青岛科技反腐打造“廉洁青岛” GPS可查公车位置
来源：齐鲁网
[提要]GPS查公车，只是青岛市纪委科技反腐的举措之一。为严肃清理整治“四风”,青岛市纪委充分运用网络平台，向社会公布了举报网站和邮箱，24小时受理群众举报。去年以来，已受理举报321件次，查处违...
　　来源：
　　5月13日讯 青岛市纪委正风肃纪打出组合拳，通过科技反腐、问题查纠和制度建设等举措，建设&廉洁青岛&.
　　据山东广播电视台新闻中心《》报道，在青岛市纪委信息中心，记者看到了一块特殊的屏幕。
　　青岛市纪委信息中心主任 顾静说，&我们这个公车管理系统装上GPS,每天运行的轨迹，在这个监管系统都可以显示出来。&
　　GPS查公车，只是青岛市纪委科技反腐的举措之一。为严肃清理整治&四风&,青岛市纪委充分运用网络平台，向社会公布了举报网站和邮箱，24小时受理群众举报。去年以来，已受理举报321件次，查处违反&八项规定&典型问题260起。
　　青岛市纪委党风政风监督室主任 唐健说，&在查纠&三公&、&四风&问题时，时间相对要求紧一些，任务相对较重，我们就全力以赴、加班加点，从群众反映强烈的突出问题入手，对违纪违规的问题尽快完成调查和处理&.
　　为了让好风气延续，青岛市各级纪检监察机关改全程参与为重点关注、改全面检查为问题导向，由原来的直接组织实施转为强化执纪监督、督促工作落实。去年，青岛公务接待费用支出同比下降33.6%,因公出国（境）经费、车辆购置及运行费也大幅减少，群众满意率达到了90%以上。
　　青岛市委常委、纪委书记 何建平说，&解决好长期以来纪检监察工作存在的缺位，越位和错位等问题，转方式是关键，更加紧密的依靠群众的支持和参与，更加科学高效的履行好监督职责&.
延伸阅读：
&&&&想爆料？请登录《阳光连线》（ ）、拨打新闻热线0，或登录齐鲁网官方微博（）提供新闻线索。
[责任编辑：杨凡、李瑞平]
手机安装浏览更多山东资讯
大家都在看
齐鲁网版权与免责声明
1、山东广播电视台下属21个广播电视频道的作品均已授权齐鲁网（以下简称本网）在互联网上发布和使用。未经本网所属公司许可，任何人不得非法使用山东省广播电视台下属频道作品以及本网自有版权作品。
2、本网转载其他媒体之稿件，以及由用户发表上传的作品，不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
3、如因作品版权和其它问题可联系本网，本网确认后将在24小时内移除相关争议内容。查车牌号为鲁m06p96的位置_百度知道
查车牌号为鲁m06p96的位置
您的回答被采纳后将获得：
系统奖励20（财富值+经验值）+难题奖励20（财富值+经验值）
我有更好的答案
这里不是GPS
其他类似问题
为您推荐：
车牌号的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁您所在位置： &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
【课堂新坐标】学年高中地理鲁教版必修二精品备课：4单元活动全球定位系统与交通运输.doc18页
本文档一共被下载：
次 ,您可免费全文在线阅读后下载本文档
文档加载中...广告还剩秒
需要金币：50 &&
你可能关注的文档：
··········
··········
单元活动全球定位系统与交通运输
教师用书独具 课标要求举例说出全球定位系统 GPS 在定位导航中的应用。课标解读运用多媒体演示使学生了解全球定位系统的基本构成。通过多媒体演示和案例介绍3．通过阅读教材GPS在公共交通车辆导航中的作用使学生了解全球定位系统在交通中的应用。通过实际操作演示让学生了解全球定位系统手持机的简单使用。
教师用书独具 新课导入建议
现在很多汽车上都装有导航仪当你到达陌生地区时导航仪可以帮你带路只需输入出发地和目●教学流程设计课前预习安排：①看教材P～110填写[课前自主导学]中的“知识1、全球定位系统的构成”并完成[思考交流]1；②看教材P～112填写[课前自主导学]中的“知识2、GPS的应用”；③看教材P～113填写[课前自主导学]中的“知识3、学用GPS手持机”并完成[思考交流]2。→→　　　　步骤8：完成[图表活动解读]中的[活动点拨]指导学生完成[课堂小结]进行知识的回顾和强化巩固课下完成[课后知能检测]。←步骤7：教师指导学生完成[当堂双基达标]中的4、5、6题检查学生对探究点的理解情况。←←步骤4：教师指导学生完成[当堂双基达标]中的1、2、3题检查学生对探究点的理解情况。课　标　解　读 重　点　难　点
了解全球定位系统的基本构成及各部分的功能理解其定位原理。
理解全球定位系统在军事、交通和旅游探险领域所起的作用。
初步学会使用GPS接收机进1.全球定位系统的组成部分及其作用。 重难点
在军事、交通、旅游探险中的应用。 重点
手持机的用法。 重点
全球定位系统的构成1.概念：是利用卫星群来获取地面经纬度坐标及其高程并用于定位和导航的系统。组成 1 空间卫星系统：由24颗卫星组成保证地面上任
正在加载中，请稍后...第２５卷第５期２００５年１０月ＳＣＩＥＮＴＩＡ气象科学ＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡ ＳＩＮＩＣＡＶ０１．２５，Ｎｏ．５ Ｏｃｔ，２００５地基ＧＰＳ遥感大气水汽含量 及在气象上的应用谷晓平１’２’３ 王长耀１ 蒋国华４（１中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验
室，北京１００１０１） （２中国农业大学，北京１０００９４） （３贵州山地环境气候研究所，贵阳５５０００２） （４广东清远市气象台，清远５１１５００）摘要简单介绍了地基ＧＰＳ遥感大气水汽含量的原理以及ＧＰＳ反演水汽信息的种类，比较了两种ＧＰＳ数据解算水汽策略，分析了在解算过程中影响ＧＰＳ水汽精度的因子。最后简述了ＧＰＳ水汽在气象上应用的进展，并提出了以后需努力的方向。 关键词ＧＰＳ遥感水汽气象应用 分类号Ｐ４６３．１文献标识码Ａ引言在大气运动中水汽是一个多变参数，它的相位变化与降水直接相关，在大气能量传输和天 气系统演变中起着非常重要的作用。由于水汽的时空多变性，水汽也是较难描述的气象参数 之一。 目前应用于气象业务的水汽数据主体来源于无线电探空仪，其可提供大气中水汽的垂直 分布信息，但其工作量大，时空分辨率低，对于解决与严重天气相关的小尺度区域特征是不够的。其它探测手段如地基辐射计（ＷＶＲ）虽然有较高的时间分辨率，但价格昂贵，需要频繁校对，不能全天候工作；卫星遥感（红外和微波）虽然可提供大面积观测，但是精度不够，而且红外 遥感只适用于无云天气，微波遥感虽不受云的限制，但精度低于红外遥感。因此正在兴起的地 基ＧＰＳ遥感水汽探测技术由于自动、快速、精确，价格便宜，时间、水平分辨率高，不受天气条 件影响等优势，愈来愈受到有关部门的重视。１ＧＰＳ遥感水汽原理全球定位系统（ＧＰＳ）包含２４星座，发射２个Ｌ一波段频率信号（Ｌ１，１５７５．４２ＭＨｚ和Ｌ２，１ ２２７．６ＭＨｚ）。ＧＰＳ目前广泛用于航海、相对定位、和时间转换上。在传输过程中，ＧＰＳ信号会受到多方因素的干扰，引起ＧＰＳ测量误差。在ＧＰＳ观测数据联网求解时，需要建立精 确的随机参数模型以消除大气天顶湿延迟的影响。模型估计的参数作为ＧＰＳ解的副产品，为收稿日期：２００３―０９：－２５；修改稿日期：２００４―１１―３０ 基金项目：本文由国家重点基础研究发展规划项目（编号：Ｇ２００００７７９０２）和科技部中意合作项目“洪水风险规划、监测和 实时预报集成系统”共同资助 第一作者简介：谷晓平（１９６８一），女（汉），湖南益阳，高工，博士，现在贵州山地环境气候研究所，主要从事生态遥感研究万 　 方数据５４４气象科学２５卷地基ＧＰＳ遥感大气可降水量（ＰｗＶ）提供了可能。在过去若干年里，人们利用ＧＰＳ测地噪音 转化为气象信号的思想发展了ＧＰＳ气象学，并极大地丰富了水汽信息。 ＧＰＳ卫星信号到达接收机前穿过大气层时，由于电磁波与大气介质发生相互作用，产生 折射效应。导致信号延迟，通常分为电离层延迟和对流层延迟。相对于真空而言，路径延迟的 大小取决于大气折射率。电离层延迟可用双频机观测消除；对于单频机观测，只可部分消除电 离层的影响（约５０％）。对流层对ＧＰＳ信号的两种影响表现在：一是降低信号传输的速度，取 决于大气的厚度和折射率，二是导致信号的弯曲。对流层延迟，不能利用双频观测消除，但可 利用模式模拟出来。 对ＧＰＳ卫星而言，地表接收机到卫星的测量距离（ｐ）和实际距离（７）之差为ｌＤ―ｒ―ｄ奶＋ｄ。口 （１）式中：ｄｉｎｏ为电离层延迟；ｄｔ。为对流层延迟。如果得到的卫星轨道精度达到厘米级，接收机位 置精度达到毫米级，７就可精确地被估计出。ｄｉｄｏ可利用ＧＰＳ信号的频散特性进行消除，这样 就可求算出由对流层延迟ｄ。泖，通过一映射函数，对流层延迟ｄｔ姊可转化成对流层天顶延迟ｄ‰。即矗乙。一ｄ。。?ｍ（￡） （２）式中：ｍ（ｅ）分别为延迟映射函数。 Ｓａａｓｔｉｍｏｉｎｅｎ［－１９７３］将中性大气的天顶延迟（ｄ‰）可分为两个部分：由感应偶极子运动的 影响引起的天顶静力学延迟（ｄ§）和由于永久偶极子运动如大气中的水汽和液态水引起的天 顶湿延迟（由）ｄ乙。一矗Ｚ＋ｄ毛 （３）ｄｉ可根据地面测量的气压、温度、湿度精确计算出来，如Ｓａａｓｔａｍｏｎｉｅｎ模型兹一２．２７６８×Ｐ，７（１一Ｏ．００２６６×ｃｏｓ２０－－Ｏ．０００２８×Ｈ，）（４）式中：Ｐｓ是测站大气压（ｈｐａ），ｅ是测站纬度（。）；Ｈ。是测站的高程（ｍ）；Ｔｓ为测站温度（Ｋ）。由于托变化比ｄｉ迅速，用现有的大气资料不可能有效而精确地计算氓。然而，对流层延迟ｄ‰可从ＧＰＳ观测数据联网解算出来，一旦ｄｉ参数被估算出来，ｄｚ仰ｐ减去ｄｉ便得到出，进 而托可转化成各类水汽信息。２地基ＧＰＳ反演的水汽信息地基ＧＰＳ遥感大气的水汽信息类型包括可降水量ＰＷＶ（Ｐｒｅｃｉｐｋａｂｌｅ Ｗａｔｅｒ Ｖａｐｏｒ）、斜 路径水汽含量ｓｗＶ（Ｓ１ａｎｔ Ｗａｔｅｒ Ｖａｐｏｒ）、水汽三维分布。２．１ＰＷＶ ＰｗＶ是指在单位面积上空垂直气柱中所含的水汽总量，可表示为液态水的等价高度［Ｄｕａｎ等，１９９６］。典型的大气含２５ ｍｍ的水汽和０．１ ｍｍ的液态水，液态水对总可降水量的 贡献小于１％。当天顶湿延迟被计算出来后，可根据下式将它转变为大气的ＰｗＶ，公式如下ＰｗＶ一壹彤（５）彤一１０－６ｆ鲁＋鹏１Ｒ。（６）万 　 方数据５期谷晓平等：地基ＧＰＳ遥感大气水汽含量及在气象上的应用５４５Ｌ一篆ｌ景ｄｚＬ一―主卜㈤（７）３ＧＰＳ反演水汽策略万 　 方数据５４６气象科学２５卷结果高度相关，引起的系统误差在整个观测网上随时间而发生变化，但在空间场上是个常数。在这种情况下，想要得到ＰｗＶ的绝对值，必须在某一参考点上，配备水汽辐射仪（ＷＶＲ），预 先确定湿项延迟，其它站点的湿延迟与已知点用求差法解算，这就是相对ＰｗＶ解算方案。 绝对ＰＷＶ解算方案就是不须配备水汽辐射仪，单纯使用ＧＰＳ观测数据进行解算。具体 做法是在小网络中引进长基线，使相对定位中的两站点对同一卫星的仰角存在较大差异，结论 是通过将远距离的ＧＰＳ站引入局地ＧＰＳ观测网来一同分析，可精确的解算出天顶对流层延 迟－Ｄｕａｎ，１９９６］，从而省去了观测网内必须配备水汽微波辐射计的必要性。 两种方案相比，相对解算的优点在于它对于基线的长度没有要求，尤其是可应用于短基线 测量采用实时广播星历的解算方案，缺点是它必须要求在一个参考站有一台ＷＶＲ或其它观 测水汽的设备。而绝对解算方案的优点是不要求其它测水汽总量的设备，缺点是短基线测量 时系统相关误差太大［Ｒｏｃｋｅｎ，１９９５３。 在数据解算处理过程中，同时也要注意以下问题： （１）首先远距离参考站的基线至少大于５００ｋｍ；（２）其次因为ｄ‰和站海拔的解相关，必须使用低高度角的观测； （３）梯度参数与折射场的不对称性相联系，估算这些参数可得到大气结构的某些信息。模 拟路径延迟梯度在某些情况下有助于促进ｄ‰和站高度的估计。４ＧＰＳ反演水汽精度的影响因子自１９９２年，来自于ＵＮＡＶＣＯ（现在Ｈａｗａｉｉ大学）和ＭＩＴ的科学家小组一直在进行利用ＧＰＳ反演大气可降水量的试验研究。一系列的研究表明地基ＧＰＳ观测水汽精度与无线电探 空仪在同一水平。 在ＧＰＳ水汽的解算和精度评估过程中，研究者们发现ＧＰＳ水汽精度对网络布局、高度 角、映射函数等的变化比较敏感，并对此作了分析。当这些要素配合较好时，可获得较高的精 度。Ａ．Ｊ．Ｃｏｓｔｅｒ［１９９６］指出：当ＧＰＳ分析中包含站点相距２４．１网络布局０００ｋｍ以上，利用１２。的高度截角，ＣＦＡ２．２湿延迟映射函数就可得到最精确的ＧＰＳ水汽估计。 ＧＰＳ水汽对分析ＧＰＳ网络布局很敏感，如果网络不含有长于２ 反演的水汽与无线电探空仪和ＷＶＲ观测相比有较大的偏差。 早在９０年代初，Ｂｅｖｉｓ等［１９９２］、Ｒｏｃｋｅｎ等［１９９５］就证实了小尺度ＧＰＳ网络（约５０ｋｍ）０００ｋｍ基线的站点，ＧＰＳ相对于固定ＧＰＳ站ＰＶＷ可以优于２ ｍｍ的精度估计出来，但要精确估算绝对ＰＷ，最小基线 长度应是５００ ｋｍ。Ｄｕａｎ等［１９９６３指出如果基线长于５００ ｋｍ，可用ＧＰＳ观测资料直接得到 ＰＷＶ的绝对估计，但是要使ＷＶＲ和ＧＰＳ水汽的差别为１．２到１．５ ｍｍ，基线要长于２ ｋｍ。因为包含２０００ ０００ｋｍ以下的基线不能提供有效的解相关，使ＧＰＳ水汽精度优于１．５０００ｍｍ。Ｏ．Ｂｏｃｋ等［２００１］研究表明当用一个大的网络时，固定站的数量和位置不是很重要，当 利用５～１０。高度角的ＧＰＳ相位观测资料时，在一个网络中如含有远距离的站点（大于１ ｋｍ），可得到最好的精度。４．２高度截角使用ｗＶＲ作为参考时，在高度截角１２。能得到最精确的ＧＰＳ水汽数据，低于１２。精度 下降的原因可能是因为：当分析中包含低高度角资料时，模型中ＰｗＶ的微小变化将会带来路 万 　 方数据５期谷晓平等：地基ＧＰＳ遥感大气水汽含量及在气象上的应用５４７径延迟较大的变化，因此反演过程的敏感性增加，同时也使映射函数的不确定性增加。如果使 用探空资料作为精度参考，１０。最为合适。 有效的解决方法是模拟天线相位变化和使用更真实的映射函数。 ４．３映射函数 Ｏ．Ｂｏｃｋ等［－２００１］研究表明：对２０。高度截角来说，ｄ‰估计对模式先验值和映射函数相 当不敏感。但是在低角度时，对映射函数的选择很挑剔。通过对ＣＦＡ２．２映射函数（精确到 ５。）和Ｎｉｅｌｌ映射函数（精确到３。）对ＰＷＶ的影响比较，发现ＰＷＶ对湿映射函数的微小变化 很敏感。 此外，天线类型、大气梯度也影响ＧＰＳ的ＰｗＶ精度。 综上所述，在ＧＰＳ构建网络布局和解算方案时，要综合考虑上述各因子的影响，达到硬件 和软件的最佳配置，以获得高精度的水汽信息。５ＧＰＳ水汽在天气预报中的应用实践目前ＧＰＳ水汽能优于２ ｍｍ的精度估计出来，表明了ＧＰＳ水汽数据质量可满足气象应用的要求ＧＰＳ水汽在天气预报中的潜在应用被北美和欧洲的早期试验所验证。首先是在美国中 西部进行的ＧＰＳ／ＳＴＯＲＭ试验，经历了６个暴雨季节，验证了方法的有效性。随后，美国的 ＮＯＡＡ建立了可操作的ＧＰＳ网以进一步研究地基ＧＰＳ水汽观测系统在天气预报中的应用， 并把地基ＧＰＳ水汽作为数值天气预报模式（ＮＷＰ）的重要资料来源［Ｋｕｏ等１９９６；Ｙａｎｇ等 １９９９］。ＧＰＳ水汽数据在数值预报模式中的同化结果表明：ＰＷＶ、ＳｗＶ、ｄｚ．。测量都能促进水 汽的反演和促进短期天气预报。 ＧＰＳ水汽在天气预报中的应用主要在以下方面取得进展：５．１ａＰｓ水汽在数值预报模式中的同化 Ｋｕｏ等Ｆ１９９６］指出当与温度和风的资料一起用时，ＰＷＶ和地表湿度的同化在强对流事件中的短期预报中起着显著的促进作用。Ｄ．Ｐａｒｓｏｎｓ＆Ｊ．Ｍａｃｈｏｌ（１９９９）研究表明ＧＰＳ水汽 的同化在温度场预报上显示了很大的正面作用。Ｇｕｏ等（２０００）对ＷＶＩＯＰ试验的个例研究 表明，ＧＰＳ水汽的四维同化对降水预报有显著影响，但是对湿度垂直结构的恢复影响较小。 Ｓｍｉｔｈ等（２００１）指出，当大气活跃时，ＧＰＳ水汽导致的变化更为突出。Ｓ．一Ｙ．Ｈａ等（２００２） 利用了一个假想的ＧＰＳ网络观测进行了ＰＷＶ、ＳＷＶ的同化试验，评估ＧＰＳ水汽对锋前飓线 短期预报的影响。结论是在甚至没有风和温度的条件下，水汽的同化仍可促进降水的短期预 报，而且在第一个６小时的预报上效果特别明显。同时也表明了ＳｗＶ是有用的数据，可用于 中尺度的湿度分析和降水的定量预测上。５．２预报信号在一系列的研究中，也发现了一些有用的预测信号。 Ｓｅｋｏ（１９９７）发现ＧＰＳ网对湿区的探测总是领先于ＡＭｅＤＡＳ（自动气象观测站）观测的降 水，并有一条密集的ＰＷＶ带伴随着锋面。Ｄ．Ｐａｒｓｏｎｓ＆Ｊ．Ｍａｃｈｏｌ（１９９９）指出ＧＰＳ信号的时 间演变与地面露点变化相关，其可提供一个变量可用于预报对流活动的开始。ＳｔｅｐｈｅｎＪ．Ｋｅｉｇｈｔｏｎ等（２００２）在对预报员的调查中，发现利用ＰｗＶ的初始峰值在短期预报上是较有前 景的。一般来说，存在一个明显的ＰＷＶ的峰值接近对流活动的峰值，通常ＰＷＶ领先时间较 万 　 方数据５４８气象科学２５卷小。当对流发展时，ＰＷＶ峰值常呈现上升趋势。ＰｗＶ的谷值和对流强度、降水的峰值有一 定的关系，时间是负延迟。 ５．３水汽层技术分析 在水汽层技术分析上，Ｐｅｄｒｏ 事件预报展示了良好的前景。 此外，Ｃｕｃｕｒｕｌｌ等（２００２）研究表明至少５个ＧＰＳ接收仪就能对区域降水预报能产生显著 影响。 上述研究都证明了ＧＰＳ水汽在气象预报中的有效性。Ｅ１’ｏｓｅｇｕｉ＆ＪａｍｅｓＬ．Ｄａｖｉｓ（２００１）分析表明：最大敏感高度可能是非常有用的信息，在２～４ ｈ时间尺度上水汽对折射率变化的敏感性，可为近实时暴雨６结语随着ＧＰＳ气象的最新进展，地基ＧＰＳ接收仪已成为以低花费提高水汽分辨率的重要工 具。ＧＰＳ技术可以作为一项新的有效手段，从时间和空间上加密现有的高空探测站分布，用 于区域或全球水汽含量的遥感。随着水汽层析技术的发展，在空间相近的网上可得到更为详 细的三维水汽信息。历经一个年代的研究证明了ＧＰＳ水汽在客观和主观天气预报的有效性。 有理由相信ＧＰＳ将是新一代气象观测系统的主要部分。 地基ＧＰＳ水汽在气象上的应用主要基于两个目的：一是应用于天气预报，一是应用于气 候研究，前者对数据收集和处理时间的要求比较严格。为了达到ＧＰＳ水汽实时应用的目的， 必须解决以下问题： （１）精确的ＧＰＳ卫星轨道解算即使ＧＰＳ网有足够的空间分辩率，但在保证不降低精度条 件下得到ＰＷＶ的近实时产品是十分困难的。主要的问题在于预测卫星轨道的精度。如果能 控制实时预测轨道质量，那将来可提供任意时间分辨率的ＧＰＳ水汽数据。 （２）资料处理和数据传输实时ＧＰＳ资料分析包含大量的数据传输和计算的问题需要克 服。需开发实时ＧＰＳ水汽获取、处理、分发技术，以为数值预报提供实时的ＰｗＶ。 （３）资料同化模式需要同步发展需创建一个系统让ＰｗＶ进入数值天气预报的４ＤＤＡ（４－－Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ＤａｔａＡｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎ）系统，促进暴雨的中尺度和局地现象的预报系统。（４）进行模型和参数的本地化，以保证和提高ＧＰＳ水汽反演的精度。万 　 方数据５期谷晓平等：地基ＧＰＳ遥感大气水汽含量及在气象上的应用５４９参考文献１ ２Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ Ｊ．ＣｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓＤａｖｉｓｒｏｒｓｔｏｔｈｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｒｅｆｒａｃｔｉｏｎ．Ｂｕｌｌ．Ｇｅｏｄ．，１９７３，１０７：１３～３４ｅｒ―Ｊ Ｌ，Ｔ Ａ Ｈｅｒｒｉｎｇ，Ｉ Ｉ Ｓｈａｐｉｒｏ，ｅｔ ａ１．Ｇｅｏｄｅｓｙ ｂｙ ｒａｄｉｏ ｉｎｔｅｒｆｅｒｏｍｅｔｒｙ：Ｅｆｆｅｃｔｓ ｏｆ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｍｏｄｅｌｌｉｎｇ ｅｓｔｉｍａｔｅｓ ｏｆ ｂａｓｅｌｉｎｅ ｌｅｎｇｔｈ．Ｒａｄｉｏ Ｓｃｉｅｎｃｅ，１９８５，２０（３）：１ ５９３～１ ６０７ｏｎ３ＢｅｖｉｓＭ，Ｂｕｓｉｎｇｅｒ Ｓ，Ｈｅｒｒｉｎｇ Ｔ Ａ，Ｒｏｃｈｅｎ Ｃ，ｅｔ ａ１．ＧＰＳ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ．．ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇ ｏｆ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｗａｔｅｒ ｖａｐｏｒ ｇｌｏｂａｌ ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ．Ｊ．Ｇｅｏｐｈｙｓ．Ｒｅｓ．，１９９２，９７（１５）：１５ ７８７～１５ ８０１ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ４Ｒｏｃｋｅｎ Ｃ，Ｖａｎ Ｈｏｖｅ Ｔ，Ｊｏｈｎｓｏｎ，ｅｔ ａ１．ＧＰＳ／ＳＴＯＲＭ ＧＰＳ Ａｔｍｏｓ．ａｎｄ Ｏｃｅａｎ Ｔｅｃｌｌ－，１９９５，１２：４６８～４７８ｓｅｎｓｉｎｇ ｏｆａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｗａｔｅｒ ｖａｐｏｒ ｆｏｒ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ．Ｊ．５ＫｕｏＹ－Ｈ，Ｘ Ｚｏｕ，Ｙ―Ｒ Ｇｕｏ．Ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌ ａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｂｌｅ ｗａｔｅｒｕｓｉｎｇａｎｏｎｈｙｄｒｏｓｔａｔｉｃ ｍｅｓｏｓｃａｌｅ ａｄｊｏｉｎｔｍｏｄｅｌ．Ｐａｒｔ Ｉ：Ｍｏｓｉｔｕｒｅ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ａｎｄ ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓ．Ｍｏｒｎ Ｗｅａ．Ｒｅｖ．，１９９６，１４８：１２２～１４７６ ＤｕａｎＪ，Ｂｅｖｉｓ Ｍ，Ｆａｎｇ Ｐ，Ｂｏｃｋ，ｅｔ ａ１．ＧＰＳ ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ：ｄｉｒｅｃｔ ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ａｂｓｏｌｕｔｅ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｂｌｅ ｗａ―ｔｅｒ．Ｊ．Ａｐｐｌ．Ｍｅｔｅｏｒ０１．，１９９６，３５：８３０～８３８７Ｑｕｉｎｎ Ｋ Ｊ，ａｎｄ Ｔ Ａ Ｈｅｒｒｉｎｇ．ＧＰＳ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｗａｔｅｒ ｖａｐｏｒ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ ｗｉｔｈｏｕｔ ｓｕｒｆａｃｅ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｓｅｎｓｏｒｓ．Ｅｏｓ Ｔｒａｎｓ．ＡＧＵ，Ｆａｌｌ Ｍｅｅｔ．Ｓｕｐｐｌ．，１９９６，７７（４６）：１３４～１３５８１ｗａｂｕｃｈｉ Ｔ，Ｉ Ｎａｉｔｏ，ａｎｄ Ｎ Ｍａｎｎｏｊ．Ｂｅｈａｖｉｏｒｓ ｏｆ ＧＰＳ ｒｅｔｒｉｅｖｅｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｂｌｅ ｗａｔｅｒ ｖａｐｏｒｏｖｅｒｔｈｅ Ｊａｐａｎｅｓｅ ｉｓｌａｎｄｓ．Ｊ．Ｍｅｔ．Ｓｏｃ．Ｊａｐａｎ．，１９９８，２：２３５～２３８９ＤＰａｒｓｏｎｓ，ＪＭａｅｈｏｌ，ｅｔ ａ１．．ＰｒｅｌｉｍｉｎａｒｙＰｒｏｇｒｅｓｓ ｏｎＩｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅＣｈａｒａｃｔｅｒｉｚａｔｉｏｎｏｆＷａｔｅｒＶａｐｏｒ．ＮａｔｉｏｎａｌＣｅｎｔｅｒｆｏｒ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｒｅｓｅａｒｃｈ，１９９９，（５）：８９～９２１０Ｆｌｏｒｅｓ Ａ Ｌ，Ｐ Ｇｒａｄｉｎａｒｓｋｙ，Ｐ Ｅｌｏｓｅｇｕｉ．Ｓｅｎｓｉｎｇ ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ：Ｔｒｏｐｏｓｐｈｅｒｉｃ ｔｏｍｏｇｒａｐｈｉｃ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｍａｌｉ―ｓｃａｌｅ ＧＰＳ ｃａｍｐａｉｇｎａｔｔｈｅ Ｏｎｓａｌａ Ｓｐａｃｅ Ｏｂｓｅｒｖａｔｏｒｙ．Ｅａｒｔｈ Ｐｌａｎｅｔｓ Ｓｐａｃｅ，２０００，５２：９４１～９４５ｔｏ１１ＰｅｄｒｏＥｌ’ｏｓｅｇｕｉ，Ｊａｍｅｓ Ｌ Ｄａｖｉｓ．Ｓｅｎｓｉｎｇ Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ：ＧＰＳ Ｗａｔｅｒ－ｖａｐｏｒ ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ ｆｏｒｅｃａｓｔｓ．Ｉｎ：８ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｓｙｍｐｏｓｉｕｍｏｎｉｍｐｒｏｖｅ５３９ｓｅｖｅｒｅｗｅａｔｈｅｒ １２ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ．Ｔｏｕｌｏｕｓｅ，Ｐｒｏｃ．ＳＰＩＥ，２００１．４ａＳｍｉｔｈ Ｔ Ｌ，Ｂｅｎｊａｍｉｎ Ｓ Ｇ，Ｓｃｈｗａｒｔｚ Ｂ Ｅ，ａｎｄ Ｇｕｔｍａｎ Ｓ Ｉ．Ｕｓｉｎｇ ＧＰＳ－ＩＰＷ ｉｎＥａｒｔｈ，Ｐｌａｎｅｔｓ ａｎｄ４－Ｄ ｄａｔａ ａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ．Ｓｐａｃｅ，２００１，５１：１０１～１０５ｔｏ１４Ｏ Ｂｏｃｋ，Ｃ Ｆｌａｍａｎｔ，Ｔ Ｄｕｑｕｅｓｎｏｙ．Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｗａｔｅｒ ｖａｐｏｒ ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｂｙ ＧＰＳ ｃｏｍｐａｒｅｄｄｕｒｉｎｇｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ．ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓＭＡＰ．Ｉｎ：８ｔｈ ＩｎｔｅｍａｔｉｏｎａｌＳｙｍｐｏｓｉｕｍｏｎＲｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ．Ｔｏｕｌｏｕｓｅ，Ｐｒｏｃ．ＳＰＩＥ，２００１．４ ５３９１５谷晓平，王长耀．ＧＰＳ水汽遥感中的大气加权平均温度的变化特征及局地处式研究．气象科学，，２００５，２５（１）：１９～８２１６ Ｇｕｏ ｙ－Ｒ，Ｙ＿Ｈ ｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ １７Ｋｕｏ，Ｊ Ｄｕｄｈｉａ，ｅｔ ａ１．Ｆｏｕｒ－ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌ ｄａｔａａａｓｓｉｍｉｌａｔｉｏｎｏｆ ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｏｕｓ ｍｅｓｏｓｃａｌｅ ｏｂ―ｓｔｒｏｎｇ ｃｏｎｖｅｃｔｉｖｅｃａｓｅ．Ｍｏｒｎ Ｗｅａ．Ｒｅｖ．，２０００，１２８：６１９～６４３Ｓｅｋｏ Ｈ．Ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｆ ＧＰＳ ｒｅｔｒｉｅｖｅｄ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｂｌｅ ｗａｔｅｒ ｖａｐｏｒ（２）．ＫＩＳＹＯＵ，１９９７，４２：１５ ４６３～１５ ４６７１８李成才，毛节泰．ＧＰＳ地基遥感大气水汽总量分析．气象学报，１９９８，９（４）：４７０～４７７ １９王柏春，彭洪淼．ＧＯＳＭＩＣ及共在气象领域的应用．气象科学，２００２．２２（２）：２４７～２５２万 　 方数据ＧＲＯＵＮＤ．．ＢＡＳＥＤ ＧＰＳ ＡＮＤ ＩＴＳ ＡＰＬＬＩＣＡＴＩＯＮ ＴＯＷＥＡＴＨＥＲＷａｎｇＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＧｕ Ｘｉａｏｐｉｎ９１?２?３Ｃｈａｎｇｙａ０１Ｊｉａｎｇ Ｇｕｏｈｕａ４Ｓｅｎｓｉｎｇ Ｓｃｉｅｎｃｅ，（１ ＴｈＰ Ｓｔａｔｅ Ｋｅｙ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ Ｉｎｓｔｉ￡乱把ｏ ｆｏｆ ＲｅｍｏｔｅＲｅ舢据Ｓｅｎｓｉ住ｇ１００１：０１） Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ（２ Ｃｈｉｎａ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ （３Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００９４）Ｇ雠ｉｚ＾ｏ优工视ｓｆｉｔ札据ｏｆ Ｍｏ“ｎｔａｉｎ（４Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ａｎｄ Ｃｌｉｍａｔｅ，Ｇｕｉｙａｎｇ ５５０００２）Ｑｉｎｇｙ凇礼Ｗｅａｔｈｅｒ Ｓｔａｔｉｏｎ，Ｑｉａｎｇｙｕａｎ ５１１５００）ｔｈｅ ａｔｍ０５一 ｏｖｅｒｖｉｅｗ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｖｉｄｅｄａｎｔｈｅ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ＧＰＳ ｗａｔｅｒ ｖａｐｏｒ ｉｎｆｏｒｍａｔｌｏｎ，ｔｈｅｎ ｐｈｅｒｉｃ ｗａｔｅｒ ｖａｐｏｒ ｂｙ ｇｒｏｕｎｄ－ｂａｓｅｄ ＧＰＳ ａｎｄ ｔｈｅ ＧＰＳ ｄａｔａ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｆｏｒ ｔｈｅ ＧＰＳ ｍａｄｅ ａ ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ ｂｅｔｗｅｅｎ ｔｗｏ ｏｆ ｔｈｅ ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｔｏ ｏｂｔａｉｎ ｉｎｖｏｌｖｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ＧＰＳ ｄａｔａ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｗｈｌｃｈ ｗａｔｅｒ ｖａｐｏｒ．Ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ａｌｓｏ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｏｓｅ［ａｃｔｏｒｓ ｔｈｅ ｌａｔｅｓｔ ａｄｖａｎｃｅ ｏｆ ＧＰＳ ｅｆｆｅｃｔ ｔｈｅ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ｏｆ ＧＰＳ ｗａｔｅｒ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ ｗａｔｅｒ ｔｉｖｅ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ ＧＰＳ ｒｅｍｏｔｅ ｓｅｎｓｉｎｇｖａｐｏｒｄａｔａ＇ｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｎｗｅａｔｈｅｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ，ａｎｄ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｓｔｕｄｙ ｏｂｊｅｃ―ＷａｔｅｒｖａｐｏｒＷｅａｔｈｅｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ万 　 方数据地基GPS遥感大气水汽含量及在气象上的应用作者： 作者单位： 谷晓平， 王长耀， 蒋国华， Gu Xiaoping， Wang Changyao， Jiang Guohua 谷晓平,Gu Xiaoping(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;中 国农业大学,北京,100094;贵州山地环境气候研究所,贵阳,550002)， 王长耀,Wang Changyao(中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101)， 蒋国华 ,Jiang Guohua(广东清远市气象台,清远,511500) 气象科学 SCIENTIA METEOROLOGICA SINICA ) 9次刊名： 英文刊名： 年，卷(期)： 被引用次数：参考文献(18条) 1.Saastamoinen J Contributions to the theory of atmospheric refraction 1973 2.Davis J L.T A Herring.I I Shapiro Geodesy by radio interferometry:Effects of atmospheric modelling errors on estimat es of baseline length .Bevis M.Businger S.Herring T A.Rochen C GPS meteorology:remote sensing of atmospheric water vapor using the global positioning system .Rocken C.Van Hove T.Johnson GPS/STORM GPS sensing of atmospheric water vapor for meteorology 1995 5.Kuo Y-H.X Zou.Y-R Guo Variational assimilation of precipitable water using a nonhydrostatic mesoscale adjoint model.Part Ⅰ:Mositure retrieval and sensitivity experiments 1996 6.Duan J.Bevis M.Fang P Bock GPS meteorology:direct estimation of the absolute value of precipitable water 1996 7.Quinn K J.T A Herring GPS Atmospheric water vapor measurements without surface pressure sensors .Iwabuchi T.I Naito.N Mannoj Behaviors of GPS retrieved precipitable water vapor over the Japanese islands 1998 9.D Parsons.J Machol Preliminary Progress on Improving the Characterization of Water Vapor .Flores A L.P Gradinarsky.P Elosegui Sensing atmospheric structure:Tropospheric tomographic results of the small-scale GPS campaign at the Onsala Space Observatory 2000 11.Pedro El'osegui.James L Davis Sensing Atmospheric Structure:GPS Water-vapor tomography to improve severe weather forecasts 2001 12.Smith T L.Benjamin S G.Schwartz B E.Gutman S I Using GPS-IPW in a 4-D data assimilation system 2001 13.O Bock.C Flamant.T Duquesnoy Integrated water vapor estimated by GPS compared to independent observations during MAP 2001 14.谷晓平.王长耀 GPS水汽遥感中的大气加权平均温度的变化特征及局地处式研究[期刊论文]-气象科学 .Guo Y-R.YH Kuo.J Dudhia Four-dimensional variational data assimilation of heterogeneous mesoscale observations for a strong convective case 2000 16.Seko H Variation of GPS retrieved precipitable water vapor (2) 1997 17.李成才.毛节泰 GPS地基遥感大气水汽总量分析 .王柏春.彭洪淼 GOSMIC及共在气象领域的应用[期刊论文]-气象科学 2002(02)相似文献(10条) 1.会议论文 柳典.刘晓阳 地基GPS遥感观测北京地区水汽的变化特征分析 2007文章利用年SA34(北大)站的GPS观测数据，结合相应的地面温度、气压等数据运用GAMIT软什进行解算，反演了时间间隔为30miu的连续变 化的大气可降水量(PW)。与北京南郊观测场的探空得到的结果作比较，得到的均方根误差(RMSE)在2~3mm之间。通过对水汽作月平均，得到每月的PW日变 化曲线。并初步分析了夏季水汽的日变化与日平均气温、地面比湿、降水以及地面风向的关系。结果表明：北京地区夏季PW的最小值出现在8：00(北京 时间)左右，最大值出现在18：00左右。7、8月份的日变化在夜间表现为不同的趋势。PW的最大值出现时刻同降水量有比较好的相关，且PW的日变化明显 受风矢量日变化的影响。在一年的大部分时间里，水汽存在一个大约10天的周期变化。2.期刊论文 曹云昌.方宗义.夏青 轨道误差对近实时GPS遥感水汽的影响研究 -气象科技)利用GPS技术近实时探测水汽对于气象预报、气候研究具有重要的应用价值,而近实时探测需要使用GPS卫星的预报星历,预报星历的误差会直接影响 到实时水汽探测的精度.利用从IGS资料处理中心下载的精密预报星历和最终星历,对2000年北京GPS水汽试验中的资料进行了解算,并结合探空资料计算的 水汽进行了分析.结果表明:以探空为标准,使用精密预报星历计算的水汽总量均方根误差为0.31 cm,最终星历为0.30 cm,二者差别不大,为0.01 cm,证明 使用精密预报星历可以满足近实时探测水汽的要求.3.学位论文 李国平 地基GPS遥感大气可降水量及其在气象中的应用研究 2007常规大气水汽探测手段的时空分辨率极大地制约了人们对水汽时间变化和空间分布的认识，使我们对局地和全球水汽分布和水份循环缺乏详尽的了 解，水汽信息的欠缺影响了灾害性天气预报特别是暴雨短时临近预报的水平，也限制了数值天气预报中降水量预报的精度。因此，水汽是大气中人们了 解和认识得不够充分的大气成分之一，如何用新的技术手段精确测量大气水汽含量，是当今气象学所面临的一项重要任务。作为GPS大地测量学的反演问 题，GPS技术为探测大气水汽提供了一种全新的手段，它具有实时、连续、不受天气状况影响、精度高、成本低等优点，是传统大气水汽观测手段的有力 补充。本论文从GPS遥感水汽的理论及气象学应用的角度，全面分析了GPS反演水汽技术在气象中的应用领域，研讨了地基GPS技术反演大气可降水量的计 算方案及主要步骤，讨论了GPS遥感大气水汽的主要误差源。本文的研究内容主要分为以下四个部分： (1)研究无线电探空气象资料计算大气可降水量的方法、误差及其改进。应用探空气象资料分析并评估地基GPS遥感大气可降水量技术的精度。评估 了对流层水汽加权平均温度的计算公式在成都和华北地区的适用性及其改进方案，特别讨论了估算加权平均温度的几种方法及其对高精度反演可降水量 的影响。根据成都和华北地区的气象探空资料，采用数值积分法，计算出相应时刻的对流层加权平均温度，分析了成都和华北地区应用Bevis经验公式计 算加权平均温度的适用性及其所产生的误差。通过线性回归分析得到成都和华北地区利用地面气温等气象参数计算加权平均温度的拟合公式，初步探索 了Bevis公式的局地修正方案。研究表明，反演大气可降水量所用到的加权平均温度及其拟合公式具有明显的地域和时间特征。因此在地基GPS气象研究 和业务试验中，应该利用当地长期气象资料建立适宜的加权平均温度的计算模型，这对于提高GPS反演大气水汽可降水量的精度具有重要作用。 (2) 根据成都和华北地区无线电探空资料，计算出地面水汽压与大气柱中的可降水量，并分析了两者之间的关系，结果表明大气可降水量与地面水 汽压存在较好的数值对应关系。由此为在缺乏气象探空资料或GPS遥感水汽缺测的情况下，利用地面水汽压估算大气可降水量提供了一种简便易行的替补 方法，拟合出的经验关系式在大气水汽研究与应用工作中具有较大的实用价值。 (3) 进行成都地区利用地基GPS观测网遥感区域大气可降水量的首次试验。利用首个成都地区地基GPS观测网月的测量数据，通过Bernese GPS Software V4.2解算出天顶总延迟量，结合自动气象站获得的气象资料计算出GPS遥感的大气可降水量。与根据气象探空站资料算出的可降水量进行 了统计对比，确定出本次GPS遥感可降水量试验的精度为3.09 mm，两种可降水量时间序列呈现高度的一致性。同时验证了计算对流层加权平均温度的 Bevis回归公式在成都地区的适用性。试验结果确认了在成都地区应用GPS技术探测大气可降水量的可行性，为多学科综合研究大气水汽的时空变化以及 在短时临近天气预报、空中水资源开发、人工影响天气等多方面的应用奠定了基础。 (4) 研究了不同地形作用下、不同气候区中GPS大气可降水量的时间变化及空间差异，分析了大气可降水量与气压、气温、水汽压和降雨量等地面气 象要素以及降雨天气过程的关系。重点研究了GPS遥感的可降水量的同循环特征以及与局地环流、局地降水特点的联系。以日本中部地区作为第一试验区 ，利用GPS遥感的大气可降水量资料和地面气象资料研究了海洋性季风气候下大气可降水量的日变化特征，并将其变化特征归纳为山区、盆地和平原-海 岸三类。研究表明，日本中部大气可降水量具有明显的日循环特征，白天大气可降水量变幅的最大值出现在盆地，最小值出现在平原。测站周围地形产 生的局地热力环流对大气可降水量的日变化有显著影响。大气可降水量日变化最明显的特征就是最大值出现在夜间，而降水峰值出现在午后或夜间，夜 雨频率很高，这说明实际降水量和大气可降水量的日变化存在很好的关联。以成都平原作为第二试验区，利用首个成都地区地基GPS观测网解算出的大气 可降水量数据，对青藏高原大地形下盆地气候区中的成都、郫县夏季可降水量的日循环特征进行了合成分析。结果表明：可降水量同样呈现明显的日循 环特征，最小值出现在早上，最大值出现在下午。白天可降水量的变化较大，夜间相对稳定。降水日变化的一个显著特点是降水主要发生在夜间，当可 降水量在下午达到最大之后，主降水阶段开始；当可降水量下降到一个稳定状态后，主降水过程随之结束。可降水量的积累和释放与地面降水有较好的 对应关系，可降水量的持续性递增和持续性递减分别预示着降水的开始和结束。最后还利用成都和华北地区地基GPS遥感的可降水量和自动气象站测得的 实际降水量资料，对几次暴雨天气过程中GPS可降水量的演变特征进行了初步分析，其结果有助于归纳出GPS可降水量用于各种降水天气的预报指标，尤 其对暴雨天气的短时临近预报具有重要的参考价值。4.期刊论文 李国平.黄丁发 GPS遥感区域大气水汽总量研究回顾与展望 -气象科技)20世纪90年代以来,GPS气象学迅速发展成为一个前沿性、多学科交叉的研究领域,利用GPS技术探测大气水汽含量的研究取得了很大进展,有望在未来 大气探测、天气预报和气候变化的研究和业务工作中发挥重要作用.文章论述了利用GPS遥感大气水汽总量的气象学意义,比较了该技术相对于其它探测方 法的特点和优势,简介了GPS遥感大气水汽总量的类型以及地基GPS气象学的基本原理,对国内外近10年来在应用地基GPS技术遥感大气水汽总量方面取得的 主要成果、应用现状及未来发展趋势做了综合性评述.最后,分析了该技术目前存在的主要问题.5.会议论文 李国翠.李国平.刘凤辉.苗志成 华北地区地基GPS水汽反演中加权平均温度模型研究 2008为尽可能地减小计算加权平均温度的误差，提高地基GPS遥感大气水汽总量的精度。本文首先分析了几种不同的计算加权平均温度的方法，采用这些 方法计算了华北地区张家口、北京和邢台的加权平均温度。通过对比检验，发现对于华北地区来言，常规的计算模型普遍存在一定的系统误差。在对加 权平均温度与地面各气象要素的关系分析基础上，分别建立了华北地区基于地面气象要素的单因子和多因子回归方程，较好地满足了GPS遥感水汽总量实 时性和高精度的要求。6.期刊论文 毕研盟.毛节泰.杨光林.李成才 地基GPS遥感观测安徽地区水汽特征 -气象科技)对月安徽地区肥西、桐城、寿县、无为、芜湖、滁州6个GPS观测站的数据,结合相应的地面温度、气压等气象数据反演了时间间隔为30 min连续变化的水汽总量.这一解算结果由解算方法分析达到1～2 mm量级精度,达到了数值天气预报和气候研究的要求.利用这些资料,分析了上述地区水 汽变化特征.单站水汽的持续积累和源源不断的水汽输送是强降水系统发生发展的必要条件,为了研究水汽来源及水汽量的大小,结合NCEP资料计算了一次 强降雨过程中水汽通量值.7.期刊论文 柳典.刘晓阳.Liu Dian.Liu Xiaoyang 地基GPS遥感观测北京地区水汽变化特征 -应用气象学报 )利用年SA34(北京大学)站的GPS观测数据,运用GAMIT软件解算反演了间隔30 min的连续变化大气水汽总量(PW).与北京南郊观测场得到的探 空结果作比较,均方根误差(RMSE)在2～3 mm之间.通过对大气水汽作月平均,得到每月的大气水汽总量日变化曲线,并初步分析了夏季水汽日变化与地面比 湿、降水、地面气温以及地面风矢量的关系.结果表明:北京地区夏季7月大气水汽总量最小值出现在08:00(北京时)左右,8月大气水汽总量最小值出现在 08:00到12:00左右(各年表现出一定的差异),夏季大气水汽总量的最大值出现在01:00到03:00;7月和8月的日变化在夜间变化趋势有所不同;大气水汽总量 最大值出现时刻与地面小时降水有一定相关性,且大气水汽总量的日变化明显受风矢量日变化的影响.通过对大气水汽总量的时间序列进行小波分析,得到1年大部分时间里,水汽变化存在大约12 d的周期.采用前期的大气水汽总量平均值和短时大气水汽总量增量两个条件进行降水的判断,认为夏季降水的出 现时刻与差值的高值区有比较好的对应.8.学位论文 毕研盟 应用全球定位系统（GPS）遥感大气水汽的研究 2006研究水汽的分布对了解天气及全球气候变化是很重要的。地球上的大气水汽在时空分布上具有高度可变性。传统水汽探测手段受时空分辨率或探测 精度影响，限制了我们对水汽的时空分布的认识。应用全球定位系统(GPS)遥测大气参数是目前较新的一种手段，其观测水汽与传统方法相比，具有十分 明显的优势，如精度高，不受云雨影响，可连续观测，维护简单等。 本论文较全面系统地研究了地基GPS遥测水汽的各个方面，包括反演大气水汽总量(PW)、遥测倾斜路径方向水汽总量(SW)、利用组网的GPS观测进行 水汽层析的研究、近实时应用于水汽监测的方法和实验。 首先介绍了在我国西南高原地区利用地基GPS监测PW的试验。由于这一地区受多种季风系统交叉影响，大气水汽表现出了时空多变的特点；GPS反演 的水汽总量与探空水汽总量的对比显示出了较好的一致性。与NCEP再分析数据包含的水汽总量的对比分析表明，整体上二者符合较好。结果分析表明 ，高精度、高时间分辨率的GPS水汽总量不仅对降水的发生有一定的指示意义，而且详细地反映了由干季转入雨季时水汽含量的变化过程，可作为季节转 换的信号。在观测稀少的山脉地区，GPS反演出的PW适合于确认数值模式分析的PW。 GPS遥感观测PW是所有信号路径上GPS观测的一种平均，所获得的是站点上空一维的水汽总量信息，无法给出站点周围水汽分布状况。基于上述原因 ，GPS遥感观测倾斜路径方向上的大气水汽含量SW开始发展起来。数据处理首先用湿梯度、后处理残差联合计算接收机上空不同方位上大气水汽各向异性 成分，在此基础上重构倾斜路径水汽总量。为验证GPS观测结果精度，用微波辐射计(WVR)与GPS一起进行了联合观测，这在国内尚属首次。不同观测地点 和不同时间的对比结果表明，二者均方根误差小于4mm，证明应用此种方法地基GPS可较精确地反演出倾斜路径方向大气水汽总量，而且这种反演方法适 合于近实时大气遥感探测。为研究GPSSW的可能应用，我们利用北京地区GPS观测结果，计算了区域GPS观测网在一次暴雨过程中不同空间方位上的水汽观 测结果，为消除不同路径对SW的影响，把SW转化为天顶方向的值VSWV；分析了同一GPS站点对不同卫星方向VSWV的变化情况，以及不同GPS站点对同一个 卫星方向VSWV的关系。结果表明，区域GPS观测网中倾斜路径观测可较好地探测不同方位上水汽的分布和变化；SW相对于天顶方向的大气水汽总量PW而言 ，能更好地代表真实大气水汽分布；在探空或卫星观测等传统观测手段无法探测的情况下，GPSSW数据可提供中小尺度暴雨结构中水汽分布和变化状况等 有用信息。 在GPS遥测SW基础之上，利用组网的GPS观测可以获得局地上空大气水汽的水平和垂直结构，即层析。我们开发了专门的层析软件WVATOS。首先应用 北京地区的GPS观测网进行了大气水汽四维层析的实验研究，分两种情况对水汽层析反演结果进行了检验：(1)纯GPS方法，即只用GPS观测值作为层析的 输入量；(2)GPS观测并附加垂直先验信息；不同于前人研究方法，本文中垂直先验条件(初值)采用探空观测的平均水汽廓线，结果表明附有垂直先验条 件的情况下有助于分辨水汽的垂直结构。GPS层析廓线与探空获取的水汽廓线的比较表明，二者符合较好；以每层600m、800m和1000m的厚度对GPS层析垂 直分辨率能力进行了测试，结果表明三种分辨率下层析结果相差不大。并应用每小时一次的层析结果分析了暴雨发生时的水汽时空演变特征。另一方面 ，我们也利用2005年海南GPS观测网数据进行了更长时间序列的水汽层析分析，应用平均的探空观测为先验值层析的结果与探空廓线对比表明，二者符合 较好，RMS误差为0.5g/m3，层析廓线较好地模拟出了实验后期底层水汽变干的过程；首次测试了不同先验信息下的层析结果，发现GPS层析对先验信息的 调整明显，较好的先验信息有助于层析反演。综合两次试验结果，本文认为，层析反演可从时空两方面监测中小尺度的对流层水汽演变，在实际应用中 ，应将观测站点合理均匀的布设，这有助于分辨水汽水平结构；层析的垂直分辨率可在500m至1000m之间选择。 本论文也研究了GPS近实时遥感大气水汽的问题。利用中国气象局分布在北京周围的GPS观测站点，进行了近实时处理实验。GPS数据每小时传输到数 据处理中心，采用超快速预报星历，每小时反演一次大气水汽总量。GPS实时反演结果与采用精密星历的后处理方式相比，误差在2mm左右。近实时水汽 值与探空水汽比较表明，偏差为-0.6mm，标准差约1.9mm。应用超快速预报星历实时处理的水汽总量时效性和精度都达到了数值天气预报的要求，可同化 到数值模式，在短期天气预报中发挥作用，也可应用在气候研究上。9.期刊论文 陈娇娜.李国平.黄文诗.刘碧全.杨东.Chen Jiaona.Li Guoping.Huang Wenshi.Liu Biquan.Yang Dong 华西秋雨天气过程中GPS遥感水汽总量演变特征 -应用气象学报)利用成都地区地基GPS观测网月的观测数据,结合自动气象站资料计算出30 min间隔GPS遥感的大气水汽总量(GPS-PWV).将成都地区秋季降 雨分为阵性降雨和连续性降雨(秋绵雨),结合其他气象要素资料,分析了GPS-PWV变化与成都秋雨之间的关系.结果表明:高值的水汽总量是产生降水的必要 条件;不同的降水过程,GPS-PWV的变化幅度、极值水平和持续时间存在明显差异.水汽的增长、上升运动的增强和温度的减少是造成阵性降水的主要原因 ;而秋绵雨过程中,水汽的增长和地面露点温度差与降水过程有较好的对应关系.10.期刊论文 毕研盟.毛节泰.刘晓阳.符养.李成才.BI Yan-Meng.MAO Jie-Tai.LIU Xiao-Yang.FU Yang.LI ChengCai 应用地基GPS遥感倾斜路径方向大气水汽总量 -地球物理学报)应用地基GPS沿倾斜路径方向遥测大气水汽总量,是获得测站周围水汽三维空间分布信息(水汽层析)的基础.本文介绍了地基GPS沿倾斜路径方向遥感 大气水汽总量的原理和方法;首先用湿梯度、后处理残差联合计算接收机上空不同方位上大气水汽各向异性成分,在此基础上重构倾斜路径水汽总量.为验 证GPS观测结果精度,用微波辐射计(WVR)与GPS一起进行了联合观测,不同观测地点和时间的对比结果表明,二者root-mean-square(RMS)误差小于4mm,证明 应用此种方法地基GPS可较精确地反演出倾斜路径方向大气水汽总量,而且这种反演方法适合于近实时大气遥感探测.地基GPS测量具有全天候可连续观测 等优点,可以弥补常规观测的不足,为气候研究提供高精度且连续的水汽数据资料;组网观测可以为数值天气预报提供好的初始场,提高模式预报精度.引证文献(8条) 1.罗布.杨秀海.央金 西藏地区GPS水汽资料与降水量之间的对比分析[期刊论文]-高原山地气象研究 .陈娇娜.李国平.黄文诗.刘碧全.杨东 华西秋雨天气过程中GPS遥感水汽总量演变特征[期刊论文]-应用气象学报 .李国翠.李国平.刘凤辉.苗志成 华北地区水汽总量特征及其与地面水汽压关系[期刊论文]-热带气象学报 .于胜杰.柳林涛 水汽加权平均温度回归公式的验证与分析[期刊论文]-武汉大学学报（信息科学版） .谷晓平.王新明.吴战平.田鹏举 基于MODIS近红外数据的贵州高原大气水汽反演研究[期刊论文]-高原气象 .李国翠.李国平.景华.柴东红.赵彦厂 华北三站地基GPS反演的大气可降水量及其特征[期刊论文]-气象科学 .李国翠.李国平.连志鸾.孙丽华 不同云系降水过程中GPS可降水量的特征――华北地区典型个例分析[期刊论文]-高原气象 .于胜杰.柳林涛 无地面温压数据的可降水量研究[期刊论文]-大地测量与地球动力学 2008(5)本文链接：http://d..cn/Periodical_qxkx.aspx 授权使用：中国地质大学(zgdzdx)，授权号：282cb366-877a-4d84-bb58-9e 下载时间：日
地基GPS遥感大气水汽含量及在气象上的应用―汇集和整理大量word文档,专业文献,应用文书,考试资料,教学教材,办公文档,教程攻略,文档搜索下载下载,拥有海量中文文档库,关注高价值的实用信息,我们一直在努力,争取提供更多下载资源。
[] [] [] [] [] [] [] [] [] [] []}