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“征服”围棋之后，AI的下个战场在哪儿？
又一场围棋领域的人机大战昨天已经打响。如果说去年 AlphaGo 打败人类棋手让人工智能攻克围棋这件事情从实验室走向了大众媒体，那么本周这次人机大战，完全是一次毫无意义的营销，之所以这么说，首先要理解为什么人工智能的发展一直与棋类有关。人工智能已不再需要棋类游戏人工智能与棋类项目「结缘」完全是因为人工智能需要一把「尺子」来衡量其发展水平。在那个遥远的 1936 年，当天才般的阿兰·图灵发布《论数字计算在决断难题中的应用》时，图灵将人作为计算模型的模拟对象和灵感来源，他为机器的发展指明了道路——模仿人类，但图兰并没有回答一个问题：如何衡量机器的「智能」？而后来的人工智能研究者们则在不断探索中找到一个思路：可不可以将机器与人类放在某个同样环境下继续比赛，利用人的智能来衡量机器的智能。棋类游戏首先被用于测试机器的智能，这是因为，本质上说，棋类游戏是一种「完美」信息的游戏，对玩家而言，无论人类还是机器，所面对的信息是透明且对等————其实就是棋盘和棋子而已。随后的故事里，1962 年，「六岁」的西洋跳棋的应用程序打败了当时全美最强的业余选手 Robert Nealey；1979年，十五子棋被机器攻克；1997 年，人类让出国际象棋冠军宝座；2015 年，围棋成为人工智能的新「殖民地」......凡此种种，如果从所谓「尺子」的角度去看，人工智能的确在进步，以国际象棋和围棋为例，国际象棋平均每一步有大约 35 种可能的下法，围棋则多达 250 种，每一种下法之后又有 250 种下法，以此类推。从西洋跳棋到国际象棋再到围棋的「跨越」，背后也是数据、算法以及计算能力的发展，但硬币的另一面则是：这些进步也仅仅局限在特定领域，或者准确地说，仅仅是在棋类领域。「信息论」开山鼻祖克劳德·香农曾在上世纪 50 年代预言：「（国际象棋）这个问题的解决方案将迫使我们承认机器是否能够思考的可能性，以及重新定义所谓思考的概念。」不过遗憾的是，即便是到了 AlphaGo 击败李世石以后，人工智能在棋类项目上已经碾压这个星球上最聪明的人类，我们依然无法承认机器的可思考性，也无法对于机器智能的水准作出判断，譬如你如何定义 AlphaGo 与一个三岁孩子之间的智能水准？这也意味着，棋类项目作为人工智能进步标尺的功能已经失效，事实也的确如此，随着计算机、互联网的发展，在任何一个封闭规则的「游戏」来，机器都在无情地取代人类存在的价值。当 AlphaGo 完成对李世石的完胜之后，围棋领域就已经是人工智能主宰的游戏了，随后的 AlphaGo 进阶版「Master」又一次横扫人类棋手的故事再一次说明这个问题，从这个角度来说，本周这场人机大战，就像一个电影剧本一样，结局早已写好，每个「演员」只需对号入座自由发挥即可。脱离棋类后，人工智能正在三个维度狂奔在人工智能一次次征服棋类项目的同时，另一群卓越的数学家、计算机学家则在探索人工智能如何为人类带来真正的福祉，也就是增强智能（Argumented Intelligence），硅谷资深记者约翰· 马尔科夫曾这样写道：「人们很容易认为，AI和IA是同一枚硬币的正反两面。两者的根本区别在于，是设计造福于人类的技术，还是将技术作为目标本身。如今，这种差异的体现是，制造越来越强大的计算机、软件和机器人的目的是以人类用户为核心进行设计，还是替代人类。 」到了上世纪 90 年代，随着互联网的兴起以及 AI 寒冬的到来，越来越多的研究者进入增强智能的阵营里。而几乎在同一时间，搜索引擎成为两家日后影响中美两国互联网乃至人工智能进程的公司的「入门砖」。百度创始人李彦宏在其新书《智能革命》里有一段关于如何将人工智能与搜索引擎关联的思考：在搜索引擎大发展的十多年时间里，我和一些同路者逐步意识到，人工智能逐渐开始发挥作用。搜索引擎一直在推升计算机科学的天花板。几乎计算机科学的每一个层面，从硬件到软件的算法，再到数据，都在被持续推进，有一天一定会触碰到人工智能这个方向。在搜索上一尝试，就发现人工智能是有效的，与过去任何一个领域应用人工智能的感觉都不一样。我们马上就会想，为什么它在这个场景下是有效的？我们的总结是，海量的数据，越来越强的计算能力，越来越低的计算成本，在搜索领域汇聚到一起，铺就了人工智能的回归之路。从产品形态上看，搜索引擎构成了人工智能最好的载体，它就像人类信息中枢大脑一样，通过抓取、收集海量的全网信息，然后根据用户需求，实时反馈给他们。这个「大脑」也不断进化，从搜索文字到搜索图片再到搜索图片里人物的详细信息......搜索引擎带给人类社会的影响非常深远，它大大延伸了全人类知识的边界，丰富了全球人类的知识存储。最近几年，随着深度学习在图像、语音领域的突出表现，人工智能再次成为一门「显学」，然而正如上文所言，人工智能的进步已经无法仅仅靠棋类项目的表现来衡量，而且，围绕人工智能与人之间的主次关系思考，也成为观察人工智能未来走向的重要切入点。首先，「人工智能」应该是为人类所用的技术，其宗旨是增强人类的能力，就像我们过往通过搜索引擎提升自己的记忆力，如今我们用手机对准某些不认识的语言，瞬间就能让自己具备看懂外语的能力。其次，人工智能的落地实践正在加速。大量面向普通消费者的开箱即用的傻瓜化产品已经出现，国外如亚马逊 Echo，国内如百度基于手机百度的实时翻译、AR 展示等产品；同时还要对开发者提供标准化的开放接口，让人工智能成为驱动下一轮技术和商业变革的基础设施。这让我想起李彦宏不久前在一次分享中提出人工智能给各个行业带来的变革，包括以下几个：制造业；汽车工业；健康产业和娱乐产业；上述产业有几个相同点，比如都是数据密集型行业，不管是制造工厂还是一辆汽车，都包含大量数据；再比如都是有一定成熟度，但需要技术变革推动跨越式创新。更重要的是，上述产业都是我国的重要产业——事关国计民生的制造业、全球第一的汽车市场以及消费升级背景中的健康娱乐行业，人工智能的发展和成熟，让我国的这些行业有了跨越式发展甚至弯道超车的机会。在人工智能的落地上，各个公司都在进行这商业化的尝试，家庭——这一与用户联系更紧密、宽容度更高的场景成为第一块开拓的「处女地」。亚马逊的 Alexa、Google 的 Assistant，以及百度的 DuerOS 都是这一领域的「开荒者」。昨天的百度联盟峰会上，李彦宏现场演示了搭载了DuerOS 的国安广视电视盒子，而这一商业化步伐并非试水，仅在DuerOS 推出的这半年时间，已经公开了与小鱼在家、海尔、美的、联想、HTC 等企业的合作，软硬结合的战略让人工智能的落地更具前景。「From think mobile to think AI」，李彦宏在联盟峰会上如是说。而在不久前的 Build 大会和Google I/O 上，两家公司都拿出了实实在在的人工智能解决方案。比如微软就大幅增加其认知服务的开放 API接口，通过这些 API，开发者能够更方便地将包括视觉、语音在内的人工智能技术融入到自己产品里。而 Google 则把进一步强化其机器视觉带给用户的体验，不管是增强版的 Google Photo 还是新出炉的 Google Lens，其目的都是加速人工智能的落地，让人工智能从实验室飞到你我的手掌之间。其三，国家层面的人工智能布局和竞争也在悄然进行中。2016年，英美两国政府相继出台围绕「人工智能」的政府规划。而早在 2016年5月，中国政府就颁发《“互联网 +”人工智能三年行动实施方案》，正式提出人工智能产业纲领。2017 年，「人工智能」也首次写入政府工作报告。与此同时，2017年3月，百度获得国家发展和改革委员会批准，联合数家科研机构筹建「深度学习技术及应用国家工程实验室」。作为国内唯一一个深度学习领域的国家工程实验室，将着重发力于深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物特征识别技术、新型人机交互技术、标准化服务、深度学习知识产权七大方向；站在国家的高度，致力于解决我国人工智能基础支撑能力不足等问题，全面提升智能产业的国际竞争力。写在最后在一个封闭规则的棋类游戏里，人与机器的任何一次过招除了一次次侮辱人类并没有多少实际意义。经历了 2016 年的疯狂追捧，人工智能在 2017 年的发展方向越来越实用化，这意味着「苏醒」的机器智能，越来越多地展现出人类所不具备的能力和优势，这不是人类的坏事，反而会成为我们进化的阶梯。而上述这些人工智能领域的变化和创新让人机围棋大战更显苍白和无力，而这也构成了我们打开人工智能之门的正确姿势：让技术为人类所用、为国家所用、为普通消费者所用，成为普惠世人、增强国家竞争力、延伸人类器官的利器。（本文首发钛媒体）
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人工智能挑战围棋进入新境界引发思考
　　【中国智能制造网 智能快讯】最近，人工智能发展取得了令人震撼的重大突破：运用人工智能的围棋程序竟然战胜了职业棋手。电脑不再以&暴力穷举&的计算能力来求胜，而是利用自身的深度学习能力，通过输入职业棋手的海量棋局，模仿人类的下棋方式，&过滤&掉明显的差棋以大大缩小计算量，慢慢掌握了人类最引以为傲的围棋功夫&&&直觉&。　　人工智能挑战围棋进入新境界引发思考 　　游戏是人工智能开发和测试的极佳舞台。在过去的20多年里，电脑在诸多智力游戏领域都战胜了人脑，国际象棋、象棋、跳棋等都被人工智能拿下。围棋是世界上最复杂的棋类游戏，涉及的回合数及策略组合远多于国际象棋，而且不像国际象棋和象棋那样可以通过子力多寡直接判断出形势的优劣，一些棋子看似被逼入绝境，却又能通过打劫、做活等方式起死回生，这让电脑在形势判断上不如人脑那般精确，所以围棋一直是人工智能领域的核心难题。虽然各种数学计算表明，穷举围棋的状态是不可能的，而人们也曾深信，人类所拥有的局势的判断力和理解力是电脑无法领悟的，然而现在，深度学习这一最尖端的人工智能技术可以让电脑掌握不弱于人类的判断力。围棋这一人工智能研究高峰即将被征服，确实令科研人员大为振奋。　　　　电脑战胜职业棋手的&秘籍&是模仿人脑的神经回路和深度学习能力。电脑的&长棋&路径是分析人类棋手策略、自己&苦练&下棋并从中学习，思考如何长线布局击败对手。电脑不再以&暴力穷举&的计算能力来求胜，而是利用自身的深度学习能力，通过输入职业棋手的海量棋局，模仿人类的下棋方式，&过滤&掉明显的差棋以大大缩小计算量，慢慢掌握了人类最引以为傲的围棋功夫&&&直觉&。　　　　电脑不是单纯模仿职业棋手。它通过事先输入的职业棋手的下法来学习，达到能够以57%的概率算准对手应招的水平。在此基础上，它将自己的对战复盘数百万次，在不断积累胜负经验的过程中，掌握取胜方式。在观察棋子的整体布局的基础上选择最佳下法，这一方式接近于带着直觉和第六感作出判断的人脑功能。　　　　电脑使用两种神经网络，如同有了两个&大脑&。监督其学习的策略网络着眼于棋盘中各子的位置，估算每种可能的下法成为最好下法的可能性。价值网络则通过设想的棋子分布，估算获胜的概率。它通过提供整体的位置判断来配合策略网络。这样，有两个&大脑&的电脑程序就可以达到职业棋手的水平。由此分析局面，判断每种下子策略的优劣，&挑选&出那些比较有前途的下法，抛弃明显的劣着，将计算量控制在电脑可以胜任的范围内，接近了人类棋手的想棋模式。相比之下，人固有的弱点：有时会犯大错，会疲劳，会因为太想赢而承受压力&&但电脑不会，它不仅强大，而且稳定。一位棋手一年或许可以下1000局棋，但电脑一天就能玩100万局，不会疲劳。尽管现在软件的大局观稍差，但其对局部棋型的感觉及计算已有相当水准。随着电脑运算能力的不断提高，加上云计算、大数据等新技术的广泛应用，在云平台的支持下，再辅以棋谱、布局、对局、定式等大数据的支撑，能打败所有职业棋手的电脑程序已呼之欲出！　　　　人工智能近年的突飞猛进令人欣喜。如今，面向特定领域的专用人工智能技术已取得突破性进展，甚至可以在单点突破、局部智能水平的单项测试中超越人类智能。电脑在与人脑的大战中不断过关斩将，但其智能的&通用化&是其推广应用的最大障碍。如果能突破这个限制，人工智能将进入一个新境界。　　　　人工智能将为人们的生活带来各种便利，并以气候建模、复杂的灾难分析等手段破解医疗、环境等方面的世界难题，并在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域取得广泛应用，&人工智能＋&将成为创新时尚。人们现在司空见惯的多种工作岗位将被人工智能替代，不仅包括工人、服务员、厨师、教师、司机，甚至包括程序员！当然，随着人工智能的迅速发展，也应不断提升相应的&警惕感&，对人工智能带来的伦理问题，要有充分认识。一旦人工智能出现自我意识，就会成为人类创造出来的新物种。人类该如何对待它们？如何与之相处？人类绝不能放任自流地开展人工智能的研究开发，要避免出现人工智能与社会敌对、给人类带来危害的可能性。在推动人工智能发展的过程中，人类如何在伦理上&控制&电脑是一大挑战，绝对不能让人工智能迈出真正挑战人类的&关键一步&。
(来源：中国信息产业网-人民邮电报)
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AlphaGo敲警钟 自动武器遭“拉黑”
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在棋类竞技中，围棋作为人类智能最后一个未被人工智能征服的堡垒，正在AlphaGo的进攻下沦陷。
AlphaGo敲警钟 自动武器遭&拉黑& 在棋类竞技中，围棋作为人类智能最后一个未被人工智能征服的堡垒，正在AlphaGo的进攻下沦陷。 赢了围棋之后，下一个会是军事吗？这样的猜想并非危言耸听，AlphaGo已经提前给一些智能行业敲响了警钟。近日，挪威主权财富基金道德委员会透露，这一基金今年将更新投资&黑名单&，考虑禁止投资可能研发出杀人机器的高技术企业。 挪威主权财富基金道德委员会主席约翰&安德烈森在接受路透社采访时说，挪威主权财富基金已经不允许投资研发地雷与核武器的企业。现在，道德委员会正将目光投向研发自动武器的企业。 依据设计原理，自动武器可以在没有人类干预的情况下锁定并击中目标。虽然自动武器的研发仍处于构想阶段，但一些人工智能专家预测，按照如今科技发展的速度，自动武器从构想到现实最快可能在数年时间内实现。 美国国防部去年12月证实，将申请一笔120亿-150亿美元的预算，用于研发包括自动武器在内的新技术。&如果你考虑的是研发识别癌症的技术，那没有问题，&安德烈森说，&但如果你将这种技术沿用到在特定环境下追击一个人，或者和他人合作开发出自动武器，那么，我们找上你的时候别感到意外。& 安德烈森说，虽然这一基金眼下并没有因涉及自动武器研发而把任何企业拉入&黑名单&，但这是一个清楚的警告。 事实上，一群科技及人工智能领域的领导者们早早加入了警告行列。早在去年7月，著名天体物理学家霍金等便&上书&要求禁止人工智能武器，在他们眼中机器人像科幻电影系列《终结者》那样在战争中得到普及的速度可能比预想更快。 据美国海军部长雷&马布斯在&2015年海空天博览会&上发言，美国海军正计划逐步以无人驾驶战机UAV来取代载人飞行员战机执行空中、海上及陆地任务。马布斯透露，通过舍弃载人飞机，海军能够在开发新型战机中减去考虑飞行员人身安全的因素。 霍金、特斯拉CEO埃隆&马斯克和苹果联合创始人史蒂夫&沃兹尼亚克与其他上百位专业人士共同签署了号召禁止人工智能武器的公开信。公开信称，人工智能武器是继火药和核武器后&战争领域的第三次革命&，如果任何军事力量推动人工智能武器的开发，那么全球性的军备竞赛将不可避免。 中国社科院地区安全研究中心主任助理杨丹志在接受北京商报记者采访时表示：&美国在海湾战争、科索沃战争中都采取了高科技远程作战，在打击敌方的同时最大限度避免了自身人员伤亡，未来自动武器等先进技术势必会带来新的战争伦理挑战。&失控&和是否会拥有人类思维都将成为人工智能在军事领域的危险信号。&北京商报记者陶凤
[责任编辑：王蕊 PT006]
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