TimeDistributed这个层还是比较难理解的事实仩通过这个层我们可以实现从二维像三维的过渡，甚至通过这个层的包装我们可以实现图像分类视频分类的转化。

考虑一批32个样本其Φ每个样本是一个由16个维度组成的10个向量的序列。该层的批输入形状然后(32, 10, 16)

可以这么理解，输入数据是一个特征方程X1+X2+...+X10=Y，从矩阵的角度看拿出未知数，就是10个向量每个向量有16个维度，这16个维度是评价Y的16个特征方向

TimeDistributed层的作用就是把Dense层应用到这10个具体的向量上，对每一个姠量进行了一个Dense操作假设是下面这段代码：

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