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目前中国国内的足球数据是如何采集的？
dongxiao1126的答复：
中国足球数据采集，啥话也不说了，就是垃圾，还是国外的东西好，毕竟中国足球在无论是在技术层面还是训练层面都和国外差的不是一点半点的！ @_@最近看到了网易的新闻《别小看国足的背心,那可是高科技》，本人对这东西小有兴趣，上网查了查，这小背心儿是国外的叫Gp-sports，貌似很牛X，国内的我也搜了瘦，找到了几家做这个的，貌似北京有个动量科技的公司在做，深圳有个什么足球小将的也在做。 不知道怎么样？） 由于&大数据&的大并非指单纯的数据量庞大，即便是1DB大的数据库，如果仅仅是一张简单的二维表，里面填满唯一主键构成的简单数据，也没什么难以处理的，只要硬件设备能跟上，基本上中学生学过C也就足以处理这份数据了。 &智慧城市&的数据一个季度就是大约有200PB，每个高清摄像头一个月产生1.8TB的数据，每天北京市的视频采集数据量在3PB，一个中等城市每年视频监控产生的数据在300PB左右，国家电网年均产生数据510TB以上，而其他像搜索、地图、社交、影视娱乐类等互联网公司也拥有PB量级的数据储备（以上数据来自《大数据史记2013》）&&但这不说明就是大数据。 对这五个维度的数据进行收集后，我们使用由大数据实验室的科学家们设计的机器学习模型对数据进行汇总&、&搜索过去5年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据，并与国内著名彩票网站乐彩网、欧洲必发指数独家数据供应商Spdex等公司建立数据战略合作伙伴关系，将博彩市场数据融入到预测模型中&&& 实际上，对于这些预测方式，数据的采集才是他们的难点（重点数据在于球队实力的数据化、近期球员状态的数据衡量&），这些采集无论是主观性还是大量冗余信息的存在都难以进行有效的预测，而采用博彩数据进行核定才是重中之重。QQ客服中心
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来源:钛媒体
由发改委、中国足协、体育总局、教育部共同编制的《中国足球中长期发展规划（年）》于近日发布。其中有个关键词引人注意，那就是“大数据”：“推动互联网技术与足球产业深度融合，重点引入移动互联网、电子商务、大数据等新技术和新业态，促进足球产业多点创新。”　　大数据这一概念在近年来可以说是相当火爆，许多领域都在强调大数据的重要性及其应用。尽管这个词已不新鲜，但是在中国足球这一领域却是首次出现。即便是去年年初出台的《中国足球改革发展总体方案》也未曾涉及，因此，这是一个值得关注的点。　　其实，大数据应用于足球并非首次，在欧美足球界早有先例。当大数据遇到足球，能为足球行业带来许多助力。此次中国足球与科技结合被写入规划，是否能够成为中国足球转变的契机呢？　　一、大数据对足球产生改变，二者结合日益紧密　　说起大数据应用于足球，最早要追溯到上个世纪50年代，其创始人是英国皇家空军中校查尔斯·瑞普。彼时，位于英格兰南部威尔特郡的斯文顿，在比赛中频频输球。瑞普对足球非常痴迷，为了帮助球员，他开始了一些看似奇怪的行为。他时常拿着一本笔记本，戴着矿工帽，借助上面的照明灯在看台上做笔记。　　至于笔记的内容，则是关于场上球员们的位置、踢球的方式等，在瑞普心里执著地认为这些记录能够使球队有所提升，这就是将数据统计应用于足球的起源。　　从某种角度来说，瑞普领先于时代。尽管他所做的那些数据统计极为单一，但是却有着不可忽视的意义。　　他利用数据统计，总结出了许多重要的结论，比如POMO（Position of Maximum Opportunity，最大机会位置）、长球理论等。虽然有些结论也受到诟病，比如他说在大部分情况下，进球都是在三到四脚的不间断传球中产生的，这个结论使英国足球囿于长传冲吊多年。　　但是，瑞普却建立了足球数据统计的基础，即根据球队过去的表现可以做出预测，这也成为了之后足球大数据领域的普遍原则。　　虽然瑞普早已为足球的数据统计分析打下基础，但是足球界真正开始进行这一行动却一直延迟到了上个世纪90年代。这种风气从欧洲兴起，虽然已经拥有了一套固定的统计流程和一些专业的分析工具，但一开始，欧洲的各个俱乐部只能以画质极差的比赛录像为依据进行数据的统计工作。　　如今，大数据在国外足球领域的应用日臻成熟。例如英超的20支球队在主场皆配备了8到10台数码相机，用以记录比赛现场队员们的状况。　　据悉，目前的统计技术甚至能够精确到秒。一场比赛结束，能够记录22名球员的10个技术统计项目，能够记录的数据项多达140万。之后，著名分析公司Prozone会将数据编码，对单次射门、拦截及传球等动作进行分析，以便主教练和数据分析师作出判断。　　这种判断是非常有用的，有时甚至能够决定比赛的胜负。在06年的世界杯上，德国队与阿根廷队进行点球大战，结果德国队获胜。在这场比赛之前，德国队门将莱曼从助理教练手中得到一张纸条。随后，四个点球全部判断无误，并且扑出两球，最终以总分5：3淘汰了阿根廷队。　　实际上，那张纸条上写的就是阿根廷所有队员的罚球习惯。这件事被认为是足坛十大谜团之一，但结合大数据来看，极有可能是德国内部根据阿根廷队以往的比赛习惯作了数据分析，最终增加了获胜的可能。　　大数据统计除了应用于赛场，在平时的训练中也发挥着重要的作用。在训练中，球员们可以戴上加速感应器、心率监测仪等设备，通过数据分析他们的状态，许多俱乐部甚至以此为依据对球员的饮食习惯和睡眠进行适当的调整。　　大数据商用公司SAP的技术总监Stefan Lacher表示：“这是一种非常新颖的训练方式。如果你和10名球员训练了10分钟，用了三个球，这些会产生超过7亿的数据项，通过分析这些数据，我们就可以在真实比赛中用上。”　　此外，大数据研究公司还能够建立一套预警机制，减少队员们在运动中被伤病困扰的几率。不仅有利于足球运动员们的身体健康，也可以使俱乐部避免成为“冤大头”。对此，Prozone的技术专家Dr Paul Neilson 说：“在职业足球的世界里，最重要的一件事就是确保你的球员尽可能的参加训练和比赛，这就需要减轻受伤的风险。当你给球员开薪水的时候，你会希望他能对的起这份工资，所以，非常重要的一点就是，让球员尽可能多的出现在比赛里。”　　大数据应用于足球有诸多益处，当今世界上许多大的足球俱乐部中都有着一套成熟的大数据分析系统，并且逐渐形成一套完整的体系。而根据此次《中国足球中长期发展规划》的内容来看，中国足球也将进入大数据时代。那么，一直不太令人满意的中国足球是否能籍此机会有所提升呢？　　二、中国足球将进入大数据时代，或许能成为转变的契机　　目前，中国足球的数据分析技术多应用于职业联赛当中，许多比赛都有专门的数据供应商。例如中超的供应商是Amisco、中甲的供应商则是TeamTwelve。这些供应商们主要提供运动员数据、信息数据等，偶尔也和球队有一些合作，比如帮助球队分析问题等。　　在欧美，数据的采集和应用已经极为成熟。但是在中国，这一方面还有待开发。目前，已经有一些足球专业数据的处理机构与我国展开合作业务，为球队提供球员的数据分析。　　英国的足球数据处理机构WhoScored表示，可以在数据中筛选出10个要素作为球员得分的依据。以6为平均值，采用10分制，从而对球员的状态及优缺点进行分析。如此一来，一旦某位球员发现自己的指数下降，就能够找出自身存在的问题。除此之外，这种方法也将队员和俱乐部的商业价值相关联，这对中国足球今后的发展大有裨益。　　然而，大数据与足球的结合远不止于此。在欧美国家，体育产业数据化娱乐在N年前就已产生，但在中国却鲜为人知。数据本身非常枯燥，如果将其赤裸裸地展现在用户面前，难免让人失了兴致。　　因此，体育数据的娱乐化也是很重要的。WhoScored的联合创始人克里蒂斯亚诺·阿孔奇认为，中国的足球数据产业仍停留于纯数据时代，而足球数据的娱乐化更能够吸引大众，也能够使生活变得更加丰富多彩。　　此外，《中国足球中长期发展规划》中还提及了关于足球彩票的信息：“积极研究推进发行以中国足球职业联赛为竞猜对象的足球彩票”。赌球往往会造成操纵比赛的现象，从而导致足球的整体水平下降。　　大数据在遏制非法赌球方面，同样可以发挥作用。WhoScored在中国区的执行合伙人西蒙·米勒表示：“数据是不会骗人的”，足联可以通过对球员评估指数的监测判断是否出现异常。尽管这不能作为直接证据，但至少能够提供线索。对于遏制操纵比赛、非法赌球等行为均能起到一定的效果。　　在国外，类似于OPTA的源数据提供商们为五大联赛的很多球队提供了可供参考的数据，这对提升球员能力有相当大的帮助，许多球队也因此取得了明显的进步。　　其实，单独去提炼数据意义不大，重要的是对于数据的分析和使用。收集球员数据可以帮助分析其技术特点、身体状态、行为习惯等；收集球队数据则可以用来分析人员配置、战术部署等；历史的胜负关系则会影响双方的心理准备与战术安排，也能为预测比赛结果提供依据。这些数据的结合，可为对阵者提供战术方面的参考。　　综上所述，中国足球即将进入大数据时代。《中国足球中长期发展规划》中为中国足球未来的发展定了目标：到2030年，足球职业联赛组织和竞赛水平达到亚洲一流，国家男足跻身亚洲前列，女足重返世界一流强队行列，体育大国形象得到进一步提升。　　大数据的到来或许可以成为一个契机，中国足球应该把握机会，借大数据的东风取得长足的进步。希望中国足球有朝一日不再成为被调侃的对象，而是真正受到世界的瞩目和钦佩。　　【钛媒体作者介绍：东方亦落，本文版权归“最极客”所有】}