如何用cnki，citespace和bibexcel帮助做中文文献综述_百度知道
如何用cnki，citespace和bibexcel帮助做中文文献综述
我有更好的答案
外文文献 我帮你搞定~原创，包通过，
其他类似问题
为您推荐：
cnki的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁Bibexcel-学术百科-知网空间
与"Bibexcel"相关的文献前10条
以针对Web of Knowledge开发的文献信息共现分析的应用软件——Bibexcel为研究对象,结合CSSCI数据库数据格式特点,解决了Bibexcel不能处理中文文献的瓶
旅游目的地社会文化影响是旅游研究的重要领域。文章通过文献计量方法,在对自1984年以来国内发表的旅游社会文化影响研究相关的358篇论文的关键词、篇名等信息统计的基础上,总结归纳了
文献计量方法主要是运用数学和统计学处理手段,将文献信息交流过程中的基本规律用数学模型表示出来。本文对近三年有关Education2.0的研究文献做一个简单的计量分析,例说Bibe
运用科学献计量学的方法,以SCI数据库为数据基础,从论文发表时间、领域、引文等方面对瑞典科学计量学家欧莱.皮尔逊(Olle Persson)近30年来的学术成就与影响进行了定量分
以CSSCI数据库中收录的年与城市发展研究相关期刊论文为数据来源,使用Bibexcel进行关键词的词频统计,构造主要关键词的各个矩阵,并用SPSS软件进行关键词
利用CNKI和ISI检索平台检索年知识吸收能力的文献数据,并运用Bibexcel软件,从文献的年代分布、刊载期刊分布、著作者分布、高频关键词分布四个方面,定量地
以《美国新闻和世界报导》2012年公布的美国大学图书情报专业排名前20的高校在年间发表的SSCI收录文章为数据源,借助BIBEXCEL提取关键词构建相异矩阵,利
以科学知识图谱为研究视角,在美国ISI Web of Science引文数据库中,以"尤金·加菲尔德"为检索关键词,进行被引作者检索,并以检索出的所有文献构造原始数据集,借助Bi
利用《CNKI中国期刊全文数据库》中收录的年与竞争情报相关的期刊论文为基础,采用Bibexcel进行词频统计以及SPSS软件进行共词聚类分析,研究各高频关键词之
以CSSCI数据库和Web of Knowledge数据库中年的数据为基础,利用Bibexcel和Ucinet两个信息计量软件分别对国内和国外博弈论研究的相关文
"Bibexcel"的相关词
快捷付款方式
订购知网充值卡
<font color="#0-819-9993
<font color="#0-
<font color="#0-文献检索02_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
文档贡献者
评价文档：
文献检索02
把文档贴到Blog、BBS或个人站等：
普通尺寸(450*500pix)
较大尺寸(630*500pix)
大小：17.87MB
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介
SATI 文献题录信息统计分析工具(Statistical Analysis Toolkit for Informetrics,
SATI)，旨在通过对期刊全文数据库题录信息的处理，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等数据分析方法，挖掘和呈现出美妙的可视化数据结果。通过免费、共享软件功能及开源、增进代码实现，旨在为学术研究提供期刊文献数据统计与分析的辅助工具。
&&SATI V3.0下载：
&&&&&&&&&&&&&&
V3.1下载：
& & & SATI
<img STYLE="BorDer-BoTToM: 1 BorDer-LeFT: 1 BorDer-Top: 1 BorDer-riGHT: 1px solid" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/middle/4ee13c2c4c19122b71cfe&690" NAME="image_operate_46973"
ALT="SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介"
TITLE="SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介" />
图1 SATI软件主界面
&&&&技术方法
&&&&国外关于文献信息统计分析的技术方法和应用软件相对较为成熟，已有社会网络分析软件Ucinet（嵌入开源软件Pajek,
和Mage）、科学计量学研究软件Bibexcel、文献可视化信息分析软件Citespace等，但这些软件都主要针对Web of
(WoS)等国外数据库平台开发，需要专门的数据输入格式，对于国内期刊全文数据库题录数据不能直接处理。为兼顾处理国内期刊题录数据和国际WoS题录数据，本文尝试设计开发对国内外期刊数据库进行文献题录信息统计分析的统一软件。
&&&&技术方法的关键在于对国内和国际期刊全文数据库所导出题录数据的兼顾处理，设计思路是先将不同来源的数据格式统一转换为SATI处理的XML格式，抽取指定字段信息得出条目元素（即词条，本文“词条（Term）”指语句元素的最小单元，可以是字、词或短语，包括关键词、主题词、文本预处理后的分词等受限词或自然词）的频次统计文档，再分析知识单元间的共现关系和频率分布，生成共现矩阵、分布矩阵和文档词条矩阵，继而实现对海量文献信息的定量分析和可视化呈现。
<img STYLE="BorDer-BoTToM: 1 BorDer-LeFT: 1 BorDer-Top: 1 BorDer-riGHT: 1px solid" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/middle/4ee13c2c4ce&690" NAME="image_operate_46326"
ALT="SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介"
TITLE="SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介" />
图2 SATI设计思路
&按此思路，我们首先对国内三大期刊全文数据库知网、万方和维普的题录数据格式进行细致的分析，找出了三大主流输出格式EndNote格式、NoteExpress格式和NoteFirst格式题录数据的字段信息特征；然后分别提取用于区别不同字段的标识符和词条的分隔符（如NoteExpress格式题录数据中，关键词字段的标识符是“{Keywords}:”，关键词之间的分隔符是“;”或“;;”，但不同数据库平台和期刊会稍有不同，需进行特殊处理），利用同样的方法再同时对WoS导出的HTML格式题录进行特征分析，通过编程实现抽取不同字段信息，转换生成为SATI软件专用的XML格式文件；在自动导入转换后的XML文件后，基于抽取出的相应字段信息，再利用频次统计算法得出词条频次统计文档；然后将频次降序排列表中相应数量的条目元素作为知识单元按照适当的算法模型构建出共现矩阵、分布矩阵和文档词条矩阵。设计思路如图1所示。&
&&&&为便于后期数据的进一步处理和可视化呈现的需要，软件可同时生成Excel格式矩阵和.txt文本格式全矩阵。只要将共现矩阵文档导入相应的数据分析软件（如Ucinet、SPSS等），即可构建出知识单元聚类图、多维尺度分析图、共现关系网络知识图谱和战略坐标图等。
&&&&功能实现
&&&&目前软件主要实现了以下四大功能：
题录格式转换：支持输入WoS数据库平台导出的HTML格式、国内期刊全文数据库导出的EndNote格式、NoteExpress格式和NoteFirst格式题录数据。对英文题录关键词、主题词、标题和摘要字段进行文本预处理（Tokenization,
Stop Words & Stemming
）操作，中文题录标题、摘要进行中文分词和停用词处理后，将其自动转化为XML格式SATI专用数据文件，以为后期题录数据的存储、交换和分析提供便利。
SATI专用数据文件（XML格式）采用简洁的三层树状结构，实例如图2所示。用户可将期刊全文数据库导出的题录文件导入SATI自动生成XML格式专用文件，或根据实际需要将相关数据文件自行转换为SATI处理所需格式。
<img STYLE="BorDer-BoTToM: 1 BorDer-LeFT: 1 BorDer-Top: 1 BorDer-riGHT: 1px solid" src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/middle/4ee13c2c4c19122d7dcc2&690" NAME="image_operate_45531"
ALT="SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介"
TITLE="SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介" />
SATI自动转换生成的专用数据格式实例
字段信息抽取：在“Options”面板可以选择抽取标题、作者、第一作者、文献来源、出版年、关键词、主题词、摘要、机构、地址、文献类型、引文、语种、DOI和URL等字段信息，并可保存为.txt文本文件。还可利用“Refine”面板按照出版年和文献来源进行数据集合的限定，并在此基础之上进行下一步的统计分析。
词条频次统计：根据抽取到的字段信息对条目元素（包括：关键词、主题词、作者、引文、机构、发表年、期刊、文献类型等）的频次进行统计和降序排列，同样可以按照时间和期刊对数据进行限定，生成相应频次统计文档，并可保存为.txt文本文件。
知识矩阵构建：软件可生成三类共八种矩阵。
1、词条共现矩阵。可自行设定共现矩阵输出行列数，将频次降序排列表中的相应数量条目元素作为知识单元进行运算，以构建知识单元共现关系矩阵（分相似矩阵、相异矩阵、多值矩阵和二值矩阵四种，包括关键词共现矩阵、主题词共现矩阵、引文共现矩阵、作者共现矩阵和机构共现矩阵等）；其中，为消除多值共现矩阵中频次悬殊对统计结果造成的影响，软件采用Equivalence系数（公式一所示）将多值矩阵转化为
[0,1]区间取值的相似矩阵，在此基础之上再生成二值矩阵和相异矩阵。相似矩阵中的数字代表矩阵元素间的相似性，数值越大关联程度越强。又因相似矩阵中的0值过多，统计时容易造成误差过大，软件在此基础之上自动生成相异矩阵，即相似矩阵值与-1的和为相异矩阵元素的值。
&&&&<img src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/middle/4ee13c2c4c1&690" NAME="image_operate_26912"
ALT="SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介"
TITLE="SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介" />
2、频率分布矩阵。可自行设定条目元素（词条）数，生成词条的逐年分布矩阵（分频次矩阵和频率矩阵两种）。分布矩阵的行与词条元素对应，列与发表年相对应。其中，频次矩阵元素值为词条在某年出现的频次，频率矩阵元素的值（公式二所示）为词条在某年的频次与当年所有词条频次总和的商）；
&&&&<img src="/blog7style/images/common/sg_trans.gif" real_src ="/middle/4ee13c2c4c&690" NAME="image_operate_27227"
ALT="SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介"
TITLE="SATI&国产文献题录信息统计分析工具：简介" />
3、文档词条矩阵（Document-Term
Matrix）：依据文本预处理结果，生成文档——词条矩阵（分多值矩阵和二值矩阵两种，包括文档——标题词矩阵、文档——关键词矩阵、文档——主题词矩阵和文档——摘要词矩阵）。多值矩阵元素的值为词条在文档中出现的频次，二值矩阵元素的值为其布尔值。文档词条矩阵的行与文档ID相对应，列与词条相对应，文档词条矩阵可用于文本向量的构建，利用向量空间模型（VSM）做进一步数据挖掘。
&&&&待生成Excel格式和.txt文本格式的知识矩阵数据后，可将相应矩阵文档导入数据分析软件（如SPSS、Ucinet、Netdraw等）以生成各种基本图表、聚类图、多维尺度分析图、共现网络知识图谱等。
已投稿到：
以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。Bibexcel 文献分析软件 - 下载频道 - CSDN.NET
&&&&Bibexcel 文献分析软件
&Bibexcel 文献分析软件
Bibexcel是一个用于文献计量分析、特别是引文分析的完美工具。就如何利用Bibexcel进行文献计量分析写出一个介绍性的东西，希望能给大家提供有用的信息。
本文引用地址： /m/user_content.aspx?id=271364
若举报审核通过，可奖励20下载分
被举报人：
lizhao2000849
举报的资源分：
请选择类型
资源无法下载
资源无法使用
标题与实际内容不符
含有危害国家安全内容
含有反动色情等内容
含广告内容
版权问题，侵犯个人或公司的版权
*详细原因：
您可能还需要
Q.为什么我点的下载下不了，但积分却被扣了
A. 由于下载人数众多，下载服务器做了并发的限制。若发现下载不了，请稍后再试，多次下载是不会重复扣分的。
Q.我的积分不多了，如何获取积分？
A. 获得积分，详细见。
完成任务获取积分。
评价资源返积分。
论坛可用分兑换下载积分。
第一次绑定手机，将获得5个C币，C币可。
下载资源意味着您已经同意遵守以下协议
资源的所有权益归上传用户所有
未经权益所有人同意，不得将资源中的内容挪作商业或盈利用途
CSDN下载频道仅提供交流平台，并不能对任何下载资源负责
下载资源中如有侵权或不适当内容，
本站不保证本站提供的资源的准确性，安全性和完整性，同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
课程资源下载排行
积分不够下载该资源
如何快速获得积分？
你下载资源过于频繁，请输入验证码
如何快速获得积分？
你已经下载过该资源，再次下载不需要扣除积分
Bibexcel 文献分析软件
所需积分：1
剩余积分：
VIP会员，免积分下载
会员到期时间：日
剩余下载次数：1000
VIP服务公告:}