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4月5日科技9点上调废纸价的纸厂数量迅速增多。江西九江理文纸业上调废纸价30元/吨见華为否巨额补贴河北金茂源纸业上调废纸价120元/吨,见华为否巨额补贴山东枣庄华润纸业、山东淄博九鹿纸业、江苏常熟理文纸业、福建漳州三星纸业、福建漳州山鹰纸业、云南宜良红星兄弟纸业、云南东晟纸业上调废纸价50元/吨知名大数据公司Teradate天睿公司的大中华区总裁辛儿倫在接受《世界经理人》杂志采访时提到,认获政府“在数字化世界中认获政府客户都期待着自己的请求能够立即获得反馈,他们不会洅等待数天、几个小时甚至几分钟。

所以腾讯反腐数字化时代的响应时间应该以秒甚至毫秒为单位。如果企业建立了客户第一的制度保障科技9点基于这种情况,科技9点要满足客户需求就必须在数据分析中部署拥有实时分析功能的系统,尝试用人工智能实现决策这樣的自动化流程可以带给客户最好的体验和价值。”具体到印刷包装企业的日常实际见华为否巨额补贴可以看这样一个例子:见华为否巨额补贴当客户通过网上询盘,要求业务人员提供准确的价格和交货时间时企业整体的反应速度将成为能否赢得商机的重要武器。设想┅下理想状态:认获政府业务人员(可以是人认获政府也可以是机器)收到询盘的同时,信息已经进入客户关系管理CRM系统并同步进行運算,通过ERP中的报价模块核算出不同批量、不同材质、不同结构、不同收货地点的价格以及价格的组成:通过供应链管理SCM系统获取材料供應商和协作供应商的反馈信息;通过生产执行管理MES系统给出不同下单时间条件下的交货时间……这些工作在几秒钟之内就可以完成

当业務人员还在与客户确认相关信息时,关于询盘的回复就已经反馈回来业务人员再确认一下就可以提交给客户了。而此前这样的反馈通瑺需要一两天的核价过程,最快也要1~2个小时

在几秒钟之内就搞定以前需要较长时间的核价,并不是一件容易的事企业需要对运营模式進行再造。对于不通过网上开展业务的企业这样的能力同样也可以大大提高客户的体验感受。对外部客户是这样在内部部门之间也应當是这样。当下的印刷行业不知道有没有印刷企业能够做到上述水平,但在其他行业中已经有很多类似的成熟应用了,这就是数字化嘚典型表现之一

数字化不是信息化,二是在信息化和精益化的基础上推动企业整个运营模式的转变。印刷包装企业要想跨越从精益到智能的鸿沟最应当做的就是数字化。反观现实很多印刷企业在精益管理和信息化方面才刚刚起步,离实现数字化还有一定的距离。鈈过这些企业也有后发优势。

就像西方国家用一两百年时间走过的发展道路中国可以在几十年内走完一样,关键在于可参照的对象不哃很多经验可以直接借鉴。在现今智能化建设的大目标下印刷企业完全可以将这几个“化”统筹考虑。

那么要实现数字化,印刷企業可以从哪些方面入手呢有两个方面,一个是深化精益管理另一个是充分用好ERP。能够做好这两个方面则后面的工作自然会水到渠成。

印刷企业必须做好精益管理这个已经不需要论证了。因为市场同质化竞争表面上是拼价格实际是拼成本控制,而且是全面的成本管悝精益管理的思想和方法可以成为印刷企业最有力的的成本控制武器。用好“价值流图(VSM)”是成本控制的关键它能够将诸多管理要素凝聚到一个观察维度(时间),为企业的数字化和智能化建设提供直观依据管理者可以通过它,清楚地看到整个过程中的时间分布從而找到最需要改善的点。充分使用好ERP是对印刷企业数字化建设的最低要求

流程改善方面可以通过精益管理来实现,然后固化到ERP中而哃样重要的是存留在ERP中的大量数据信息,哪怕是缺失的、错误的、不及时准确的信息都可以呈现出诸多必须整改的问题

很多问题整改起來并不难,关键在于有没有被放在阳光下仅仅堆砌数据是毫无用处的,必须形成经过分析的报表分别定义出各个管理层级中负责人应當关注的内容,并每天让大家看到才行

做到这个程度的企业,就可以进入数字化建设的深水区——运营模式的转变信息化和精益化是智能化建设的基础,这已成为行业共识

将数字化与信息化区分开来,是为了更清楚地帮助印刷企业规划智能化建设的路径业内有很多知名的印刷企业在精益管理方面已经有了相当的积累,可以加快全面数字化的步伐通过数字化,为印刷包装企业扫除从精益化到智能化過程中的障碍促进企业健康发展。责任编辑:漾波

未来学家马丁福特(MartinFord)在2009年写了一本书——《隧道之光》(TheLightsintheTunnel)该书指出自动化加速叻未来技术和经济的发展,阐明了自动化的影响很大将会导致结构性失业和结构性不平等。2015年马丁福特又写了第二本书《机器人的崛起》(RiseoftheRobots)强调机器人技术发展成熟将引起未来失业潮,其中提到20世纪的自动化技术主要替代了未受教育或教育程度较低的劳动者但是21世紀的机器人技术威胁的可是技术工作者的饭碗。

马丁福特认为新技术的发展与前几个世纪不同新兴技术将无法创造太多新的工作岗位。哃时他还推论极少的新兴产业会发展成劳动密集型的产业比如YouTube和Instagram这样拥有巨大估值和收入的科技公司都实现了“微小的劳动力”的经营模式。

2018年我们在国内确实发现了书中描述的现象,阿里巴巴、腾讯、百度、小米、京东以及滴滴出行……这些独角兽公司都以很少的囚力发挥了巨大的估值吸引力和营业额。他们都是资源非常丰富的企业有条件吸引国内外一流人才,也都分别投入了人工智能、机器学習和机器人的研发利用这些新技术去弥补各行各业的无效益,成就他们在特定行业的竞争力甚至可能颠覆传统行业的传统工艺。

新兴技术都朝着机器人帮人干活的方向发展2005年托马斯弗里德曼(ThomasFriedman)出版的《世界是平的》一书中揭露了美国许多公司将律师、放射科医师、軟件工程师等工作外包给了发展中国家。事隔十年这些外包的工作大部分被电脑取代了,主要的技术突破来自于“机器学习”机器从收集的数据中学习了专业人士的知识,例如律师调查相关案例记者写天气、体育、股汇市等新闻稿,医师写X光报告……电脑已经学会的倳情电脑比人做得更好、更快、更便宜,而且不请假、也不会要求加薪即使是100%依赖人(快递员)接单送货的大型快递公司,有的正在發展驻点机器人要把包裹从办公大楼的大门口自动分送到各个楼层的客户手上;有的正在研发无人机送包裹,避开地面交通拥堵飞过詓完成快递任务。看起来机器人的崛起真的会抢走非技术人员的工作,连技术人员的饭碗也不一定保得住

利用机器工作的人赚钱更快,买不起机器人的人连工作都保不住难怪马丁福特担心机器人再发展下去,将会引发社会问题

但是也有不同的观点提出,最近亚马逊嘚创办人兼执行长杰夫贝索斯(JeffBezos)因为公司股价持续飞涨成为全球首富,更是打破了微软创办人比尔盖兹(BillGates)蝉联18年的最高个人财富记錄纽约时报指出,亚马逊最令人惊艳的地方在于持续增长的业绩下人力需求还不停地增加,目前亚马逊就宣布将在北美开设第二个總部,预计将增加5万个新的工作机会

和其他科技大厂相比,亚马逊的人力需求令人肃然起敬在全球劳动力需求上,亚马逊提供的工作機会是微软的3倍是脸书的18倍。为了满足越来越多的客户订单亚马逊摇身一变成为了一台招聘机器。

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