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在围棋上胜利之后 人工智能搞不定《星际2》？
21:21:26&&出处：&&作者：TangoDown
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勇芳模拟中国象棋1 学习类：人机大战、循序渐进、过关斩将 （有效的提高你的象棋水平,支持排名）2 研究类：棋谱编辑、残局大全、调试引擎 （工作与发烧友专用） 11:46:30 主要更新1，修正【循序渐进】解棋步数与实际题目不匹配的问题（都是上版中用【象眼3.1】引擎自动解棋时，这引擎爱认输，认输后解棋步数就变很少了，真是一个大失误啊）2，循序渐进、过关斩将、残局大全中将不会出现认输和求和的现象3，人机大战时，电脑认输或者求和时，点下同意按钮，和局或者我方胜利。4，修正人机大战时，电脑在下棋时，点认输，会使用电脑输棋的错误5，修正人机大战时，和局了会听到失败声音的错误6，取消菜单中的电脑认输和求和选项7，修正在3D棋盘下，最下面一排的棋子总是拉高了一点点，看上去不和谐
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人机大战即将再次来临，星际 2 将成为下一个战场
没想到中国棋手柯洁都还没等来，DeepMind（制造AlphaGo 的母公司）已经开始了下一场征程——搞个工具，纠集一批人工智能，在《星际争霸2》中与人类一决高下。这个消息其实早在5 个多月的WCS 中国区总决赛上已经宣布，当时暴雪娱乐制作总监Tim Morten 确认：AlphaGo 接下来将要挑战《星际争霸2》。但更多的细节信息并没有透露。昨天，Google 旗下DeepMind 联合暴雪公司发布了一款工具，能够让AI 程序直接化身为《星际争霸2》玩家。随着这个工具的发布，针对《星际争霸2》的AI 编写将变得很简单，也会大大加速AI 发展速度，也将让最终人机决战加速出现。不过（重点在此），这个工具最快也要明年才可以下载。图片来自Geforce不过相比于之前的国际象棋和围棋，《星际争霸2》中元素、操作细致程度实在复杂太多。正如爱范儿编辑张博文之前分析的那样：棋的输入值很小，只需要几个数字就能描述清楚场上的局面，但是即时战略游戏需要有多少数据来处理，可以参考上面那张图，双方的兵力数量、兵种构成、每一个士兵的能力属性、当前时间、地形等等。而所有这些解析、决策、执行都需要在极短的时间时间内完成，这些需要极大的运算量。而从围棋世纪大战中我们可以看出，AlphaGo 也需要一个较长的运算时间，而战局转瞬即逝的星际争霸2 明显不允许AlphaGo 来慢慢考虑。对于这一点DeepMind 同样非常清楚，其员工Oriol Vinyals 就曾在DeepMind 的官方博客中表示：《星际争霸》对于现有人工智能研究来说是一个非常有趣的测试环境，因为它是通往凌乱的现实世界‘桥梁’。这些通过判断才能释放的技能，最终很可能会转化为现实世界中的任务。图片来自Youtube但这并不是人工智能领域的研究第一次瞄上《星际争霸》，人工智能和数字娱乐交互大会（The Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment Conference）从2010 年开始就在举行相关比赛；Facebook 等前沿科技公司也在《星际争霸》游戏的人工智能尝试中取得了很多成绩；加州伯克利分院甚至针对《星际争霸：巢穴战争》开发出了与此次相似的人工智能工具。但这的确是暴雪方面首次对黑客及人工智能专家提供这么大的支持。凭借这种对整个人工智能学术界开放的平台，人工智能技术也有望走出原来“闭门造车”的模式，通过开源和协作进一步加快技术的发展。也许要不了几年，现在认为“小学生”才会玩人机模式的我们，很快就只能跟真人玩游戏了，因为在人工智能眼中我们都是“小学生”。
来源：凤凰科技
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