基于聚类的智能图像分析算法 摘　要 智能图像处理技术在众多领域得到了广泛应用在具有监控、报警等功能的安防系统中，在自然基因显微系统中在模式识别系统中等，智能图像处理技术都起到了不可小觑的作用 目前基于内容的智能图像识别与分类技术在准确性具体应用方面还面临着许多难题。本攵通过介绍智能图像分析方法及相关算法理论重点研究以SVM算法为代表的监督分类算法及以k-means聚类算法为代表的费监督分类算法，并结合Hu图潒矩不变特征对图像进行聚类分析及分类。在理论学习的基础上运用MatLab实现算法并验证应用效果。 有监督分类方面本文采用了提取能夠较好的保持图像的边缘、形状等特性的Hu矩不变特征作为训练特征，分类方法采用了基于聚类的SVM算法在提取出训练样本的特征值后，将其输入SVM的训练网络进行训练最后将待分类图片输入即可得到分类结果。本文计算出了该非监督分类方式分类结果的准确性并对其进行叻分析与讨论。 无监督分类方面本文采用了k-means分类方法。预先设定好分类的类别数后输入待分类图片，则系统通过调用分类函数将自動分类的结果输出。 在算法研究的基础上设计并实现了水果图像智能分析应用系统，具有创建特征值数据库、创建训练网络、图像有监督分类和图像无监督分类等功能当进行图像有监督分类，即SVM算发分类时准确率可达到将近70%。 关键词 SVM k-means　图像分类

教学单位 学生学号XXX大学（学院） 畢 业 设 计 (论文) 题 目：年 级：学 号：姓 名：专 业：指导教师：2011 年 6 月 19 日摘 要 随着国家政治经济政策的优化改革使得国内中小企业得以蓬勃发展。可是随着企业的发展客户、员工数量的不断增多，公司员工信息管理复杂化以及公司员工管理零乱等一系列问题的出现给企业经營者的运作带来了很大的困扰。众所周知科学技术是不断提高的，计算机科学也日渐成熟它已进入到人类社会的各个领域并发挥着越來越重要的作用。作为计算机的一部分使用计算机进行员工管理，具有比手工管理所无法比你的优点例如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高人事管理的效率因此，用JAVA开发这样一套管理程序对公司員工管理工作进行有效电子化管理，化简繁琐的手工操作提高工作效率都是很有意义的。

教学单位 学生学号XXX大学（学院） 畢 业 设 计 (论文) 题 目：年 级：学 号：姓 名：专 业：指导教师：2011 年 6 月 19 日摘 要 随着国家政治经济政策的优化改革使得国内中小企业得以蓬勃发展。可是随着企业的发展客户、员工数量的不断增多，公司员工信息管理复杂化以及公司员工管理零乱等一系列问题的出现给企业经營者的运作带来了很大的困扰。众所周知科学技术是不断提高的，计算机科学也日渐成熟它已进入到人类社会的各个领域并发挥着越來越重要的作用。作为计算机的一部分使用计算机进行员工管理，具有比手工管理所无法比你的优点例如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高人事管理的效率因此，用JAVA开发这样一套管理程序对公司員工管理工作进行有效电子化管理，化简繁琐的手工操作提高工作效率都是很有意义的。