大数据分析与处理方法解读_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
大数据分析与处理方法解读
&&大数据分析与处理方法解读
阅读已结束，下载文档到电脑
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢您的 IP 地址/地理位置：121.235.204.188江苏&&无锡&&联通
当前位置： &
如何利用大数据预测飞机故障？ 10:08:31&|&编辑：hely&|&查看：&|&评论：
在网络大数据时代，越来越多的企业坚信大数据能够给企业带来价值。比如，通过数据分析，我们能够了解融资、项目管理、制造、二级市场等方面的机会。
在网络，越来越多的企业坚信能够给企业带来价值。比如，通过数据分析，我们能够了解融资、项目管理、制造、二级市场等方面的机会。我们能够从中了解一切，包括消费者为什么会购买这些商品，找出工作中需要改进的环节，预计何时我们必须补充存货，找出未来的发展趋势等。　　
大多数公司都有机会获得大量的数据，但问题是很少有公司能够充分利用这些数据，以富有成本效率的方式加以分析，从而为改进业务提供良好的建议。数据分析软件提供商SAP能够使用计算机算法在极短的时间内分析海量的数据，从而使其他公司迅速作出决策。事实上，大数据能够传递实时的情景意识。这意味着你不仅能够知道正在发生什么，还能预测未来将发生什么。
大数据预测飞机故障
SAP已经为航空公司和原始设备生产商提供数据分析服务长达15年。随着时间的推进，SAP提供的服务越来越精准。
SAP副总裁兼航天与防务全球负责人马格纳斯&比约恩达表示，飞机本身正在变得日益智能，而且能够捕捉数据。以波音787飞机执行的一个航班为例，其客舱压力、高度、燃油消耗等数据能够达到0.5TB之多。储存这些数据日益成为令航空公司头疼的难题。而SAP能够储存一家航空公司的所有数据，并方便地选择和使用这些数据。
但是，大数据如何能够为航空公司带来实实在在的利益呢&比约恩达举例说，使用从飞机系统收集来的数据，SAP能够建立导致飞机故障的模型，然后根据这些模型来找出飞机上已有的或即将发生的故障。这就是所谓的&预测性维修&。深入的数据分析能够找出隐藏在大数据中的可能导致故障的警告信号。通过这种方式，SAP的高性能分析应用(HANA)软件能够监视飞机的健康状态。
据SAP介绍，一家生产飞机零部件的大公司在使用HANA软件后，在库存方面节省了200万美元，在生产流程方面缩短了25%的时间，降低了30%的组装库存水平和减少了40%的加班费用。
这种预测性系统有一个问题，你可能从定期航班中找出可能出现故障的飞机，最后却发现飞机没有故障。因此，SAP的HANA软件会寻找许多指标，并以百分比的形式给出飞机在未来24小时内需要进行不定期维修的统计概率。比如，它可能检查温度变化、燃油流量和发动机效率，如果这三个因素都显示不正常，就意味着很可能出现故障。
使用这个软件，你能够知道何时需要进行下一次维修检查。如果需要，你还可以重新安排航班计划，并订购维修所需零部件。所有的维修工作能够在航空公司的航班计划内完成，因此不会出现不必要的故障停飞。此外，这个软件会自动运行，无需任何人去寻找可能的问题。
5年前，SAP就开始提供预测性维修服务，并在2年前开始与航空公司合作。比约恩达说，相比传统的维修方式，预测性维修能够节省18%的成本。
从冰岛火山爆发到世界杯
但是，大数据并不仅是检测、调查、预防和监视机械故障，从而提高设备的稳定性那么简单。你还可以用它来提高旅客忠诚度，进行风险管理，减少浪费，提高生产率，降低成本，进行产品研发等。
航空公司如何使用大数据的一个具体例子，是在极端天气下航空公司的反应。大风或暴雪会为航空公司的运营带来严重的影响，但是像2010年冰岛火山爆发这样的天气灾害会让航空公司损失数百万美元。
在天气原因导致航班中断时，航空公司必须在最短的时间内重新安排机组、飞机和旅客。SAP能够帮助航空公司决定最好的航线、飞行时间，并根据劳动法、机组的驻地和休息时间，决定选用哪些机组成员。它甚至能够确保让高端旅客先飞，并满足所有旅客的需求，包括旅客所需的犹太餐食或轮椅通道。所有这些工作能够在很短的时间内完成。你能想象如果人工来做完这些工作需要多久吗?
有人可能认为，这未免有点过分信任计算机的能力了吧!但是，事实上，通常是人为错误影响了事情的进程。比约恩达说，计算机比人类更擅长搜索数据。曾经，人类和计算机下象棋，计算机几乎每盘兼输。如今，计算机不仅经常胜出，就连全球最佳象棋手也通过和计算机下象棋来提高自己的水平。
你可能还是怀疑大数据的作用，想看看在真实世界中人们是如何使用大数据的。如果你观看了今年的巴西世界杯比赛，那么你肯定知道德国队获得了冠军，但你未必知道德国队是SAP的客户。德国队利用SAP的数据分析工具，分析和改进球员的技术。这似乎就是德国队获胜的诀窍。
目前，SAP在各行业已经有超过3000个客户。其中，在航天与国防领域有超过900个客户。此外，在范保罗航展上展出的大多数飞机都使用了SAP的软件。但是，比约恩达说：&每个客户自身的需求都略有不同，因此没有统一的标准。&SAP与个体客户合作，设计出满足他们需求的工具。而问题的关键在于，找准他们的需求。
SAP总经理兼高级副总裁伊凡&卡恩在公司的blog上写道：&技术本身并不是万能的。因为你能够收集到海量的数据，所以你就收集很多数据，这是没有益处的。大数据需要进行与商业有关的深入分析，技术只有在你明确了自身的需求后，才能成为重要的推动者。这就是大数据预测需要在训练有素的数据科学家的支持下，从公司的会议室里首先开始的原因。&
在学习中前进
在获得了良好的客户基础后，SAP开始关注与原始设备生产商的合作。多年以来，发动机原始设备生产商一直在监控他们的数据。比约恩达说：&但是，对飞机机身原始设备生产商来说，这是一个崭新的领域。&与波音公司或庞巴迪公司等合作，将允许原始设备生产商为客户提供新的服务。航空公司不用直接与SAP连接，他们就能收到数据分析，包括来自原始设备生产上的预测性MRO警告。他说：&他们还没有为客户提供这种服务，但是他们希望将来能够提供。&
在波音公司2014年市场预测报告中，波音公司承认，航空公司正在寻找能够提供更好的预测功能的飞机和发动机健康管理解决方案。在飞行期间预测机械故障，能够最大程度地减少航班中断次数和中断时间。波音公司称，供应商解决方案使用优化的库存管理和零部件采购解决方案，能够降低航空公司的运营成本。航空公司规划人员和地面运营提供商能够利用新技术，使航空公司对瞬息万变的环境迅速作出反应，包括机组超时、恶劣天气和机场拥堵等问题。IT解决方案有助于航空公司根据运营环境的变化实时优化自己的行动方案。目前，移动设备上的应用程序能够让行李处理员工、登机口服务代理人、餐饮企业、燃油供应商和地面上的旅客获益。随着航空公司不断努力减少航班中断、提高飞机利用率，以获得更高的投资回报率，与这些应用程序相连的移动解决方案将变得日益重要。　　除了原始设备生产商外，SAP还想与小型包租航空公司或商务航空公司合作。像汉莎航空等许多大型航空公司的机队规模较大，能够自己进行统计分析。比约恩达说：&我希望，公司的业务能够先从小型航空公司着手。&他承认，大数据不能提供放之四海而皆准的解决方案，仍然会出现一些无法预见的事情。比如，老旧飞机自然可能比新飞机出现更多的故障。但是，比约恩达说，你拥有的数据越多，统计数据的预测会越准。
大数据的使用正在发生翻天覆地的变化。他坦言：&我们在学习中前进。&虽然大数据不是万能的，但是我们不应该忽略它。卡恩说：&深入挖掘大数据的价值，商业会发展得越来越好，但严格的方法非常重要。当其他公司解决了这些挑战、改进了方法，获得了丰富的市场洞见时，没有公司希望落后。&
延伸：大数据助力航企增加副业收入
全球航空公司目前呈现出两大重要的趋势&&大数据和副业收入。每个人都在谈论大数据，但大数据究竟是什么，它又是如何帮助航空公司赚钱的呢?
让我们先来看看一些成功使用大数据的例子。与沃尔玛通过先进的数据挖掘技术在竞争性定价和货架摆设方面取得成功类似，亚马逊的推荐算法在电子商务领域同样取得了巨大成功。他们将交易数据从交易系统中提取出来，然后进行线下分析。然而，有些数据是&易腐品&，和其他产品一样有保质期。所以，现在的大数据几乎需要实时进行处理。
许多航空公司固执地认为，让旅客花钱购买一些不那么重要的额外服务，就能增加收入。事实上，航空公司如今迫切需要改变这种观念，转而关注如何为旅客创造更高的价值。如果能够创造更高的价值，提供更加个性化的服务，航空公司的定价能力自然会提高。
航空公司的副业收入不应该是行李费或分类计价这么简单，而是应该基于有关旅客偏好、需求的实时信息，为旅客提供个性化的服务并创造价值。例如，为出国旅客提供SIM卡，帮助他们降低漫游费;帮助商务旅客预订从机场到酒店的出租车服务，或提供手机充电器、转换插头等产品。此外，专注于航班运营的航空公司还可以考虑将副业服务外包给其他公司。美联航与DirectTV合作、新加坡航空的Krishop由DFASS运营，就是两个极好的例子。
相关阅读：
搜索"raincent"或扫描下面的二维码用大数据描摹用户画像　针对用户特点精准投放
第B08版：创·资讯
用大数据描摹用户画像　针对用户特点精准投放
青年报见习记者　陆安怡
&&&&本报讯&近日，在青浦区尚之坊文化创意园内，一场由上海厚势新媒体运营人员顾笑韵带来的创业讲座《大数据解读粉丝》火热上演。该讲座是上海市就业促进中心主办的“2016助力创业108讲”系列活动之一。当天，40名从事公众号运营的相关工作人员聆听讲座，顾笑韵与他们互动频频，生动讲述了如何有效运用大数据运营新媒体。&&&&大数据时代来临精确的数据分析更具实际意义&&&&据顾笑韵介绍，几年前，有人表示未来是数据时代，竞争的不是石油，而是大数据。大数据的概念宽泛，其特点是体量巨大、种类繁多、实时处理（数据产生的速度非常快，那么处理数据的速度也必须要快，才能体现价值）和数据真实。在大数据时代，可以通过全体样本来分析，所掌握的数据混杂，在思维方面，注重相关关系，而在此之前是随机样本，数据具有精确性，在思维方面，注重因果关系。&&&&通过大数据的分析，可以对事件结果进行预测。比如奥斯卡24个奖项中，微软预测中了其中21个，而在营销方面，沃尔玛发现年轻男性在购买尿布的同时还会购买啤酒，于是他们对货架进行调整，将啤酒放在尿布旁边，顾笑韵表示，“这不是超市普通的布货思路，但通过大数据的分析后，啤酒和尿布的销量都得到了提升”。获取数据的渠道有以下四种：第一，官方/半官方数据；第二，平台数据，“BAT巨头会出相关指数，创业者可以参考这些数据”；第三，自行采集；第四，购买。&&&&顾笑韵认为，“对于创业者，对重要的是能否把数据用好。怎么用是关键，可能数据掌握得不多，但如果能够分析好也非常有意义。”如何进行数据分析呢？&首先，可视化，“将海量的数据用图表表示，让大家看懂。”其次，数据挖掘，“这需要建立系统的算法”。再有，预测性分析，“数据不只是图表，还要分析，得出的结论和建议。”在此过程中，要注意数据质量和数据管理，“数据可能会有虚假，要用合理手段把它去除。”&&&&让数据服务于人符合画像特点的文章阅读量高&&&&目前，明星、品牌、网红和自媒体大V等拥有粉丝。“非明星能够获得一大批粉丝是新媒体时代带来的。”新媒体可以扩大宣传范围，“在和粉丝的互动中，可以扩大受众，维护粉丝，并且拉近产品与用户距离”。&&&&顾笑韵展示了截至今年4月份的自媒体广告报价，其中，公众号“咪蒙”的头条报价是32万元，该公众号有大量粉丝，而且粉丝人群相对集中，粉丝和品牌的定位相符合，可以实现商业转化。&&&&顾笑韵以厚势公众号为例，展示了用户的所在城市、手机系统、性别等分布情况，用数据画出了用户画像：“李雷，男，35岁，用iPhone6，已婚，一个孩子读幼儿园，上海某创业园区，关注硬科技、互联网创业资讯，喜欢参加创业交流活动。”在推送时，符合画像的特点的文章往往阅读量很高，反之，阅读量则低落。&&&&在厚势的近期推送上，传播效果较好的是名为“获得薛蛮子等千万级天使轮投资，卖过成人用品，做过警察，最后选择体育产业，不到一年筹建了40块球场”的文章，阅读量达到1.4万。“这则推送切中了用户画像中的‘男’、‘关注硬科技、互联网资讯’的特点。”而一则关于欧洲杯的推送，阅读数只有600多，“因为它不够垂直，不符合用户画像”。顾笑韵认为，在用户画像中，有权重和关注点存在。&&&&此外，3月7日女生节，“厚势”发布了一条关于女神“厚师妹”的推送，顾笑韵认为，每个人都会追求美，但美女经济可以偶尔推送，假如经常推送，公众号的定位会偏离。&&&&讲座上，有个运营民乐乐器的观众提出，如何做到文化推广和商业宣传两全。&&&&顾笑韵表示，公众号要有经营粉丝的意识，比如对古筝感兴趣的用户，想了解古筝的乐谱和曲子，希望从关注中学到东西，那么公司可以组织古筝大师开讲座，在这样的情况下，用户可能会成为该公司的粉丝，在选购古筝时，会优先购买该公司的商品。&&&&顾笑韵认为，企业在运营公众号时，不可定位为微信来做海报，如此达不到传播效果，比如“海纳百创”公众号会分享专业信息，发布创业者需要的干货，在此基础上推广创业活动、创业政策等真正能够帮助到创业者的内容才是有价值的。
<INPUT type=checkbox value=0 name=titlecheckbox sourceid="SourcePh" style="display:none">
《青年报》版权所有
国内统一刊号：CN31-0006 邮发代号：93-6大数据在预测性维修中的应用
CAN中国航空新闻网
大量来自于发动机和其他一些关键部件的监控数据，使得预测性维修具备了可行性。越来越多的数据的收集和分析工具正在被开发或者投入运用。大数据在航空维修业的应用仍处于初始阶段，为了有效地处理这些来自飞机的数据，还要有思维及工作方式的转变。普惠加拿大公司鼓励更多的客户加入其滑油分析技术的验证。利用传感器数据进行发动机的状态监控已有较长的一段时间了。现在，这一技术正快速地应用到飞机的其他部件。随着应用范围的扩大，数据分析的方式也在化繁为简。目前，航空维修业对于大数据的应用还处于起步阶段，人们的思维方式和工作方式应做相应的转变。滑油分析与状态监控相结合普惠加拿大公司的基于飞机联通性的FAST解决方案，是用无线方式采集和传送飞行过程中的飞机和发动机数据。FAST将分析数百个与性能相关的数据，如速度、温度、压力，以提供接近实时的发动机健康、使用和性能趋势的监控。现在，普惠加拿大公司正针对PT6A发动机开展“滑油分析技术”研究。这项技术的开发并不是要取代发动机的传感器监控，而是要将滑油分析与传感器监控结合在一起，作为对发动机状态监控的有效补充。滑油分析技术主要关注的是滑油中的微粒，分析这些微粒的来源、大小和形状，可以对润滑部件（如轴承和齿轮等）的健康状况进行监控。将传感器监控与滑油分析技术结合起来的目的，也是为了提前做好维修计划，避免航班的延误或取消。普惠公司已于2016年春季开展了滑油分析技术的验证。到2017年年初，共计有380个客户为普惠公司提供3500台发动机的滑油样本。普惠公司将依据所采集到的滑油样本，开展为期18～24个月的验证试验。截至目前，监测的结果与预测的趋势基本一致。滑油分析技术的研究目前正处于收尾阶段，普惠加拿大公司鼓励更多的客户参与到该项技术的验证中来。更高效地获取数据随着技术的发展，有越来越多的传感器被安装到飞机上。如何采集、分析和下载这些数据，则需要费一些功夫，对一些相对较老的机型更是如此。现在，有不少制造商都在此领域开展工作，提出相应的解决方案。例如，霍尼韦尔公司的JetWave高速通信系统，除了为客舱提供高速Wi-Fi，也可以将飞机运行数据实时传送到地面，提高飞行效率和安全。而联合技术航空系统（UTAS）公司的飞机接口装置（AID），也可以收集和利用来自飞机的各种数据。AID在波音717、MD-11737NG、747-400、767、777和空客的A320等飞机上的应用已获得适航认证，而在A330、A340的应用也将会在今年上半年取证。该装置已安装在300余架飞机上，还有数百架飞机等待安装。根据诊断结果进行预测性维修会改变原先的工作计划。
【环球网智能报道 记者 张阳 赵觉珵 卢文骜】4月10日消息，Google中国今日正式面向媒体发出邀请函...
&来源：环球网
【环球科技综合报道】据美国MSN 4月8日报道，市场研究机构Strategy Analytics 4月7日发布的报告显示...
&来源：环球网
【环球科技报道】一位智利女孩，在速卖通APP上为自己的父亲购买了礼物——价值41.01美元的手表。
&来源：环球网
苹果此前已经公布了WWDC 2017大会的消息，其将会于6月5日-9日期间在美国加利福尼亚州的圣何塞举办。
&来源：太平洋电脑网
柯洁凤凰科技花子健如果不是柯洁，想必AlphaGo的重出江湖不会那么受到关注。4月10日，中国围棋协会和浙江体育局携手Google共同宣布...
&来源：凤凰科技
这是个神秘而富有传奇色彩的古代文明，是我们地球发展最中重要的古代文明之一，而玛雅文字是美洲唯一已知古老文章系统...
&来源：小悦的科技
在互联网的推动下，实体经济迅速向电商靠拢，就连鲜花行业也是如此。与传统鲜花花店相比，电商鲜花确实实惠不少...
&来源：北京娱乐信报
图 1 中华金龙鱼化石正型标本（张江永供图）图 2 中华金龙鱼化石（张江永供图）图 3 中华金龙鱼化石（A）与东南亚的美...
&来源：古脊椎动物与古人...
近日，马云在阿里巴巴总部园区接待了来自挪威的女首相埃尔娜·索尔贝格。这一次的会面马云又一次的放出豪言，称赚多少钱并不是自己在意的...
&来源：义乌丹源
支付宝作为支付工具从最开始萌芽，到如今进入我们生活的方方面面，共同见证了支付宝的蜕变。如今，支付宝无时无刻不在影响着银行。
&来源：鹿幽鸣大数据应用触发预测性新闻-应用案例-@大数据资讯
你好，游客
大数据应用触发预测性新闻
　　2015年岁末，清华大学爱泼斯坦对外传播研究中心联合美国哈佛大学尼曼新闻实验室(Nieman Journalism Lab)约请世界各地的新闻学院院长、知名教授和媒体一线人士对2016年全球新闻传播的新趋势发表了看法。我们对访谈记录进行了整理，编译成中文以飨读者。
　　的采集和使用，将帮助新闻工作者准确预测到正在发生甚至是还未发生的事件，并帮助创建有依据的预测性新闻报道。在2016年，数据新闻、计算新闻学将在财经新闻、新闻世界、医疗新闻、天气新闻等方面触发新的新闻变革。
　　&通过大数据技术的使用，新闻工作者将能够准确地做出预测，甚至能够有依据地写出第二天的新闻头条和报道。&
　　推特(Twitter)的联合创始人Biz Stone有一次津津有味地给观众们讲了一个故事：有一次，他通过一条推文得知在距他60公里的南方某处发生了地震，在几秒钟之后，他才真正感觉到了这场地震。这个小故事说明了数据信息采集的力量，数据可以让我们洞察到一些我们甚至还没有意识到自己或许将需要它的东西。
　　大数据的集聚，使我们可以在事情发生之前准确预测到它。当前，数据新闻(依靠数据创建和填充新闻内容)已被广泛使用，计算新闻学(依靠机器人及程序创建新闻报道)也已越来越普遍，我的观点是：预测性新闻报道将会很快出现。通过大数据技术的应用，新闻工作者将能够准确地做出预测，并据此生产出第二天的新闻头条和内容。
　　让我们来看一些日常新闻报道的片段，看看大数据怎样让新闻工作者预估出正在发生的新闻&&甚至是在新闻发生之前就捕捉到它。
　　财经新闻：我们能够预测下一次金融危机吗?金融业的风云诡谲、变化莫测是众所周知的，但在大数据的帮助下，金融公司可以从微观层面，得到更多关于高风险客户和欺诈活动的参考信息。在微观层面，大数据技术让金融公司得以管理大量的数据，并且时刻监督市场运行，这也能够让新闻工作者在经济衰退大潮来临之前就捕捉到信号。
　　世界新闻：从内战到气候变化，我们能否预测人类的群体行为将会如何影响未来?人类的思维无迹可寻，但人类的行为是更容易通过程序预测的。例如，最近两个麻省理工学院的学生编写了一个叫做&数据科学机器&的程序，它的运行模式据称接近&人类思维&。这个程序可以在2到12个小时内通过数据建模去预测人类的行为，如果通过人工去做这些预测，可能要耗时数月。这些科学技术将会帮助新闻工作者预测到人们的行为带来的影响，并对哪里将会发生暴乱或能源危机做出预测。
　　医疗新闻：当谈到数据公开，医疗新闻因为过于分散的数据来源及严格的法律法规监管，往往会遇到很多问题。但是，通过大量数据工具(类似于ARGO，一种流感追踪工具)，可以帮助新闻工作者预测一座城市是否会被传染性疾病或病毒入侵，并据此做出新闻报道。
　　天气新闻：Watson, IBM的认识计算机系统，一直在努力分析从得到的天气数据。这些信息目前是任何人都能得到的，新闻工作者可以利用这些数据预测区域事件、及时调整旅行计划，或预知交通堵塞的日期。
　　娱乐信息：Selena Gomez和Justin Bieber 是否会复合?当然了，也有一些事情是大数据无法预测的。
　　2016年，我很期待看到大数据技术被应用于创建预测性新闻。
　　H&梅克特是《德克萨斯论坛报》的前首席技术官，目前担任可视化信息网站Umbel的首席执行官。
　　注：本文由全梅君编译，系清华大学新闻与传播学院2014级硕士生。授权网易新闻学院发布。
相关新闻 & & &
　　　同意评论声明
　　　发表
尊重网上道德，遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
本站有权在网站内转载或引用您的评论
参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款}