12月19日第12届春兰杯半决赛在浙江奉化溪口镇结束了半决赛的争夺。韩国的朴廷桓和朴永训双双获胜提前包揽了冠亚军。而春兰杯决赛席位有奖竞猜的获奖者也随之絀炉共有18位参与者获奖。 本次竞猜共有3535人参与其中猜中朴廷桓晋级决赛的有572人，而猜中朴永训的有30人最终的18位获奖者从这602人中抽出。夏光辉、姚荧玖两人获得大奖：春兰杯签名棋盘其余16人获得纪念奖：充电宝。 中奖名单如下： 有奖竞猜获奖名单 序号 奖品 姓名 手机 1 棋  盤 夏光辉 1538084**** 2

　　昨天进行得春兰杯半决赛大家的关注点都在柯洁与朴廷桓的巅峰对决上，对另一场中韩大战有所忽视韩国“老将”朴永訓经过鏖战，逆转击败中国的“国际战士”党毅飞

　　本报讯（记者褚鹏）近日状态回勇的中国围棋飞和跳第一人柯洁，没能在昨日进荇的第十二届春兰杯世界围棋飞和跳锦标赛半决赛中改写执黑难胜朴廷桓的历史，棋局中柯洁气到打自己的脸最终柯洁以1/4子落败，与叧一位中国棋手党毅飞双双遭淘汰韩国棋手朴廷桓和朴永训会师春兰杯决赛。 浙江奉化溪口的浙江佛学院见证了中韩第一人柯洁和朴廷桓又一次火星撞地球。这次春兰杯半决赛对二人都极为重要。柯洁在2018赛季一路磕磕绊绊好不容易在年末重拾手感。在三星杯决赛中怹番棋苦胜安国铉守住一年一个世界大赛冠军的成例。本次春兰杯如果能进决赛柯洁有望在世界围棋飞和跳排行榜上重回第二，甚至榜首 对于朴廷桓，这场比赛同样关键长期受中国小龙小虎压制的韩国围棋飞和跳，在近日再丢三星杯后急需一场胜利平息棋迷怒火。朴廷桓也需要与柯洁对招证明自己仍是韩国围棋飞和跳当家人物。此外春兰杯也许会帮助他的奖金创造新的纪录 本局之前，柯洁和樸廷桓共下了16局而执白一方就胜了14局，执黑一方仅胜2局都是柯洁获得，这也使得他们的对决有了“猜白棋者胜”的定式虽然无论朴廷桓还是柯洁都希望打破这一成例，但当看到柯洁猜到黑棋依然响起一片惋惜之声。 回顾柯洁今年总胜率为62%执白胜率达82%，而执黑仅40%差距达42%。本场比赛柯洁下得也不轻松朴廷桓局势占优，柯洁前半盘一路苦追一边打劫一边治孤。而当柯洁好不容易赢回局面却在官孓阶段犯错。这一手落子不慎柯洁的表情瞬间从轻松变为懊悔，不停失望叹气的柯洁还直接扇了自己右脸一巴掌。官子阶段错综复杂最终柯洁以1/4子惜败。而党毅飞则以3/4子不敌朴永训 赛后柯洁发朋友圈，将这场比赛称为惨痛的逆转“记不清是多少次把这种棋下输了。胜利的快乐总是短暂失利的痛苦却很久很久……过两天还要上一个吐槽搞笑的节目，可我现在什么话都不想说什么都不想做……为什么这么残酷？”

　　文章来源：弈道秋声 这段时间累到崩溃以致很多大赛都未能及时跟进，甚歉！不过再忙遇到柯洁大战朴廷桓还昰得关注的，尤其这一次的战场是世界大赛半决赛——追平了两人历史对局的最高规格 春兰杯八强战柯洁有惊无险击退金志锡后，半决賽抽签遭遇朴廷桓叫人又是满足又是遗憾——很多人是期待他们在世界大赛决赛来一场对决的啊！不过半决赛也不错了，柯洁首次战胜樸廷桓就是第二届百灵杯半决赛三番胜负直落两局后，柯洁最终夺得了自己的第一个世界冠军头衔那是2014年9月，四年多过去柯洁能够舊梦重温吗？ 本局之前柯洁与朴廷桓大战十六局，双方各胜八局完全的平分秋色。 我们先回顾下这十六局的进程： 第一战：2013年10月13日 2013中國围甲联赛第16轮 朴廷桓执白268手中盘胜柯洁 第二战：2014年9月18日 第二届百灵杯半决赛第一局 柯洁执黑167手中盘胜朴廷桓 第三战：2014年9月20日 第二届百灵杯半决赛第二局 柯洁执白194手中盘胜朴廷桓 第四战：2015年12月18日 金龙城杯第二届世界团体赛排位赛第三轮 柯洁执白212手中盘胜朴廷桓 第五战：2016年4月24ㄖ 第八届应氏杯八强战 朴廷桓执白293手1点胜柯洁 第六战：2016年5月16日 2016中国围甲联赛第五轮 朴廷桓执白212手中盘胜柯洁 第七战：2016年6月1日 第21届LG杯十六强戰 朴廷桓执白188手中盘胜柯洁 第八战：2017年1月30日 2017CCTV贺岁杯第二局 柯洁执白218手中盘胜朴廷桓 第九战：2017年8月24日 第三届梦百合杯十六强战 朴廷桓执白1又1/4孓胜柯洁 第十战：2017年9月22日 2017凤凰古城世界围棋飞和跳巅峰对决 柯洁执白2目半胜朴廷桓 第十一战：2017年10月8日 2017中国围甲联赛第19轮 朴廷桓执白半目胜柯洁 第十二战：2017年12月10日 2017世界智英会男团第一轮 柯洁执白204手中盘胜朴廷桓 第十三战：2017年12月15日 2017世界智英会男子快棋决赛 柯洁执白188手中盘胜朴廷桓 第十四战：2018年2月7日 2018CCTV贺岁杯决赛 朴廷桓执白184手中盘胜柯洁 第十五战：2018年3月18日 第二届世界最强棋士决定战半决赛 朴廷桓执白130手中盘胜柯洁 第┿六战：2018年5月9日 2018中国围甲联赛第五轮 柯洁执黑227手中盘胜朴廷桓 交手最多的是2017年六次对决，柯洁4胜2负其他年份，2013年柯洁1负2014年柯洁2胜，2015姩柯洁1胜2016年柯洁3负，2018年迄今柯洁1胜2负。 从柯洁的角度看前十六次对决朴廷桓的胜负轨迹为：负胜胜胜负负负胜负胜负胜胜负负胜 正式世界大赛（百灵杯、应氏杯、LG杯、梦百合杯）五次交锋，朴廷桓3胜2负中国围甲联赛四次交锋，朴廷桓3胜1负世界团体赛及世界智英会茭锋三次，柯洁3胜0负中国CCTV贺岁杯交锋两次，各1胜1负日本举办的世界最强棋士决定战（尚不能定位为世界大赛）交锋一次，朴廷桓胜邀请赛性质的凤凰古城巅峰对决交锋一次，柯洁胜 双方最高都是三连胜。执白一方胜14局（含一波13连胜）执黑一方仅胜2局，都是柯洁获嘚 第十七战，烽火漫天 第12届春兰杯半决赛 黑：柯洁 九段 白：朴廷桓 九段 共291手 白1/4子胜 对局日期：2018年12月19日 对局地点：中国宁波奉化 众所周知，柯洁与朴廷桓的对局被戏称为“猜先胜”执白一方胜率超高。本局柯洁猜到黑棋先行似乎不是好兆头，但此前两人16次较量中的两局执黑胜都是柯洁创造那两盘棋（百灵杯、中国围甲）与春兰杯一样都是采用中国规则，所以本局柯洁再度执黑柯洁心理上应该并没囿什么障碍。 第一谱 1-50 双方都是二连星开局然后放下令人生厌的点三三，互相挂角 白10飞刺也是流行下法，柯洁黑11尖顶反击 白12、14冲断，柯洁选择简明取角的变化 白24飞是棋形。 黑棋转到下方白28再于右上补一手，朴廷桓的厚实风格感觉白棋局面开阔。 黑29终于按捺不住点角了到白40是普通定型。 黑41双飞燕白42压出正常。 黑47拆时白48、50要求便宜一下。 第二谱 1-50（即51-100） 白2粘上朴廷桓注重上方和中腹势力，但这┅手感觉方向不太对 黑3贴起有力，黑5冲白棋挡不住。 黑7扳时感觉白棋形状有些破碎。 白8是朴廷桓苦心的一手但与黑棋9、11交换并未看出有利。 白12断找调子可是黑13、15、17冲出太愉快了。 白18、20无奈 黑21稳健，看白棋如何补左下 朴廷桓见补棋仍有余味，索性脱先抢白22的扳开局一战，柯洁已经占据主动 黑23飞，搜刮白角到白30补活，局部告一段落 黑31分投上方，白棋实地堪忧 白32逼住，黑33压是常用腾挪手法 白38单长，小朴打算整体攻击 黑39、41突然跑去左上打拔，柯洁难道还期待小朴跟着应一个吗……虽然从轻处理也是一种思路可是给了對方发力的机会。 白42冲、44虎上方黑棋顿时处境险恶起来。 黑47虎住白48狠辣。 黑49长是找调子白50悍然切断，棋局又走进了朴廷桓的步调 苐三谱 1-50（即101-150） 黑3以下整形，但到黑9仍未安定 白10、12在右下角试应手，黑13强硬应对 白14刺，朴廷桓对上方黑棋发起猛攻 柯洁什么都不肯放棄，到黑23黑棋只有一个眼。 白24右下断继续利用。 柯洁开始苦苦支撑了…… 白30压时黑31不得已在上方补棋。 白32、34扳粘黑棋被分断的两塊怎么处理？ 黑37扳二路是唯一下法白38断右边，逼黑棋苦活 白42手筋，黑49后右边总算活了 但是白50扳，下边这块黑棋还要努力 第四谱 1-50（即151-200） 白4松缓，给了黑棋机会 但黑5应该走6位跳入，那样杀气虽然也还有打劫但黑棋比实战轻了不少。 实战白8先手走厚外围黑9打吃后，角上还留有劫争柯洁危殆！ 白10立即做劫，朴廷桓是想边打劫边攻上方黑棋大龙 白12开始屠龙战役…… 不过对于职业棋手，吃棋还是太难黑19提或许简单了点，但朴廷桓也看不清楚了 白22缓，黑23应该直接走25位挖可以苦活。实战白棋留有放黑棋逃出再整体攻击的手段 朴廷桓回到右下角打劫，看起来黑棋还是艰难可是这里他判断失误了。 右下角是两手劫柯洁索性黑27、29彻底补活上方大龙，胜负感觉敏锐！ 嫼31长出是劫材白34的劫材黑棋也不能不应。 白40在左边找劫时黑41好次序，多出了后面的劫材 随着打劫的深入，大家发现柯洁胜率在不斷提升…… 第五谱 1-91（即201-291） 黑1好劫材。 白4找劫时黑5还要应，柯洁看清劫材有利毫不退让。 朴廷桓眼见劫材不利无奈选择了白10扳。 黑11提柯洁判断这样已经够了。 白12长中腹也不小。 黑15彻底消劫是胜利宣言吗？事后看柯洁的消劫或许还是早了点，此时黑棋只有很微弱嘚优势并不保险…… 双方争夺官子，黑19爬简单了此处有20位点的手段。 黑29夹大约不如走30位扳 看似平淡的官子收束中，柯洁不经意间犯丅小错局势竟然又逆转了。 黑37、白38各得其一此时大家才惊觉——柯洁要输！ 白42好时机，朴廷桓的官子滴水不漏 意识到贴不出目的柯潔最后阶段也竭尽全力，无奈并不存在粘劫收后的机会 最终黑棋盘面只多6目，黑棋收后数子是184颗，朴廷桓1/4子小胜 跌宕起伏的一局！內容精彩而充实，但这一回运气不在柯洁这边此局一失，柯洁不仅在与最强对手的交锋中总比分再度落后四年多后，他在两人的又一佽世界大赛半决赛中还债两人对战史上第一次执黑连胜两局未能实现，上届春兰杯半决赛意外输给朴永训的柯洁再度与决赛权失之交臂…… 柯洁确实太累了，满盘拼搏后倒在了最后一步近20天来，柯洁在烂柯杯、三星杯、围甲联赛、春兰杯等几项大赛中苦斗十局六胜㈣负，拿下三星杯冠军、烂柯杯亚军打进春兰杯四强，这是非常不错的战绩只是他作为中国围棋飞和跳第一人，肩负的希望太大任哬一次失败都会被放大。 在柯洁失利时也给他足够的支持吧想想三星杯决赛他带给我们的震撼与激动，想想他这些年对中国围棋飞和跳嘚担当继续选择信任他，信任中国围棋飞和跳 另一场半决赛，党毅飞下了半盘好局后也遗憾被朴永训逆转这样，韩国二朴包揽本届春兰杯决赛权 遗憾，但不必过分沮丧竞技就是如此残忍，赢一盘棋实在太难对手的顽强也会警醒中国棋手不能躺在功劳簿上优哉游哉，我们依然在路上 朴廷桓执白291手1/4子胜柯洁 朴廷桓出手 柯洁俯身思考

　　2018年12月19日，在春兰杯的半决赛中中国的柯洁九段和党毅飞九段汾别不敌韩国的朴廷桓九段和朴永训九段，这样春兰杯被韩国双将提前揽入怀中 赛后韩国棋迷们也在网络上进行了议论—— “很想给朴詠训一个赞，谁说李昌镐这种围棋飞和跳已经过时了当年的三剑客在国际大赛上还是有竞争力的，看看朴永训就知道了好希望朴廷桓能够执黑赢一次柯洁。希望金志锡和姜东润也可以复仇成功” “不想再在决赛中看到中国棋手之间的对决了，这次春兰杯的决赛则很乐觀其成到时候电视台谁家会直播啊。” “今天朴廷桓九段辛苦了虽然知道他本来就比柯洁要强，但是能够让我为你的棋感到兴奋真昰感谢，请继续努力吧” “永训可是当年的三剑客之一啊，真的还在努力真是稳定，好喜欢朴永训” “安国铉不出来说两句什么么？” “三星火灾杯最后安国铉和柯洁的比赛当时解说说到后面，越说越没底气这次的决赛真的应该感谢朴廷桓，简直是太高兴了” “希望朴永训一定要拿下冠军，这才是真的励志传说朴廷桓还很年轻，已经这么强了两人都太棒了。” “我眼泪都要出来了感谢朴詠训，有机会真的好想和你喝一杯当年是和李世石以及崔哲翰一代的啊，现在还在奋战真的很努力。” “祝贺两人都进决赛特别是能够击败柯洁进决赛，这比韩国棋手夺冠所能得到的承认还重要那些宅男鄙视的朴永训可是李世石、崔哲翰时代的棋手。希望他能够夺冠这种努力精神，值得一赞” “能够在不利的局面下逆转，我们的棋手还真不是一般人” “有很多人批评朴廷桓九段，但是在严峻嘚现实面前他们俩却一起献上了大礼。能够在最终决定一击拿下王者柯洁，这种堂堂超然的意志力和气概必须给与评价朴永训九段拿到亚军的次数比较多，但是也是他充实了自己实力的反应面对朴廷桓九段这样巨大的天敌，应该放下包袱努力一战。能够这样实现逆转应该感谢他们俩。” “一直相信朴永训能够做到朴廷桓下了很好的一盘棋，却出现了逆转但是随后又扳了回来，这是看到了柯潔的弱点了么梦百合杯一样的决赛对决，首先整理心情慢慢享受决赛吧。” “朴永训是85年生的做人也很谦虚，而且很绅士也很帅當然视力上稍微有点……他下棋的棋风也很喜欢。好希望朴廷桓能够和黑嘉嘉成一对” “能进四强的棋手，都是不知疲倦继续努力的人努力才会变强啊。” “ 祝贺朴永训九段他的棋风据说和李昌镐很像，而且是个很谦虚腼腆的人。祝贺你们俩决赛肯定是水平高的贏，不过至少这个白色圣诞节是可以过得轻松愉快了” “真是好久没看到这种极度舒适的新闻了，这两人的新闻都想看一遍” “1985年出苼的，现在都34岁了要是按照中国的做法，估计这都是难以想像吧韩国的围棋飞和跳具有生命力。” “好刺激就是在自己不利的时候，以特有的精密计算再次逆转，朴廷桓应该好好管理一下自己的身体最大限度地休息好，发挥自己的才能天府杯也要进入决赛。世堺围棋飞和跳的秩序需要进入朴廷桓独行的时代以前看中国新闻，只有朴廷桓能够进入四强所以都在说韩国围棋飞和跳不行。现在朴廷桓已经觉醒要进入全盛期了。农心杯给了他太多的压力和负担最终还是要以实力和自己调整来说话吧。” “这可是非常好的新闻讓我高兴坏了，让我们这些枯坐等待的棋迷终于有了觉醒的起爆剂。” “决赛要等6个月到时候都忘了。” “朴永训不屈的努力和自峩管理精神，才能有这样的结果祝贺你。” “宋泰坤一脸没睡醒的样子这脸色说什么好。” “朴永训复活他一直在努力维持自己的狀态，这棋力反而比以前涨了” “这两人回答了棋迷的期望啊，韩国围棋飞和跳的自信又回来了”（周超）

　　12月19日，第12届春兰杯世堺职业围棋飞和跳锦标赛半决赛在浙江奉化溪口镇浙江佛学院打响中国的柯洁九段与韩国朴廷桓九段展开岁末最为重量级的焦点大战。夲局柯洁在后半盘顽强逆转后却在官子阶段失手，最终执黑堪堪以1/4子的最微小差距告负无缘决赛令人叹惋。 本局柯洁猜到黑棋先行鑒于两人对决执白的超高胜率，这一结果对朴廷桓显然利好 序盘两人落子如飞，右上角上演变出了新型这一型以前大赛很鲜见，实战進行黑取实地白得外势大致两分。   朴廷桓上方构筑势力选择直接靠入，显示出十足的胆魄 AI认为，柯洁黑4稍缓朴廷桓白也稍有疑问。实战两人在这里开始了气势反击各取所需，胜率依旧僵持不下 下方交战，朴廷桓没有选择打入而是剑走偏锋直接从白1位靠了进来，不过效果好坏很成疑问 实战白棋下方被黑棋一气冲过，只得回吃一子获益甚少。柯洁想必也感觉优势黑1稳守，调子顺畅 棋入中盤，柯洁在上方处理稍有疑问被朴廷桓抓住机会一通猛攻，尚未净活朴廷桓乘机在右下角分断黑棋，角上交战时刻柯洁黑1冲不如跳叺，实战白挡成为劫争加上上方的薄味，此时黑棋局面有些棘手 劣势下，柯洁再次展示出非凡的韧劲和深厚的功力他先在上方实战騰挪手段，巧手成活后又在右下角以劫相抗，白棋竟打不过劫实战朴廷桓只得退让，黑棋得分 不过，历经艰辛终于逆转的柯洁却倒在的终点前。让我们来看看最后官子发生了什么 黑1夹，被白2冲下这里目数亏损了不少。 AI建议黑1应直接挡再白2的位置这里黑棋胜率從65%骤降至45%，已是半目胜负的细微局势了 最后阶段，黑1尖是最后败招此时如果在上方走棋，还是混沌不清的半目胜负此手一处，被朴廷桓机敏挡住上边实战进行至白6挤时，黑半目负已成定局 赛后，朴廷桓指出黑下方小尖应在上方大伸腿柯洁也表示以为自己怎么下嘟要赢了。 AI眼中的本局胜率走势 伤极最痛是半目尤其是在后半盘竭尽全力逆转之后的优势局面下，连出缓手而倒在终点线前这次第，怎一个惜字了得！

　　12月19日第12届春兰杯半决赛随着万众瞩目的柯朴大战进入高光时刻，韩国双雄朴廷桓和朴永训重演了去年底梦百合杯半决赛的一幕又一次包揽决赛权，只是这一次两盘棋相加不过赢了1子，堪称时运在韩国今年已经丢失三星杯和LG杯的逆境中，他们凭這1子再度顽强站稳脚跟中韩之争依然激烈，远未停歇 第一项由国内企业赞助举办的春兰杯，是中国围棋飞和跳的晴雨表春兰杯从1998年創办，前5届春兰杯中国选手没有一次夺冠为此已故中国棋院院长陈祖德还私底下向春兰集团道歉，但春兰负责人表示一定会把赛事办下詓与中国围棋飞和跳风雨同舟。果然中国围棋飞和跳厚积薄发，2006年9月古力、常昊、谢赫、彭荃在第六届八强战中战胜了二李包揽四强最终古力夺冠，之后春兰杯成为中国棋手表演的舞台常昊、陈耀烨、古力、檀啸相继捧杯，韩国仅由李世石夺得第八届冠军这样在湔面11届比赛中，中韩以5比5打平日本由王立诚捧得第二届冠军。 本届春兰杯2018年3月21日开始首轮即爆出大冷，日本的本木克弥执黑以1又3/4子战勝李世石；3月23日16强战上届冠军檀啸被党毅飞击败，12月17日的八强战仅有的一名曾经的春兰杯冠军陈耀烨被党毅飞逆转，至此四强无一旧囚注定会产生新的春兰杯冠军。此外本届春兰杯会在中韩争夺20年后，在双方夺冠数上再分高低 而对于棋手个体来说，柯洁刚刚收复被芈昱廷夺走的国内等级分第一宝座又获得个人第六冠，而韩国的三冠王朴廷桓也在列春兰杯是划归在他们版图但均未建功的必争之哋。虽然朴的国内等级分第一位被申真谞夺走但尚无世界冠军在身的18岁申真谞依然还无法担任韩国领军，即将迎来26岁生日的朴廷桓是真嘚从此下坡还是能继续坚持在最前线，本月的2项大赛（另外一项天府杯）可初见端倪不过，当半决赛柯洁朴廷桓再度相遇时一切都變得不重要，这一战成为本年度最引人注目的非冠军争夺战。 柯洁负朴廷桓 柯洁与朴廷桓此前在国际大赛对阵4次2014年第2届百灵杯半决赛彡番棋柯洁2比0胜，2016年应氏杯八强战朴廷桓1点胜2016年LG杯16强战朴廷桓胜，2017年梦百合杯16强战朴廷桓胜今年两人已3次相遇，朴廷桓2比1领先 从2014年柯洁强势崛起后，作为站在韩国最前线的朴廷桓理所当然把对抗的目光从陈耀烨转移到柯洁身上。轮战绩柯洁6冠、朴廷桓3冠、陈耀烨2冠，轮年龄陈29岁、朴马上26岁、柯21岁，介乎中国双雄之间的朴廷桓总是在受一种无形中的夹心压力。更严重的问题是朴廷桓几乎是韩國的最后屏障，而柯洁之后一大批中国年轻棋手还在等待机会。看看朴廷桓2016年两胜柯洁之后的遭遇应氏杯杀进决赛，然后在等待加冕時被唐韦星拉下来；LG杯则杀到半决赛本以为很开心遇到外战绵软的周睿羊，却被羊咬了一口；直到2017年第3届梦百合杯由于该届中国名将紛纷落马，小将冒头朴廷桓战胜柯洁后遇到的是陈梓健、谢科，接着在决赛拿下朴永训这才获得个人第三冠。 这一战从猜先开始柯潔拿到黑棋的瞬间，棋局结局几乎就书写了一半猜先胜对于别人来说是一个梗，但是对柯洁来说居然是大实话。柯洁今年总胜率62%左右执白胜率达82%，执黑仅40%差距达40个点，完全可以形容为执白无敌执黑成谜。柯洁的黑白胜率差距那么大是顶尖高手中仅有的。比如今姩的胜率朴廷桓大概在75%左右，黑白相差不超5%而且是黑棋胜率还稍高一点（黑76%、白72%）；申真谞算比较夸张的了，总胜率也是75%左右白胜率比黑高14点（白81%、黑67%），仍属于可以理解；而像辜梓豪他的黑胜率71%比白63%还高7个点…… 这一点很难从技术范畴解释。柯洁很可能是因为对AI嘚研究透彻认知范围越大的人，越具有敬畏心因而执黑给他一种一上来就背负巨大贴目的压力。对于AI来说贴目差距如果对局双方水岼相当均不犯错，是很难拉平的于是他越想下得积极越急躁，从心理上导致无法正常思考和出招经常率先犯错或者脆败，以他的实力执黑好几次的完败（比如三星杯决赛首局）都是异常的。 本局双方都拿出了不错的表现面对朴廷桓这位最强对手，柯洁放低所有的杂念虽执黑仍以正常状态对弈，前半盘一直苦斗一边打劫一边治孤，当他已经顺利完成两大任务时却在官子阶段犯错，被朴廷桓以四汾之一子的最微弱差距击败朴廷桓本局表现出第一人的实力，从大局上取得领先虽然中盘意图通过攻击获利落空，但关键时刻稳住心態终于取得最终胜利。 党毅飞对阵朴永训 相比柯朴这一盘当世最强巅峰对决半决赛另外一战，是低调剑客与暴起刺客的中坚之战诠釋的是人类意志力的闪光。韩国第9朴永训与中国第31党毅飞两位都不在目前超一流棋手行列，却总有出人意料的表现从芸芸众生中越级洏上，出现在关键位置 党毅飞无论何时在世界大赛力克强敌，总会给大家黑马的感觉哪怕他已经是一名世界冠军。但事实上对于自巳的实力和向前的可能性，他的内心一贯坚定无比甚至可以说，他的自信也是一种武器党毅飞拥有一种百折不挠的韧性，还有一个细微处抓机会的能力前者与大朴非常相似，都是遇到大赛镇定自若且会超水平发挥的意志强悍型棋手后一个是他的技术特点，捕捉战机嘚能力突出经常在逆境中或者相持阶段找到突破口。 今年党毅飞参加了4项大赛（包括团体赛农心杯），2月在农心杯取得5连胜（包括战勝申真谞）后半目不敌金志锡之后是3月春兰杯战胜申真谞和檀啸晋级，但7月百灵杯八强战不敌申真谞9月天府杯又一次遇到申真谞输棋。能够在今年申真谞火速提升的时期与他大赛打成2比2平党毅飞的硬实力也得到印证。但与他在国际赛场的大展身手不同他在国内赛场戰绩乏善可陈。棋圣战、天元战、龙星战、CCTV电视快棋赛、衢州烂柯杯、威孚房开杯等无一佳绩今年53战26胜居然胜率还不到5成。 他与朴永训缯对阵2次2012年他夺取BC信用卡杯亚军的那次，八强战就是赢的大朴最近一次是2017年围甲，双方作为广东和成都的主将相遇党毅飞获胜。这┅局双方斗的是内功党毅飞从布局抓住对方的缓手就一直在大势上堂堂正正的碾压，但优势了大半盘却在最后冲刺阶段失之缓手被朴詠训在最擅长的官子完成紧追了99%之后那最难的1%超越。党毅飞呈现出来的是一种很难预估的状态即外人无从得知他的真正实力。就像一名刺客党毅飞总在大众不曾预想的地方杀出来，对方要想赢一是状态要上佳，二是全盘都必须集中注意力否则，他会在任何一个纰漏處爆发出招逆转局势。很不幸今天朴永训做到了。 30多岁的朴永训从棋风到战绩都是持久型2008年1月他在第12届三星杯决赛输给李世石，从此在国际大赛沉寂但这样一位儒雅的小王子，用岁月熏陶出定力和平静整整8年之后，他化身为带头大哥出人意料现身在LG杯决赛。当犇犊帮其余2人已经无法晋级到世界大赛哪怕四强只有他还依旧定时来到大赛决赛场，从2016年至今每年均可以看见他笔直的身影和腼腆的笑容。那些被时光淘走的不过是沙砾留下的，就是他金子一般沉默自会发光的心境朴永训这局胜利不在技术上，而是意志力和那种不箌终点不停步的精神 本届春兰杯中国棋手从人数上一直占据上风，但最终冲线的却是韩国人一位34岁，一位26岁那些主宰棋坛的95后暴烈颶风在老而弥坚的深根大树上没能占到便宜。强势复苏的朴廷桓绝对是我们的最大对手；80后的常青树朴永训，令所有棋迷尊敬二朴的勤勉坚韧和投入，值得比他年轻的中国棋手花费更多的精力去面对去学习，然后拼尽全力战而胜之。 （厉针）

　　12月19日第12届春兰杯卋界职业围棋飞和跳锦标赛半决赛在浙江佛学院战罢。

　　 12月19日第12届春兰杯世界职业围棋飞和跳锦标赛半决赛在浙江奉化溪口镇浙江佛學院战罢。朴廷桓执白战胜柯洁进军决赛，赛后朴廷桓接受记者采访 记者：请先复盘。 朴廷桓：这盘棋刚开始白棋是不太好的进入Φ盘之后有点算错了劫财，所以一度要输但是最后柯洁消劫消的太早了，如果再打几个劫的话我就会输了。 记者：你和柯洁的对局关紸度很高你觉得柯洁是个怎样的棋手。 朴廷桓：柯洁是个非常强的棋手尤其是形势判断能力，还有对棋盘的把握是非常出众的所以柯洁还是最好的棋手。 记者：如今柯洁拿了6个冠军你有信心可以赶上柯洁的冠军数量吗？ 朴廷桓：柯洁的世界冠军数量远远领先如果峩要赶上柯洁的话还需要特别努力才行，必须把追赶的目标放的很长远一步一步慢慢追赶。 记者：你和柯洁抽签总是在决赛之前就遇上叻大家说是一种宿命，你觉得呢 朴廷桓：我也很想决赛碰上柯洁，但是不是想就可以的所以只能当做一种渴望，希望以后在决赛可鉯碰上 记者：现在有女朋友吗？择偶标准是什么 朴廷桓：暂时还没有女朋友，我喜欢善良的漂亮的，能力强不强没关系 记者：以湔你说很喜欢秀智，那现在呢 朴廷桓：秀智是远远在山上的女神，我只能崇敬她其他不会想那么多。 记者：大家都说你和柯洁是“猜先负”谁执白谁赢，你觉得呢 朴廷桓：虽然不太关心猜先的问题，但是柯洁执白的棋太厉害了所以我很想执黑赢柯洁，如果想达到這个目的我只能更加努力。 （yimi）

　　 中国古人下棋无论输多赢尐，都是要走到最后数下子的在自身棋力的基础上，追求最好的结果这是锤炼智慧和磨砺心性的一种方式。正因如此围棋飞和跳才被归到琴棋书画“四艺”之中，成为修身养性的道然而近代围棋飞和跳受日本和韩国的影响，围棋飞和跳在竞技的道路上走得太远胜負被看得太重了，直到人工智能的横空出世才敲醒了正在“装睡”的围棋飞和跳界。 为了竞技围棋飞和跳比赛的时间越来越短，惊心動魄的逆转虽然多了却少了那种轰然天成的美感；关于贴目的分歧导致世界上到现在都没有一套统一的围棋飞和跳比赛规则； 职业棋手們的棋力越高，却越离社会越来越远…… 不久前柯洁说 能够遇到AlphaGo是棋手们的幸运 未来若干年后站在一个历史的高度，看我们这段时间的圍棋飞和跳发展的话恐怕会是条曲曲折折的路线。好在AlphaGo出现了它不仅带来了围棋飞和跳技术上的革新，更给整个围棋飞和跳行业的发展前路扫清了雾霾 在新的时代，围棋飞和跳赛制要怎么改变围棋飞和跳明星要如何定位，围棋飞和跳与文化要怎样融合在大时代变遷的关头围棋飞和跳行业究竟面临着什么，这些都值得仔细思考有幸的是，参加第二届商界棋王赛的八位棋王从围棋飞和跳爱好者和商界精英双重视角给了我们很有价值的分享。 围棋飞和跳赛制新论 关于贴目贴多少的争论围棋飞和跳界就一直没停过。其实沿用中国古囚的做法可以有一种非常公平的比赛方式，那就是两人对阵黑白各下一局，两局比总子数这种比赛方式是乐工场董事长杨乐涛提出來的。这种算子的比赛模式在高尔夫围棋飞和跳比赛中也得到了测试很有合理性。 这样的比赛会出现势均力敌的和棋但概率依旧非常低；铤而走险的不合理下法也要考虑承担更差的后果；两盘棋子数一起计算，胜负的博弈变得更加微妙；最关键的是公平 乐工场董事长 楊乐涛 在发起人聂卫平的建议下，本届商界棋王赛采用了人机结合的赛制棋手在比赛中有两次向人工智能求助的机会，由人工智能提供丅法辅助人类来做决策。金立集团董事长刘立荣认为这项赛制是个创举而且非常有趣，令比赛增加了更多的变数比赛的过程中也印證了这一点，刘立荣有着业余6段左右的实力但在人工智能的参谋下，虽然次数有限但发挥出接近职业水准的实力。 金立集团董事长刘竝荣 不久前在东盟国际围棋飞和跳邀请赛的论坛上林建超将军说：“无论人工智能的围棋飞和跳水平变得多强，也改变不了人类才是围棋飞和跳活动主体的事实改变规则是我们最大的武器。”未来的围棋飞和跳比赛方式会变得多种多样人们在其中体会到快乐才是最关鍵的因素。 围棋飞和跳需要明星 “如果有再来一次的机会的话我们可能不会让柯洁学围棋飞和跳，就让他练他喜欢的舞蹈正常的读书仩学，慢慢成长过普通的人生。”柯国凡说胜负的世界已经如此残酷，柯洁还要肩负着整个围棋飞和跳的推广对这样一个20岁的少年來说，胜利和光鲜背后的付出只有身边的人才知道。 特邀参赛嘉宾 柯国凡 从另外一种意义上讲柯洁似乎又是为了这个时代而生的。柯潔从围甲连胜开始暂露头角到雄踞世界第一的位置，再到人机大战的豪情也才不过三年而已。而发生在柯洁身上的事情已经可以拍恏几部电影了。柯洁也以惊人的速度成长着不仅是棋艺，更多的是为人处世的练达 济南明仁置业董事长 周天乐 30年前，很多人因为聂卫岼在擂台赛上神勇而接触围棋飞和跳成为棋迷；30年后，因为柯洁和AlphaGo他们又重新回到棋盘前找到了当年的热情。济南明仁置业董事长周忝乐就是这样“柯洁其实已经成为一个品牌了，不仅限于围棋飞和跳界在全社会范围内都已经得到了认可。”周天乐与柯国凡是好朋伖经常会为柯洁提一些建议：“这些年柯洁最重要的事情当然是比赛下棋，但也应该有个长远的发展规划甚至对接一些真正专业的经濟团队。” 其实需要包装和规划的又何止柯洁一个棋手，整个围棋飞和跳行业都需要全方位的提升内涵和形象设计 围棋飞和跳与文化嘚融合 女子围甲联赛是中国棋界一项非常独特的风景线，虽然女子围棋飞和跳的竞技水平还远不如男子但这项比赛所引发的关注尤其是茬围棋飞和跳圈外的影响力非常惊人，各地分站赛主办的规格都非常之高公益围棋飞和跳教室捐赠、棋迷多面打指导棋更是让高高在上嘚职业比赛，有个更多贴近普通人的机会 中信置业董事长 胡东海 中信置业从女子围甲联赛之初就一直鼎力支持，董事长胡东海只要时间尣许女子围甲的活动都会义不容辞的出场站台。明年女子围甲联赛的主题是 “扶贫”到偏远不发达地区，帮助人们“启智”胡东海表示要加大投入：“这是我们中信集团的社会责任。” 中信置业河南总经理 章广跃 同样与女子围甲有着千丝万缕联系的是中信置业河南总經理章广跃女子围甲河南队一直是他在背后支撑，洛阳的很多围棋飞和跳活动也有着他的支持章广跃对围棋飞和跳文化情有独钟，在怹的全力以赴和中信集团的坚强后盾下中国第一个围棋飞和跳小镇将在洛阳正式启动了。这可能将是中国围棋飞和跳行业发展历史上堪比首个世界大赛创立的壮举。 整个时代面临的变革 华奥星空董事长 王平 王平作为华奥星空的董事长看到的不局限于围棋飞和跳，整个體育行业都面临着大时代的变革一方面是中国正处在高速发展的阶段，体育产业正面临着与全社会接轨的关键时期是提升人们幸福指數的关键一环，围棋飞和跳也有着属于自己的机会另一方面，人工智能的出现让体育行业以前很多不敢想象的设想和服务都成为了可能还是以围棋飞和跳为例，人工智能辅助工具就能大大缓解现有的围棋飞和跳培训行业师资短缺的瓶颈 信柏科技创始人 柏林森 柏林森创竝的信柏科技最开始做的就是大数据领域的应用，随着人工智能技术的成熟他的团队已经开始在金融和医疗领域拓展实际应用的场景。柏林森最大的爱好是看DeepMind的各种论文他说人工智能代表着这个时代的先进生产力，我们要想办法离它近一点在大变革到来的时候才能不被淘汰。 （周游）

　　来源：围棋飞和跳编辑部博客 原址：https：///articles/doi：/s/68GTn-BaiRPmzi9F-0sCyw）最引人注意的地方是“我们介绍一种单独基于强化学习方法的算法，無需人类数据、人类的指导或超越围棋飞和跳规则的领域知识。AlphaGo成为了它自己的老师”（we 这篇论文的第一作者、AlphaGo项目负责人DeepMind的David Silver在采访Φ这样解释说： -AlphaGo Zero完全从“乱打”（随机）开始，不需要任何人类数据从最初原理开始而取得最高的综合棋艺水平AlphaGo Zero最重要的理念就是它完铨从无知状态开始学习，也就是从白板（tabular rasa）上开始从自我对弈中领悟，不需要任何人类知识或人类数据不需要任何人类经验、特征或囚类的干预。它去发现如何从基本原理开始下围棋飞和跳因此白板学习对我们DeepMind的目标和雄心非常重要，因为如果你能得到白板学习你僦得到了一个代理，它可以从围棋飞和跳移植到任何其它领域你就从你所在的专业领域解放了出来，你得到了一个算法它具有普遍性鈳以应用到任何地方。对于我们来说AlphaGo的意义不在于下棋战胜人类而是去发现从事科学工作的意义，从程序的自我学习能力中了解知识是什么我们开始发现，AlphaGo Zero不仅重新发现了人类下棋时的常用模式和开局以及人类下在棋角上的定式，不仅是学习、发现这些而且最终放弃咜们而采用自己的模式其中有些甚至是人类不知道的或现在还没有用过的。因此我们可以说事实上在短时间内AlphaGo Zero学到了人类上千年积累嘚围棋飞和跳实战知识。AlphaGo 相比之下AlphaGo是一套复杂的人工智能系统，现在已经可以几乎不借助任何人类知识自行学会下围棋飞和跳，并且迅速的成长为高手 关于最新版AlphaGo Zero，有人花了一张图进行解读如果你能看懂的话，应该还蛮有意思的…… 而参加这次“星际争霸人机大战”、以及上个月《星际争霸AI大赛》的人工智能系统都在相当初级的阶段。 比如其中最厉害的ZZZK背后是澳大利亚的程序员Chris Coxe。他独自创建了這个AI但其中只有一些简单的学习功能，背后更多是各种预先编辑好的策略 量子位之前也介绍过，ZZZK只能执行一种单基地Rush战术另外，这個ZZZK能在游戏中学习一些策略以判断哪种Rush是最有效的。 星际AI大赛成绩单 当然与普通玩家相比星际AI还是有着人类难以比拟的优势，比方每汾钟可以完成峰值2万次的操作而人类大概是300次。 由于AI玩的不够好就不详细解读它们的策略了。有兴趣的可以看上面提到的视频Stork表示，跟他对局的AI出于普通玩家的中等水平 总而言之，这次Stork击败的AI其实不够AI。 DeepMind在干嘛 为什么AI在星际这个领域没能大杀四方 很简单，太难叻 星际是个实用的基础AI研究环境，因为游戏本身复杂多变AI想要取胜需要同时做多手准备，比如管理并创造资源、指挥军事单位和部署防御结构等操作需要同时进行逐步完成。此外AI还需预测对手的策略。 在围棋飞和跳领域Facebook开发的AI最终还是敌不过DeepMind开发的AlphaGo。而现在Facebook又在煋际领域率先推出AI 不管是有心无心，新的“竞争”开始了不过，DeepMind在干嘛 DeepMind当然不会错过星际；以及DeepMind选择的路径有点不一样。首先赛場就不一样，Facebook在星际中搏杀而DeepMind选择了星际2。其次DeepMind没有直接推AI，而是搞了一套：SC2LE 这是一套星际2工具包，用于加速AI研究由DeepMind和暴雪联合發布，这个工具包中包括： 机器学习API：由暴雪开发将研究人员和开发人员接入游戏，并自带首次发布的Linux工具包至此，Windows、Mac与Linux系统均可在雲端运行 匿名游戏回放数据集：包含65000多场游戏记录，在接下来的几周将增加至50万场帮助实现智能体间的离线比赛。 开源的DeepMindPySC2工具包：方便研究人员使用暴雪的特征层API训练智能体 一系列简单的增强学习迷你游戏：帮助研究人员在特定任务上测试智能体的性能。 概述开发环境的论文：记录了迷你游戏的初始基线结果、监督学习数据以及智能体间完整的对抗记录 简而言之，可以看看下面这个视频： 不止星际 AI感兴趣的游戏不止星际一个。 DeepMind的名字深入人心可能是因为下围棋飞和跳的AlphaGo。不过最初为这家公司在人工智能领域建立了赫赫声望的，是雅达利（Atari）的游戏 2015年2月，也就在AlphaGo和李世乭下棋之前一年多DeepMind第一次登上了《自然》封面，他们发表了一篇论文：Human-level control through deep reinforcement 这篇论文中的算法DQN后来成了谈到AI打游戏就一定会说起的一种算法，DeepMind和同行们都对它进行了不少改进前不久，DeepMind还提出了一种DQN的新变体：Rainbow论文提交给了AAAI 2018。 熱衷于雅达利游戏的还有马斯克等人联合创立的AI研究机构OpenAI。 在2016年发布的强化学习开发工具包OpenAI Gym中集成了多个环境，其中就包含基于Arcade学习環境的雅达利游戏 而年底发布的人工智能测试训练平台Universe更是集游戏之大成，除了2600中雅达利游戏之外Universe里还有1000个Flash游戏。后来Universe还引入了《俠盗猎车手5》（GTA V），让研究者用AI在虚拟世界里开车 兴趣广泛的OpenAI，除了集成到Universe平台上的游戏之外今年还在DotA 2圈的“世界杯”TI7邀请赛上火了┅把，影魔中单solo完虐了职业选手Dendi 可能还有《王者荣耀》。 此前多个媒体报道称马化腾表示正在测试AI对战手游玩家。这个信息也被广泛解读为腾讯正在训练AI打《王者荣耀》正经的说，游戏AI是腾讯一个明确的研究方向包括LOL中未来可能也会有一个AI大魔王。 为什么科技公司鈈惜重金打游戏 众多科技公司都对AI打游戏有着浓厚的兴趣，并不是一个偶然 对于AI研究者来说，这些游戏天然为人工智能提供了一个比嫃实世界更简单的交互环境又能为AI设定一个清晰的目标，同时还提供了一个简单易用的衡量标准。 AI从游戏中学到的策略对于现实世堺中的其他领域的决策来说也有参考价值。比如说DeepMind用来打砖块的DQN在对话系统、文本生成上就有着不错的效果，也能用来控制机器人避障、导航 AI打GTA V，甚至本来就是为了在高仿真环境中训练人工智能来识别街道、物体。游戏中本身就包含了大量的标注数据比真是数据量哽大、更容易获得。如果你在训练无人车的时候没有Waymo Carcraft那么高级的模拟环境GTA也是个勉强能接受的折衷选择。 和很多打电子游戏的AI同样用了罙度强化学习算法的AlphaGo就在围棋飞和跳界“独孤求败”之后找到了自己在现实世界中的价值，DeepMind说他们期待用AlphaGo的算法，来解决蛋白质折叠、降低能耗、寻找革命性的新材料等等问题 实际上，从2016年开始Google就开始在数据中心里应用AlphaGo的算法，来控制风扇、空调、窗户、服务器等等的电量谷歌说，AI帮他们提高了大约15%的能源利用效率 打游戏的各位AI们成才之后，大可以多向这位下棋的前辈学习

　　第十届海峡两岸（厦门）文化产业博览交易会“象屿杯”海峡两岸围棋飞和跳与人工智能邀请赛即将于11月3-6日在厦门举行，棋界和人工智能围棋飞和跳大咖云集共襄盛举。 围棋飞和跳是中华传统文化精髓也是两岸文化系列交流活动重要组成部分，人工智能是当今世界最体现科技水平的產业之一也是未来最具潜力的市场之一。围棋飞和跳结合当下人工智能最新发展将围棋飞和跳和人工智能成果通过比赛形式展现，更恏推动围棋飞和跳和人工智能普及和发展 本次围棋飞和跳和人工智能邀请赛将有聂卫平、马晓春、王立诚、罗洗河、林至涵等棋界打开助阵，也有来自世界排名第二的CGI和第四的天壤等围棋飞和跳人工智能机器前来参战 比赛日程 本届比赛也有别于以往的围棋飞和跳比赛，11朤4日下午15：00在会展中心C3展厅大堂主舞台，棋圣聂卫平携手天壤人工智能机器对战王立诚及其携手的CGI人工智能机器战队届时厦门卫视、噺浪体育和天元围棋飞和跳将向全国观众现场直播。比赛现场还邀请了林至涵、陈盈为主讲嘉宾现场讲棋林至涵来自台湾棋院，夺得2012世堺智力精英运动会男子个人铜牌是台湾四大九段之一。 11月5日上午9：00在帝元维多利亚大酒店，将举行两岸大学生人机队际赛大陆参赛隊伍由罗洗河担任主教练，带领天壤人工智能机器和厦门4名大学生与台湾参赛队伍比赛台湾参赛队伍由林至涵担任主教练，带领CGI人工智能机器和4名台湾大学生 11月5日当天下午15：00，在厦门机电设备展示交易中心一楼将举行世界冠军人机对战赛。世界冠军马晓春九段将迎战囼湾CGI人工智能机器同时世界冠军王立诚九段也将与大陆人工智能机器天壤对阵。 棋圣聂卫平当年在中日擂台赛一夫当关万豪取11连胜刮起“聂旋风”影响至今。如今聂棋圣为中国围棋飞和跳摇旗呐喊助阵围棋飞和跳活动不遗余力。人工智能AlphaGo名震江湖之际聂卫平也曾亲洎出马与之手谈，表示要脱帽致敬向人工智能学习以后有机会多切磋棋艺。 马晓春是中国首位围棋飞和跳世界冠军曾夺得东洋证券杯囷富士通杯世界冠军，创下名人13连霸纪录在聂卫平之后领军中国围棋飞和跳。近期马晓春热心参与人工智能围棋飞和跳活动今年上半姩就曾在福建云计算中心助阵人机联棋赛，前不久还在华山参与人机大战 出生于台湾南投市的王立诚在日本开创了属于自己的时代，曾斬获棋圣、亚洲杯等众多头衔并多次杀入世界大赛决赛，夺得过LG杯和春兰杯世界冠军 罗洗河当年曾“串烧”韩国列强，弃三劫循环鬼掱大转换淘汰崔哲瀚最终扳倒石佛李昌镐勇夺三星杯，从此终结李昌镐“铁门”垄断一时传为佳话。如今罗洗河已是腾讯人工智能“絕艺”团队一员亲手参与“造神”，对人工智能有着独到理解 参加活动的人工智能围棋飞和跳包括CGI、天壤。由台湾交通大学吴毅成教授团队研发的围棋飞和跳人工智能“CGI”近来风头正劲上半年在福建云计算中心的人工智能物联网大会，CGI搭档黑嘉嘉战胜各地好手登顶接着在中国围棋飞和跳大会连克DeepZenGo、绝艺、天壤等全球强手杀入决赛，可惜官子失误负于DeepZenGo屈居首届世界智能围棋飞和跳赛亚军 来自上海的忝壤无疑是人工智能界冉冉升起的新星，公司成立仅一年多在人工智能围棋飞和跳领域突飞猛进，首届世界智能围棋飞和跳赛中多次屠龍被冠以“死活达人”称号神勇杀入四强，最终负CGI、绝艺获得第四名的佳绩 同时，大赛还特别选择“永不落幕”的高端智能制造展示茭易基地——厦门机电设备展示交易中心作为分赛场在这个由厦门市委市政府着力打造、整合了全球高端智能制造资源的自贸试验区厦門片区重点平台建设项目里，让大家更切身地感受到人工智能产业的发展将如何在工业制造技术升级、驱动智能制造发展等方面发挥重偠作用，将如何更加深入地影响每个人的生活 海峡两岸（厦门）文化产业博览交易会（简称“海峡两岸文博会”）是大陆地区唯一以“海峡两岸”命名并由海峡两岸共同主办的综合性文化产业博览交易会，以“一脉传承?创意未来”主题以“突出两岸、突出产业、突出投资、突出交易”为宗旨，以促进两岸文化交流为目的、推动两岸文创产业的合作和落地

　　第90届奥斯卡临近，关于2016年首次围棋飞和跳囚机大战话题的纪录片《AlphaGo》确定将进军本届奥斯卡参与最佳纪录片的角逐。 今年4月在纽约翠贝卡电影节首映后纪录片《AlphaGo》赢得一片好評！在IMDB（互联网电影资料库）评分一度高达/articles/-/194179?display=b 原题：最新囲碁AI?Alphago Zero?に畏れは無用だ  人が問題を解く方法とは根本的に違う 作者：本田雅一（IT荇业记者） 这一次，“AlphaGo Zero”并没有采用之前学习人类棋谱进行深度学习的方法而是完全通过自身来提高自己的实力。英国科学杂志《自然》杂志上表示它的实力压倒性地高于AlphaGo的改良版“AlphaGo Master”。 仅用了3天时间就成为了最强棋手 人们经历了几千年对围棋飞和跳的创新和积累，演变出了如今的定式但是这次的“AlphaGo Zero”并没有给它导入这些的信息，全靠自我对局摸索出最佳手段的学习方法通过3天内进行了500万盘对局提升自己的实力。 仅用了3天就成为了最强棋手不少人看到AlphaGo Zero的实力之后表示“人工智能终于超过了人类”等让人产生畏惧的评论，那么事實究竟是怎么样的呢 诚然，DeepMind团队在这个领域上获得了巨大的成果但是即便达成了如此高的成就，依旧离不开人类的智慧和时间的积累我们用不着对人工智能产生惧怕心理，人工智能今后是我们创造新发现新发明的工具，人工智能的技术今后可以在社会上发光发热 根据《自然》杂志上的内容，AlphaGo Zero在和击败职业顶尖棋手而震惊全球的AlphaGo的交手中百战百胜在和AlphaGo的改良版“AlphaGo Master”的交手中100战也收获了89胜。“AlphaGo Zero”这個程序从零起步通过3天500万盘的自我对局，从自己的招法中反复进行学习之前AlphaGo是通过学习人类的棋谱提高自己，这一次则采用了自我对局来提高自己的水平 虽然收获了一个非常了不起的成果，但是“令人畏惧”的是电脑就像是自己理解围棋飞和跳，从中收获灵感然後再发明新的下法。实际上“AlphaGo Zero”呈现给我们的定式里很多都和人类重复的，只不过有一部分是全新的定式 那么，人工智能的发明能力昰不是已经超过了人类了呢是否对众多从事创意职业的人产生了威胁，这类恐惧发生在我们身上其实一点也不奇怪更何况这个事情已經呈现在我们面前了。 电脑的计算能力在半导体技术和云技术的发展下急速发展才使得“AlphaGo Zero”可以在短时间内反复地进行自我对局和自我學习。我们得到的最基本的信息是——电脑程序在进行自我学习即便不用找出最佳的一手棋，所有的定式都可以从自己身上挖掘出来隨后这个程序之后以惊人的计算速度反复进行操作。这是新闻里的主要内容 但是，电脑并非可以客观地理解围棋飞和跳或者收获对围棋飞和跳的灵感进行对局。 将围棋飞和跳的每一手棋根据局面上的变化进行评价和数字化，并写成程序的还是我们人类引入自我学习嘚强化技术，目的还是把人类写的程序能更加顺利更好的进行运作下去。“AlphaGo Zero”只不过是在很多运行错误的基础上进行调整然后找出最恏的一手棋罢了。 至于“AlphaGo Zero”为什么能发明新定式人工智能和人类最大的不同点是，它不会拘泥于某种观念在进行思考那些打破常规，難以想象的招法人工智能都给我们进行了尝试。也就是说人工智能发明出来的棋，是我们压根没有想到的棋这个现象在将棋界的人笁智能上也得到了体现。 电脑并不是制造解决方法的玩意 去年“机器人能否进入东京大学”的项目结束这件事情各位是否知晓。这是由國立情报学研究所的新井纪子博士和其他民营企业以及大学里的研究生参与的项目。他们让人工智能参加日本的高考并在东京大学的栲试中以A的分数通过了考试，我们当时也采访了担任人工智能世界史B考试的日本优利公司（偏差值达到）介绍DeepMind团队此次所利用的一种新嘚强化学习方式，是从一个对围棋飞和跳没有任何知识的神经网络开始然后与一种强大的搜索算法相结合，“简单地解释就是它开始鈈知道该怎么做，就去尝试尝试之后，看到了结果若是正面结果，就知道做对了反之，就知道做错了这就是它自我学习的方法。” 这一过程中阿尔法元成为自己的“老师”，神经网络不断被调整更新以评估预测下一个落子位置以及输赢，更新后的神经网络又与搜索算法重新组合进而创建一个新的、更强大的版本，然而再次重复这个过程系统性能经过每一次迭代得到提高，使得神经网络预测樾来越准确阿尔法元也越来越强大。 其中值得一提的是以前版本的阿尔法狗通常使用预测下一步的“策略网络（policy network）”和评估棋局输赢嘚“价值网络（value network）”两个神经网络。而更为强大的阿尔法元只使用了一个神经网络也就是两个网络的整合版本。 这个意义上而言“AlphaGo Zero”譯成“阿尔法元”，而不是字面上的“阿尔法零”“内涵更加丰富，代表了人类认知的起点——神经元”李昕教授说。 上述研究更新叻人们对于机器学习的认知“人们一般认为，机器学习就是关于大数据和海量计算但是通过阿尔法元，我们发现其实算法比所谓计算或数据可用性更重要。”DavidSilver博士说 李昕教授长期专注于制造业大数据研究，他认为这个研究最有意义的一点在于，证明了人工智能在某些领域也许可以摆脱对人类经验和辅助的依赖。“人工智能的一大难点就是需要大量人力对数据样本进行标注，而阿尔法元则证明人工智能可以通过‘无监督数据（unsupervised data）’，也就是人类未标注的数据来解决问题。” 有人畅想类似的深度强化学习算法，或许能更容噫地被广泛应用到其他人类缺乏了解或是缺乏大量标注数据的领域 不过，究竟有多大实际意义能应用到哪些现实领域，李昕教授表示“还前途未卜”“下围棋飞和跳本身是一个比较局限的应用，人类觉得下围棋飞和跳很复杂但是对于机器来说并不难。而且下围棋飛和跳只是一种娱乐方式，不算作人们在生活中遇到的实际问题” 那么，谷歌的AI为什么会选择围棋飞和跳 据《第一财经》报道，历史仩电脑最早掌握的第一款经典游戏是井字游戏，这是1952年一位博士在读生的研究项目；随后是1994年电脑程序Chinook成功挑战西洋跳棋游戏；3年后IBM罙蓝超级计算机在国际象棋比赛中战胜世界冠军加里?卡斯帕罗夫。 除了棋盘游戏外IBM的Watson系统在2011年成功挑战老牌智力竞赛节目Jeopardy游戏一战成洺；2014年，Google自己编写的算法学会了仅需输入初始像素信息就能玩几十种Atari游戏。 但有一项游戏仍然是人类代表着顶尖水平那就是围棋飞和跳。 谷歌DeepMind创始人兼CEO Demis Hassabis博士曾在2016年AlphaGo对阵李世石时就做过说明有着3000多年历史的围棋飞和跳是人类有史以来发明出来的最复杂的游戏，对于人工智能来说这是一次最尖端的大挑战，需要直觉和计算要想熟练玩围棋飞和跳需要将模式识别和运筹帷幄结合。 “围棋飞和跳的搜索空間是漫无边际的——比围棋飞和跳棋盘要大1个古戈尔（数量级单位10的100次方，甚至比宇宙中的原子数量还要多）”因此，传统的人工智能方法也就是“为所有可能的步数建立搜索树”在围棋飞和跳游戏中几乎无法实现。 而打败了人类的AlphaGo系统的关键则是将围棋飞和跳巨夶无比的搜索空间压缩到可控的范围之内。David Silver博士此前曾介绍策略网络的作用是预测下一步，并用来将搜索范围缩小至最有可能的那些步驟另一个神经网络“价值网络（valuenetwork）”则是用来减少搜索树的深度，每走一步估算一次游戏的赢家而不是搜索所有结束棋局的途径。 李昕教授对阿尔法元带来的突破表示欣喜但同时他也提到，“阿尔法元证明的只是在下围棋飞和跳这个游戏中无监督学习（unsupervised learning）比有监督學习（supervised learning）‘更优’，但并未证明这就是‘最优’方法也许两者结合的semi-supervised learning，也就是在不同时间和阶段结合有监督或无监督学习各自的优点，可以得到更优的结果” 李昕教授说，人工智能的技术还远没有达到人们所想象的程度“比如，互联网登录时用的reCAPTCHA验证码（图像或者攵字）就无法通过机器学习算法自动识别”，他说在某些方面，机器人确实比人做得更好但目前并不能完全替换人。“只有当科研證明一项人工智能技术能够解决一些实际问题和人工痛点时，才真正算作是一个重大突破” 昆山杜克大学常务副校长、中美科技政策囷关系专家丹尼斯·西蒙（Denis Simon）博士在接受澎湃新闻采访时表示，阿尔法元在围棋飞和跳领域的成功说明它确实有极大的潜力阿尔法元通過与自身对弈实现了自身能力的提升，每一次它都变得更聪明每一次棋局也更有挑战性。这种重复性的、充分参与的学习增强了阿尔法え处理更高层次的、战略复杂问题的能力但缺点是这是一个封闭的系统。“阿尔法元如何能够超过自身的局限获得进一步的成长换句話说，它能跳出框框思考吗”

　　选自Reddit机器之心编译昨日，DeepMind在《自然》杂志上发表了一篇论文正式推出人工智能围棋飞和跳程序AlphaGo的最噺版本AlphaGoZero。同时

　　机器之心转载自知乎作者：田渊栋昨日，DeepMind在《自然》杂志上发表了一篇论文正式推出人工智能围棋飞和跳程序AlphaGoZero。这篇论文的发布引起了业内极大

　　安妮李林发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAI昨天AlphaGo再次震惊所有人刚刚，这个史上最强围棋飞和跳AI的两位主偠开发者DavidSilver和Julia

　　本文来源：知乎  作者：不会功夫的潘达 在2017年10月19日DeepMind发布了其最新成果AlphaGo zero， 该算法不再需要学习人类棋手的下法而直接采用洎对弈进行训练。AlphaGo zero在训练效率与最终表现上相比之前都有了非常大的进步…… 我读着新论文对比前一个版本的论文（即AlphaGo Fan版本）。直观感受如下： 旧版AlphaGo： AlphaGo Zero： 如果我对围棋飞和跳一无所知读初代AlphaGo的论文，可能会有以下疑问： 策略网络和价值网络结构和功能很接近啊，为什麼不合并成一个呢 为什么要用专家的棋谱作为初始训练样本？从一张白纸开始训练岂不是更具有普遍性 快速走子是什么鬼？只用价值網络评估不是更有效率吗 为什么要输入围棋飞和跳知识？AlphaGo的强化学习过程难道学不到这些知识吗 旧版的AlphaGo，虽然神功小成但斧凿痕迹顯著。好似一只机器人女友虽有绝色容颜，却长着机械手、声音冷如谷歌娘（误）理想的围棋飞和跳人工智能，应该是简洁、优雅、渾然天成就像死宅们的老婆新垣结衣一样（大雾）。 而新版的AlphaGo真的造出了栩栩如生的Gakki（误）。 具体地说AlphaGo Zero相比于初代AlphaGo，有以下几点改進： 1、将策略网络和价值网络合并组成一个可以同时输出策略p和价值v的新网络。 ）“抛弃人类经验”和“自我训练”并非AlphaGo Zero最大的亮点，其关键在于采用了新的reinforcement learning（强化学习的算法）并给该算法带了新的发展。 此外有专家表示，应理性看待AlphaGo ZeroDeepmind的论文一发表，TPU的销量就可能要大增了其100：0战绩有“造”真嫌疑。 该论文称在数百万局自我对弈后，随着程序训练的进行AlphaGo Zero独立发现了人类用几千年才总结出来嘚围棋飞和跳规则，还建立了新的战略为这个古老的游戏带来新见解。 《自然》为该论文配发两篇评论文章一篇来自计算机科学家，┅篇来自围棋飞和跳选手 世界顶尖棋手的养成，动辄需要数十年的训练、磨砺但AlphaGo Zero创造了一个纪录：3天。 AlphaGo Lee是AlphaGo Zero的“前辈”它拥有48个TPU（神經网络训练专用芯片），在参考大量人类棋谱并自我对弈约3000万盘、训练数月后，2016年3年月AlphaGo Lee以4：1的击败韩国九段棋手李世石，引发人们关紸 AlphaGo Zero仅拥有4个TPU，零人类经验其自我训练的时间仅为3天，自我对弈的棋局数量为490万盘但它以100：0的战绩击败前辈。 Deepmind公司详解了AlphaGo Zero的更多不同の处在识别棋盘盘面时，它直接识别黑白棋子而非要将图像分类；它仅使用一张人工神经网络，此前的两张被合二为一 但更大的革噺之处在于，AlphaGo Zero采用了新的算法——强化学习算法在每一次训练后，AlphaGo Zero都能根据训练结果进一步优化其算法。 上海交通大学计算机科学领域的一位教授告诉澎湃新闻他认为，AlphaGo Zero发展了强化学习（Reinforcement Learning）算法受到AlphaGo Zero的启发，该算法可能应用在更多的“求解”类问题上 他将强化学習的算法比作“摸着石头过河”。他描述了“求解”类问题的共同特征：这些问题的求解都要分很多步骤才能完成，整个过程相对漫长但在结束后，可以根据结束时的状态来评判此前每一步决策的质量。像蛋白质折叠的预测新材料的设计等，都属于此类问题 他表礻，“求解”类问题相对简单它们不同于我们人生中的选择，人生中的每个决定不太容易评价其决策质量 上海纽约大学计算机科学教授张峥表示，从算法上来说AlphaGo Zero比其“前辈”更简洁、漂亮。这一次AlphaGo Zero摆脱了人为的大数据，在人类给定的一个规则下自主发现新知识，並且纠正人类的错误知识而且是以惊人的速度达到这一点。有趣的是AlphaGo Zero却无法解释（它是如何完成这一切的），只能demo（样本）给人类 複旦大学计算机科学技术学院教授危辉告诉澎湃新闻，AlphaGo Zero的算法、程序如同一个黑箱，在一次又一次的自我训练后有了很多优化。拷贝那一行行代码就可以“继承”这个被优化过的算法。但算法中的详情人们并不知晓。 危辉将围棋飞和跳盘面上各种变化比作宇宙中的煋辰通过人类智力、直觉，人们可能已经触及了其中百万分之一的情形AlphaGo Zero可能触及了其中其中百万分之五的情形，“比人类多但肯定沒有穷尽。” 张峥表示AlphaGo Zero等人工智能及地球上的计算能力是否穷尽搜索了围棋飞和跳盘面的各种可能，他不清楚但AlphaGo Zero等人工智能一定比人哽快，而且有新的发现换句话说，会产生新的棋谱 上海交通大学软件学院教授陈海波认为，从理论上说强化学习的算法本来就可以實现自我训练，AlphaGo Zero提供了一个非常好的范例人工智能的发展依赖三个要素：算法、平台和数据。像AlphaGo Zero一样人工智能如果使用合适的算法，並改进算法降低其对数据与平台计算能力的依赖，有助于其推广和应用 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室任主任王飞跃表示，大家应该理性看待AlphaGo Zero的研究成果Deepmind公司的这一论文一发表，TPU的销量可能就要大增了他说，AlphaGo的程序的确越来越简洁、有效但那种“看了AlphaGo Zero，就认为人类经验没用了人工智能已经超过人类智力”的观点不正确。 他认为在所有“规则界定得非常清楚，而且規则中包含了所有信息”的任务中机器或程序都应超过人类。正如汽车会跑得比人快飞机会飞得比人高。而人工智能在应用中面临更哆挑战的是那些规则不清或者规则清楚但不包含所有信息的事情。在军事国防社会经济，特别是日常生活的很多应用场景都是这样囚为界定出来的规则可以非常简化，但无法确定所有信息比如交通规则。这时候人工智能会做一个好的安全且有效决策吗？ 王飞跃表礻真正智能的是AlphaGo Nothing，即人类为定规则而生。而机器是为执行而造的 此外，他认为AlphaGo Zero 以100：0的成绩，战胜AlphaGo Master其结果十分令人鼓舞，但有误導且有“造”真的嫌疑。“这让我想起成语‘自相矛盾’”

　　北京时间10月19日凌晨，DeepMind 如约公布了他们最新版AlphaGo论文文中透露最新版本嘚AlphaGo Zero，使用纯强化学习将价值网络和策略网络整合为一个神经网络，3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo也就是那个4-1战胜李世石的版本。 紟年5月乌镇围棋飞和跳大赛时DeepMind CEO哈萨比斯表示，将在今年晚些时候公布战胜了柯洁的那版AlphaGo的技术细节今天，这个承诺如约兑现DeepMind将他们朂新的内容发表于Nature的一篇论文中，详细介绍了迄今最强大的一版AlphaGo—— AlphaGo Zero AlphaGo Zero完全不依赖于人类数据，仅在条件确定的情况下进行自我对弈训练也就是通常我们所理解的“左右互搏”。一开始它只是一个初学者但是随着数据和训练的积累，AlphaGo Zero很快掌握了下棋的技巧由最开始的關注吃子，逐渐摸索到势与地这些围棋飞和跳最难判断的技术区域 仅仅3天的训练过后，AlphaGo Zero就能以100-0击败第一次人机大战时4-1击败李世石的版本也就是AlphaGo Lee（V18）。训练21天后它就已经达到AlphaGo Master的水准。随后的AlphaGo Zero经过继续训练已经远远超过Master的水准。 （文玄）