眼眸深邃、轮廓分明、身材颀长，活生生的一幅画。
这在监狱民警看来，那么令人不可思议。
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　　新浪科技讯 北京时间1月2日凌晨消息，国外媒体报道，Facebook和谷歌等科技公司正在研究围棋人工智能技术，希望有朝一日能让计算机战胜人类围棋冠军。
　　Facebook最近几年进行了不少基础科学研究，最近的一项研究是教计算机下围棋。围棋这项复杂的竞赛活动拥有2500多年的历史，但到目前为止，计算机仍无法战胜人类。
　　围棋棋盘盘面有纵横各19九条等距离、垂直交叉的平行线，共构成19&19(361)个交叉点。比赛双方交替落子，目的是在棋盘上占据尽可能大的空间。被完全包围的敌方棋子被移动，所占空间归属另一方。
　　围棋虽然是一种典型的极简主义游戏，但这只是表面现象，事实上它具有令人难以置信的深度和微妙之处。当棋盘为空时，先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中，它拥有远比国际象棋更多的选择空间。
　　马修&本特森(Matthew Bengtson)是一位钢琴家和象棋大师，他28岁时开始玩围棋，目前是费城围棋俱乐部主席。本特森为围棋总结出如下特点：模仿是不现实的，先手并不拥有明显优势，同样的开局顺序和战略基本不会重复出现。
　　Facebook并不是唯一一家试图让计算机在围棋比赛中战胜人类的企业。今年11月，谷歌旗下DeepMind研究部门也宣布进行类似的研究。
　　Facebook和谷歌的努力不禁让人想起IBM当年对国际象棋的兴趣。1989年，IBM推出了一个名为“深蓝”的研究项目，希望让计算机战胜国际象棋世界冠军。1997年，深蓝真的战胜了国际象棋界公认的棋王格里&卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。
　　该项目并未给IBM带来可以销售的产品，但却让我们意识到：基础科学研究所面临的巨大挑战是值得我们去迎接的，虽然企业在这方面的收益还无法量化。
　　随着顶级科技公司争相在产品中融入智能技术，Facebook和谷歌在围棋人工智能方面的研究具有极大的代表意义。与国际象棋相比，围棋更具深度。要让计算机掌握相关技巧，需要更多类似于人类的模式识别和直觉判断技巧。
　　Facebook对围棋人工智能的研究整合亮相最新的计算技术：深卷积神经网络(deep convolutional neural networks)和蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search)，前者利用类似于大脑的算法来学习和识别棋盘上各种模式的重要性，而后者相当于一种超前思维，用于计算详细的战略步骤。
　　本特森还称，与国际象棋相比，他目前更喜欢围棋，原因之一是：计算机象棋软件越来越优秀，已将揭开了这项游戏的神秘面纱；相比之下，围棋目前更加神秘。
　　但将来，围棋的神秘色彩也可能不复存在。(李明)
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宁铂，1965年出生在江西一户普通人家。2岁半时就会背诵30多首毛主席诗词，3岁时能数100个数，4岁学会400多个汉字， 5岁他就提前读小学。在当地他是家喻户晓的“第一神童”。真正让宁铂闻名全国的，是他被老师推荐，最终上了中科大少年班。当时老师在1978年专门写信给时任国务院副总理的方毅，推荐宁铂。随后，全国各大报纸争、电视等都在在争相报道宁铂的事迹。“第一神童”的称号从此名扬神州大地！宁铂在围棋上造诣颇深，当时他下棋还赢过国务院副总理方毅。（图右为方毅）随后，方毅引荐宁铂去刚成立不久的中科大少年班。人们都在期待这颗新星的升起！在中科大宁铂表现了异于常人的天赋，确实不负他作为“第一神童”的称号。但俗话说一个人优点越突出，那意味着他的缺点也非常突出。这句话是有道理的！名誉用的好它能给人带来动力，反之则是压力，宁铂太年轻，名誉带来的是深深的压力。来中科大少年班第二年，宁铂说科大没有他喜欢的专业，要求调到南京大学学天文，但被学校拒绝，最后他只好选了理论物理作为专业，但把爱好转向了神秘的星象学、宗教和气功。这为他最后出家埋下了伏笔。宁铂从少年班毕业后，选择了留校任教。宁铂在科大过得并不快乐，多年后他对媒体说：“自己是当时时代需要的产物，如果可以重来，自己不会再读科大少年班。”1998年宁铂结婚，婚后他醉心研究佛像，婚姻陷入危机。随后他抛弃妻子和孩子出家当和尚了。据说，宁铂在佛学上的造诣很深、图为出家前的宁铂。看此照片，总给人一种怪怪的感觉。宁铂在认真听科大教授授课。目前中科大的少年班还在继续招生，它在争议中已经走过了三十多个年头。不可否认的是，少年班确实培养了很多出色的人才。比如现在的百度总裁张亚勤等人。目前宁铂已经还俗，在一所大学里任老师，也许宁静的讲台才是他最好的归宿。
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Copyright & 1998 - 2017 Tencent. All Rights Reserved人机对决在即，9位世界冠军、围棋九段赌谁赢？
来源：虎嗅网
虎嗅注：昨天（2月22日），“李世石-AlphaGo人机对战”的第二次新闻发布会在韩国棋院发布，宣布了五场对决的具体时间表，再次将人工智能是否能战胜人类的话题撬动了起来，昨天，虎嗅上一篇文章也将AlphaGo的双大脑工作原理说得足够详细。但那毕竟是基于完全客观角度，稍显冰冷，围棋九段们怎么看这事儿呢？本文转载自微信公众号：新智元，原标题《李世石-Alpha GO 世纪对决，比赛细节公布》。
　　韩国时间2月22日下午5时，“李世石-AlphaGo人机对战”的第二次新闻发布会在韩国棋院二楼进行，谷歌旗下DeepMind公司CEO兼谷歌副总裁戴密斯-哈萨比斯（DemisHassabis）从伦敦连线为现场记者答疑，公布本次人机大战更多比赛细节，参赛者韩国李世石九段出席。
　　上百名记者挤爆现场，创下韩国棋院史上人数最多的采访记录，由于人数过多，部分记者提前4小时到场，却仍被委屈的拦在现场外。
　　部分记者被挡在发布现场门外
　　比赛将分别于3月9日，10日，12日，13日，15日在韩国首尔的fourseasons酒店进行，开赛时间为每日韩国时间下午1点（中国时间中午12点）。比赛最终决定采用中国围棋竞赛规则，黑贴3又3/4子（7.5目），用时为每方2小时，3次1分钟读秒。DeepMind公司youtube频道和韩国棋院围棋TV将对本次比赛进行全程直播报道。之前0:5不敌AlphaGo的欧洲围棋冠军樊麾，作为比赛裁判团队一员参与其中。
　　本次比赛无论进程如何都将下满五局，获得三胜者赢得奖金100万美元（约11亿韩元）。如AlphaGo获胜，谷歌表示会将所得奖金全部捐赠给联合国儿童基金会(unicef)、STEM(科学、技术、工程、数学)教育及围棋等相关慈善团体。
　　李世石九段表示：能够参加此次意义深远的比赛十分荣幸，无论结果如何都是历史上非常有意义的对决。谷歌人工智能颇具实力，并仍在持续提高中，但本次比赛我有信心。
　　DeepMind公司CEO兼谷歌副总裁戴密斯-哈萨比斯（DemisHassabis）表示：与电脑击败国象、象棋的职业高手不同，围棋是人类发明的所有游戏中最深奥的，围棋简单的原理产生出复杂而优美的深度，根据直觉的相对随机的计算，使得电脑很难掌控，这次李世石接受挑战，谷歌深感荣幸，无论李世石九段胜利或是失败，希望能够引发全世界对围棋的更多关注。
　　围棋拥有几千年的历史，因其无穷变化一直被视为人类智慧最好的试金石之一，也一直是人工智能领域难以逾越的难关。在2015年11月于北京工体进行的”美林谷杯”人工智能围棋大赛中，中国国内冠军连笑七段曾分别在让4、5子的情况下，轻松击败夺冠的韩国DolBaram“石子旋风”软件。这场比赛之后专家预测：人工智能要击败围棋顶尖高手，大约还需要10年的时间。
　　而1月27日晚，一篇自世界权威性的科学学术杂志《自然》刊登的论文犹如一枚重磅炸弹，激起了科技界、围棋界人士的热烈讨论。该论文宣布谷歌旗下DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo，在没有让子的情况下5:0完胜欧洲冠军樊麾二段。并迅速宣布出资100万美元，向过去十年的最强传奇棋手韩国李世石九段宣战。
　　之前的围棋人工智能软件，代表程序有日本的Zen，法国的CrazyStone均引入“蒙特卡洛”算法，距离职业选手仍有很大的距离。这是一种基于概率的暴力搜索算法，虽然是围棋人工智能历史上的一次显著突破，但距离人类最高围棋水平，仍有很大差距。而AlphaGo的程序则与上述程序有着显著区别，它采用的“深度学习”技术，真正实现了令计算机学会向人类一样思考。
　　在1月28日，于韩国首尔江南区驿三洞进行的首次人机大战发布会上，AlphaGo谷歌旗下DeepMind公司CEO兼谷歌副总裁戴密斯-哈萨比斯（DemisHassabis）透露，DeepMind为AlphaGo输入了海量的职业棋手对局，其自我演绎的对局数更是达到了3000万局。AlphaGo和IBM的&深蓝&不同，有自主学习的能力，AlphaGo将来可以适用于医疗等服务领域。我们知道李世石九段是过去十年最强的传奇棋手，我对他接受挑战本身心怀感激。如果这次挑战失败，我们也考虑继续发起挑战。
　　“深度学习”项目总监戴维德-西尔弗（DavidSilver）更表示：“我认为AlphaGo对李世石的胜负是50比50，AlphaGo已学习了相当于人类1000年的学习量。”
　　AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络――“策略网络”（Policynetwork）和“值网络”（Valuenetwork）。“策略网络”负责减少搜索宽度，排除明显错误的着法；“值网络”负责减少搜索深度，通过对局势的判断，在明显劣势下果断抛弃某些路线，不用每条道算到黑。通过这两个网络分析局面，AlphaGo会更像一个人类棋手，通过对当前局面的判断和对未来局面的推演，根据不同权重，在函数中算出一种赢的概率最高的着法。
　　让我们一起看看围棋界人士对本次李世石和 Alpha Go 人机大战持什么态度？
棋迷：李世石获胜的几率更大
　　新浪体育对于本次人机大战展开了一项为期21天的调查活动，调查结果显示多79.1%的网友支持李世石获胜，17.6%的网友认为AlphaGo将最终胜出，另有3.3%的网友认为双方势均力敌、胜负难测。
　　美国围棋网站SmartGo于近日刊登出一篇该网站创始人AndersKierulf的博客文章，AndersKierulf认为，3月的AlphaGo将修复很多自身不足，变成另外一只猛兽。与李世石的对决非常令人期待，但如果压胜负的话，AndersKierulf看好李世石将赢下本次五番棋对决。
　　 
这些九段棋手怎么看？
　　国家围棋队总教练，世界冠军俞斌九段：难以置信、本来以为会是10年之后的事情。
　　世界冠军常昊：看棋谱离一线棋手还有距离，但进步神速确实出乎意料。如果哪天AI真的赢了人类，反而会带来围棋发展的契机。
　　世界冠军古力九段：我不像大家这么乐观，未来人工智能在围棋上必定会超越人类，若连围棋也被计算机超越了，是否以后就是计算机的天下了？
　　世界冠军柯洁九段：从它与樊麾的棋谱来看，无限接近于职业水平，但李世石必胜。虽然作为棋手不希望计算机比人类强（笑），但这一天肯定会来的。
　　世界冠军时越九段：AlphaGo的水平已经迈入了职业门槛，虽然和顶尖棋手有差距，但按照这个进步速度，3月份的对局李世石不会赢的太轻松。
　　世界冠军周睿羊九段：难以置信这么快就到来了，不过考虑到对方是Google也并非不能接受，虽然从AlphaGo与樊麾的五局棋谱来看水平不足以抗衡李世石，但是到3月份结果未知，觉得第一局的胜出者会赢得比赛。
　　世界冠军江维杰九段：或许从围棋界开端，AI将逐渐渗透人类生活的各个领域，又或许一切还早，不过至少人类应该放下自己的骄傲，心怀谦卑。
　　世界冠军范廷钰九段：感觉李世石会赢，但不会赢得那么轻松。我觉得计算机迟早能在围棋领域战胜人类，但也没什么，我继续该吃吃、该喝喝！
　　世界冠军罗洗河九段：Zen4让9个子我下过100盘5秒一步的，电脑输的多，谷歌这个软件四子我有信心获胜。
　　著名棋手刘星七段：已然强出想象，水平至少在两子以内，剩下的只是时间问题。
　　著名棋手李戳危何颐且牙吹搅礁鍪贝牧哟Γ蘼勰闶欠裨敢庹舛际且桓鲂枰邮艿氖率怠９ぞ呶奚贫瘢贫裨谌诵摹Ｎ蠢吹穆吠ㄍ畏剑晌颐亲约壕龆ā
　　女子世界冠军於之莹五段：计算机最大的优势是稳定，这是人类最难做到的。但李世石棋风和招法都十分锐利，谨慎看好李世石。
　　职业棋手均对李世石抱有信心，李世石也表现出十分的自信，李世石表示：除了AlphaGo与樊麾的棋谱，也在网上找了3、4盘AlphaGo的棋谱进行分析。AlphaGo的确是得到飞跃性突破的计算机围棋程序，但是实力还不足以向人类高手发起挑战，它过分拘泥于局部价值，而欠缺整体的完善感，且失误较多。
上图白S9便是眼见的失误之一，白右侧大龙原本是活棋，经此一手反而不活了
　　李世石认为：“人工智能围棋向人类发起挑战，还属起步的试验阶段。我想下一次的人机大战才会撞出火花，但这一次不是。我想，真正的时机可能在两年内会出现吧？我的任务是既不紧张、也不懈怠，认真下好比赛，把时机交给下一个阶段。”
　　如今，距离樊麾与AlphaGo的对局已过去了四个月的时间，按照人工智能技术的进步和发展速度，AlphaGo的棋力又会有质的提升。在围棋这个古老的、几乎代表了人类智力巅峰的游戏上，人工智能和人类的大脑，究竟谁更强大，答案很快就会揭晓。
　　即使这一次人工智能失败了，但这一天终将会到来。如果有一天计算机真的战胜了顶尖的职业棋士，人类通过人工智能穷尽围棋的最优解，那也并不是围棋的末日，棋盘上的艺术与哲学，仍是无法穷尽的宝藏。
(责任编辑：罗园 UT003)
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人类靠勺子才能赢？
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昨日，全球瞩目的围棋人机大战以阿尔法围棋（AlphaGo）4比1击败前世界围棋第一人李世石九段告终。阿尔法是否已经彻底超越人类顶尖棋手？人类还有没有可能反超电脑？阿尔法的出现会给围棋和人类社会带来怎样的改变？
原标题：人类靠勺子才能赢？
虽然输了，但李世石仍可高昂着头离开，这场人机大战没有输家。本版图片/新华社爱冰激凌，更爱老爸女儿在现场给李世石助阵，赛后第一时间送上香吻。昨日，全球瞩目的围棋人机大战以阿尔法围棋（AlphaGo）4比1击败前世界围棋第一人李世石九段告终。阿尔法是否已经彻底超越人类顶尖棋手？人类还有没有可能反超电脑？阿尔法的出现会给围棋和人类社会带来怎样的改变？专家声音 “阿尔法尚未完全超越人类”当今世界围棋第一人柯洁表示，在人机大战前后，职业棋手们对电脑实力的判断变化很大，最早认为李世石会以5比0胜出，前三盘之后觉得李世石会0比5失利，最终结果是电脑4比1取胜。迄今，阿尔法只跟欧洲围棋冠军樊麾和李世石下了10盘，没有跟中日两国的顶尖棋手对决过，还不能完全确定它的实力。中国围棋队总教练、对电脑编程颇有研究的俞斌认为，阿尔法还没有完全超越人类。他说：“从这次人机大战来看，李世石的发挥不是特别好。另外，在交锋之前职业棋手们过于自信，对于计算机的研究不足，也没有请教人工智能专家，到第四、第五盘才摸到了电脑的一些脉络。”不过，俞斌认为，在平衡感、大局和收束能力方面，电脑的水平已经很高。用棋手们常说的话来讲，电脑在棋的“境界”方面已经超过了人类，人类要赢它得靠它出“勺子”。世界冠军常昊说：“前几盘看了之后觉得它非常强，一度有点绝望。不过，从五盘棋看它也不是无懈可击，有它的弱点。总的来说，从技术角度，李世石发挥不是太理想，自身有比较多失误，这可能跟他的心态有关系，毕竟这次比赛全球瞩目。”计算机围棋专家、北京邮电大学教授刘知青认为，还不能说电脑已经完全超越人类。“我们看到阿尔法的实力还是非常强大的，但也不是没有弱点。第四盘它的发挥暴露了一些弱点，这跟它的算法相关，还不能说完全超越人类。电脑第四盘出现的问题和第五盘前半盘的问题类似，都是在复杂的局面下会有一些漏算，这样的失误跟电脑采用的蒙特卡洛算法有关系，只有根本性的改变才能克服这个事情。”棋手强音 “若测试千盘人类胜率更高”尽管李世石1比4落败，年轻气盛的柯洁依然表示自己有信心战胜阿尔法。他说：“从这5盘棋来说，李世石的心态还是有点问题，其中第四盘他的心态要好很多。电脑在每个地方都非常强，但是局部计算还是有一些失误。我还是有信心战胜它的，但是它还会自我学习，可能过一段时间实力会更强，那就不好说了。”对于柯洁或其他中国一线顶尖棋手能否战胜阿尔法围棋的问题，常昊认为很难回答。“这取决于两个方面。一个是阿尔法会不会进步，据说它会深度学习，每天都在进步、下很多盘，这就有很多未知因素。从另一方面说，我们对它了解有多少？如果对电脑了解多一点，胜率会超过五成。李世石输在不了解，5盘棋都是试图去了解电脑，发挥有点不自然，技术有点‘变形’：第二盘太保守，第三盘太激进，第一盘想用新招去‘骗’。”俞斌认为，阿尔法跟此前的一些电脑围棋程序不一样的地方在于：它没有在网上接受公开测试。“我们的顶尖棋手对它应该是五成对五成。如果测试达到1000盘的话，人的胜率会更高。现在看来，电脑在计算特别复杂的地方容易算错。如果测试盘数够多的话，我们可能会发现它大概什么时候出错，这一点（现在程序）不是太好弥补。”俞斌说。世界冠军周睿羊也认为，电脑最厉害的地方是大局。“它的很多棋一开始从人的思维看上去不觉得好，但是下着下着就觉得落后了，这是电脑厉害的地方，也就是对局势的掌控吧。”周睿羊说。“战”后回音 阿尔法改变围棋竞技模式这次人机大战吸引了全世界的广泛关注，一时之间围棋成为热词。围棋界的人士认为，这次比赛对于围棋的宣传推广有着极其重要的作用。俞斌说：“这次的人机大战对围棋的宣传实在是太好了，可以说为围棋走向世界作出了非常大的贡献，我们应该想办法借此机会把围棋推广到欧美和世界。希望谷歌别做这一次就歇了，最好是继续对抗，延续围棋的热潮。”俞斌还说，阿尔法的出现会让职业棋手的训练方式发生改变，还可能在竞技方面带来改变，“竞技上要做调整，要防止作弊，比如比赛时不能拿手机。”周睿羊认为，这次人机大战对于推动围棋发展是很好的事情。他说：“欧洲上亿人（通过这次比赛）知道围棋。软件出来之后，将来欧洲也能产生很高水平的棋手，这对围棋来说是大好事。”刘知青教授认为，这次的人机大战让我们感受到了人工智能的强大，我们国家在这方面肯定也会加大研究力度。“咱们国家在前期投入和重视程度上还是不够。其实，12年前我们就开始做这件事情，但是申请经费没有获得相应的支持，那个时候大家对它的重要性还是认识不足吧。罗马不是一天建成的，计算机围棋也是一个特别专的领域，阿尔法不是谷歌团队一天做出来的，他们团队里很多人都有10年以上的研究经验，我们在相关领域的研究也要注意严谨性和延续性。” 新华社记者 王镜宇■ 落字有声人类和阿尔法围棋是可以对抗的。第三局结束时我说过，这是我的失败，不是人类的失败。 ——李世石李世石对大局观没有概念，对形势有错误的估计，对形势判断过于乐观。——柯洁（世界排名第一）柯洁要想成为对抗人工智能的最后一个人类还要趁早，谁知道下一个版本的阿尔法狗会变得多强呢？——网友Wolf3daaab当马车在比赛中输给火车后，就再也追不上了，然后火车开始直线高速发展，改变历史。——网友任小双电脑（阿尔法围棋）刷新了我的认知，真的很强，但我前50手应该还是有信心保持稍稍的领先。——“棋圣”聂卫平
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