还要多。

但是,即使如此,围棋仍然是一种完美信息博弈。某种意义上,这仍然是一个有边界的问题。

不过,围棋可能是人世间最复杂的完美信息博弈。

这就是人工智能用围棋作为研究对象,因为:

人类实际生活中遇到大量的问题,所获得的信息是不完全的。在这种不完全、非确定的情况下,如何去判断?这是一个很难的问题。

有些事情是简单的复杂事情,例如围棋;有些事是复杂的简单事情。

很多貌似不难的问题,对AI而言,现阶段比围棋难得多。

三、AI是如何通过左右互搏来练功的?

左右互搏,对人而言,道理上讲不通。

因为左右手都是大脑控制,除非你大脑分裂,你没法自己骗过自己,也就谈不上对弈。

例如,两个能预测未来的神仙就没法下棋,都知道对方下一步走在哪里,还有啥搞头呢?所以生活中给我们带来喜怒哀乐的“不可测”,是神仙都羡慕的礼物。

阿尔法狗未必要用两只“狗”来对弈。它先在棋盘的这一测下一手黑棋,然后走到棋盘的例外一侧,归零,站在白棋的角度,重新思考局面,然后走出对白棋而言胜率最大的一手。

对人类而言,“杂念”难以清除。然而,阿尔法狗就是这样一种思考机器,不管过去发生了什么,永远从头计算,绝不为过去辩解。想想看,我们身边的牛人,大多也有这特点。

阿尔法狗项目负责人David Silver说,在某种意义上,自我对弈(self-play)训练已经是对抗性质的:每次迭代都试图找到对抗上一版本的「anti-strategy」。

但是反过来,人类无法做到“左右互搏”,恰恰是因为人类有意识。

一个人的意识应该是惟一的,否则何谓自我?

为什么分布式的、时序上有先后的神经网络的活动会最终显现为一个统一的意识体验?这是一个谜。

假如一个人可以被复制,那个复制人已经不是“我”了。

阿尔法狗可以自己和自己下棋,最完美的分裂人格,也没法做到这一点。但是,如果没有“统一”,会有自我意识吗?假如没有自我意识,复制大脑的“永生”又有何意义呢?

四、阿尔法狗是如何进化的?

从国际象棋到围棋,计算机挑战人类大脑的路线图:

深蓝采用是穷尽法。有点儿像蛮力破解,即规则驱动的暴力搜索;然后是到特征驱动的线性模型;再到数据驱动的深度学习,越来越强的模式识别能力让“直觉”两字从神秘莫测,变成了通过大量样本就能学到的模型。

AlphaGo这个系统主要由几个部分组成:

走棋网络(PolicyNetwork),给定当前局面,预测/采样下一步的走棋。快速走子(Fastrollout),目标和1一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比1快1000倍。估值网络(ValueNetwork),给定当前局面,估计是白胜还是黑胜。蒙特卡罗树搜索(MonteCarlo Tree Search,MCTS),把以上这三个部分连起来,形成一个完整的系统。

先进的搜索算法;机器学习算法(即强化学习);深度神经网络。

这三者的关系大致可以理解为:

蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 是大框架,是许多牛逼博弈AI都会采用的算法。强化学习 (RL) 是学习方法,用来提升AI的实力。深度神经网络 (DNN) 是工具,用来拟合局面评估函数和策略函数。

这些都不是AlphaGo或者DeepMind团队首创的技术。但是强大的团队将这些结合在一起,配合Google公司强大的计算资源,成就了历史性的飞跃。

对战柯洁的Master,能力大增,主要是因为价值/策略网络的改善,训练和架构都变得更好。

这次的阿尔法元,让强化学习进行的更彻底,并用深度残差网络(ResNet)对输入进行简化,尽管“没有提出任何新的方法和模型”,结果极为震撼。

让我非常吃惊的是仅仅用了四百九十万的自我对局,仅仅用这些样本就能学得非常好,只能说明卷积神经网络(CNN)的结构非常顺应围棋的走法。说句形象的话,这就相当于看了大英百科全书的第一个字母就能猜出其所有的内容。

这是一次工程和算法的胜利。

五、AI对职业棋手最大的冲击是什么?

围棋会没落吗?不会。据说深蓝赢了卡斯帕罗夫,学国际象棋的人翻了一番。围棋的基数比较小,没准儿增速更大。

AI对职业棋手的冲击主要有:

(1)与“围棋上帝”的水平差距

当年日本顶尖棋手,认为自己和围棋上帝的差距大约是两个子。现在看来,可能不止。

叔本华说:“每个人都将自身所感知的范围当做世界的范围 ”。

现在看,人类对围棋边界的预测多么幼稚啊。可以想象,在那些没有边界的问题上,人类是多么的初级。

(2)完全颠覆了原有的认知与定式

就像第一手点三三,连续二路爬,各种碰,AI什么棋都敢下。换个角度看,我们原来认为理所当然的东西,很多都是错的。哪里有什么定式啊。

(3)中腹也是可以计算的

有句围棋谚语叫“高手在腹”。人们通常认为棋盘中腹很难计算,要靠超一流的棋感。结果呢?不仅可以算,而且AI还算得非常好。

进而言之,AI的大局观非常好。

本质上,AI就是一种会思考、会学习、并且会加速聪明的机器。

围棋是中国少有的数目化事物,它兼具西式的精确量化,以及东方的混沌哲学。所谓大局观、天才的感觉、石破惊天的一手,都被认为是计算无法企及之处,是围棋的神秘魅力。

阿尔法狗下的棋,有些几乎是吴清源这个级别的棋手才能走出。旁观者会用“天外飞仙”来形容这类奇思妙想,所谓“天才的感觉”。

也有人说,AI这次在围棋上战胜人类顶尖高手,基本证明了所谓的“棋感”、“棋风”、“大局观”等围棋高手所谈论的虚的能力,并不是人类独有的,经过训练的神经网络也会有。所以,随着技术的进步,电脑也会能够欣赏艺术(音乐、画作、小说、笑话),能够创作文学、艺术作品,能够针对不同的情况形成自己的“情绪”。

此前,一个顶尖围棋高手被认为有赖天赋,因为有些招法需要天外飞仙似的灵感。

现在看来,所谓人类的灵性,可能只是大脑事后的包装。

六、人工智能真的会有意识吗?

难道意识不是一个巨大的幻觉?

植物不知道它在做什么,仅仅是因为它没有眼睛、耳朵或大脑吗?如果我们说它是机械作用的,且只靠机械作用,那我们是不是也不得不承认其他那些明显非常谨慎的行动也是机械的?如果在我们看来,该植物是靠机械作用来杀死并吃掉一只苍蝇的,那么对这个植物来说,是不是人一定不是靠机械作用杀死并吃掉一只羊的呢?

丹尼尔·丹尼特在其著作《意识的解释》里认为,人也不过是一台有灵魂的机器而已,为什么我们认为:“人可以有智能,而普通机器就不能”呢?他认为像上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的。

如果生物体在做出情绪反应时完全令人信服,对于这些非生物体,我会接受它们是有意识的人,我预测这个社会也会达成共识,接受它们。请注意,这个定义超越可以通过图灵测试实体的范围——因为图灵测试至少需要掌握人的语言。但只要非生物体足够像人,我会接纳它们,我相信,社会中的大部分人也会如此,不过,我也会把那些具有人类一样的情感反应却不能通过图灵测试的实体包括进来,例如,孩子们。

在库兹韦尔看来,如果你接受这样一种信仰飞跃,即非生物体就其感受性所作出的反应是有意识的,那么这也就意味着:

意识是实体整体表现出来的涌现特性,而不是由其运行机制产生的。

简而言之,他选择“相信”。

库兹韦尔的态度让我想起一次在教堂里听布道。牧师是一位博士,和我们一样从小接受无神论教育。他说,你越接受教育越难信上帝。所以,最好的办法是只要你选择相信。这就是基督教,你不必去想为什么,你惟有选择去相信。

就像温哥华商场里圣诞节挂满了“Believe”。

我们真的在掌控自己的命运吗?

德国哲学家亚瑟·叔本华写道:

“每个人都认为自己先天的就是完全自由的,即使他的个人行为也是如此,并认为,每一个时刻,他都可以开始用另一种方式生活……但是,通过后天的经验,他惊讶地发现,他不是自由的,而是要受制于必要条件的。但尽管有了所有这些决议和思考,他还是不会改变他的行为,从生命开始到生命结束,他必须按照他的性格行事,即使连他自己也谴责这种性格。”

马云在一次演讲中,提到了“荷花定律”:

一个荷花池,第一天荷花开放的很少,第二天开放的数量是第一天的两倍,之后的每一天,荷花都会以前一天两倍的数量开放。

如果到第30天,荷花就开满了整个池塘,那么请问:在第几天池塘中的荷花开了一半?

库兹韦尔在书中讲过这个例子,用来说明“加速”。

最先提出“智能爆炸”这一概念的,是与冯·诺依曼一道,为曼哈顿工程工作的著名波兰裔美籍数学家乌拉姆。他有这样一句直击心灵的话:

“不断加速的科技进步,以及其对人类生活模式带来的改变,似乎把人类带到了一个可以称之‘奇点’的阶段。在这个阶段过后,我们目前所熟知的人类的社会、艺术和生活模式,将不复存在。”

冯 ·诺依曼提到两个重要概念:加速与奇点。

第一个概念说明了人类的发展正以指数级的速度增长。

彼得.泰尔曾经嘲讽:“我们想要能够飞翔的汽车,结果得到的只是140个字符。”

这可能是错觉。过去几十年,人类一直在积蓄力量,计算的力量,大脑的力量,AI的力量。

人类已经能够成功地模拟出大脑的部分神经元和大量的神经组织,并且这种模拟的复杂程度在迅速增加。

我们在人类大脑逆向工程方面取得的进展,也表明我们有能力理解、模拟,甚至拓展自身的智能。

《主算法》作者佩德罗 ·多明戈斯教授说:

这个主算法将成为人类的最后一个发明。这个主算法将能够从数据中获得世界上的一切知识——过去、现在和未来。

库兹韦尔有过很多大胆预言,过去看来很准。在 2 0多年前,他就预言:人工智能计算机将于 19 9 8年战胜人类的国际象棋冠军。

人类基因组计划,是库兹韦尔钟爱的用来解释指数级增长的案例,旨在阐明人类基因组 3 0亿个碱基对的序列,发现所有人类基因并搞清其在染色体上的位置,破译人类全部遗传信息。

他预测,未来电脑将在意识上超过人脑。

对于Zero算法的未来发展,DeepMind想用这样的算法突破,来解决真实世界中各种各样紧迫的问题。”

AI将要解决以下“结构性问题”:蛋白质折叠、降低能耗、寻找革命性的新材料。还有:新药发现、量子化学、粒子物理学也是AlphaGo可能大展拳脚的领域。

一些经济学家认为,迅速扩大的数据集、机器学习和日益提高的计算能力,这些都应被列为除资本和劳动力之外的一种全新的生产要素。

人工智能正缔造一种新的 “虚拟劳动力 ” ,提高人类智慧的生产率并推动新的创新。

另外,与其他生产要素不同,人工智能不会随着时间的流逝而贬值。它将受益于网络和规模效应。例如所有自动驾驶汽车都能从其他此类汽车身上学习。

埃森哲与经济学前沿公司预测:

到 2035年,基于人工智能的技术的普遍采用,可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计,人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值(与国内生产总值 ( G D P )近似)年度增速分别提高到 4 . 6 % 、 3 . 9 %和 2 . 7 % 。

马尔瓦尼表示,“我们已拥有由人类增强的创新。我们将最终拥有机器创新。”

投资,还是大公司的天下。谷歌、亚马逊、微软、苹果、Facebook、腾讯、阿里,大概率会继续统治“数字地球”。

不过,看看下图,谁又能真正预测未来呢?

九、应该学什么专业呢?

我们倒过来想,AI擅长做什么,可能就会在哪里替代人类。

埃森哲认为,人工智能有望以三种职能角色出现在人类工作中——助理、顾问和执行者。

助理:为管理者及团队提供支持,如做记录、排日程、写报告和管理积分卡等。在工作中,这些智能系统还会吸取自身及人类同事经验,完善相关知识、扩大服务领域。顾问:通过问答、构建情境模拟等方式协助解决更复杂的问题和进行决策,包括医疗诊断、安全分析、理财建议、在线旅游接待和销售指导等。执行者:积极自主地评估备选方案,进行决策或挑战现状。迄今,真正的自主型人工智能管理系统还很少见,但能够进行商业决策的规则性应用程序已越来越普遍,如交易机器人、自动处理贷款的应用程序等。

日本野村总合研究所也与英国牛津大学的研究学者共同调查指出,10至20年后,日本有49%的职业(235种职业)可能会被机械和人工智能取代而消失,直接影响约达2500万人,例如:

超市店员、一般事务员、计程车司机、收费站运营商和收银员、市场营销人员、客服人员、制造业工人、金融中间人和分析师、新闻记者、电话公司职员、麻醉师、士兵和保安、律师、医生、软件开发者和操盘手、股票交易员等等高薪酬的脑力职业将最先受到冲击。

维克多·麦尔-荀伯格写到:

随着计算机在人类擅长的任务,比如那些需要知识、策略甚至创造力的任务中取得节节胜利,那么未来人类存在的意义是什么?但是我担心的是我六岁的儿子。随着机器在一个又一个领域超越人类,他在未来世界的地位会变成怎样?他会做什么工作?他和这些无比聪明的机器之间将是怎样的关系?他以及他的同辈将为这个世界作出怎样的贡献?事实上,归根到底就是一个相当简单的问题:我们的特别之处是什么?我们的长远价值是什么?不可能是机器已经超过人类的那些技能,比如算数或打字。也不可能是理性,因为偏见和情感让我们缺乏理性。

可能我们需要考虑相反的一个极端:激进的创造力,非理性的原创性,甚至是毫无逻辑的慵懒,而非顽固的逻辑。到目前为止,机器还很难模仿人的这些特质:怀着信仰放手一搏,机器无法预测的随意性,但又不是简单的随机。他们感到困难的地方正是我们的机会。所以,我们必须着眼于人类对劳动分工的贡献,对机器的理性进行补充,而非试图与它竞争。由于这样做会让我们与机器产生差异,而正是这种差异化会创造价值。

他还对当下的教育忧心忡忡:

如果我是对的,那么我们应该在教育孩子时加强创新精神,培养挑战权威的意识,甚至是非理性的想法。并不是因为非理性是福佑,而是因为非理性的创造力是对机器理性的补充。它能确保我们在进化的舞台上占有一席之地。然而,不幸的是,我们的教育体系尚未赶上即将来临的第二次机器时代。我们的学校和大学就像囿于前工业思维的农民一样,其结构主要是为了把学生塑造成理性、服从的仆人,培养与过时的机器互动的过时技能。

教育从来都扮演着双重角色:

一个是理想的“教书育人”;

一个是现实的“超级智力竞赛”,据说是用于实现“社会分层”。

莱文校长曾说: “如果一个学生从耶鲁大学毕业后,居然拥有了某种很专业的知识和技能,这是耶鲁教育最大的失败。 ”

1、专业的知识和技能,是学生们根据自己的意愿,在大学毕业后才需要去学习和掌握的东西,而不是耶鲁大学教育的任务。2、本科教育核心是通识,也就是 “自由教育 ” 。这种教育所熏陶出来的批判性的独立思考能力,能够让人胜任任何职位,驾轻就熟地精通任何学科,并为终身学习打下基础。

另外值得一提的是交叉学科。

冯·诺依曼在《计算机与人脑》里,最早从数学家和计算机科学家的角度对人脑进行的严肃探究。

在冯·诺依曼之前,计算机科学和神经科学是没有任何交集的两个领域。

冯·诺依曼应用计算通用性的概念得到的结论是:

尽管人脑和计算机的结构截然不同,但仍可以认为冯·诺依曼机能够模仿人脑对信息的加工过程。

有趣的是,DeepMind的CEO哈萨比斯,他1997年在剑桥大学女王学院获计算机科学学士学位。毕业后加入Lionhead Studios工作一年,之后创立了Elixir Studios,该工作室一直运作到2005年。2009年获伦敦大学学院认知神经科学博士学位。

阿尔法元如此突飞猛进,人类是否更加悲催?

大卫 ·班布里基说:现代大脑地图给人一种有趣的古旧感 ——就像一张中世纪的地图,已知世界被散布着不知名怪兽的未知之地环绕。

大脑基于非常古老的设计,虽然其微观性和复杂性,成年人的大脑有1000亿个神经元。在历史进化的过程中,大脑的设计是低效而怪异的。但我们如何完成超级电脑都手足无措的任务?

《进化的大脑》说:单个神经元都是极其缓慢、不可靠且低效率的处理器。但是,大脑是一万亿个非最优处理器的聚合体,大量互联形成500万亿个突触。

因此,大脑可以利用大量神经元的同步加工以及随后的整合模式来解决复杂问题。大脑就是一台拼装电脑,尽管每一个处理器的功能极有限,但大量相互关联的处理器则效率惊人。

这就是大脑,它使用大量相互关联的平行构造,加上精细的反馈信息,就把简陋的部件组成了一个令人惊叹的装置。大脑都不是设计完美的,它只是胡乱堆积在一起的一团东西。我们的情感、感知和行为的独特性,很大程度是因为大脑并非一台优化的通用解题机,而是寻求特定解的一团怪异聚结物。

我看了阿尔法元最新的自我对局,开始的时候它就像个乱摆棋子的孩子,慢慢地它开始发现规律。再到后来,它开始尖顶,立起。阿尔法元有很多与人不一样的招法,但很多地方,所见略同。

我不由得感慨人类的孤独与伟大。围棋有着超过宇宙间所有原子数量的变化,人类从头开始慢慢摸索,历经漫长的黑暗岁月,代代相传,竟能走得和阿尔法元一样对。

仿佛我们在原始人的墙壁上发现了飞船的雏形。

围棋有种求道精神。有多少竞技,在你死我活的对决之后,双方筋疲力尽,还能坐下来复盘,总结彼此的得失?

多年以前,我看的最早两本围棋书,一个是大竹英雄的新围棋十诀,一个是武宫正树的,两本书都有那个时代浪漫主义色彩(某种意义上基于木谷道场对棋界的统治),指向共同的主题:

就像武宫正树,他靠那种奔放自由的个人精神,以一己之力开创了宇宙流。他反时代,孤星闪耀,仿佛上帝赐予人类的礼物。时至今日,阿尔法狗验证了,着眼全局的中腹的非凡价值。

发明围棋的人,探索围棋的人,永远不会想到,19×19的格子在人类的历史进程中划时代的意义。也许这正是其生来的最大使命。

就像特斯拉,图灵,在漫漫长夜里,无论日子多么艰难,多么阴冷,他们都未曾停止过对未知世界的探索。

那些孤独的大脑,终会相逢。

作者:老喻在加,公众号:孤独大脑(ID:lonelybrain)

本文由 @老喻在加 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

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(8分)2014年全面施工的龙岩大桥建成后,将超过法国的本艾因大桥成为世界上最重的转体结构大桥,其效果图如图甲所示。高架桥限速60km/h,主桥长340m,引桥总长1449m。
(1)为监控龙岩大桥上行驶的车辆是否超速,可以在桥面布点安装工作原理如图乙所示的传感电路。传感器A、B采集车辆经过它们正上方时的时间间隔t给计算机系统进行处理,若超速,则启动违章拍照。若L
0=10m,试计算t小于多少秒时,系统启动架设在桥面上方的照相机C对超速车辆拍照。
(2)假设一辆轿车从一侧引桥驶入龙岩大桥。
①若轿车在正桥水平桥面上急速行驶,则根据轿车呈现的流线型外形可判断,轿车对桥面的压力
 (填“大于”、“等于”或“小于”)轿车的总重,其解释原理是气体的流速越大的地方,气体的压强就越  
②若轿车以80kW的恒定功率通过一侧引桥用时50s,则轿车通过该引桥时所做的功是多少焦耳?
(3)物理学中常把实际的研究对象抽象为“物理模型”,引桥可以看作是斜面机械模型。如图丙所示,若斜面的高度H一定,斜面的长度L可以改变,试推导:在不考虑摩擦时,用平行于斜面的拉力F将重为G的物体匀速拉上斜面顶端,L越长,F越小。

本题难度:较难 题型:解答题 | 来源:2014-初中毕业升学考试(福建龙岩卷)物理

习题“(8分)2014年全面施工的龙岩大桥建成后,将超过法国的本艾因大桥成为世界上最重的转体结构大桥,其效果图如图甲所示。高架桥限速60km/h,主桥长340m,引桥总长1449m。 (1)为监控龙岩大桥上行驶的车辆是否超速,可以在桥面布点安装工作原理如图乙所示的传感电路。传感器A、B采集车辆经过它们正上方时的时间间隔t给计算机系统进行处理,若超速,则启动违章拍照。若L0=10m,试计算t小于多少秒时,系统启动架设在桥面上方的照相机C对超速车辆拍照。(2)假设一辆轿车从一侧引桥驶入龙岩大桥。①若轿车在正桥水平桥面上急速行驶,则根据轿车呈现的流线型外形可判断,轿车对桥面的压力____(填“大于”、“等于”或“小于”)轿车的总重,其解释原理是气体的流速越大的地方,气体的压强就越____。②若轿车以80kW的恒定功率通过一侧引桥用时50s,则轿车通过该引桥时所做的功是多少焦耳?(3)物理学中常把实际的研究对象抽象为“物理模型”,引桥可以看作是斜面机械模型。如图丙所示,若斜面的高度H一定,斜面的长度L可以改变,试推导:在不考虑摩擦时,用平行于斜面的拉力F将重为G的物体匀速拉上斜面顶端,L越长,F越小。...”的分析与解答如下所示:

如发现试题中存在任何错误,请及时纠错告诉我们,谢谢你的支持!

(8分)2014年全面施工的龙岩大桥建成后,将超过法国的本艾因大桥成为世界上最重的转体结构大桥,其效果图如图甲所示。高架桥限速60km/h,主桥长340m,引桥总长1449m。 (1)为监控龙岩大桥上...

分析解答有文字标点错误

看完解答,记得给个难度评级哦!

经过分析,习题“(8分)2014年全面施工的龙岩大桥建成后,将超过法国的本艾因大桥成为世界上最重的转体结构大桥,其效果图如图甲所示。高架桥限速60km/h,主桥长340m,引桥总长1449m。 (1)为监控龙岩大桥上行驶的车辆是否超速,可以在桥面布点安装工作原理如图乙所示的传感电路。传感器A、B采集车辆经过它们正上方时的时间间隔t给计算机系统进行处理,若超速,则启动违章拍照。若L0=10m,试计算t小于多少秒时,系统启动架设在桥面上方的照相机C对超速车辆拍照。(2)假设一辆轿车从一侧引桥驶入龙岩大桥。①若轿车在正桥水平桥面上急速行驶,则根据轿车呈现的流线型外形可判断,轿车对桥面的压力____(填“大于”、“等于”或“小于”)轿车的总重,其解释原理是气体的流速越大的地方,气体的压强就越____。②若轿车以80kW的恒定功率通过一侧引桥用时50s,则轿车通过该引桥时所做的功是多少焦耳?(3)物理学中常把实际的研究对象抽象为“物理模型”,引桥可以看作是斜面机械模型。如图丙所示,若斜面的高度H一定,斜面的长度L可以改变,试推导:在不考虑摩擦时,用平行于斜面的拉力F将重为G的物体匀速拉上斜面顶端,L越长,F越小。...”主要考察你对“流体压强与流速的关系”

因为篇幅有限,只列出部分考点,详细请访问。

【知识点的认识】液体和气体都具有流动性,统称为流体.如:空气、水等.流体流动时的压强称作流体压强.空气和水流动时有快有慢,流体在流速大的地方压强较小,在流速小的地方压强较大.【命题方向】联系生活实际用流体压强与流速的关系解释现象是命题方向,一般出现选择题、填空题或简答题.【解题方法点拨】理解、记住流体压强与流速的关系.

与“(8分)2014年全面施工的龙岩大桥建成后,将超过法国的本艾因大桥成为世界上最重的转体结构大桥,其效果图如图甲所示。高架桥限速60km/h,主桥长340m,引桥总长1449m。 (1)为监控龙岩大桥上行驶的车辆是否超速,可以在桥面布点安装工作原理如图乙所示的传感电路。传感器A、B采集车辆经过它们正上方时的时间间隔t给计算机系统进行处理,若超速,则启动违章拍照。若L0=10m,试计算t小于多少秒时,系统启动架设在桥面上方的照相机C对超速车辆拍照。(2)假设一辆轿车从一侧引桥驶入龙岩大桥。①若轿车在正桥水平桥面上急速行驶,则根据轿车呈现的流线型外形可判断,轿车对桥面的压力____(填“大于”、“等于”或“小于”)轿车的总重,其解释原理是气体的流速越大的地方,气体的压强就越____。②若轿车以80kW的恒定功率通过一侧引桥用时50s,则轿车通过该引桥时所做的功是多少焦耳?(3)物理学中常把实际的研究对象抽象为“物理模型”,引桥可以看作是斜面机械模型。如图丙所示,若斜面的高度H一定,斜面的长度L可以改变,试推导:在不考虑摩擦时,用平行于斜面的拉力F将重为G的物体匀速拉上斜面顶端,L越长,F越小。...”相似的题目:

[2014?北海?中考]能用流体压强与流速的关系解释的是(  )

  • B. 珠穆朗玛峰上要用高压锅才能将饭煮熟
  • D. 火车站站台要设一条安全线

[2014?黄冈?中考]以下选项中,不能用“流体压强与流速关系”解释的是(  )

  • A. 乒乓球运动员拉出的“弧圈球”
  • B. 正在漂流的一只“橡皮船”
  • C. 正在空中滑翔的“雄鹰”
  • D. 地面上刮起的“龙卷风”
[2014?南京?中考]如图所示,从倒置的漏斗口用力吸气或向下吹气,乒乓球都不会掉下来.下列说法正确的是(  )
  • A. 吸气或吹气都减小了乒乓球上方气体的压强
  • B. 吸气或吹气都增大了乒乓球下方气体的压强
  • C. 吸气减小了乒乓球上方气体的压强,吹气增大了乒乓球下方气体的压强
  • D. 吸气增大了乒乓球下方气体的压强,吹气减小了乒乓球上方气体的压强

“(8分)2014年全面施工的龙岩大桥建成...”的最新评论

欢迎来到乐乐题库,查看习题“(8分)2014年全面施工的龙岩大桥建成后,将超过法国的本艾因大桥成为世界上最重的转体结构大桥,其效果图如图甲所示。高架桥限速60km/h,主桥长340m,引桥总长1449m。 (1)为监控龙岩大桥上行驶的车辆是否超速,可以在桥面布点安装工作原理如图乙所示的传感电路。传感器A、B采集车辆经过它们正上方时的时间间隔t给计算机系统进行处理,若超速,则启动违章拍照。若L0=10m,试计算t小于多少秒时,系统启动架设在桥面上方的照相机C对超速车辆拍照。(2)假设一辆轿车从一侧引桥驶入龙岩大桥。①若轿车在正桥水平桥面上急速行驶,则根据轿车呈现的流线型外形可判断,轿车对桥面的压力____(填“大于”、“等于”或“小于”)轿车的总重,其解释原理是气体的流速越大的地方,气体的压强就越____。②若轿车以80kW的恒定功率通过一侧引桥用时50s,则轿车通过该引桥时所做的功是多少焦耳?(3)物理学中常把实际的研究对象抽象为“物理模型”,引桥可以看作是斜面机械模型。如图丙所示,若斜面的高度H一定,斜面的长度L可以改变,试推导:在不考虑摩擦时,用平行于斜面的拉力F将重为G的物体匀速拉上斜面顶端,L越长,F越小。”的答案、考点梳理,并查找与习题“(8分)2014年全面施工的龙岩大桥建成后,将超过法国的本艾因大桥成为世界上最重的转体结构大桥,其效果图如图甲所示。高架桥限速60km/h,主桥长340m,引桥总长1449m。 (1)为监控龙岩大桥上行驶的车辆是否超速,可以在桥面布点安装工作原理如图乙所示的传感电路。传感器A、B采集车辆经过它们正上方时的时间间隔t给计算机系统进行处理,若超速,则启动违章拍照。若L0=10m,试计算t小于多少秒时,系统启动架设在桥面上方的照相机C对超速车辆拍照。(2)假设一辆轿车从一侧引桥驶入龙岩大桥。①若轿车在正桥水平桥面上急速行驶,则根据轿车呈现的流线型外形可判断,轿车对桥面的压力____(填“大于”、“等于”或“小于”)轿车的总重,其解释原理是气体的流速越大的地方,气体的压强就越____。②若轿车以80kW的恒定功率通过一侧引桥用时50s,则轿车通过该引桥时所做的功是多少焦耳?(3)物理学中常把实际的研究对象抽象为“物理模型”,引桥可以看作是斜面机械模型。如图丙所示,若斜面的高度H一定,斜面的长度L可以改变,试推导:在不考虑摩擦时,用平行于斜面的拉力F将重为G的物体匀速拉上斜面顶端,L越长,F越小。”相似的习题。

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原标题:史上最全的国象应用测评|实用篇

(tu)(cao)

一个月黑风高的深夜……

小少爷和克里斯大星突发棋瘾,于是乎打开了爱棋艺,以做题淋漓兴致。却不想此app的战术训练编程存在bug:几种等优的杀法它只可识别其中一种,导致无数正确的答案都被强行判成错误答案,严重影响了二人的兴致。

经此一闹,小少爷睡意全无,嘴上diss不过瘾,又联想到当下各种化妆品、品牌等种草文,突然萌生了为广大国象爱好者写测评文的念头。

此文并无针对之意,还得特此感谢爱棋艺赐予的灵感。

此内容篇幅较长,追求阅读效率的朋友可以直接翻看APP评分环节。

爱棋艺同时支持安卓和iOS系统

这是一款综合类国象app,着重于国内著名大师们的付费视频教学课、复盘以及线上对弈和战术训练。

对于那些想上网课提高水平的大朋友和小朋友们是个福利。

作为一款综合类app,其中的新闻版块几乎没有更新,直播比赛也不全面。

其中最想吐槽的bug是战术训练模块,做题的程序编写不完善,导致一题二解的情况下,系统只能识别一个解法,这对于想达到3000分的处女座强迫症来说,简直就是暴击。

适合学棋的初中级玩家使用

此app主推课程,也有适合初学者的小游戏,但总体针对训练为主

页面设计很有质感,但有些功能并没有太大用处

适合大多数棋手,职业棋手可能会无感。

这是一款职业棋手最钟爱的软件,主要功能是针对对局或某一局面进行深度分析。这就好比身边随时都有一位等级分3000+的国象高手来为你分析棋局。

3000+的等级分是什么概念呢,就是他的等级分评级比目前的世界冠军卡尔森还高,这比找一位水平高的棋手当男朋友or女朋友容易多了好吧

分析指数以正负数呈现(正数越大白棋优势,反之则黑棋优势);找到Edit position还可以进行各种花式摆图,针对某一特定局面进行评估。

手动输入的对局,如同行走的数据库,鱼肚子里还藏有各路大师们的对局选。

或者是playboth——这个功能缓解了两位棋手突然想杀一盘却没有棋的尴尬处境。

高手鳕鱼在身边难免会产生依赖,如果依赖程度过高可能会形成“厕所流”(确认过眼神,原来你是作弊的人)。另外,鳕鱼的计算也并非100%的精准,遇到麻烦的局面它也会产生犹豫,无法立刻给出一个完美的答案。

还有值得吐槽的点是,它只有一条变化供选择,耗电也很快,使用过久还会导致机身发烫(建议大家夏日在有空调的环境下使用……

全程无广告,使用流畅,超奶思!

高手必备,有一定水平的棋手也可用于辅助训练,不建议初学者直接使用。

作为高手的辅助工具可不是闹着玩儿的~

简约而不简单,虽然没有让人耳目一新的画面设计,但使用起来容易上手,不复杂。

职业棋手、业余棋手皆可,不建议初学者使用。

国象联盟同时支持安卓和iOS系统

功能全面,基本上想要功能的应有尽有:

私教、习题、直播、开局、分析、棋钟……

主要功能还是线上对弈。

l 私教:包含分析棋局(但分析功能不及“鳕鱼”)、开局库等

l 习题:囊括了、中、高几个等级的习题

l 直播:完善,只有少数赛事直播

l 开局:基础的开局都有

l 对局训练:与AI对弈,可随意设定难度等级

l 每周棋报:推荐此功能。同步了TWIC数据库(世界上所有比赛的对局每周一更)可随时随地欣赏最新对局。

l 每日任务环节:完成每天的任务可得相应的金币奖励,金币达到一定数量可以在“小卖部”换取自己喜欢的棋或棋书。

&下棋下累了还可以玩玩小游戏缓缓哦~

安卓系统用户邀请好友对弈时,邀请框显示时间太短,需要用户迅速决定是否对弈,全程拼手速,否则系统将自动帮你拒绝。

(如果是好不容易约到的棋,那岂不是隔着屏幕都能感觉到尴尬

真正的大咖光顾较少,防作弊系统需完善。如有自定义对局时间、公开邀请对战(自主选择等待下棋的棋手而非电脑自动分配强塞)就更好了

下完棋获胜后“小商店”逛一逛

页面设计很有质感,但有些功能并没有太大用处

入门棋手至高水平棋手皆可使用

是一款供棋手以对弈练习为主的高度拟人化的APP,以人机对弈和开局学习为主题而设计,风格简洁,使用起来简单易懂。

许多同类的国际象棋软件要么太强大,要么就是在简单的级别里犯随机的错误。而tChess Pro拥有独特的数值算法来模拟人类对手。

不过这样一款独特的软件,需要花费50大洋才能下载使用。

tChess Pro的水平控制更加细腻,参照了人类的等级分来调和自己的对弈实力。

它的等级分区间为500-2500分,适合初学者到特级大师之间的所有棋手。不过毕竟最高等级分为2500分,估计2840多的卡爷可以轻易虐待此软件,那么2500分以上的大佬就不那么适用啦。

除此之外,此软件还自带开局百科。可以轻易找到从A到E的所有开局,对于随身查阅是很方便的,同时带有自定义保存功能。

缺点是开局数据比较少,只包括所有开局的主变化。并且进入查阅和退出过程稍显麻烦。相信未来会改进这一点。

tChess Pro也拥有例如鳕鱼的摆棋功能,不过它并不能进行局面分析。

无广告进入,使用流畅,心情愉悦。

第一款高度拟人化的对弈软件,让你不再觉得枯燥。适合所有等级分2500以下的棋手。

科技含量高,让人不再感觉人机对弈无聊。在辅助使用中,也能比较清晰地感知到自己水平的进步。

简约派,使用起来易懂,画面设计一般,有待加强。

初学者、业余棋手、职业棋手均适用。

它的操作界面是全英文的,有赛事直播、战术训练、引擎分析、视频教学、人机和线上对弈等功能。

这是一款综合性的应用,涵盖的功能完善,针对的目标人群相对偏专业一些,英语好的棋手使用起来上手会更快。

赛事直播:正在进行的、结束不久以及即将开始的比赛都能一一展示

战术训练:每天有五题免费的战术训练,题目质量较高,如果想获取无限制战术训练,需要充值会员。

引擎分析:个人体感并不比stockfish差,有开局库,分析水平可以满足大部分棋手的分析需求,并且可以保存已分析的棋局。

视频教学:部分视频需要收费,视频语言多样化,对于中国棋手来说,外语要求太高,实用性不强。

人机和线上对弈:线上对弈有快棋、慢棋、超快棋等模式供选择,人机对弈也有多种模式可选择。

使用至今没有受到过广告的叨扰

一个纯专业的app,对于职业棋手或者俱乐部高水平棋手来说使用价值较高。

以训练板块为主,没有太多娱乐性。

页面简介干净,但对于网络的要求较为苛刻,有时候在网络稍逊色一点的地方就无法使用其中几个功能。

同时支持安卓和iOS系统,除此之外还有专门的网站,并且支持中文。是界内比较权威的国象软件。

与国象联盟的功能相比较更专业更全面,内容包含了在线对弈、在线课程、习题、国象新闻、文章、论坛、比赛视频直播、人机对弈、线上比赛等等。

这一款APP能满足棋手的大多数需求,如果你的英文很棒,那你能获取的知识量就更大,因为课程的视频几乎都是英语讲解。

同一系列的app,它更适合儿童使用。仅支持iOS系统。

考虑到用户群体大多是小朋友,所以在界面和课程设计上会有一些卡通元素。

更适合少年棋手、爱好者或初学者。

Chessbase是一款以国际象棋数据库和开局库为主要模块的APP

每周更新(数据库):所有比赛的最新对局

搜索对局(数据库):强大的在线对局搜索系统可随时随地搜索你想要的局面或对局

开局库:可以查到你想查的开局

通过iTunes文件共享导入PGN文件 与电脑互通

目前只支持ios系统并且需要付费使用

就棋谱数据库这一特点来说,是做的相当好的,对于专业棋手来说也是比较便捷的查询棋谱的软件。

是一款很严肃的APP,并且需要收费才能使用。

与电脑版软件chessbase一个风格,中规中矩。

有手机查询对局需求的棋手会中意这款app,优势在于方便携带(毕竟电脑不能再被窝里看

);但对手机的系统和内存有一定要求;另外需要支付30?才可以下载使用。

是一款以国际象棋战术题为主要模块的APP,其中有非常多的战术题供棋手练习,可以提高棋手的国际象棋战术感觉。

这个战术训练器有3种不同的练习模式:

Chess TacticsPro是非常不错的“习题集”APP,每天免费提供玩家六题。

其中分为“简单”、“中等”、“困难”三个难度等级,每个等级各两题。当然啦,如果完成了每日任务可以做更多的题。

该软件目前经过小编试用和研究,觉得有待完善的地方还比较多。

比如题目库的数量较少,三个难度总共才300题。

同时从图片中可以看出,如果想要获得更多的习题,需要花费银子,然而题目依然不太多。

Chess TacticsPro 这个软件的触控感觉也比较一般,在解题过程中软件分析跟进相对比较简单,缺乏一点细致。

总的来说,这款软件实用性与我们熟知的“马头书”——《战术组合技巧》相比是不如的。所以还是多加练习马头书吧~

早已刷完“马头”的童鞋对这款软件的需求性就更小啦。

简单的等级适合中级水平的玩家,困难的等级适合棋协大师等级的棋手。

娱乐性较低,与其他综合性的学棋APP相比比较单一。

比较简单,使用起来容易上手,画面设计一般,有待加强。

业余棋手、候补到棋协大师阶段的棋手适用

内容 / 小站的全体大大

“种草你的最爱,拔草你的无奈”

能看完测评的都是真爱粉

不知道哪一款才是你的心头肉呢?

这一期介绍的都是实用篇APP,下一期将为大家带来娱乐篇的国象游戏APP的测评~

【P.S. 此文提及的是小编们以及圈内人士常用的应用,如有遗漏的好应用,欢迎可爱的你们留言补充,也可以跟我们吐槽那些年下载过的“极品”APP哦~】

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